Менеджмент

Привет, Хабр! Меня зовут Ринат. Я руководитель отдела backend-разработки компании AppEvent. 

Представьте: к вам в компанию обратились «Сервис А» и «Сервис В». При сотрудничестве обоих сервисов с вашей компанией нужно открыть часть функционала «Сервис А» и часть функционала «Сервис В». У «Сервис А» не должно быть доступа к функционалу для «Сервис В».

Эту задачу нужно реализовать в условиях сложной бизнес-логики и с монолитным приложением на {не самый популярный ЯП}. 

О том, как мы справились с этим кейсом я и расскажу. Статья будет интересна тем, кто решает бизнес-задачи в условиях ограниченных временных ресурсов. 

Мы привыкли, что итоги года — это всегда про достижения или неудачи. Чаще всего, конечно же, про достижения. Всегда полезно оглянуться назад, чтобы оценить сделанное и напомнить себе, что ты еще ого-го и вообще-то был хорошим специалистом в этом году, точно заслужил премию, повышение или хотя бы не выгорать в 2024. 

В этой статье мы оглянулись назад, оценили все сделанное, замотивировали себя на будущее и вам советуем провернуть то же самое со своими задачами. А что не успелось — обязательно успеется в следующем году. Если, конечно, не срывать дедлайн. 

В общем, зовем смотреть, что было на Хабр Карьере в 2023.

В компаниях с развернутой корпоративной структурой IP-телефония является неотъемлемым атрибутом. Но что если сеть сотрудников не ограничена офисом, а конкретный исполнитель максимально мобилен? Стационарным телефоном здесь потребности не закрыть, а контролировать личные мобильники крайне сложно. Курьеры, риэлторы, автомастера – все они могут использовать технологию FMC, с помощью одной SIM-карты превращающую мобильный в корпоративный телефон. Как компании это делают и каких результатов добиваются – рассмотрим на примере.

Машинное обучение (ML) в сфере анализа безопасности приложений SAST (Static Application Security Testing) — это область, которая с каждым годом становится все более актуальной в мире разработки ПО. Многие компании активно исследуют ее, а некоторые уже внедряют машинное обучение в продукты для анализа кода. УЦСБ разрабатывает собственную платформу по непрерывному анализу защищенности приложений и занимается внедрением моделей машинного обучения в качестве рекомендательной системы при поиске и верификации проблем безопасности. В серии статей, посвященной этой теме, планируем рассказать о потенциале внедрения машинного обучения в инструменты SAST и пошагово разработать модель анализа кода.

Статья не претендует на научность, а просто рассказывает, как бывает в жизни, когда уже прошел все курсы, проверил разные гипотезы, но все еще получаешь новый опыт. На моем примере вы увидите как не нужно «впиваться» в конкретную фичу и биться с ней до конца, отпускать — это нормально, ошибки — это нормально.

В поисках Деда Мороза Хабраслизень решил взобраться на Башню Игр: может, пропавший просто заигрался и забыл об обязанностях? Или с верхнего этажа удастся увидеть его где-нибудь на Фабрике?

В Башне кипит разработка самых праздничных игр и оптимизация менее праздничных, чтобы они тоже соответствовали духу наступающего Нового Года. Настоящий торжественный игроконвейер!

Хабраслизень как раз решил прокатиться на этом конвейере до верхних этажей, но чтобы не застопориться, ему нужно верно отвечать на вопросы роботов-тестировщиков, которые проверяют игры на праздничность. Поможете?

Сегодня решил рассказать про то как мы с товарищем решили погрузиться в тему информационных сайтов. Расскажу о зарождении идеи, как мы её развивали, как пилили контент и откуда черпали вдохновение, сколько на этом заработали и что было дальше. С цифрами и фото!

Открываем Хабр. Находим статью «Реальная Грузия: грустные факты, которые вас разочаруют». Читаем: тут всё плохо, дорого, негостеприимно, просто ад на земле. Я не буду говорить, что это ловушка, а скажу лишь, что это субъективный опыт конкретно одного человека, который назвать «фактами» у меня не поворачивается язык. Как и автор вышеупомянутой статьи, я живу в Грузии уже достаточное время, чтобы составить мнение о стране, но уезжать пока никуда не собираюсь. На мой взгляд, оригинальная статья получилась однобокой, очень завязанной на конкретный контекст (об этом подробнее расскажу дальше), и, на самом деле, не рассказывает, как «обстоят дела на самом деле».

Неумолимо приближаются новогодние праздники с тазиками оливье, бесконечными бутербродами и марокканскими мандаринами. 

Люди вокруг спешат за подарками, а пришедшие по рабочим задачам коллеги и фитнес-тренеры, которые весь год из одного большого кубика живота своих подопечных старались сделать несколько маленьких, всё чаще слышат фразу:

— С наступающим! Давайте уже после Нового года-а?

Пока все вокруг находятся в предвкушении длинных выходных, я, Эльдар Аглиуллин, руководитель группы направления информационной безопасности Лиги Цифровой Экономики, предлагаю посмотреть на требования по защите информации 17 приказа ФСТЭК России глазами героев советской кинокомедии «Джентльмены удачи». 

Добро пожаловать под кат (осторожно, много картинок).

В феврале 2022 года всем пришлось переобуваться налету — в прямом смысле. Зарубежные решения стали либо недоступны вовсе, либо попали под ограничения. Компаниям потребовалось резко переключиться на отечественных вендоров. Меня зовут Виталий Попов, я директор департамента реализации инфраструктурных проектов Softline. В этой статье я расскажу, как выглядит процесс перехода команды ИТ-специалистов на российских вендоров. 

По прогнозам ИТ-аналитиков и геополитиков, в 2023-2028 гг. самая серьёзная конкуренция в мире развернётся за данные и методы ИИ-аналитики. Уже сейчас можно наблюдать, как результаты ИИ-анализа становятся самым ценным активом, зачастую дороже топливных и валютных ресурсов. Аналитика позволяет решать массу важнейших бизнес-задач: понимать, совершит ли покупку клиент в интернет-магазине [1-4], отслеживать эффективность команд, находить преемников ключевым специалистам, диагностировать выгорание сотрудников на ранней стадии и предотвращать нежелательные увольнения при помощи проактивного карьерного диалога. Последнее для бизнеса особенно важно. Организации нанимают людей в условиях «рынка кандидата»: стоимость привлечения и аппетиты соискателей растут, а вовлечённость и эффективность сотрудников снижается.

Мы ищем эффективные методы «сканирования» положения дел в компании для последующего принятия решений: оценки рисков оттока, защиты ключевых позиций от нежелательных увольнений и максимального сохранения талантов в компании. И реализуем в цифровых инструментах. Расскажем, как HR-аналитики Сбера работают с данными о сотрудниках и какие алгоритмы мы применяем для обучения ИИ-моделей HR-платформы «Пульс».

Прочитав замечательную статью от @dalerank, я подумал, а чем собственно мы хуже: моя любимая индустрия тоже полна мифов и разочарований, особенно учитывая недавние "прорывы в AI" и хайп вокруг больших языковых моделей по типу ChatGPT.

Создается ощущение, что теперь каждая компания считает, что у ей непременно нужно прикрутить волшебную вундер-вафлю на машинном обучении к каждому своему продукту, добавить AI в рекламную кампанию, и дела пойдут в гору. Шутка ли, этот ваш пресловутый AI теперь даже в холодильниках есть.

Ну а если на рынке растет спрос, значит должно расти и предложение, в следствие чего я вижу все больше людей, которые приходят к нам в болото с горящими глазами и готовностью перевернуть этот мир, а в итоге разбиваются о скалу реальности.

Нет, скорее всего вы не будете создавать state of the art (SOTA) системы, которые будут рисовать, искать информацию и писать код лучше, чем эти бесполезные кожаные мешки. А даже если будете - это будет только 20% вашей работы. Так ли это грустно? - я постараюсь рассказать под катом.

Последнее время мы активно растем. За год количество сотрудников «Фланта» увеличилось в два раза. И каждый специалист приносит в компанию свои опыт, видение и подходы. Мы ценим, что у нашей команды есть разные точки зрения на процессы, развитие инструментов, вопросы взаимодействия с нашими партнерами и внутри компании. При этом мы стали замечать, что тратим много времени на то, чтобы договориться.

Чтобы использовать опыт и навыки сотрудников, но при этом быстро приходить к единому мнению, мы сформулировали принципы, которые описывают, что для нас важно в работе. Эти принципы должны упрощать процесс взаимодействия команд, находить быстрые пути решения и разрешать конфликты. Каждый сотрудник «Фланта» должен учитывать их, когда разрабатывается какой-то инструмент, решается проблема или выстраивается взаимодействие с клиентами. Эти принципы должны направлять все команды в одну сторону — ведь именно это, в конечном итоге, и делает их единой компанией.

На днях китайская компания Shanghai Micro Electronics Equipment Group (SMEE) анонсировала создание первого китайского литографического сканера, который предназначен для выпуска чипов по 28-нм техпроцессу. Собственно, об этом проекте стало известно раньше, но тогда многие эксперты сомневались в реалистичности задумки, ведь создание литографической машины — дело непростое. Если SMEE удастся наладить выпуск таких систем, электронная промышленность КНР получит неплохой стимул. Подробнее об этом — под катом.

В наше время высоких скоростей и огромного объема данных их систематизация – это уже не просто вопрос хранения информации, а стабильности бизнеса. Представители разных отраслей, партнеры и клиенты ЛАНИТ, а также ведущие эксперты в области управления корпоративным контентом недавно собрались на конференции «LDM.DAY 2023: Весь контент на одной платформе», чтобы обсудить эту проблематику. Говорили о новых трендах, делились знаниями и инсайтами. Подробнее об этом расскажем в статье.

Привет, Хабр! На связи Пиробайт. В этом году мы разработали новую версию сайта для федеральной службы доставки «Гриль №1». У себя рассказали, как круто справились с задачей, но не упомянули о том, что приключилось на бэкенде. Считаем, что и такие стороны лучше освещать, мы за прозрачность. В статье расскажем, в чем была загвоздка с iiko (айко) и какие решения мы нашли.

Очень часто для оформления документов, например, презентаций или статей на Хабре 😊, требуются интересные, нестандартные и не нарушающие авторские права картинки, суть которых есть только в голове автора. Кроме того, сложные изображения может нарисовать только профессиональный художник в течение значительного времени. Поэтому генерирование изображений по текстовому описанию – это очень полезный и нужный пользовательский сервис, позволяющий создать уникальные изображения за очень короткий промежуток времени. Основной проблемой при генерировании изображений является формулирование грамотного запроса, чтобы получить желаемый результат.

Существует достаточно большое количество нейросетей, генерирующих изображения. Относительно недавно появилась новая версия модели генерации изображений по тексту Kandinsky 3.0 (дальше К3). На носу – масленица Новый Год, поэтому мы с К3 решили нарисовать символ китайского 2024 года, а именно зеленого деревянного дракона. Т.к. показать на рисунке, что дракон деревянный – задача нетривиальная, поэтому решено нарисовать просто добродушного зеленого дракона в стиле цифровой живописи.

Начинаем гуглить информацию о Python. Все статьи как под копирку: тут хорошо платят, легко учиться, гостеприимное коммьюнити, просто рай на земле. Это ловушка. Я писала на Python полтора года, так что пришло время поговорить о том, как там обстоят дела на самом деле. 

После недавней статьи о том, что закрывается некоммерческое партнёрство «Викимедиа РУ», у читателей возникли вопросы и развернулась полемика. Теперь мы обсудим неточности первой статьи и добавим больше, больше фактов.