Искусственный интеллект

О пользе и рисках применения искусственного интеллекта в бизнес-процессах организации не писал и не говорил только ленивый. И я долгое время причислял себя к этим «ленивцам», потому что в тех процессах и задачах, с которыми приходится сталкиваться в работе после обращений клиентов, не видел подходящих и рациональных мест применения ИИ. До недавнего времени.

Простой туториал, в котором я расскажу как сделать автомодератора на базе GPT-3.5 от OpenAI, и как сделать это так, чтобы проверка одного сообщения стоила дешевле одной копейки...

Давайте представим следующее:

Вы владеете форумом с большим количеством участников. Вроде бы, всё было хорошо, но в один момент страна в которой Вы проживаете решает запретить использовать слово "Борщ", Вы просто не можете его произносить. Говорите "Борщ" – тюрьма.

Нейроморфная инженерия является инновационной областью исследований, объединяющей принципы когнитивных наук и передовые технологии. Вашему вниманию представлен обзор Brainoware, связующего звена мозговых органоидов и искусственного интеллекта. Мы вспоминаем о недостатках кремниевых чипов и даём краткий экскурс о суперкомпьютере, пытавшемся воспроизвести функционал человеческого мозга. Помимо этого подробно рассказываем об устройстве Brainoware, приводим результаты тестов, мнения учёных и исследователей, а также пытаемся посмотреть за горизонты вычислительных технологий.

Приглашаем к прочтению!

14го декабря в одном из самых авторитетных общенаучных журналов Nature была опубликована статья с, кажется, сенсационным заголовком: «ИИ-модели Google DeepMind превосходят математиков в решении нерешённых проблем». А в блогпосте дочки гугла и вовсе не постеснялся указать, что это — первые находки Больших Языковых Моделей (LLM) в открытых математических проблемах. Неужели правда? Или кликбейт — и это в Nature? А может мы и вправду достигли техносингулярности, где машины двигают прогресс? Что ж, давайте во всём разбираться!

Tesla представила Optimus Gen 2 — новое поколение гуманоидного робота бипедального типа, который может быстро ходить, танцевать и проводить манипуляции с разными объектами. Производитель сообщил о том, что новинка вскоре сможет заменить человека в некоторых видах работ. Согласно заявлению компании, робот представляет собой «универсального двуногого гуманоида, способного выполнять задачи, которые опасны, монотонны или скучны для человека». Подробности об этой чудо-новинке — под катом.

Для общеязыковых тематик существует множество мультиязычных бенчмарков (наборов тестовых задач) для оценки качества эмбеддингов, полученных с помощью разных моделей. С помощью этих бенчмарков можно сравнивать модели и выбирать подходящую для своей задачи. К сожалению, в области эмбеддингов научных текстов выбор не такой широкий, особенно для русского языка. Для английского языка существует бенчмарк SciDocs и его расширенная версия SciRepEval, разработанные Allen Institute for AI. Для русского языка первый бенчмарк ruSciDocs был опубликован нами около года назад вместе с моделью ruSciBERT, и состоял из небольшого количества данных на русском языке, которые мы смогли собрать в открытом доступе (на порталах ЕГИСУ НИОКТР и Semantic Scholar).

В этом году, благодаря данным, которые предоставил нам портал eLibrary, мы смогли сделать следующий шаг и подготовили бенчмарк ruSciBench, который содержит гораздо большее количество данных по большему числу тематик. Кроме того, в ruSciBench почти для всех статей есть аннотация как на английском, так и на русском языках, что дает возможность тестировать сохранение семантики при смене языка.

Первоначально я назвал эту статью "Разработчики и руководство OpenAI – группа
социально опасных аморальных безумцев", но, затем, счёл этот заголовок немного
эпатирующим.
Хотя, в качестве краткого комментария на эту статью и исходную статью OpenAI
он вполне отражает моё отношение к происходящему.

Необходимое предуведомление

Не всем читателям очевидно, что вопросы о том, что такое этика и что такое сознание –
это такие вопросы, в которых наука не является последней инстанцией в смысле
компетенции и установления истиной.

Эти вопросы относятся, в первую очередь к компетенции философии и религии – как
(частично) конкурирующих между собой метатеорий.

То, что вопросы этики и вопросы установления того, кто (или что) является личностью, а
кто (или что) – нет, не могут быть решены в рамках науки – это факт, который является
неоспоримым и не является предметом дискуссии.

Интересующиеся могут ознакомиться со всем необходимым массивом философских
текстов, посвящённых этой теме – начиная с Аристотеля, включая Гегеля, Канта и прочих
классиков и заканчивая, например, Чалмерсом. Кому окажется мало философии – вся
классика мировой религиозной мысли, начиная с Авесты и заканчивая Кораном, а также
более современными авторами к Вашим услугам.

AGI, бизнес и человеческое общество
"...AGI (Artificial general intelligence) – это гипотетический искусственный интеллект,
способный без прямого обучения решать любые задачи, которые может решить человек,
так же эффективно, как это делал бы человек...".

Определение, данное в хабровской статье, достаточно хорошо, чтобы исходить из того, что OpenAI пользуются примерно им и делают (или заявляют что делают) нечто, соответствующее этому определению.

14 декабря OpenAI опубликовали статью, в которой показывают, что люди смогут улучшать полезность потенциально созданного в будущем сверх-интеллекта несмотря на то, что будут глупее него. При этом, судя по всему, людям будет очень сложно оценивать ответы сильного ИИ,и RLHF в нынешнем его виде будет работать не слишком хорошо.

Недавно на Хабре вышел перевод статьи под названием: «Классическое программирование на грани вымирания» с постапокалиптической картинкой, где автор буквально пишет, что «Приближается конец эпохи классических компьютерных наук, и большинство из нас словно динозавры в ожидании падения метеорита». Если коротко, данная статья о том, что классические компьютерные науки становятся менее актуальными на фоне развития искусственного интеллекта и современных технологий. Автор рассказывает о своем опыте в области компьютерных наук, полученном в 80-х и 90-х годах, и подчеркивает, что, несмотря на то что классические подходы к программированию и алгоритмам всё еще актуальны, но в будущем (горизонт автор не указывает), скорее всего, ИИ с самообучаемыми системами заменит программистов. В будущем студентам факультетов компьютерных наук не нужно будет изучать традиционные навыки, такие как работа с двоичными деревьями или программирование на С++, обучение таким вещам станет неактуальным, потому что от инженеров будущего будет требоваться обучение и запуск генеративных моделей.

Я читаю Хабр довольно давно и очень люблю этот ресурс. При этом здесь регулярно возникают статьи, типа «Если хочешь программировать, начни с языка Си» или наоборот, «Python — это простой язык, с которым любой идиот может разобраться» (статьи такой направленности иногда нещадно минусуют). Есть также и третья категория статей о том, что программисты скоро станут попросту не нужны (как статья, которая недавно опубликована).

Тема искусственного интеллекта нас не отпускает: технологии набирают обороты прямо на глазах пользователей, да и вообще, они давно перестали быть «кабинетными».

Попросить умного помощника вызвать такси или же самому быстро сгенерировать иллюстрацию в каком-нибудь сервисе теперь может любой владелец среднестатистического гаджета. Но не каждый знает, что за этим стоит и на что еще способен ИИ.

В предыдущей статье мы заглянули в будущее, а сегодня посмотрим на реализованные кейсы.

Как «широко известно», не только в нашем всеми любимом великом Нейромаркетинге, но и в среде всяких психологов и логопедов, для того, чтобы человека малого возраста (ребёнка по паспорту, в частности) научить чему-то умному и полезному, это должно быть приятно (например, нужна геймификация, если на языке IT попытаться говорить). Сразу предупрежу, что для меня Хабр в этом (не только вообще) — почти идол.  Мы будем понимать с вами сейчас далее вместе тут поэтому проект с ТЗ «translation with pleasure» через ИИ, чтобы сделать максимально уникальный продукт и патент потом второй с вами. Ведь более половины всех конфликтов на земле — это всего лишь только непонимание языка и посыла собеседника.

Для почти честного пояснения и понимания сути разработки продукта, следует сразу выделить 4 реально работающих мотивации максимального овладения любым языком: 1. Нужен он, чтобы выжить и просить у «мамы» кушоц и т.д. (это в том числе в своей семье в раннем детстве, садике или на улице тоже потом); 2. Нужно им владеть, чтобы получить больше денег для работы, общения с партнёрами, карьеры или строчек в резюме; 3. Хочется с пониманием жить с половым партнёром или другом (примеры) — самый благородный вариант (по любви с языком получается, без меркантильности); 4. Ты стал(а) студентом(кой) какой-то любимой языковой специальности уже в ВУЗе, обратной дороги нет, это судьба, карма и призвание, знай.

При этом, всегда, когда мы, даже уже нечаянные или специальные билингвы, начинаем изучать новый язык, то уподобляемся ребёночку лет 2-22, в зависимости от того, какой уровень есть уже и какой нам нужен в важном будущем. Но всё равно, на начальных этапах обучать владению языку даже дедулю или иного взрослого не в игровой и иной недетской противной форме — это только портить мотивацию и резко снижать качество усвоения новой живой информации. Вообще, я должен честно признаться: всё, что делает любой продукт качественным, особенно ИИ и языковые курсы — это просто ещё больше психотерапии (доброго отношения) и приятности с полезностью для обучаемых, пользователей и покупателей.

Представляю вашему вниманию перевод интересной на мой взгляд статьи «Language models are multiverse generators», размещённой на сайте generative.ink 25 января 2021 г. Это упрощённое изложение научной публикации Ларии Рейнолдс и Кайла Макдонелла «Multiversal views on language models», в которой проводятся параллели между ветвящейся структурой мультивселенной Эверетта, генеративными языковыми моделями наподобие GPT и работой мозга как генератора виртуальной реальности. Автор сайта разработала программу Loom Space, использующую нейросеть GPT-3 для моделирования мультивселенной естественного языка. Её интерфейс может быть полезен для совместного написания с языковой моделью, а также для научно-популярных задач, таких как мозговой штурм и разработка промптов.

Статья сложная, поэтому я рекомендую для лучшего понимания основной мысли прочитать небольшой рассказ Хорхе Луиса Борхеса «Сад расходящихся тропок» (1941) - одно из первых литературных изложений идеи мультивселенной. «Сад расходящихся тропок» - вымышленный роман Цюй Пэна, в котором, как в лабиринте, ветвятся и переплетаются реальности, когда герой выбирает одновременно все находящиеся перед ним возможности. Цюй Пэн не верил в единую временную линию, а представлял себе сеть бесчисленных временных рядов. Поэтому он ни разу не употребил в романе слово «время», которое является ответом на загаданную автором загадку.

Устная речь человека — уникальная по своей сложности система коммуникации. Ещё не изучено полностью, как язык работает на уровне человеческого мозга. Но мы знаем, как его осваивают дети, и с появлением технологий глубокого обучения (deep learning) мы впервые можем смоделировать этот процесс. Мы можем создать самообучаемую модель генеративного ИИ, которая изучает язык через звуки, а не текст. В этом посте мы чуть подробней рассмотрим этот подход к нейросетям, его целесообразность и перспективы.

Когда количество восторженных возгласов о возможностях AI из каждого утюга превысило мою возможность сопротивляться, я решил проверить, действительно ли AI может помочь мне?

С каждым днем количество нейросетей и сервисов с ИИ увеличивается. Наиболее популярным в настоящее время является ChatGPT, однако конкуренты не отстают. Каждая нейросеть обладает своими уникальными преимуществами в решении определенных задач. Но есть одно универсальное решение — ChatALL.

ChatALL — это бесплатная программа с открытым исходным кодом, которая может отправлять запросы нескольким ботам с искусственным интеллектом одновременно, помогая находить наилучшие результаты. Это просто браузер с интерфейсом, который дает возможность залогиниться в разных сервисах, а потом отправлять в них запросы.