Мы все были там: Вы работали над множеством изменений одновременно, некоторые из которых не имели ничего общего. Для удобства вы решили объединить все эти изменения в один коммит и на этом закончить. Но хотя это может показаться заманчивым, на самом деле это может привести к большим проблемам в дальнейшем. Большие коммиты могут:
Это был момент, сияющий искоркой. Граждане по всему миру сидели на краю своих кресел, затаив дыхание. Звучали громкие заявления. Конец капитализма, глобальной финансовой системы, близок. Прощай, неравенство в богатстве. До свидания, подавление заработной платы. Каждый сможет добывать свои деньги во сне. Криптовалюта. А затем искорка потухла. Некоторые вещи изменились.
На сегодняшний день криптовалюта оценивается примерно в 0,023% от всей денежной массы мира. Глобальная финансовая система по-прежнему функционирует. Криптовалюта в значительной степени рассматривается, в том числе благодаря таким деятелям, как Сэм Бэнкман-Фрид и другими, как пирамидальная схема XXI века. Это была машина для создания шумихи в мире технологий.
В то время как индустрия искусственного интеллекта (ИИ) не является пирамидальной схемой и может принести огромную пользу бизнесу и человечеству, текущая шумиха может привести к замедлению прогресса, а не к его продвижению. Индустрия ИИ могла бы извлечь уроки из шумихи, создаваемой «криптобратьями», и других технологических шумих, например, Theranos.
Мы познакомимся с элементами математики, каждодневно пользуемыми каждым естествознателем (математиком, физиком, инженером). Высшее образование строят на их познании и умении применить. В доступном изложении вы узнаете о современной геометрии и универсальных инструментах математической физики и инженерии (пространстве состояний, уравнениях движения, теории поля, энергии, конечных автоматах).
Когда у вас есть подключение с кем-либо где видно MAC адреса, это позволяет, с высокой долей достоверности, узнать производителя оборудования используемого вашим партнёром. А когда это общая коммутационная среда, как на точках обмена трафика, то производителя можно узнать у всех участников разделяющих с вами это подключение, и такой анализ уже был на Habr. Но даже если не быть подключенным к IX, то всё равно информацию о MAC адресах, хотя далеко и не всех участников, можно получить используя Looking glass. Этим мы и займёмся для нескольких крупнейших точек обмена трафиком, а поможет нам в этом Алиса.
Если составлять топ самых крутых изобретений человечества, то второе место сразу после кофеварки наверняка займёт opensource – разработка проектов с открытым исходным кодом, которая помогла родиться поистине огромному числу полезных и гениальных продуктов. Причём опенсорс важен не только для сообщества программистов в целом, но и для каждого конкретного разработчика: участвуя в создании программ с открытым кодом, они могут неплохо развить свои скиллы, обрести новых друзей со сходными интересами и, конечно же, потешить своё самолюбие. Признайтесь, вам хотелось бы, чтобы вашей библиотекой пользовался весь мир?
Новая теория всегда должна давать качественные преимущества перед старой теорией, иначе в новой теории нет никакого практического смысла.
В случае сравнения СТГ (статическая теория газов) с традиционной КТГ (кинетическая теория газов) таким качественным преимуществом является возможность рассматривать отдельную молекулу газа с сохранением всех свойств газа (Р, V, Т) и всех известных действующих законов состояния газов, например: закон Бойля- Мариотта и закон Клайперона-Менделеева (См.рис.1-2).
Задача: необходимо прочитать Micro QR Code версии М1, содержащее кодовое слово, состоящее из цифр (на примерах – 7, 77, 777, 7777 и максимальное кодовое расстояние – 77777) на основе алгоритма, приведенного в ГОСТ Р ИСО/МЭК 18004-2015 (п. 7.4.3, пример 2). Данный режим невозможно прочитать стандартными ресурсами мобильных устройств, производимых GAFAM (как оказалось, свободно распространяемые библиотеки страшно глючат, поэтому Ассоциация отказалась от режима).
Примечание: здесь и далее будет использоваться информация ГОСТ Р ИСО/МЭК 18004-2015 или в оригинале ISO/IEC 18004:2015 (далее – ГОСТ).
Этап 0. Подготовка исходных данных
Рассмотрим М1 поближе. Имеем матрицу размерностью 11x11 бинарных символов (рис. 11 ГОСТ), один индикатор и два определителя (горизонтальный и вертикальный) (рис. 1).
Некоторое время назад я повесил здесь статью с кратким обзором техник векторизации, и мне показалось логичным продолжить эту тему попыткой разобраться с тем, в какую сторону NLP шагнула дальше, как научилась оцифровывать смысл: выбор пал на механизм attention. Мы с коллегой-переводчицей перевели и переработали Youtube-ролик 'Attention is all you need explained' в статью, которую и представляем вашему вниманию.
Заранее прошу прощения за светофор в картинках: по-другому черный фон из скриншотов убрать не получалось :).
В 2017 году, в статье Attention is all you need, исследователи из Google представили архитектуру Transformer. Новизна Transformer заключалась в использовании self-attention (досл. с англ. — самовнимание, внутреннее внимание) — механизма, благодаря которому модель может сосредоточиться не на всех сразу, а на наиболее важных элементах входной последовательности...
Добрый день, меня зовут Виктория и я много лет занимаюсь автоматизацией. В этой статье я хотела бы рассказать о паттернах автоматизации, которые использую, а также о такой штуке, как архитектура проекта.
Из обычной практики известно, что бывают сплавы или чистые металлы, которые плавятся при низких температурах, а бывают те, что плавятся при высоких или запредельных температурах. Например, ложка из галлия расплавится в стакане с теплой воды, а вольфрамовая нить в лампочке будет работать аж при 3500 градусов без особых проблем!
Из чистого металла хитрыми манипуляциями, которые материаловеды называют легированием, можно получить материал с более интересным и нужным в конкретном случае набором свойств.
Подобная ситуация и с тугоплавкостью.
Кстати, как вы думаете, есть ли различие между жаропрочностью, жаростойкостью и тугоплавкостью? :)
Как ни странно, это совершенно разные термины, хотя и похожие по звучанию.
Салют, Хабр!
Auto-scaling, или автоматическое масштабирование, — это механизм, позволяющий гибко адаптироваться к изменяющимся условиям нагрузки, автоматически расширяя или сокращая ресурсы. Эта технология очень актуальна в нашем мире.
К примеру вы создали свой невероятно крутой телеграм-бот, который стал неожиданно стрельнул. Сначала он справлялся со стабильным потоком запросов, но по мере роста и увеличения активности сабов бота, стало очевидно, что требуется более масштабируемая инфраструктура.
Auto-scaling позволит не только поддерживать стабильную работу бота при всплесках активности, но и существенно снизит затраты на поддержание избыточной инфраструктуры в периоды низкой активности.
За последние несколько месяцев ряд международных и российских компаний заявил о прокладке дополнительных интернет-магистралей. Кто-то уже закончил анонсированные проекты, а кто-то лишь начал их реализацию. Как бы там ни было, это интересные задачи, о решении которых стоит рассказать. Подробности — под катом.
Как всегда, тема данного поста возникла во время беседы с ММК (моим молодым коллегой) об одной несложной задачке. Речь шла о том, чтобы определить нахождение текущего значения счетчика тактов внутри интервала относительно некоего заданного значения. Затруднения вызывал момент перехода счетчика через максимальное значение в нулевое («реролл» или переполнение). Немного переформулировав задачу, приходим к классической задаче о задании интервала времени при помощи аппаратного счетчика, решение которой давно известно (смотри исходники Linux). Однако внезапно выяснилось, что данное решение не представляется ММК очевидным и потребовались определенные разъяснения. Чтобы обратить внимание других (не моих) МК на данный аспект работы с числами и был создан настоящий пост. А посвящен он описанию различных способов представления множества целых чисел на конкретной битовой основе, их преимуществам и недостаткам.
Если Вам интересна эта тема, то можете нажать
А вы знали, что HashMap для enum уступает по эффективности EnumMap? Или что EnumSet под капотом это обычный long? Под катом несколько рецептов удобного применения этих структур.
Привет, Хабр! Меня зовут Олег Брандин, я главный архитектор в РСХБ‑Интех. Сегодня расскажу вам свое понимание пути от ИТ‑стратегии и ЦиЗ СЦТ (Цели и задачи Стратегии цифровой трансформации) до формирования продуктовой команды и защиты бюджета в реалиях государственного сектора, а также как владелец продукта мог бы действовать, чтобы получить необходимые компетенции в команду.
Это – четвертая публикация в серии материалов, посвященных становлению движения шифропанков. Эти статьи призваны познакомить сообщество с технологиями, предшествующими киберкоммерции, которую мы сегодня наблюдаем. Понимание истории, осознание мотивов и методов достижения целей первопроходцами в области криптографии и информатики, поможет не только пролить свет на возможные варианты дальнейшего развития событий, но и выстроить более эффективные стратегии по защите собственных средств, приватной информации и личностного суверенитета.
Вот уже выпал снег, на дворе декабрь, а значит и Новый Год где-то рядом. В преддверии праздников мы решили показать вам наиболее интересные ошибки, которые мы смогли найти в коде популярных Open Source проектов. Наши авторы написали много познавательных статей, разобрали множество ошибок в коде, и теперь мы подведём итоги.
Этот обзор познакомит вас с различными аппаратными кошельками и поможет в дальнейшем выборе устройства для холодного хранения монет.
Уважаемые участники сообщества Хабр, добрый день!
Представляем вам инструмент для тестирования торговых стратегий с приближением к реальности и пути улучшения финансовых результатов (это не машинное обучение, не нейросети, не гадание и не астрология).
В первую очередь эта статья будет полезна, тем кто пишет торговых роботов, или разрабатывает стратегию для сигнальных ботов, и даже тем, кто в поисках чего то интересного и нового.
Итак, начнем.
Константы — это здорово. Типы — это замечательно. Константы определенного типа — еще лучше. А enum классы — это просто фантастика.
В прошлом году мы говорили о том, почему следует избегать использования булевых параметров функций. Одно из предложенных решений — использование сильных типов, в частности, использование перечислений вместо голых булевых значений. В этот раз давайте посмотрим, как развивались перечисления и связанная с ними поддержка на протяжении всего жизненного пути нашего любимого языка.
