Искусственный интеллект

Прошло 3 года с момента когда я обучал StyleGAN на панельках и мне стало интересно что там сейчас с генерацией картинок. А там - ого - можно дообучить целый stable diffusion на любом стиле любого художника! Как? А вот щас расскажу

Prompt Engineer — очень перспективная профессия. На рынке труда, в том числе российском, появляется всё больше вакансий с солидной зарплатой. Удивительно, но к специалистам в этой области, как правило, нет конкретных требований. Иногда кажется, что некоторые компании ищут промпт-инженеров, просто чтобы соответствовать тренду. Недавно я видел в одном из объявлений такой пассаж: «...Будет преимуществом опыт работы на смежной позиции (продактом, дата-сайентистом, разработчиком) и знание Python…». 

Если всё перечисленное — только преимущество, то что тогда считать требованиями?

Привет, Хабр!
Мы - Константин Егоров, Иван Свиридов и Николай Романенко, сотрудники Лаборатории искусственного интеллекта Сбера. В этом году наша команда участвовала в качестве экспертов и модераторов медицинской задачи в рамках AI Challenge.

Участникам мы предложили построить модель определения наличия и локализации инфаркта миокарда по ЭКГ-сигналу. О том, как проходило соревнование и с какими сложностями столкнулись победители, можно узнать в этой статье!

Море информации, которое захлестывает практически каждого человека, присутствующего во всемирной сети, заставляет задуматься над необходимостью разработки универсального приложения, которое выполняло бы функцию интеллектуального персонального ассистента пользователя.

Крутой текст про будущее благополучия, ментального здоровья и искусственный интеллект вроде ChatGPT от компании ЯНорм

Могут ли ИИ-средства повсеместно заменить человека на производстве, транспорте, в сфере обслуживания? Учитывая нынешние тенденции — можно с уверенностью сказать, что это лишь вопрос времени. Как человеку жить в новом дивном мире, как правильно прийти к такому техноукладу, который станет для нас благом, а не антиутопией? Предлагаем задуматься над его возможным обликом. И прежде всего над тем, как начать практическое движение в этом направлении, чтобы все люди выиграли, а не проиграли.

Это первая книга в нашей рубрике, которую нельзя назвать строгим нон-фикшеном, поскольку основана она на пока еще не сбывшихся событиях и скорее напоминает сборник научно-фантастических рассказов, чем гипотез. В ее основе истории о том, каким искусственный интеллект будет примерно через двадцать лет. Так что рекомендуем не затягивать и почитать ее поскорее, ведь будущее уже наступает. А то и глазом моргнуть не успеете, как на дворе наступит 2041-й. 

В 2023 году первой российской коммерческой технологии распознавания текста исполнилось ровно 30 лет. В честь этой знаковой даты мы решили подготовить серию материалов о том, когда появились и что из себя представляли первые отечественные OCR. Кто был главными участниками в гонке по созданию систем распознаванию? Как так вышло, что в середине 90-х OCR была признана второй по значимости софтовой разработкой после ОС? Как выглядела первая OCR-ка для Mac? Ответим на эти и многие другие вопросы, присаживайтесь поудобнее.

Во время подготовки текстов мы побеседовали с директором по науке и душой нашей компании, доктором технических наук, профессором, членом-корреспондентом РАН Владимиром Львовичем Арлазаровым. Он – как, кстати, и еще несколько членов нашей команды Smart Engines – принимал непосредственное участие в создании первых систем автоматического ввода текста.  

Сегодня речь пойдет про OCR Tiger и про то, как эта система работает.

Итак, Google всё‑таки решилась выпустить в свет языковую модель Gemini не дожидаясь Нового Года, и, конечно, обещая революцию. Она де превосходит все публично доступные модели, и местами превосходит людей. Отдельной её особенностью является мультимодальность (в частности способность работать с изображениями и видео) в почти реалтайм режиме, чему есть довольно впечатляющие демонстрации.

Давайте же сравним её с флагманом OpenAI/Microsoft — GPT-4, на трудном поле математики.

В процессе тестирования пользовательского интерфейса мы распознаем его на скриншотах тестируемого устройства.

Говоря о распознавании, часто имеют ввиду нейросети и другие алгоритмы машинного обучения. Однако, применительно к нашей задаче машинное обучение имеет недостатки. Поэтому мы с его помощью решаем лишь некоторые части задачи распознавания GUI. В остальном, мы разбираем изображение по правилам, написанным вручную.

Всем привет! В первой части своего повествования я рассказал об опыте создания при помощи ChatGPT telegram-бота с функцией продвинутого калькулятора IP-сетей и набором полезных сетевых инструментов.

В этой статье я подробнее объясню и наглядно продемонстрирую каждую из его текущих возможностей, а также поделюсь дальнейшими планами по совершенствованию сетевого мультитула.

Приветствую, дорогие друзья! Хочу рассказать о своём проекте. Моё хобби это исследование нервной системы и мозга в целом и попытки провести реверс‑инжиниринг этих систем. Этому собственно и посвящены мои статьи на habr. И сейчас я пришел к идеи, что мне нужно разработать некий инструмент который бы упростил работу над моими поисками и изысканиями, и сделал бы их более доступными. Да, существует множество фреймворков на эту тему, но мне всё это не подходит, во‑первых, у меня сложился несколько альтернативный взгляд на проблему, во‑вторых, мне кажется я смогу сделать лучше и доступней.)

Более шести лет назад я презентовал статьёй на habr свой проект OpenTadpole. Это был редактор коннектома некой спайковой нейронной сети которая управляла телом головастика лягушки в симуляции среды. Этот проект показывает возможность формировать с помощью достаточно простых нейронов сложное рефлекторное поведение. Тут речь идет конечно только о безусловных рефлексах, без какого либо обучения. Интересным моментом для меня стало, то что многие интересовались есть ли web версия (это же проект сделанный на unity) или есть ли версия для Mac, linux. По существу, даже людям которым тема проекта была интересна и были обладателями windows не спешили что‑то скачивать, распаковывать, пробовать. И это понятно, куда удобнее просто пройти по ссылке и получить нужный опыт работы с редактором. К сожалению, web версию я не мог представить, так как использовал для симуляции жидкости сторонние плагины которые конфликтовали с компилятором под WebGL unity, ну очень уж капризный этот компилятор. С того момента зародилось идея сделать подобный редактор и делать его еще более доступным.

Практические примеры использования в маркетинге для трансформации взаимодействия с клиентами.

Генеративный ИИ обладает потенциалом радикально преобразить маркетинг, сочетая персонализацию и эффективность для создания увлекательного клиентского опыта, который способствует связи с брендами. Однако маркетологи и торговцы только начинают осознавать все возможности его применения.

Революция в области ИИ началась с автоматизации повторяющихся задач и цифровизации традиционных методов. Но мы можем переосмыслить саму суть маркетинга, объединяя креативность с интеллектом, персонализируя взаимодействие с клиентом и быстрее выходя на рынки.

За последние полгода я несколько раз писал о тонкой настройке (fine tuning). Fine tuning — очень соблазнительная технология, обещающая закрыть проблемы в функциях GPT-4, будучи при этом быстрее и дешевле. Однако как бы часто не обсуждали fine tuning, я нашёл на удивление мало контента о том, который бы помог мне понять, насколько эффективен fine tuning и насколько сложно встраивать новые возможности в языковые модели.

Поэтому я решил взять всё в свои руки, сдуть пыль с моих навыков ML и разобраться самостоятельно.

Выбор задачи

Меня особенно интересовала проверка возможностей модели рассуждать (то есть выполнять достаточно сложные задачи, требующие хорошего понимания контекста ) о данных вне распределения (то есть о тех, которые модель не видела). В конечном итоге я выбрал своё хобби: коллекционную карточную игру Magic the Gathering (и в частности, драфт).

Казалось бы поисковые подсказки (автокомплит) простая и понятная вещь, реализованная во множестве проектов и работающая из коробки. 

Как бы не так. 

Под катом расскажем про существующие подходы, их ограничения, и как мы вышли из положения для реализации подсказок в продукте для корпоративного поиска Content AI Intelligent Search. 

Привет, Хабр! Меня зовут Александр Паркин, я руководитель исследовательских проектов в Vision Labs. Сегодня хочу рассказать, какие бывают дипфейки лиц и как их детектировать. Фальшивых лиц становится всё больше и они выглядят всё убедительнее, поэтому без надежных инструментов для их обнаружения сейчас никуда. О том, как определить, что перед вами не настоящий человек и том, как предотвратить манипуляции с вашими фотографиями (да, так тоже можно) — под катом.

Привет, Хабр! Меня зовут Сергей Кулабухов, я занимаюсь внедрением ИИ в бизнес-процессы компании Fix Price. С появлением моделей обработки естественного языка (natural language processing) изменился и подход к реализации подобных задач. Теперь мы не программируем и не обучаем, а просто объясняем, что необходимо сделать.

В этой статье мы затронем тему перевода специфических текстов, таких как описание товара со всеми сокращениями и аббревиатурами, на не менее специфичные языки, такие как арабский или монгольский.

Заявление о том, что большинство ИИ-стартапов обречено, может показаться довольно очевидным. В конце концов, большинство стартапов обречено, так уж сложилось.

Но я хочу донести нечто более провокативное. Почти все стартапы, возникшие после хайпа ChatGPT, и особенно те, которые называют себя «ИИ-стартапы», обреченыs.

Я венчурный капиталист, инвестировавший в ИИ уже долгое время; на самом деле, я даже ушёл и мира хедж-фондов, потому что увидел, насколько много всего интересного происходит в сфере ИИ. То есть я определённо не ИИ-скептик.

Тем не менее, я считаю, что большинство из того, что финансируется на текущем цикле хайпа, не имеет ценности с точки зрения инвестора.

Прошедший месяц назад релиз новинок OpenAI включал в себя множество функций. Этот тьюториал посвящен введению в практическое использование одной из них - Assistants API. Также попутно затронем выпущенную в августе функцию в составе ChatGPT под названием Custom Instructions.

Рассказываю как сделал текстовый квест на ChatGPT и с какими проблемами столкнулся в промптинге. Что и как не получалось и как потом получилось.

Внутри полный текст промпта.