Ìû çàíèìàåìñÿ ðåêîìåíäàöèåé êîíòåíòà è data-driven ðàçâèòèåì ñåðâèñîâ ÂÊîíòàêòå. Ïðè ýòîì ìû íå òîëüêî èñïîëüçóåì ãîòîâûå ðåøåíèÿ, íî è ñîçäà¸ì ñîáñòâåííûå, ïîäõîäÿùèå äëÿ ðàáîòû â óñëîâèÿõ âûñîêèõ íàãðóçîê è áîëüøèõ äàííûõ. Ïîìèìî êëàññè÷åñêîãî ML, ìû èñïîëüçóåì deep learning è áàéåñîâñêèå ìåòîäû. Òèïè÷íûé ïðèìåð íàøåãî ïðîåêòà — ñèñòåìà, êîòîðàÿ íà õîäó ó÷èòñÿ îïðåäåëÿòü ïåðñïåêòèâíîñòü íîâîãî êîíòåíòà è àóäèòîðèþ, ñðåäè êîòîðîé îí áóäåò íàèáîëåå âîñòðåáîâàí.
Èùåì ñïåöèàëèñòà, êîòîðûé áóäåò âìåñòå ñ íàìè ðàçðàáàòûâàòü ðåêîìåíäàòåëüíûå ñèñòåìû, èñêàòü âîçìîæíîñòè äëÿ ðîñòà è ôîðìèðîâàòü ïëàíû ïî ðàçâèòèþ ïðîäóêòà.
Âàì ïðåäñòîèò:
• ìàòåìàòè÷åñêè ôîðìóëèðîâàòü áèçíåñ-çàäà÷è;
• ðàáîòàòü ñ îãðîìíûìè îáú¸ìàìè ðàçëè÷íûõ èíòåðåñíûõ äàííûõ;
• ñîçäàâàòü ãèïîòåçû ïî óëó÷øåíèþ ñåðâèñà, ïðîâåðÿòü èõ ðàáîòîñïîñîáíîñòü â îôëàéíå è âíåäðÿòü â ïðîäàêøåí;
• ïðîâîäèòü A/B-òåñòû è àíàëèçèðîâàòü ðåçóëüòàòû ýêñïåðèìåíòîâ.
Ó íàñ èíòåðåñíî, ïîòîìó ÷òî âû ñìîæåòå âíåñòè ñâîé âêëàä â VK Çíàêîìñòâà, ïëàòôîðìó èãð, ñóïåðïðèëîæåíèå è ìíîãèå äðóãèå ïðîåêòû, êîòîðûìè ïîëüçóþòñÿ ìèëëèîíû ëþäåé, à òàêæå ïîðàáîòàòü ñ ðàçíîîáðàçíûìè state-of-the-art ðåøåíèÿìè â îáëàñòè ìàøèííîãî îáó÷åíèÿ, íàïðèìåð:
• ñ ïðîäâèíóòûìè ìåòîäàìè ìàòðè÷íîé ôàêòîðèçàöèè äëÿ èçâëå÷åíèÿ èíôîðìàöèè èç èñòîðèè ïðîñìîòðîâ è ïîèñêà;
• ñîâðåìåííûìè ìîäåëÿìè NLP è CV;
• ìåòîäàìè reinforcement learning;
• SNA-òåõíèêàìè äëÿ àíàëèçà ñîöèàëüíîãî ãðàôà;
• ðàçðàáîòêàìè big data è àíàëèòèêîé ïîâåðõ ñòåêà Apache Spark;
• product science äëÿ èíñàéòîâ è ãåíåðèðîâàíèÿ ïðîäóêòîâûõ ãèïîòåç;
• àíàëèçîì ãðàíèö ïðèìåíèìîñòè ìîäåëåé, òåõíèêàìè explanation äëÿ ïîíèìàíèÿ èõ ðàáîòû è ñïåöèôèê.
Ìû îæèäàåì, ÷òî âû:
• èìååòå îòëè÷íóþ ìàòåìàòè÷åñêóþ è àëãîðèòìè÷åñêóþ ïîäãîòîâêó;
• çíàåòå ìåòîäû ìàøèííîãî îáó÷åíèÿ è óìååòå ãðàìîòíî èõ èñïîëüçîâàòü;
• ðàáîòàëè ñ ðåêîìåíäàòåëüíûìè ñèñòåìàìè èëè èíòåðåñóåòåñü èìè;
• óâåðåííî âëàäååòå Python, Java èëè Scala, à òàêæå ëþáûì èç äèàëåêòîâ SQL.
Áóäåò ïëþñîì, åñëè âû:
• óìååòå ðàáîòàòü ñ ôðåéìâîðêàìè big data — Spark, Hadoop;
• çíàêîìû ñ áàéåñîâñêèìè ìåòîäàìè ìàøèííîãî îáó÷åíèÿ.
Ïðèãëàøàåì ñïåöèàëèñòà, êîòîðûé ñìîæåò ïîñåùàòü îôèñ â Ñàíêò-Ïåòåðáóðãå èëè ðàáîòàòü â êîìáèíèðîâàííîì ðåæèìå èëè óäàë¸ííî. Æä¸ì âàøèõ îòêëèêîâ. Óäà÷è!