Íàøà êîìàíäà ñîâåðøåíñòâóåò êëþ÷åâûå ïðîäóêòû äëÿ àóäèòîðèè «ÂÊîíòàêòå»: ëåíòó íîâîñòåé è ðåêîìåíäàöèè, ñîöèàëüíûé ãðàô, êîììåíòàðèè, ïîäêàñòû è ìíîãîå äðóãîå. Èõ êà÷åñòâî çàâèñèò îò ýôôåêòèâíîñòè àëãîðèòìîâ ìàøèííîãî îáó÷åíèÿ, ïðîäóìàííîñòè ïîëüçîâàòåëüñêèõ èíòåðôåéñîâ è òî÷íîñòè ïðîäóêòîâîé àíàëèòèêè.
Èùåì ñïåöèàëèñòà, êîòîðûé áóäåò àíàëèçèðîâàòü ïîòðåáëåíèå ïðîäóêòîâ, ïîâåäåíèå àóäèòîðèè, ôîðìóëèðîâàòü è ïðîâåðÿòü ãèïîòåçû.
Âàì ïðåäñòîèò:
- àíàëèçèðîâàòü äàííûå, èñêàòü òî÷êè ðîñòà è ðàçëè÷íûå àíîìàëèè;
- ôîðìóëèðîâàòü è ðåàëèçîâûâàòü ìåòðèêè äëÿ ïðîäóêòîâ è A/B-òåñòîâ;
- ïðîâîäèòü A/B-òåñòû è àíàëèçèðîâàòü èõ ðåçóëüòàòû;
ïîëíîñòüþ ïîãðóçèòüñÿ â data driven-ïîäõîä è ýêñïåðèìåíòû — îò ìåòîäîëîãèè ïðîâåäåíèÿ äî èíòåðïðåòàöèè ðåçóëüòàòîâ;
- ðàçðàáàòûâàòü äèçàéí ìîäåëè äàííûõ è ïîääåðæèâàòü å¸;
- ñîçäàâàòü è àâòîìàòèçèðîâàòü ðåãóëÿðíûå àíàëèòè÷åñêèå îò÷¸òû;
- âûïîëíÿòü ðàçëè÷íûå àíàëèòè÷åñêèå çàäà÷è äëÿ êîìàíäû.
Ó íàñ èíòåðåñíî, ïîòîìó ÷òî:
- âû áóäåòå óëó÷øàòü ïðîäóêòû, êîòîðûìè åæåìåñÿ÷íî ïîëüçóþòñÿ 100 ìèëëèîíîâ ÷åëîâåê, â òîì ÷èñëå âàøè áëèçêèå, äðóçüÿ è êîëëåãè èç IT;
- ñ ãîëîâîé ïîãðóçèòåñü â data driven-ïîäõîä è ýêñïåðèìåíòû.
Ìû ðàññ÷èòûâàåì, ÷òî âû:
- èìååòå îïûò ðàáîòû â ïðîäóêòîâîé àíàëèòèêå;
- çíàåòå ìàòåìàòè÷åñêóþ ñòàòèñòèêó;
- âëàäååòå SQL è Python, â òîì ÷èñëå çà ïðåäåëàìè ñòàíäàðòíîãî àíàëèòè÷åñêîãî ñòåêà.
Ìû îñîáåííî îöåíèì, åñëè ó âàñ åñòü îïûò:
- ðàáîòû ñ òåõíîëîãèÿìè äëÿ àíàëèçà áîëüøèõ äàííûõ: Spark, Hadoop;
- èñïîëüçîâàíèÿ ìåòîäîâ ìàøèííîãî îáó÷åíèÿ äëÿ ðåøåíèÿ çàäà÷ êëàññèôèêàöèè, ðåãðåññèîííîãî àíàëèçà è êëàñòåðèçàöèè;
- ïðîâåäåíèÿ è àíàëèçà A/B-òåñòîâ.
Ïðèãëàøàåì ñïåöèàëèñòà, êîòîðûé ñìîæåò ïîñåùàòü îôèñ â Ìîñêâå èëè Ñàíêò-Ïåòåðáóðãå, ðàáîòàòü â êîìáèíèðîâàííîì ðåæèìå èëè óäàë¸ííî. Æä¸ì âàøèõ îòêëèêîâ. Óäà÷è!