Механические клавиатуры на Хабре ценят многие — как разработчики, так и геймеры (иногда это один и тот же человек). К сожалению, новые модели, которые заслуживают внимания, появляются не так часто, как хотелось бы. Но всё же это происходит — как и в случае выхода Mode Sonnet. Подробнее об этой клавиатуре — под катом.
перевод второй статьи известного специалиста в области Oracle Фрица Хугланда на тему трассировки postgresql при помощи bpftrace (первую статью я перевёл ранее см. https://habr.com/ru/companies/gnivc/articles/769356/)
Qucs-S является программой с открытым исходным кодом для моделирования электронных схем. Qucs-S кроссплатформенный (поддерживаются Linux и Windows) и написан на С++ с использованием набора библиотек Qt. Для работы Qucs рекомендуется использовать также открытый движок моделирования Ngspice. Первый релиз Qucs, на котором основан Qucs-S, состоялся в 2003 году. В декабре этого года программе исполняется 20 лет. Актуальным релизом Qucs-S на текущий момент является версия 2.1.0. Далее будет рассказано о функциях, добавленных в релизах, вышедших в этом году.
Осторожно! Далее имеются анимированные GIF.
Привет, Хабр!
Наверняка большинство из вас знает, что такое "Интранет" (далее — "Интра"), а многие так и вовсе видели своими глазами и даже щупали курсором. Для тех, кто в танке все же не в курсе, уточню: это такой корпоративный портал, локальный сетевой ресурс для своих. Как соцсеть в миниатюре. Здесь сконцентрировано все самое важное для сотрудников, начиная от документации и заканчивая рабочими (и не только) чатиками — все зависит от потребностей конкретной компании.
И у нас, в "Рексофт", тоже есть своя "Интра", да не простая, а золотая крафтовая. Сегодня я хочу рассказать о том, как мы ее создавали, какими были первые версии, и какой классной и полезной она стала в итоге.
Десятилетия исследований, проведённых на борту Международной космической станции (МКС) и других космических кораблей, расположенных на низкой околоземной орбите (НОО), показали, что длительное пребывание в условиях микрогравитации негативно сказывается на физиологии человека. Среди наиболее заметных последствий - атрофия мышц и потеря плотности костей, а также влияние на зрение, кровообращение и сердечно-сосудистую систему. Однако, как показали исследования NASA Twin Study, последствия могут распространяться на функции органов, психологическое воздействие и экспрессию генов. Смягчение этих последствий жизненно важно для будущих полётов на Луну, Марс и в другие места глубокого космоса.
Что толку в законах физики, если мы не можем решить уравнения, которые их описывают?
Независимо от того, насколько хорошо мы думаем, что знаем основные законы физики и постоянно расширяющийся список элементарных частиц, нам недостаточно вычислительной мощи для изучения вселенной, чтобы уследить за ними всеми. И мы никогда не сможем узнать достаточно, чтобы достоверно предсказать, что произойдет, когда все эти частицы столкнутся или иным образом будут взаимодействовать. Десятичная точка, добавленная к оценке, скажем, местоположения или скорости частицы, может отразиться в истории и изменить результат спустя миллиарды лет, благодаря так называемому эффекту бабочки из теории хаоса.
Рассмотрим вариант расширения стандартного CADLib API в части выборки объектов с некоторыми параметрами из базы при помощи SQL-запросов на примере получения всех файлов публикации, в которых встречаются объекты коллизий. Подобную задачу мы решим сперва вручную при помощи только лишь методов CADLib API, а затем комбинированным способом, с переносом части логики в SQL-запрос. Весь исходный код доступен на GitHub по ссылке.
Особенности мультиплексирования квантовых и информационных каналов оптической транспортной сети
В современном мире, где информация стала самым ценным ресурсом, безопасность передачи данных приобретает критическое значение. Ассиметричные методы криптографии, на которых основана большая часть современных систем безопасности, смогут быть подвержены новым угрозам, связанным с развитием квантовых компьютеров. В это время на сцену выходит квантовая криптография, обещающая революцию в области защиты информации. Квантовая криптография использует законы квантовой физики для создания абсолютно защищенных способов передачи информации.
В центре этой технологии находится процесс, известный как квантовое распределение ключей (КРК). Этот процесс позволяет двум сторонам формировать у себя коррелированные битовые последовательности, которые в дальнейшем могут быть использованы сторонами как симметричные криптографические ключи. При этом никакой злоумышленник не сможет перехватить или скопировать этот ключ без обнаружения благодаря уникальным свойствам квантовых частиц, таких как фотоны, которые изменяют свое состояние при попытке измерения или копирования, тем самым сигнализируя о попытке вмешательства.
Таким образом, квантовое распределение ключей предлагает решение, устойчивое к атакам даже с использованием квантовых компьютеров. При этом даже в случае, если полноценный квантовый компьютер никогда не появится, технология принесет пользу в части автоматизации процесса выработки и распределения симметричных ключей, тем самым исключая из него человеческий фактор.
Довольно часто мы используем GitLab CI для докеризации наших приложений. Но как запустить контейнер Docker из GitLab Container Registry? Можно ли использовать Docker Compose? Делимся переводом статьи, в которой автор отвечает на эти вопросы и рассказывает о функции services keyword в GitLab CI, которая позволяет запустить один или несколько образов Docker и связать их с вашим заданием.
Уже несколько лет я веду детальный контроль наших семейных расходов. Делаю я это в первую очередь для того, чтобы самому себе ответить на вопрос: а сколько мы в действительности тратим денег в разрезе разных категорий? А какова динамика этих расходов во времени? И самое главное - какова наша личная инфляция?
Меня зовут Константин, последние 6 лет я профессионально занимаюсь разработкой. К сожалению (а может быть и к счастью) у меня нет фундаментального образования по computer-science. Я решил сменить профессию после 30, поменяв предметную область с фондового рынка на программирование. И я прекрасно помню этот период времени, когда хватался любую полезную информацию в поисках куда и как двигаться дальше.
В кругу моих друзей и знакомых не было людей, кто бы профессионально занимался программированием много лет и мог дать дельный совет. Поэтому карьерный путь у меня был «самописный», в течение которого я выработал некоторый свод собственных правил, которые помогают мне развиваться в профессии. Некоторые из этих рекомендаций могут показаться тривиальными и очевидными, но благодаря им, а сейчас с командой Альфа Мобайла разрабатываю мобильное приложение для частных лиц, которое на протяжение последних двух лет было признано лучшим на российском рынке независимыми рейтинговыми агентствами. Вроде работают).
Итак, приступим.
Трейдеры на финансовом рынке обрабатывают большие объемы информации и принимают решения максимально быстро, чтобы не упустить возможность и избежать рисков. Получить преимущество можно, если умеешь хотя бы немного программировать. Это особенно важно там, где время — деньги.
Я Александр Парфенов, бэкенд-разработчик в Тинькофф Инвестициях и автор InvestAPI SDK для языка Go. Расскажу о том, как автоматизировать торговые стратегии при помощи Tinkoff INVEST API и языка Go.
Привет, Хабр! Меня зовут Павел Корсаков, я python-разработчик в облачном провайдере beeline cloud.
Почти на всех собеседованиях задают вопросы про SOLID: что это такое, зачем нужен, как его применяет кандидат, как понимает принципы из него?
Мы тоже спрашиваем кандидатов про SOLID. Чаще всего они рассказывают, что SOLID — это акроним, озвучивают все его принципы, но объяснить и привести примеры могут лишь для половины. На остальных либо плавают, либо сливаются.
Чтобы мой материал не получился очередной статьей про SOLID, я изменю формат подачи и последовательность объяснения принципов. Буду добавлять код небольшими инкрементами и на каждом из них указывать, какие принципы SOLID используются в том или ином случае.
Привет, я Дима Абакумов, разработчик в диджитал-агентстве ДАЛЕЕ. Расскажу, как я написал бота на Python, который находит дубли мемов в нашем мем-чате, и какие методы сравнения изображений для этого использовал.
Всем привет! Краткий обзор новостей из мира PHP и Laravel за ноябрь 2023 года от Сергея Пантелеева и Данила Щуцкого.
Как и многие фантасты, Лю Цысинь часто задумывается о будущем человечества и угрозах, с которыми оно может сталкиваться. Поэтому довольно часто в его книгах на Землю обрушиваются глобальные катаклизмы или враждебные цивилизации, которые могут погубить все живое на планете. Хотя такая завязка почти всегда означает динамичный и напряженный сюжет с высокими ставками, Цысинь постоянно обращается к этой теме не только, чтобы развлечь читателя. Моделируя различные сценарии, он размышляет, какой наиболее оптимальный ответ могут дать герои, что необходимо для выживания цивилизации. При этом он скорее оптимист, чем пессимист, и верит, что если приложить достаточно усилий, спасение возможно.
Всем привет! Меня зовут Надя, и сейчас я выступаю в роли ментора на программе Mentor in Tech и помогаю людям «войти» в Data Science. А несколькими годами ранее сама столкнулась с задачей перехода в DS из другой сферы, так что обо всех трудностях знаю не понаслышке.
Порог для входа в профессию очень высокий, так как DS стоит на стыке трех направлений: аналитики, математики и программирования. Но освоить специальность — задача выполнимая (хоть и непростая), даже если ты гуманитарий и списывал математику у соседа по парте.
В этой статье я собрала несколько рекомендаций на основе моего личного опыта (как поиска работы, так и найма людей), а также исходя из рассказов знакомых.
В этой статье я покажу, как создать свой телеграм-бот ChatGPT на базе библиотеки GPT4free.
В телеграме меня просили написать гайд, как сделать телеграм-бот на базе бесплатной библиотеки GPT4free, я решил написать гайд и также дополнительно выложить исходный код, в качестве базового, но вполне рабочего, примера, на гитхаб, чтобы любой желающий мог нажать условные пару кнопок и протестировать или использовать в своих целях.
Сегодня хочу рассказать вам про ошибку «поверхностных» выводов - последнее время я ее встречаю и у аналитиков, и у предпринимателей, и вообще у всех. В статье приведены 5 конкретных примеров, которые показывают, как неправильная аналитика приводит к миллионным убыткам - на примере CR, LTV и других метрик.
Обязательно прочитайте статью и проверьте - не совершаете ли вы эти ошибки!
