Дизайн

Друзья, всем привет, в прошлой статье Fooocus v2 — бесплатный Midjourney у вас на компьютере, вы познакомились с рисующей нейросетью которая вполне способна заменить Midjourney, узнали как её установить, как пользоваться, за что отвечают все настройки и как работают режимы, как писать запросы, чтобы нейросеть вас понимала.

Из этой части вы узнаете как с помощью нейросети Fooocus можно дорисовать любое изображение выйдя за его границы, изменить любую деталь на изображении, узнаете как добавить на свою генерацию текст, наложить свое лицо или как создать изображение по вашему референсу. Сегодня я расскажу про раздел Input Image.

Внутри много картинок и гифок.

Одних домов для игры недостаточно, пейзаж с плотной застройкой не особо разнообразен, да и для глаза сильно приятен. Кроме того, большинство реальных улиц имеют те или иные зелёные насаждения.  В общем, озеленение улиц - это хорошо, как с экологической точки зрения, так и с эстетической.

Этой частью завершается серия статей, рассказывающих о разработке и тестировании сумматора с AXI-Stream интерфейсами. Мы покажем, как можно улучшить тестовое окружение за счет добавления возможности его настройки без повторной перекомпиляции исходников. Также мы модифицируем драйверы и мониторы AXI-Stream интерфейса, чтобы их можно было повторно использовать в других окружениях и проектах.

Несмотря на то, что универсального алгоритма проектирования игровой экономики сформулировать не получится: уж слишком разные механики в разных играх, - мы можем попробовать сформулировать один из подходов, которым можно руководствоваться, начиная работу над экономикой вашей игры. Проектирование экономики F2P и премиум игр сильно отличается. В этой статье мы попробуем разобраться в том, как подходить к созданию игр, распространяющихся по модели Free-To-Play.

Совсем недавно я делал вольный перевод рассказа Дарио Казали (одного из разработчиков Half-Life) о своих воспоминаниях, связанных с разработкой этой культовой игры. Что ж, сегодня хочу продолжить данную рубрику и поделиться историями из жизни Тима Кейна – важного для индустрии геймдизайнера, одного из идеологов и создателей Fallout 1 и 2, а также многих других отличных игр. В ролике на своём YouTube канале он вспоминает о том, как создавалась и какой могла бы стать так и не вышедшая Arcanum 2: Journey to the Center of Arcanum. Поэтому, если вы владеете английским языком, можете послушать этот сказ в оригинале. Ну а я, пожалуй, начну.

Куда мы смотрим в первую очередь?

При создании дизайна, будь то целевая страница или любой другой элемент, важно управлять потоком внимания пользователя. Мы можем задать себе три важных вопроса: на чём изначально сфокусируется взгляд зрителя? Что будет влиять на то, как будет двигаться взгляд, и на чём он будет сосредоточен в следующий момент?Можем ли мы спроектировать наши страницы таким образом, чтобы контролировать направление взгляда и направлять его к нашей цели?

Паттерны движения глаз становятся важным фактором. Они помогают определить, как пользователи сканируют информацию и каким образом их внимание перемещается по странице.

Я проектирую сценарии голосовых помощников и периодически сталкиваюсь с нетривиальными проблемами. Их решение часто связано с издержками — то диалог получается слишком длинным, то ответ становится неестественным, то пользователь сваливается в бесконечный цикл уточнений и переспросов.

Устранить подобные противоречия помогают приёмы ТРИЗ — теории решения изобретательских задач. Вот только есть проблема: эти приёмы были сформулированы для решения инженерных задач, поэтому их использование в дизайне выглядит неуместным — как можно сделать бота пористым, изменить его агрегатное состояние или привести в колебательное движение?

Меня зовут Кирилл Богатов, я дизайнер разговорных продуктов в KODE. В этой статье я на примерах покажу, как адаптировал ТРИЗ для работы над голосовым навыком для Алисы. Материал будет полезен дизайнерам и любителям мозговых штурмов.

Расскажу свой путь тестирования прототипа с плагином для Figma.

У команды появилась потребность сервиса для внутреннего использования. После долгих обсуждений, мы начала разработку интерфейса, основываясь на пожеланиях и идеях от команды. Основная суть: приложение концентрируется на нахождении сигналов, которые отображают нежелательные события.

Всем привет, с вами Ростислав — продуктовый дизайнер в Домклике. Сегодня хочу поднять довольно важную тему про ИИ и генеративный дизайн. И про то, как они повлияют на индустрию дизайна цифровых продуктов в ближайшем будущем.

Генеративный дизайн (англ. Generative Design, далее GD), или порождающий дизайн, — подход к проектированию и дизайну цифрового или физического продукта, при котором человек делегирует часть процессов компьютерным технологиям и платформам.

GD — довольно широкое понятие, оно применимо для многих сфер, но сегодня я рассмотрю этот подход в разрезе пользовательских интерфейсов. Люди-дизайнеры на протяжении многих лет были главными генераторами идей для интерфейсов. Но с развитием технологий мы всё ближе к тому, чтобы делегировать эту часть работы нейросетям.

Казалось бы, как криповая голова с мозгами может быть связана с технологичным брендом? А вот может. В статье рассказывается о доверии между исполнителем и заказчиком и разработке полного образа бренда: маскота, шрифтового логотипа и лендинга. Спойлер: все довольны результатом. 

Кто-то ещё сомневается, что в мире машинного обучения происходит революция? Уверен, мы являемся свидетелями преобразования привычного взаимодействия с данными, поиска информации, да и вообще работы как таковой. Ведь умные ассистенты (ChatGPT, GigaChat, Bard) готовы взять на себя даже самые сложные задачи.

Но не всегда возможно сформулировать проблему в виде текстового запроса, иногда требуется информация из других “модальностей” — картинка, звук, 3D и тд. Ниже я разберу какие именно есть способы соединения больших языковых моделей (LLM) с дополнительными форматами данных, а также опишу как устроена наша новая модель OmniFusion.

Многим компаниям сегодня приходится менять привычное программное обеспечение, потому что лицензии на западное ПО не удается продлить, а работа приложений становится нестабильной. В этом посте мы подробнее расскажем про векторный редактор АСМОграф, который уже несколько лет является альтернативой зарубежным программным пакетам при работе со схемами и чертежами. Те, кому нужно было ПО, зарегистрированное в реестре, уже работали с этой программой, а сегодня АСМОграф стал интересным решением и для всех остальных, кто занимается проектированием.

В свежей версии 2023.2 TS появилось несколько кроссплатформенных улучшений. Поработали над производительностью (в особенности — над тормозами освещения на мобилках). Нарисовали более красивые атмосферные эффекты для HDRP. Продумали использование VFX Graph. Проапгрейдили UI Toolit, починили баги для VR. Вернулись к понятной схеме названия версий: Не Unity 1234.5 XYZ, а просто Unity 6.

Всё вместе, это позволит поднять реализм и удобство на новый уровень, и заставит разработчиков рвать на себе рубашку за Unity в патриотическом экстазе... или такова легенда. Давайте разберемся.

Столкнулся с багом «шести пальцев», нашёл общий язык с Midjourney и сократил с его помощью стоимость сайта. А также сравнил, сколько ресурса на эти же задачи потребовалось бы у иллюстратора.

Привет, Хабр! Меня зовут Алина, я дизайнер в Friflex. Отвечаю за красоту мобильных и веб-интерфейсов и делаю иллюстрации для медиаканалов компании. 

Midjourney — одна из самых известных моделей искусственного интеллекта в области создания изображений. С её помощью можно создавать уникальный графический дизайн, визуальный контент, а также оптимизировать рутинные задачи: собирать референсы, разрабатывать концепции, стилизовать картинки и многое другое. Для веб-приложений Midjourney особенно полезна на ранних стадиях процесса проектирования: можно сравнивать различные стили, создавать мудборды и определять направление дизайна.

Вместе с коллегами мы собрали лучшие примеры, которые помогут получить качественный результат в работе с Midjourney.

Price.ru проанализировал интерес к нейросетям, которые применяют дизайнеры, сравнив интернет-спрос в январе-сентябре 2022 и текущего года. Так, выяснилось, что год к году в целом он вырос в 8 раз, а самой популярной ожидаемо оказалась нейронная сеть ChatGPT. Рассказываем подробнее.

ChatGPT не только решает задачи с написанием текстов и их структурированием, но и создает изображения из текстовых запросов. Активно пользоваться нейросетью начали с января 2023 года, поэтому сейчас виден невероятный рост к прошлому году – на 106433075%. За период январь-сентябрь 2023 года в поисковых системах было более 1 000 000 запросов на эту тему.

На втором месте по абсолютным показателям остается Midjourney (+2937%) - нейросеть, которая создаёт изображения по описанию.

«Midjourney – по-прежнему один из лучших инструментов для создания изображений, который дает наиболее качественные результаты. Единственный минус - довольно высокая стоимость подписки, а тестовая и базовая недостаточны даже для исследования основного функционала нейросети», - Полина Скрипникова, коммуникационный дизайнер Price.ru.

Друзья, всем привет! Сегодня я хочу рассказать вам про самую простую и доступную для понимания нейросеть, которая создает изображения по вашему текстовому описанию. Она называется Fooocus и основана на знаменитой Stable Diffusion XL. Это идеальное решение в качестве вашей первой нейросети, и необходимый инструмент для любого дизайнера или контент мейкера.

Внутри много тяжелых изображений.