Data Scientist
Требования
Местоположение и тип занятости
Компания
Многопрофильная группа ИТ-компаний, лидер российской отрасли информационных технологий
Описание вакансии
О компании и команде
ЦЕНТР КОМПЕТЕНЦИИ БОЛЬШИХ ДАННЫХ ЛАНИТ- подразделение ЛАНИТ с фокусом на экспертизу в областях Data Science и Big Data. ЦК Дата реализует технологически сложные проекты, связанных с обработкой, анализом и извлечением знаний из большого массива информации, в том числе неструктурированной.
Область деятельности ЦК Дата включает построение высоконагруженных информационных систем, связанных с предиктивным обслуживанием, обработкой текстовой информации, работой с временными рядами.
ВАШИ ЗАДАЧИ:
- Анализ данных с целью формулирования гипотез для проверки;
- Участие в проверке гипотез с использованием ML в различных сферах и с различными данными: временные ряды, текст, изображения и табличные данные;
- Участие в выводе моделей по подтвержденным гипотезам в прод: обертка, написание логики расчета признаков, обработки данных, взаимодействия с другими сервисами, очередями и т.п;
- Описание проводимых экспериментов в отчетах (особенно не удавшихся, поскольку удавшиеся попадают в прод).
Ожидания от кандидата
- Отличные знания Python для анализа данных (pandas, sklearn, numpy, scipy, xgboost, seaborn, etc);
- Опыт работы с базовыми алгоритмами ML (logistic regression, svm, knn, nn, decision tree, random forest, xgboost/catboost/lgbm и т.п). Понимание преимуществ, недостатков и отличий;
- Знание принципов работы с временными рядами: прогнозирование, поиск аномалий;
- Опыт работы по использованию искусственных нейронных сетей и инструментов;
- Знание SQL;
- Высшее техническое образование;
- Зрелость и самостоятельность.
Желательно:
- Опыт работы с большими современными трансформенными архитектурами;
- Знание инструментов работы с большим объемом данных (pyspark, dask);
- Знание и опыт работы с подходами обучения без учителя: кластеризация, поиск аномалий, снижение размерности и т.п;
- Глубокий математический бэкграунд;
- Опыт участия в ИТ проектах разработки или внедрения ПО: умение работать с контейнерами, очередями сообщений, и веб-фреймворками (fastapi, flask или чем-то схожим);
- • Опыт работы с инструментами версионирования моделей и данных: mlflow, dvc или аналоги.
Условия работы
- Мы оформляем официально и предлагаем зарплату, которая позволит тебе думать о текущих задачах и лучших решениях;
- Гибкое начало рабочего дня: 5/2 с 09.00 - до 11.00;
- Предлагаем топовое железо;
- Регулярное внутреннее обучение, возможность участвовать во внешних мероприятиях и митапах;
- ДМС в вашем регионе, включая стоматологию (после окончания испытательного срока);
- Офис недалеко от м. Рижская/м. Алексеевская/м. Марьина роща (корпоративный транспорт для сотрудников);
- Работа в комфортном офисе с собственной инфраструктурой: спортзал, салон красоты, кухни, столовая, кафе и кофейный киоск.