Все потоки

Тестовое задание, пожалуй, является самым неприятным этапом собеседования. Это связано с тем, что чаще всего предлагаемые задачи рутинные и отстраненные от реальности. Кроме того, компании часто предоставляют тестовые задания множеству кандидатов, а когда один из них принимает оффер, другие делают тестовые задания в стол, из-за чего еще больше не хочется их делать, тем не менее иногда их приходится делать.

Просматривая свои старые тестовые задания и тестовые задания кандидатов, которых я собеседовал, я увидел много однотипных ошибок и решил сделать статью, о том, какие чаще всего встречаются ошибки и как их можно избежать.

Почему это важно? Сейчас на рынке начинающих разработчиков довольно большая конкуренция, и поэтому с каждым годом становится все сложнее выделяться. Эти простые правила помогут вам сделать свое тестовое задание чуточку лучше и, возможно, получить оффер мечты.

Статья в первую очередь рассчитана на начинающих разработчиков, однако может быть и опытные разработчики, смогут найти в ней что-то интересное.

Специфика моей деятельности связана с имитационным моделированием технологических объектов и процессов (как сейчас модно говорить - цифровые двойники, оптимизация, тренажеры для обучения персонала). И конечно в этом деле постоянно сталкиваюсь с задачей сетевого обмена информацией и синхронизацией данных, как при реализации многопользовательского режима так и при организации сетевого обмена между отдельными моделями. И вот наблюдаю интересную картину - некоторые производители цифровых двойников и тренажеров используют стандарты для этого всего (например OPC UA, IEEE 1516, DDS (Data Distribution Service), MQTT, CAPE-OPEN, xAPI) , а некоторые - делают самоделки, причем закрытые. Особенно меня удивляют товарищи, создающие эти самые самоделки, ни с чем не совместимые и абсолютно закрытые, только для того, чтобы потом с этими самоделками являться "единственным поставщиком" скажем так, требуя при этом совместимости со своими велосипедами, да еще и являются организациями - которые сами-же и проверяют совместимость стороннего ПО со своими-же велосипедами. Жуть в общем.

С прошлого года пользователи VPN в России оказались перед дилеммой: западные VPN-сервисы больше не принимают российские карты, а российские VPN-сервисы бесполезны для тех, кто хочет без ограничений пользоваться запрещёнными социальными сетями и читать запрещённые сайты. Впрочем, слава людской предприимчивости — спрос родил предложение. В случае Xeovo VPN, являющегося финской компанией, сейчас есть два способа оплатить его из России без особого труда: криптовалютой на сайте xeovo.com или рублями через VPNay.io.

Гид по оплате криптой мы сделали в посте «Как оплатить VPN криптовалютой», но если же нужен просто VPN, то проще воспользоваться партнёрским сервисом VPNPay, который принимает СБП, карты МИР, старые Визы и Мастеркарды, Qiwi и Юмани.

Обратная связь от клиентов предоставляет ценные данные, которые помогают компаниям улучшать свои продукты и услуги, оптимизировать взаимодействие с клиентами и, в конечном итоге, повышать их лояльность и удовлетворенность.

В этой статье мы сосредоточим внимание на том, как эффективно измерить удовлетворенность клиентов через опросы. Мы представим 50 вдохновляющих вопросов для опроса удовлетворенности, рассмотрим современные метрики, такие как NPS, CSI, CES и CSAT, и обсудим, как избежать распространенных ошибок при проведении опросов. Кроме того, мы предложим обзор платформ для проведения опросов, чтобы вы могли выбрать наиболее подходящий инструмент для вашего бизнеса. Эта статья станет вашим надежным руководством в мире опросов удовлетворенности клиентов.

Одних домов для игры недостаточно, пейзаж с плотной застройкой не особо разнообразен, да и для глаза сильно приятен. Кроме того, большинство реальных улиц имеют те или иные зелёные насаждения.  В общем, озеленение улиц - это хорошо, как с экологической точки зрения, так и с эстетической.

Почему трудно начать работать в командной работе?

В каждой команде неизбежно возникают определенные трудности, которые могут создать препятствия для взаимодействия между сокомандниками. Коммуникация не единственное, что может помешать членам команды работать в идиллии и гармонии. Если в пример взять нашу команду, которая состоит из четырех человек, то были и другие трудности. Каждый обладает определенными знаниями, с помощью которых можно добиться невиданных высот. Несмотря на это, были трудности, которые тормозили работу. Основными проблемами можно выделить точки зрения и методы решения задач. У каждого свой взгляд на работу и каждый хочет внести что-то свое. Долгое время мы не могли прийти к единому решению, но все таки начали работу.

Пост на тему «всепропальства» и «куда все катится», являющийся ответом на вопрос о необходимости "принципов разработки".

Этой частью завершается серия статей, рассказывающих о разработке и тестировании сумматора с AXI-Stream интерфейсами. Мы покажем, как можно улучшить тестовое окружение за счет добавления возможности его настройки без повторной перекомпиляции исходников. Также мы модифицируем драйверы и мониторы AXI-Stream интерфейса, чтобы их можно было повторно использовать в других окружениях и проектах.

Уважаемые коллеги по цеху, представляю вашему вниманию один из моих хобби проектов: простой робот на Arduino с камерой, управляемый с персонального компьютера (или ноутбука) с любой точки мира с помощью программного обеспечения собственной разработки Arduino Robot Control (ARC). Робот умеет распознавать лица!!!

Привет, Хабр!

С каждым годом мы становимся свидетелями все большего количества сбоев в системах безопасности, утечек данных и хакерских атак даже на самые маленькие проекты.

Identity and Access Management (IAM) выступает как наша первая линия обороны. Оно не просто защищает наши данные, но и гарантирует, что правильные люди имеют доступ к нужной информации в нужное время. Каждая вторая транзакция в мире происходит онлайн, безопасность становится не просто приоритетом, а необходимостью.

IAM — это комплексная система, охватывающая многие процессы, которые организация использует для управления идентификацией пользователей и их доступом к различным ресурсам.

В этой статье мы рассмотрим, как создать простую архитектуру Android, используя паттерн MVVM (Model-View-ViewModel) и делегаты для эффективного управления состоянием.

Несмотря на то, что универсального алгоритма проектирования игровой экономики сформулировать не получится: уж слишком разные механики в разных играх, - мы можем попробовать сформулировать один из подходов, которым можно руководствоваться, начиная работу над экономикой вашей игры. Проектирование экономики F2P и премиум игр сильно отличается. В этой статье мы попробуем разобраться в том, как подходить к созданию игр, распространяющихся по модели Free-To-Play.

UnitedHealthcare, крупнейшая медицинская страховая компания в США, предположительно использует глубоко ошибочный алгоритм искусственного интеллекта для того, чтобы отменять решения врачей и неправомерно отказывать пожилым пациентам в важнейших медицинских услугах. Это приводит к тому, что пациентов слишком рано выписывают из реабилитационных программ и лечебных учреждений, вынуждая их тратить свои сбережения на получение необходимого лечения, которое должно быть оплачено в рамках финансируемого государством плана Medicare Advantage.

Всё это следует из иска, поданного на этой неделе в окружной суд США по округу Миннесота. Иск подан наследниками двух умерших людей, которым компания UnitedHealth отказала в предоставлении медицинской страховки. В иске также содержится требование о предоставлении статуса коллективного иска для аналогичных лиц, которых по всей стране могут быть десятки тысяч.

Совсем недавно я делал вольный перевод рассказа Дарио Казали (одного из разработчиков Half-Life) о своих воспоминаниях, связанных с разработкой этой культовой игры. Что ж, сегодня хочу продолжить данную рубрику и поделиться историями из жизни Тима Кейна – важного для индустрии геймдизайнера, одного из идеологов и создателей Fallout 1 и 2, а также многих других отличных игр. В ролике на своём YouTube канале он вспоминает о том, как создавалась и какой могла бы стать так и не вышедшая Arcanum 2: Journey to the Center of Arcanum. Поэтому, если вы владеете английским языком, можете послушать этот сказ в оригинале. Ну а я, пожалуй, начну.

Статья "Необоснованная эффективность данных", написанная сотрудниками Google в 2009 году, говорит нам: "Простые модели с множеством данных превосходят сложные модели с меньшим количеством данных". Этот принцип заложен в основу подхода, ориентированного на данные (Data-driven) - приоритет отдаётся информации, содержащейся в данных, в то время как модель выступает в роли инструмента. Важную ценность несут именно сами данные, которые позволяют извлекать информацию для принятия точных и эффективных решений. Если данных недостаточно, в них отсутствуют чёткие закономерности или они недостаточно разнообразны, то потенциал машинного обучения ограничивается. Но как определить, что объём данных достаточен? Где лежат границы между большим и маленьким объёмом данных? Этот вопрос мы сейчас попробуем поисследовать.

Беспилотные летательные аппараты могут доставлять грузы – от пиццы до человека, сломавшего ногу в горах, делать аэрофотосъёмку для гиодезистов и картографов, помогать отслеживать урожайность на полях и, конечно, снимать красивые видеоролики и фильмы.  

Раньше для подобных задач нужно было поднимать в воздух вертолёт или воздушный змей. Обсудим, как люди использовали змеев с камерами сотню лет, какие бывают беспилотники сегодня и как их применяют.