Все потоки

Продолжу рассказывать о развитии Капибары, опенсорсном проекте, цели которого воспроизвести лучшее что было на пикабу и не наступить на их же "грабли". Первая часть здесь: https://habr.com/ru/articles/759598/. Первый официальный пост о прогрессе в разработке на новом сайте здесь: https://www.kapi.bar/post/dnevnik-razrabotki-kapibary-ot-10-xi-2023. Но обо всем по порядку.

Пару недель назад у нас стартанул полу-закрытый альфа-тест. Сейчас выдаём ранний доступ на сайт kapi.bar отважным авторам-альфатестировщикам и активным комментаторам взамен просим слать нам багрепорты и пока быть самим себе модераторами. Функционал для создания постов, комментариев и выставления оценок для них есть. Ленты "Новое", "Тренды", "Топ", "Обсуждаемое" и поиск по тегам уже работают и доступны для чтения всем желающим.

Зачастую при внедрении электронного документооборота учитывают всего три аспекта: зарплату бухгалтера, время работы кадровика и траты на канцелярию. На деле экономии куда больше, ведь только на простой айтишников уходят десятки тысяч в год.

Мы подсчитали траты от стола для кадровика до судов со скандалистами. Обо всём подробно рассказали в статье.

Давайте рассмотрим распространенную проблему с пропущенными данными и способы ее решения.

Иногда, когда мы анализируем данные, некоторые значения могут быть утеряны. Обычно пропущенные данные обозначаются в виде вопросительных знаков, нулей или пустых ячеек. Например, в таблице нормализованных потерь присутствует пропущенное значение, представленное как NaN.

Кстати, подписывайтесь на наши социальные сети, мы туда еженедельно публикуем топовый контент! Вот наш канал в телеграм и группа ВК.

Таблица 1: Пример набора данных о машинах

| Марка   | Модель  | Год выпуска | Цена | Нормализованные потери | Тип топлива |

|---------|---------|-------------|------|------------------------|-------------|

| Toyota  | Corolla | 2019        | 15000| 134                    | Бензин      |

| Honda   | Civic   | 2020        | 17000| NaN                    | Дизель      |

| Ford    | Mustang | 2018        | 25000| 235                    | NaN         |

| Subaru  | Outback | 2017        | NaN  | 178                    | Бензин      |

| Hyundai | Elantra | 2021        | 18000| 156                    | Гибрид      |

| Nissan  | Sentra  | 2019        | 15500| 170                    | Бензин      |

Давайте сразу создадим датафрейм, чтобы мы дальше могли уже сразу обсуждать варианты обработки пропущенных данных на этом примере.

Привет, Хабр. На связи Максим Иванов, директор по развитию компании Modus.

Я лично и мы в целом в компании любим и свою работу, и наших заказчиков. Российский рынок в целом сложный – сложнее только Ближний Восток и Азия, и ему присущи свои «вредные привычки, но иногда попадаются заказчики, проекты которых в самом начале «пахнут жареным». Про такие привычки и про то, какие проекты и каких заказчиков мы не берем, я и расскажу.

Привет, Хабр! Сегодня расскажем о том, как наш Кибер Бэкап Облачный позволяет защищать виртуальные машины, работающие на облачной платформе Yandex Cloud.

Во времена популярности микросервисной архитектуры появляется все больше потребности в платформах и решениях для автоматизации сложных или нереализуемых вручную процессов. Например, когда нам нужно работать с высоконагруженными приложениями, имеющими свои крутые пики и просадки посещаемости, было бы очень сложно построить архитектуру без использования Docker-контейнеров (виртуальных машин), которые позволяют разбивать приложение на части, взаимодействующие друг с другом. Однако задача становится еще более сложной, если мы работаем с приложением, которое делится на другие приложения, которые в свою очередь разделены на контейнеры, и вся эта система обрабатывает миллионы запросов пользователей и хранит невообразимый объем информации.

Яркие примеры таких приложений: YouTube или Google. Естественно, на одной машине такие сервисы не развернуть, поэтому в архитектуре используются тысячи компьютеров, именуемых Нодами (worker node). Однако эти Ноды, как части общего механизма, могут выходить из строя, и тогда их нужно заново поднимать, более того, хорошо бы вообще постоянно мониторить каждый Нод и считывать его состояние. Выполнять такие задачи становится очень сложно вручную. И, возможно, именно для этих площадок, а может быть и нет, но Google разработала технологию Kubernetes, которая выполняет роль оркестрации контейнеров. Kubernetes следит за Нодами и поднимает те, что выходят из строя, но это не единственная ее задача. Технология также может отключать неиспользуемые Ноды, оптимизируя расход ресурсов.

Это первый материал по «ИТ‑Пикнику», проходившему 2 сентября 2023 года. Будет отдельный обзорный материал мероприятия, а пока хочу представить интервью с руководителем направления исследований безопасности аппаратных решений компании Positive Technologies (РТ) Алексеем Усановым.

Осматривая стенды на «ИТ‑Пикнике», я заглянул на стенд Positive Technologies. Там проходила лекция, я заинтересовался темой и решил послушать. Лекция была посвящена реверс‑инжинирингу в информационной безопасности. Я раньше с темой сталкивался только в контексте создания игр. Когда энтузиасты делают клон игры, но у них нет исходников и советов от разработчиков, только внешний вид игры и примерные представления, на каком движке она была создана. Оказывается, в ИБ это довольно знаковая область. Немного подумав после лекции, я поймал Алексея Усанова и поговорил с ним на тему реверс‑инжиниринга в ИБ, кстати, оказалось, что он написал целую книгу об этом.

Томас Сибел — основатель, президент и глава американской компании-поставщика корпоративного программного обеспечения на основе искусственного интеллекта C3 AI.

Как увлеченный эксперт в области информационных технологий в своей книге осмысливает циклы развития IT. Как талантливый автор — сравнивает скачкообразность этих циклов с фактами палеонтологической летописи. При чтении это может удивить, простите за спойлер. Однако все становится на свои места, если учитывать, что сначала Сибел получил в Иллинойском университете степень бакалавра по истории, а затем степени MBA и магистра в области теории вычислительных систем. Такое интересное комбо.

Когда-то 3D-принтеры казались каким-то чудом (для меня это и до сих пор какая-то магия, хотя я и понимаю, как это всё работает). Первые системы стоили очень дорого, а могли очень немногое, хотя и тогда они были крайне практичны. Сейчас же производители предлагают модели для разных категорий пользователей и задач. Давайте посмотрим более-менее новые системы, которые доступны. Что они умеют?

Галлюцинации — это явление, которое до недавнего времени было привилегией человеческого сознания. Однако, с развитием текстовых генеративных моделей, таких как GigaChat и ChatGPT, возникла возможность наблюдать подобные "иллюзии" и в мире искусственного интеллекта.

Есть случаи, когда галлюцинации генеративной модели вполне уместны. Например, если вы попросите модель сгенерировать детскую сказку, то наличие в ней выдуманных персонажей и событий будет весьма кстати и понравится малышу.

Но мы точно не хотим получать выдуманную информацию про реальных людей или события. Кому интересно почитать о том, как мы боремся с галлюцинациями в GigaChat — добро пожаловать под кат.

Чтобы бизнес развивался, а покупатели приходили на сайт — нужно использовать актуальные рекламные инструменты. Сейчас любая компания, которая работает с маркетплейсами или ведет интернет-магазин, может попасть в карусель товаров под строкой поиска и тем самым поднять магазину выручку. Сделать это можно с помощью товарной галереи.

Мы в агентстве jam.agency, специализируемся на настройке контекстной рекламы для e commerce-проектов. Когда Google покинул рынок России, мы активно начали изучать инструменты Яндекс.Директ, потому что 30–70% продаж наших клиентов приходились на Google Ads. Ниже расскажем как пользоваться товарной галереей в Яндекс.Директ.

Товарная галерея Яндекс — сниппет, который появляется на странице поискового запроса когда пользователь ищет товар. Человек сначала смотрит на картинку, потом читает текст — поэтому товарная галерея Яндекс.Директ хороший инструмент для наглядного представления о товаре.

Привет, Хабр!

Key Performance Indicators (KPI) - это числовые метрики, которые используются для измерения и оценки эффективности и успеха продукта или бизнес-процесса. KPI являются непосредственными индикаторами того, насколько хорошо продукт выполняет свои цели и достигает поставленных задач.

Для разрабов, KPI могут быть своего рода сводом метрик, которые помогают оценить эффективность разрабатываемых функций, качество кода и пользовательский опыт. Например, время загрузки страницы может быть ключевым показателем для веб-разработчиков, так как она напрямую влияет на удовлетворение пользователей.

Неправильно выбранные KPI могут привести к искаженной картине или к фокусировке на неважных метриках.

В мире, где Kubernetes доминирует в управлении контейнеризированными приложениями, один вопрос часто встаёт перед теми, кто стремится понять его внутренние механизмы: 'Как на самом деле работает k8s scheduler?' Эта статья предназначена для развенчания мифов и предоставления чёткого объяснения работы Kubernetes планировщика. Мы исследуем ключевые моменты этого процесса, начиная от того, назначает ли планировщик модули узлам один за другим в очереди или выполняет эту задачу параллельно, и заканчивая более сложными аспектами его работы. Погрузитесь в детали этой сложной, но увлекательной темы вместе с нами, чтобы лучше понять, как Kubernetes оптимизирует размещение подов в вашем кластере

Dart в совокупности с пакетом Async обладает неплохим функционалом в части работы со стримами. Однако ограничения всё ещё есть. Чтобы сделать стримы более удобными, используется пакет RxDart.

Меня зовут Виталий, я Flutter Team Lead в Surf. Это первая статья в цикле публикаций на тему RxDart.

По данным Банка России, только за два квартала 2022 года ущерб клиентов банков от телефонного мошенничества составил совокупно 7 млрд руб. Операции без согласия клиента проводились благодаря звонкам с подменой телефонного номера. С ее помощью можно выдать свой телефон за номер известной организации и тем самым обмануть доверчивого абонента. Рассмотрим, как функционирует данная технология, может ли ее использовать любой человек, и насколько это для него безопасно.

Привет, Хабр! На связи участница профессионального сообщества NTA Александра Грушина.

Поговорим о важности написания тестов к своему коду, о магии подхода test-driven development. Я расскажу о своём пути: от первого знакомства с концепцией TDD до умелого использования инструментов тестирования на Java (Junit 5 + Mockito).