Как убедиться в том, что коммиты в продуктовых репозиториях «настоящие»? То есть отправлены тем человеком, имя которого указано в коммите. Мы с коллегами из команды DevOps задались целью построить процесс, который будет давать нам полностью прозрачную картинку, и у нас это получилось. Эта статья довольно практическая, и решение, о котором я, Рамазан Ибрагимов, вместе с моим коллегой Александром Паздниковым пишу в этом материале, — лишь часть большой схемы по обеспечению безопасности. В качестве хранилища кода будем опираться на инстанс GitLab On-Premise внутри компании — вендора ПО.

По результатам пентестов, проведенных нашими специалистами в 2021–2022 годах, 96% компаний оказались не защищены от проникновения в локальную сеть, причем в 8 из 10 организаций мог бы проникнуть даже низкоквалифицированный злоумышленник. Среди протестированных предприятий каждое пятое — из отрасли промышленности, и инциденты на них гораздо серьезнее и страшнее, чем взлом кассового аппарата продуктового магазина. Остановка турбины АЭС грозит экологической катастрофой, авария на металлургическом заводе практически всегда приводит к человеческим жертвам. А что будет, если хакеры атакуют аэропорт?

Мы проверили и узнали — ничего хорошего. На кибербитве Standoff команда красных взломала SCADA-систему аэропорта виртуального Государства F. Более того, им удалось получить контроль над телетрапом.

Сегодня мы пошагово разберем действия red team, расскажем, как модели машинного обучения могли бы помочь их поймать, и покажем, какими методами можно обнаружить атаку и выявить ее источник.

Друзья, и снова привет. Меня зовут Алексей Потапов, я представляю отдел обнаружения атак экспертного центра безопасности Positive Technologies (PT Expert Security Center). Продолжу историю о том, как наши знания обогащают продукты Positive Technologies, чтобы они обеспечивали конечную цель — результативную кибербезопасность. Ранее мы уже рассказывали вам о нашем подходе к обнаружению атак в SIEM-системах и, не побоюсь этого слова, киллер-фиче — механизме построения цепочек запускаемых процессов на основе нормализованных событий.

В этот раз поговорим о том, как в продукты для кибербезопасности проникают технологии machine learning (ML, машинное обучение) — на примере использования ML-модуля для поведенческого анализа в MaxPatrol SIEM. О некоторых технических аспектах работы отдельно взятых моделей мы недавно рассказали на Positive Hack Days — запись можно посмотреть тут (также есть в формате статьи). Еще больше подробностей читайте в другом материале на Хабре.

В конце лета 2023 года наш SOC с помощью системы мониторинга событий ИБ MaxPatrol SIEM зафиксировал аномальную сетевую активность. После этого привлекли нас, команду по расследованию инцидентов (PT CSIRT). Как выяснилось, пользователь одной из российских компаний был скомпрометирован достаточно простым, но неизвестным ранее вредоносным ПО. Мы не обнаружили ни следов фишинга, ни взлома внешнего контура, ни применение других техник — пострадавший всего лишь установил программу, скачанную через торрент.

Вредоносная программа собирала информацию о компьютере жертвы, устанавливала RMS (программу для удаленного управления) и майнер XMRig, архивировала содержимое пользовательской папки Телеграма (tdata) — и это лишь наиболее деструктивные действия. ВПО отправляло собранную информацию в телеграм-бот, который выступал в роли контрольного сервера.

Нашей команде удалось установить более 250 000 зараженных устройств в 164 странах (большинство жертв — обычные пользователи, которые скачивают нелегальные программы с сайтов на свои домашние компьютеры) и определить вероятного автора вредоноса, который мы назвали autoit stealer.

В начале 2023 года спецслужбы активно взялись за дарквеб: арестовали владельца крупного теневого форума Breached, захватили серверы группировки вымогателей Hive и перехватили контроль над популярным у мошенников мессенджером Exclu. Но этих мер оказалось мало, чтобы очистить мир от киберпреступности. Мы, аналитики Positive Technologies, прошерстили другую сторону интернета и выяснили, что сейчас интересно злоумышленникам. Если коротко — Ближний Восток. Хакеры ежедневно предлагают купить доступы к местным компаниям, продают гигантские базы данных и не стесняясь показывают, насколько этот регион беззащитен даже перед неопытными мошенниками.

Подробности нашего ралли по кибербарханам ищите в полном отчете, а под катом — немного спойлеров.

Standoff 10 прошел насыщенно: юбилейная кибербитва ознаменовалась масштабными учениями атакующих (red team) и защитников (blue team), актуальными докладами и дискуссиями по вопросам кибербезопасности. Мероприятие стало знаковым и для нашей команды, отвечающей в компании за мониторинг и реагирование, — SOC PT Expert Security Center.  Во-первых, на битве компания объявила о старте первой в России багбаунти-программы на реализацию недопустимого события — хищения денежных средств со счетов Positive Technologies. Ее особенность в том, что багхантеры атакуют нашу действующую инфраструктуру. До сих пор провести многоэтапную атаку вплоть до неприемлемого для нас сценария не удалось ни одному белому хакеру, поэтому компания увеличила размер вознаграждения втрое — до 30 млн рублей.

Во-вторых, мы с коллегами из SOC приняли участие в митапе Standoff Talks, в рамках которого я рассказала о распространенных ошибках атакующих, которые помогают нам быстро и эффективно их обнаруживать. Все это могло предвещать определенное изменение атакующего воздействия на нашу инфраструктуру — как количественное, так и качественное. 

И действительно, с первого дня запуска багбаунти-программы мы фиксировали всплеск интереса к нашим ресурсам, применение нестандартных техник и методов. Совпадение или нет, но стали встречаться и предложенные нами на Standoff Talks подходы к байпасу SOC 😊.

На волне впечатлений от разнообразной активности атакующих я решила, что самое время написать статью по мотивам моего доклада. Какие опрометчивые действия чаще всего совершают редтимеры на киберучениях? На какие маркеры всегда обращает внимание SOC? И как стать чуть менее заметными для синих команд? Обо всем этом читайте под катом!

Некоторое время назад мы стали знакомить вас с нашими аналитическими исследованиями. Мы уже давно изучаем актуальные киберугрозы в России и мире и регулярно делимся важными для рынка цифрами и фактами, анализируем тренды и даже предсказываем будущее кибербезопасности. С недавних пор мы стали делать подробные исследования по странам Азии и Африки. (Спокойствие! Актуальные угрозы мира никуда не денутся из нашего поля зрения.) И, поверьте аналитику, там есть на что посмотреть: уникальные тренды кибербезопасности, специфика поведения атакующих, техники и тактики атак, особенный портрет жертв. Мы решили рассказывать вам об этом.

Для начала держите подборку самых интересных атак на Ближнем Востоке за последние полтора года. 🧭Идем на Восток!

Нас окружают умные устройства. Внутри каждого — микросхемы и прошивки с программным кодом, который содержит уязвимости. Представьте, что в руки исследователя безопасности попадает устройство с недокументированным сетевым протоколом. Возникают задачи: разобрать протокол, научиться общаться с устройством и найти слабые места — уязвимости. Для исследования нужна прошивка. Но что делать, если прошивку невозможно достать?

В статье я расскажу об опыте исследования ПЛК FX5U компании Mitsubishi без использования прошивки. Поделюсь, как собирал информацию и восстанавливал протокол на основе: документации родственных протоколов, утилиты производителя, симулятора ПЛК, кодов ошибок, полного перебора и собственных наработок. Покажу, что знание протокола - сила, и как это помогло нам с коллегами выявить 15 уязвимостей, среди которых CVE-2022-25161 и CVE-2022-25162. Опишу, как работают две эти уязвимости и как они влияют на технологические процессы, на примере демонстрационных стендов.

А вы часто читаете реализацию стандартной библиотеки своего любимого языка?..

Меня зовут Константин Соколов, и мы с Сергеем Мачульскисом, моим коллегой из бэкенд-разработки в Positive Technologies, хотим с вами поделиться вдохновением. Давайте вместе посмотрим на пакет context с последними обновлениями. На наш взгляд, он идеально выражает философию языка Go! Образцовый интерфейс, постоянное развитие пакета и использование самых распространенных приемов Go — все это говорит о том, что наш материал будет полезен не только новичкам, но и знатокам.

В мае этого года мы запустили в опытно-промышленную эксплуатацию MaxPatrol O2 — наш автопилот для результативной кибербезопасности. В этом материале расскажем, что подтолкнуло нас к созданию этого метапродукта, как он влияет на метрики SOC и какие вызовы мы ставим перед ним в этом и следующем году.

В 2022 году одна промышленная компания пригласила нас, специалистов PT Expert Security Center, расследовать киберинцидент. В ее скомпрометированной инфраструктуре мы обнаружили образцы не встречавшегося ранее вредоносного ПО. Дальнейший анализ показал, что это сложный модульный бэкдор с хорошо проработанными архитектурой и транспортной системой. В его имени компиляции есть строка «MATA», а еще он может долго и незаметно работать в захваченных системах, поэтому мы дали ему имя MataDoor.

Стоящая за его созданием новая киберпреступная группировка, которую мы назвали Dark River, целенаправленно атакует промышленные предприятия. На данный момент известно всего четыре случая применения MataDoor в атаках, причем все жертвы этого опасного вредоноса связаны с оборонкой. По нашим данным, бэкдор нацелен на шпионаж и хищение секретов российского ОПК.

Подробнее о способах его доставки и устройстве, а также о том, как MataDoor внедряется в инфосистемы и действует, рассказываем в этом посте.

Я не встречал людей, которые любят делать одну и ту же рутинную работу. Большинству из нас хочется автоматизировать подобную деятельность, чтобы скучные и повторяющиеся операции выполняла бездушная машина. В центрах мониторинга информационной безопасности немало таких задач, особенно на первой линии. В этой статье я, Константин Грищенко, руководитель отдела мониторинга безопасности в Positive Technologies и участник открытого сообщества Security Experts Community, расскажу о том, как мы в отделе упрощаем свою работу с помощью инструмента SiemMonkey. Любой желающий может скачать его и установить в браузере.

Киберпреступники постоянно совершенствуют методы атак, используя среди прочего знания о принципах работы систем защиты. Например, появилось целое направление техник обхода песочниц: такие методы позволяют определять, что вредоносное ПО выполняется в контролируемой виртуальной среде, и, исходя из этого, менять его поведение или завершать работу. К наиболее популярным техникам из указанной категории можно отнести проверки:

• бита гипервизора в регистре ECX инструкции CPUID(1);

• имени гипервизора в результате выполнения инструкции CPUID(0x40000000);

• имени текущего пользователя или компьютера по списку;

• MAC-адресов сетевых адаптеров, присутствующих в системе;

• количества ядер процессора, общего объема оперативной памяти, размера жесткого диска, разрешения экрана;

• наличия файлов, путей реестра, сервисов, драйверов и процессов, специфичных для виртуальных сред;

• времени, прошедшего с момента последнего запуска системы.

Детальнее о техниках обхода песочниц в таргетированных атаках — в другой нашей статье. А сегодня поговорим о более продвинутых временных атаках, использующих особенности работы гипервизора для детектирования виртуального окружения.

Привет! На связи Николай Лыфенко и Артем Проничев, мы занимаемся разработкой и внедрением моделей машинного обучения в продукты Positive Technologies. Сегодня расскажем, как ML помогает автоматизировать действия специалистов по безопасности и детектировать кибератаки. Сначала разберем теоретическую основу, а после подкрепим ее кейсами из нашей работы.

На кибербитве Standoff 11 в виртуальном государстве F впервые представили атомную промышленность. Задачей атакующих (red team) было реализовать недопустимые события на виртуальной АЭС, а защитников (blue team) — расследовать атаку с помощью продуктов Positive Technologies. Как все прошло? Заглядываем в ретроспективу событий, сохранившихся в SOC, за который на Standoff отвечал наш соорганизатор Innostage. Атаку шаг за шагом распутывает Данил Лобачев, специалист группы обнаружения атак на конечных устройствах экспертного центра безопасности Positive Technologies (PT Expert Security Center).

В атомной промышленности мы выделили основные отраслевые элементы и этапы — от добычи урановой руды до захоронения отходов. По сценарию кибербитвы для атак доступны АЭС (включая электроподстанцию) и завод по обогащению урана.

В предыдущих статьях (первая, вторая) мы рассматривали несколько типов уязвимостей на примерах устаревших версий реального программного обеспечения, рассказывали о базовом инструментарии при занятии багхантингом, о багбаунти-программах, их правилах, скоупе и исключениях.

В заключительной части цикла мы традиционно рассмотрим еще несколько классов уязвимостей на реальных примерах, а то, чего мы не успеем коснуться, оставим для самостоятельного изучения. Ведь о каком опыте и знаниях можно говорить, если не стремиться к самообразованию и саморазвитию? 😊 Еще приведем пять интересных хакерских трюков, они же hack tricks , которые неплохо известны атакующим, поэтому и нам, исследователям безопасности, необходимо знать существующие, изучать новые, а также придумывать собственные. В конце дадим напутствие новичкам-багхантерам для успешного путешествия в мир багбаунти, в котором нужно стремиться делать мир безопаснее, стать одним из лучших белых хакеров, завоевывать признание среди сообщества и, конечно же, получать хорошие вознаграждения за найденные уязвимости.

Всем привет от департамента аналитики Positive Technologies! Мы регулярно делимся информацией об актуальных угрозах информационной безопасности, выделяем современные техники атак и рассказываем, как правильно построить защиту от киберпреступников.

В этом посте рассмотрим, каким стал второй квартал текущего года с точки зрения кибербезопасности. Для затравки мы выбрали несколько интересных цифр и трендов из нашего исследования, а прочитать его целиком вы можете здесь.

Привет! Меня зовут Александр Грачев, и я отвечаю за работу технической поддержки PT Sandbox — сетевой песочницы от Positive Technologies. Запросов всегда поступает много — коллеги из саппорта со мной согласятся. Например, за последние два года нами было обработано более 2000 тикетов, а сообщений в телеграм-чат PT Sandbox и не сосчитать. Кажется, настало время рассказать, как выглядит обычный день из жизни поддержки продукта информационной безопасности. Раскроем, что она таит и чем мы занимаемся, пока пользователь ждет ответа.

Неразрешенная загадка человечества. Вопрос, ответа на который не знает искусственный интеллект и гугл. Ему посвящали жизнь древние мыслители, ломали голову Евклид и Аристотель.

А ведь и правда, где? На первый взгляд может показаться, что вокруг нас на каждом кусочке поверхности проживают миллионы и миллиарды вирусов. Якобы их число настолько велико, что нет смысла и считать. Но не торопитесь, ответ может вас удивить, ведь для его поиска мы привлекли лучших специалистов. Поехали.

Python, Java, C++, Delphi, PHP — именно эти разные языки программирования использовались в этот раз для создания виртуальной машины криптомата-банкомата, которую должны были испытать на прочность участники в рамках конкурса $NATCH, проходившего на Positive Hack Days 12, чтобы победить. Весь код от начала и до конца был написан с помощью ChatGPT и показал себя исключительно хорошо. Мы пересмотрели концепцию конкурса и использовали систему репортов. Помимо стандартных задач (обхода киоска, повышения привилегий и обхода AppLocker), в этом году участников ждали новые нестандартные задания, о которых читайте в этой статье.