Несколько лет назад я принимал активное участие в разработке твиков для iOS. Я создал множество продуктов и инструментов, распространяемых в Cydia, которые изменяли поведение системы iOS и добавляли новые функции в
SpringBoard. Это было действительно веселое время, и оно дало мне ценный опыт в начале карьеры в области реверс-инжениринга двоичных файлов с закрытым исходным кодом, непосредственного взаимодействия с рантаймом Objective-C, и антрепренёрства. Я очень благодарен за эти годы.
— Я тебе за что плачу? За то, чтобы ты играл на рабочем месте!?
— Да.
— Действительно…Продолжай.
Люди играли, играют и будут играть. Но почему бы не играть с пользой и вместо «Танки Онлайн» приносить результат банку, а себе — денежку? Никаких причин отказываться от такой идеи нет, поэтому в 2020 году мы сделали пошаговую стратегию для сотрудников, чтобы поднять реальные показатели продаж и обученности. В игру мы зашили всё, что касается продаж продуктов малого бизнеса и обучения менеджеров, а интерфейс встроили в SFA — платформу, где мы проводим сделки.
И наш опыт легко повторим.
Привет, я — Мурат Абаев. В Альфе управляю отделом профобучения. Несколько лет назад я стал идейным вдохновителем проекта с игрой для менеджеров банка. Под катом расскажу о том, когда геймификация наконец сработала.
В ближайшие годы Луна станет популярным объектом для космических программ во всём мире. К 2025 году в рамках миссии НАСА «Артемида-3» Луны впервые с момента окончания эры "Аполлон", более пятидесяти лет назад, будут высажены первые астронавты ("первая женщина и первый цветной"). К ним присоединятся несколько космических агентств, которые в соответствии с Соглашением Артемиды отправят на поверхность Луны европейских, канадских, японских и астронавтов других национальностей. Вскоре к ним присоединятся тайконавты (Китай), космонавты (Россия) и вьоманавты (Индия), которые будут проводить столь же прибыльные исследования и разведку.
Наличие на орбите Луны таких объектов, как базовый лагерь "Артемида", Международная лунная исследовательская станция и другие, позволит проводить всевозможные научные исследования, которые невозможны на Земле или на околоземной орбите. В том числе и радиоастрономические – подобные телескопы на дальней стороне Луны будут свободны от земных помех и достаточно чувствительны, чтобы засечь излучение из ранее не исследованных космологических периодов. Именно с этой целью в следующем году на Луну отправится исследовательский проект Lunar Surface Electromagnetics Experiment-Night (LuSEE-Night), который в течение 18 месяцев будет слушать космос!
В прошлой части мы познакомились с Foundry, создали новый проект и освоили самые базовые команды для тестирования. Сегодня нам предстоит окунуться чуть поглубже, освоить автоматическое форматирование кода (forge fmt), научится отслеживать качество тестирования наших контрактов (forge coverage), выводить подробные логи (vvvv), управлять временем (warp, roll) и деньгами(deal, hoax).
shard=x/y, а общий репорт мы научились склеивать из отчетов разных прогонов.
Привет, Хабр! Эта подборка посвящена производительным, но мощным ноутбукам с минимальным весом. Все они весьма хороши по производительности, возможностям и автономности.
Что обычно хочется получить от дорогого и лёгкого ноутбука? Отличную клавиатуру и тачпад нормального размера. Ещё приятный глазу дисплей с высокой яркостью и контрастностью, необходимыми для работы в солнечный день. Не забудем и о высокой производительности для выполнения рабочих задач либо для игры. Что же, поехали!
Все началось в далеком уже 2016 году, когда Президент России поручил в срок до 1 декабря разработать и утвердить план мероприятий по внедрению технологий информационного моделирования в сфере строительства (BIM)...
Современные приложения имеют сложную, зачастую распределенную структуру и тестирование таких приложений, с целью проверки соответствия требованиям и корректности обработки ошибок, является важной задачей, требующей затрат времени и ресурсов. В связи с этим, нам необходимо максимально автоматизировать проведение тестирования. Кроме того, к любому динамично развивающемуся приложению разработчики выпускают обновления и обновленные версии приложений тоже нуждаются в тестировании.
В сегодняшней статье мы поговорим об использовании Python для проверки API веб приложений. Но сначала давайте рассмотрим, что представляет из себя тестирование API.
Привет, Хабр! На момент написания статьи, я занимаюсь надежностью (SRE) в компании Workday, еще помогаю студентам в Практикуме осваивать курс по DevOps-практикам.
В этой статье я поделюсь кратким обзором истории Docker, его ключевыми концепциями и мисконцепциями. Надеюсь, это будет полезно для новичков и студентов, изучающих DevOps-практики и виртуализацию.
Начав свою карьеру в качестве C# разработчика, я постоянно сталкивался с использованием техники внедрения зависимостей (Dependency Injection). За то время, что я работаю с C++, я не заметил здесь такого же широкого распространения этой идеи.
В то же время мне показалась весьма интересной такая возможность C++, как написание кода, который частично либо полностью может быть выполнен на этапе компиляции.
Объединив две эти идеи, у меня получилась простая библиотека для внедрения зависимостей, которая обходится средствами статического полиморфизма, не прибегая к позднему связыванию. О ней и пойдёт речь в этой статье. На её примере разберёмся с тем, как работает внедрение зависимостей и какие каждодневные проблемы оно решает.
Разговоры о нейронных сетях не прекращаются. Постоянно выпускают новые программы и приложения на основе ИИ. Специалистам, работающим в области маркетинга, нелегко отслеживать тенденции, и ещё труднее среди большого количества приложений выбрать именно те, которые действительно стоят того, чтобы их использовали.
Конечно, нейронные сети — не панацея. Они ничего не могут сделать без людей. И самое главное здесь — этические вопросы. Нейронные сети практически не способны сгенерировать такой контент, который можно было бы сразу, без опасений, применить в любой отрасли. Между деятельностью человека и технологией всегда должны быть симбиотические отношения: ИИ только набрасывает идеи, а человек их редактирует и дорабатывает.
Чтобы обучить нейросеть, требуется огромный набор данных. Чем больше данных, тем более совершенной будет модель ИИ. Но доступ к информации может быть затруднён из-за проблем с конфиденциальностью и правом на интеллектуальную собственность. Отдельно стоят вопросы этики. Они и будут рассмотрены в рамках настоящей статьи.
В любом многопользовательском проекте рано или поздно возникает потребность в оперативном уведомлении клиентов об изменении объектов в системе. В данной статье я не буду рассматривать что-то сложное, типа совместного редактирования документов, а напишу о более простой ситуации, которая встречается повсеместно.
Допустим, у нас есть список объектов, к примеру – список эпизодов для шоу. Один клиент на него смотрит, а другой в это время добавляет в список еще один эпизод. Хорошо бы факт добавления нового эпизода сразу отобразить у первого клиента. То же самое относится и к просмотру информации об отдельном эпизоде: если один клиент её просматривает, а другой – редактирует, было бы здорово результат редактирования сразу отображать у первого.
Для решения данной задачи очень удобно использовать механизм Server-Sent Events (SSE). О том как это сделать в проектах, у которых на беке Node, а на фронте React, я и хочу поговорить.
В этой статье мы узнаем, что такое GraphQL и сравним его с REST API, проведём аналогии и посмотрим на главные различия. Ну а также, естественно, посмотрим, как работает GraphQL и какие у него возможности.
В этой статье я собираюсь поделиться некоторыми идеями, которые помогли создать качественные продукты. Хотя QA не является единственным лицом, ответственным за качество, но в большинстве случаев QA является последним человеком, который проводит предварительное / сквозное тестирование, прежде чем доставлять или демонстрировать его клиентам.
Это будет полезно для тестировщиков, обычно фокусирующихся на тестировании с использованием "черного ящика" и автоматизации тестирования, но не проникающихся архитектурой и деталями реализации.
Тенденцией современности является изучение всё большего количества инструментов для автоматизации, но мышление QA важнее.
Привет, Хабр!
Каждая миллисекунда имеет значение, кэширование стало безусловно важной частью проектирования высокопроизводительных приложений. Оптимизация скорости и доступности данных стала приоритетом для разработчиков, и кэширование является одним из наиболее эффективных способов достижения этой цели. Redis и Memcached играют занимают важную роль в этом процессе.
Redis и Memcached – два из самых популярных и мощных инструментов для реализации кэширования. Redis, изначально разработанный как in-memory хранилище данных, позволяет эффективно хранить и быстро извлекать информацию в памяти, что делает его идеальным выбором для кэширования. Memcached, с другой стороны, специализируется исключительно на кэшировании данных и предоставляет простой, но мощный способ ускорить доступ к данным.
Основной тренд в мире IT сейчас - экономия ресурсов и легковесные решения. В облаке мы платим только за те ресурсы, которые действительно используем. И чем эффективнее мы их используем, тем меньше денег тратится впустую: уменьшая издержки, увеличиваем маржинальность.
Java долгое время была и остается фаворитом в enterprise решениях, но все чаще в высоконагруженных проектах предпочтение отдается более "производительным" языкам, таким как Go, а порой даже C++. Но вдруг Java тоже может быть быстрой?
Привет, на связи Ефим Иванов — Product Owner, а в недавнем прошлом системный аналитик на финтех-проектах Outlines Tech. Делюсь своим опытом, как составлял спецификации и облегчал работу команде. Я выявил два подхода: «все по полочкам» и «история создания решения». В статье найдете объяснение, чем отличаются методы, как выглядят и насколько удобны для каждого звена команды разработки.
Меня зовут Омарков Виктор и в Лиге Ставок я product owner. Продукт, над которым мы работаем с командой — это платежи. Все транзакции (депозиты/выводы), которые делает пользователь, проходят через нас. Наша команда является своеобразным банком внутри компании. Когда я пришел в компанию, меня ждал большой пул технических задач по переезду на новую микросервисную архитектуру, но натура продакта требовала зарабатывать деньги на продукте.
Передо мной встал вопрос: «Как просто и быстро заработать на платежах, не продавая данные о пользователе?».
Здравствуйте, коллеги!
Меня зовут Ремизов Роман, я — системный аналитик ГК Юзтех. Я расскажу о частном опыте внедрения, кастомизации и сопровождения различных версий CRM-систем.
Среди множества филигранно исполненных и выточенных с высокой точностью статей, эта является результатом той реальности, с которой сталкивается аналитик в своей повседневной работе.
Статья поделена на две части. Вторая часть, содержащая примеры подходов, будет представлена через пару недель.
А вы часто читаете реализацию стандартной библиотеки своего любимого языка?..
Меня зовут Константин Соколов, и мы с Сергеем Мачульскисом, моим коллегой из бэкенд-разработки в Positive Technologies, хотим с вами поделиться вдохновением. Давайте вместе посмотрим на пакет context с последними обновлениями. На наш взгляд, он идеально выражает философию языка Go! Образцовый интерфейс, постоянное развитие пакета и использование самых распространенных приемов Go — все это говорит о том, что наш материал будет полезен не только новичкам, но и знатокам.
