Задачи

• сбор потребностей заказчиков и пользователей, проведение discovery;
• разработка совместно с руководителем продуктов стратегии интеграции машинного обучения для оптимизации процессов клиентского сервиса VK: в работе агентов и редакторов, в аналитике, управлении трафиком, контроле качества и т.д.;
• управление жизненным циклом продуктов: от концепции и разработки до внедрения и поддержки;
• управление дорожной картой запусков и отдельных проектов;
• взаимодействие с межфункциональными командами, включая инженеров, аналитиков данных и дизайнеров, для обеспечения успешной реализации;
• анализ результатов и метрик продуктов, внедрение улучшений в соответствии с обратной связью заказчиков и пользователей.

Требования

• опыт работы в области внедрения и управления продуктами, использующими методы машинного обучения. Будет плюсом опыт работы в клиентском сервисе;
• продуктовый подход и знание гибких методологий;
• глубокое понимание принципов машинного обучения и опыт работы с популярными фреймворками;
• аналитические навыки для оценки эффективности продуктов и интерпретации данных;
• опыт управления продуктами и масштабными проектами, опыт координации межфункциональных команд;
• креативность и способность находить инновационные решения для оптимизации клиентского опыта;
• отличные коммуникационные навыки и умение работать в коллективе;
• владение инструментами Jira, Confluence, Miro, Notion;
• готовность к гибридному графику и командировкам.