Немного расскажу про установку Grafana на windows и настройку базовых метрик систем.
Пару слов о самой Grafana и для чего она нужна.
Grafana – это платформа для мониторинга, анализа данных и визуализации собранных данных с открытым исходным кодом. По сути она используется для визуального представления собранных метрик для более комфортного слежения за состоянием системы.
В данной статье буду использовать:
Всем привет! Меня зовут Евгений Яфаркин, я dotnet backend разработчик. В этой статье я хочу поделиться своим опытом решения задач, связанных с отображением данных на геокарте: как самим решением, так и инструментами, которые мы для этого использовали.
В первую очередь, статья будет интересна техническим специалистам. Также, найденное решение, как и решение по визуализации данных, будут интересны владельцам продуктов.
Статья разбита на две большие части:
Привет, Хабр! Сегодня мне хотелось бы поговорить о том, как можно применить BI, а также оценить роль, которую BI играет в цифровой трансформации компании. Ответы на эти вопросы мы получили на своем опыте, когда начали внедрять новую аналитическую платформу и обнаружили интерес к ней со стороны многих департаментов компании. Под катом — история, как мы перевели BI в Positive Technologies на единую платформу.
В разработке электроники часто приходится делать отладку при помощи графических дисплеев. Есть и вовсе законченные устройства с точечными экранчиками.
Проблема в том что у языка Си нет встроенной библиотеки для отрисовки битовых матриц в отдельном окне подобно тому как это есть в Python или C#. Поэтому отлаживают такой код обычно на конечных устройствах.
В этом тексте я написал как можно отлаживать графические дисплеи на DeskTop PC без самого физического дисплея.
Привет. Я Витя, продуктовый аналитик в Тинькофф Страховании. Как и многие мои коллеги, я привык работать с готовыми мастер-системами, готовыми ETL-процессами, готовыми инструментами работы с данными. Всё это я уже давно воспринимаю как должное.
Однако что делать, если ты - человек с большим бэкграундом в аналитике, а перед тобой pet-project, где хочется тратить на всё 0 рублей, на проекте пару рук и ещё ничего не настроено?
Вдохновившись статьёй моего друга про печальность интерфейсов в промышленном секторе (АРМ), я решил сделать свою версию того же самого, но с немного другим уклоном.
В том посте были комментарии из серии «всё везде регламентировано, раз так сделано — значит умные люди подумали», но если в условном Газпроме за АРМ наблюдает инженер или техник, который отличает на схеме трехходовой клапан от обратного, то в гражданских системах часто за этим следят те же диспетчера, что следят за пожаркой, диспетчеризацией лифтов и прочих систем, диспетчера часто меняются, новые могут не знать чего то, а для того же ТЦ быстрота фиксации и ликвидации аварии могут спасти много денег.
Этим я хотел показать, что удобно и красиво вовсе не значит анимации на каждый переход + тени и градиенты. Ну Хабр тому доказательство, как бы.
Есть крутой статистический портал, аггрегатор данных по большинству финансовых бирж - WORLD FEDERATION OF EXCHANGES (WFE). На этом сайте представлен широкий спектр разнообразных данных, множество интересных показателей - раздолье для дата-аналитика. Какие биржи самые крупные? Какие имеют самую высокую динамику развития? Где больше всего активности? На эти и многие другие вопросы можно ответить, зная python и приложив немного усилий и фантазии.
В этом посте в качестве упражнения покажу, как можно поиграть с данными, посмотреть статистику и понаблюдать за динамикой выбранных показателей.
В 2ГИС мы аккумулируем огромное количество геоданных, с которыми взаимодействуют миллионы пользователей ежедневно. Анализируя их, мы можем получить ценную информацию и найти важные идеи для развития городов. Эти данные также полезны организациям.
Чтобы помочь бизнесу и муниципальным организациям, мы решили создать 2GIS PRO — инструмент для GPU-аналитики, с возможностью визуализации огромного количества данных на карте в виде диаграмм и графиков.
Расскажем, как мы получаем такую картинку, как это всё работает под капотом, и посмотрим, на что способен ваш браузер, ведь ему предстоит отображать сотни тысяч объектов одновременно.
Расскажем, как мы получаем такую картинку, как это всё работает под капотом, и посмотрим, на что способен ваш браузер, ведь ему предстоит отображать сотни тысяч объектов одновременно.
Моделирование планетарного ускорения, солнечной системы и взаимодействия любого количества объектов на космической карте в замкнутой системе!
Привет, Хабр! На связи Саша Чебанов, Product Owner компании Modus.
Аудитория нашего основного продукта – это холдинги сегмента enterprise и госструктуры. Но скоро у нас выходит продукт для совершенно другого сегмента – для малого и среднего бизнеса, с которым мы никогда не работали.
И нам было важно, во-первых, проверить на практике функционал продукта, во-вторых – посмотреть, как поведут себя пользователи из незнакомого сегмента.
Мы решили провести бета-тест: набрать хорошую команду из ЦА и экспертов, чтобы они прошли по всему циклу использования продукта и дали нам фидбэк. В этой короткой и простой статье я расскажу, как мы это организовали.
П.с. Текст не технический
После ухода основных вендоров BI-решений: Qlik, Tableau, Power BI, проблема экстренного импортозамещения коснулась многих.
Во избежание приостановки процессов бизнес начал искать возможности продления лицензий или миграции на другую платформу без потери функциональности.
Делюсь эффективными шагами при организации проекта миграции на отечественную платформу на примере перехода с Qlik на PIX BI.
Поледний раз нормально бежал будучи студентом на сдаче нормативов для получения зачета по физкультуре. И вот сустя десятки лет попытался начать бегать для здоровья. Первая пробежка получилась всего 300 метров и пульс зашкалил. Вторая - 1 км. А 3-я уже с пульсометром - 1.5 км и она первая на графиках ниже.
Надо сказать, что потенциально и у VR (виртуальная реальность), и у AR (дополненная реальность) всегда были отличные шансы завоевать корпоративный мир, не смотря на кардинальные отличия. AR совмещает отображение реального мира и элементы компьютерной дорисовки как в форме дополнения, так и в форме маски к реальным объектам, и именно этой технологии предрекали наибольший рост. VR, в свою очередь, является полностью смоделированным опытом в любом исполнении, который может даже не иметь ничего общего с демонстрацией действительности.
Однако пока что визуализация данных в VR и AR не практикуется повсеместно, это все еще экзотика, несмотря на огромный интерес к теме и прогнозы колоссального роста сферы. Так, еще в 2019 году TAdviser опубликовал свое исследование, где были представлены данные от ARtillry Intelligence, прогнозирующие 113% совокупного годового темпа роста (CAGR) в сегменте корпоративных AR-приложений на западном рынке в период 2017-2022 гг., что, в свою очередь, должно было сделать данный сегмент крупнейшим подсектором Cross-Reality. В то же время, сегменту корпоративных VR-приложений давали прогноз в 55% CAGR. Но сегодня из 2023 года мы можем констатировать, что темпы роста отраслей были в несколько раз менее значительными.
Почему так произошло? Это временное затишье или для обманутых ожиданий действительно были весомые причины? Мы можем попробовать разобраться в этих вопросах на примере нашего любимого подсегмента визуализации данных, и, забегая вперед, хочется сказать, что мнения экспертов противоположно отличаются друг от друга. Одни утверждают, что VR и AR – это неизбежное будущее визуализации больших данных, т.к. они просто не помещаются на плоскостях, а другие считают, что осмысление данных – это важный навык, который не получится затмить никакими модными фичами, а новый трехмерный формат ничуть не упрощает анализ, а иногда даже усложняет его.
Рентген-исследование – необходимая часть диагностики для решения очень многих задач. Однако этот этап часто вызывает вопросы, недопонимания и сомнения. Почему конусно-лучевой компьютерной томографии можно не бояться и что она расскажет о пациенте, отвечает рентгенолог клиник эстетической ортодонтии Конфиденция, Валентина Рощина.
Для начала разберемся с тем, что такое КЛКТ. Конусно-лучевая компьютерная томография (КЛКТ) – метод 3D-диагностики высокой точности с применением компьютерного томографа. Таким методом диагностики пользуются многие специалисты, посмотрим кто и зачем.
Привет, Хабр! Мы — BI-команда Tele2. В прошлом году, как и многие наши коллеги по рынку, мы столкнулись с проблемой поиска альтернативы BI-платформам покинувших нас вендоров. О том, как подходить к замене платформы, уже много рассказано здесь и на других ресурсах. В этой статье мы остановимся на конкретном кейсе — как мы решили задачу поиска и последующего анализа действий и полномочий наших пользователей, а также взяли под контроль обновление источников. Под катом мы рассказываем, как собрать датасеты в FineBI, на которых можно построить дашборды о дашбордах и получить данные о посещаемости отчетов, их расположении в директориях и доступах к ним пользователей.
При визуализации геопространственных данных часто используется картографическая подложка в виде Яндекс/Google/OSM/etc, которая в основном бывает двух видов - векторная или растровая. Однако, когда дело доходит до интеграции карт в свое приложение, то не всегда очевидно какой тип больше подойдет.
В этом посте мы рассмотрим основные различия между этими двумя типами и обсудим, когда следует использовать одно или другое. Но сперва давайте определимся что есть что.
Мне тут стало интересно, а на сколько лет можно прожить больше если исключить те факторы риска, на которые можно влиять самому? Чтобы ответить на этот вопрос я взял открытые данные одного из самых масштабных исследований влияния факторов риска на смертность “Global Burden of Disease 2019” [1] и с их помощью рассчитал оценку увеличения ожидаемой продолжительности жизни при условии исключения управляемых факторов риска. Чтобы было интереснее я оформил результаты в виде дашборда куда можно зайти выбрать страну, пол, возраст и факторы риска и посмотреть результаты. Под катом подробнее о процессе обработки данных, исходники самого дашборда на питоне и конечно подробно посмотрим на графики, там интересно.
Прочитав статью, вы узнаете, как можно прогнозировать погоду с точностью до двух градусов на 3 месяца вперед, причем здесь преобразование Фурье и машинное обучение
