Вспоминаем, каким был наш релизный поезд раньше и как круто мы его доработали сейчас. Мы разработали сервис релизов, запустили бета-тесты, придумали, как релизить без участия людей и автоматизировали загрузку сборок в магазины приложений. Про это всё рассказываем в статье.
Рассказываем, как создали понятную систему оценки качества для команд разработки Авито. Мы отобрали самые релевантные метрики, протестировали их, а затем показали коллегам, как ими пользоваться. Звучит просто, но на самом деле это был долгий и кропотливый процесс. Что получилось в итоге, читайте в статье.
Как себя чувствуют ваши Gradle-сборки? Рассказываем, как проверить их состояние и как «подлечить», чтобы CI работал чётко.
Продолжаем выводить ваши знания о PySpark на новый уровень :) В этот раз расскажем, что такое план запроса, как его смотреть, и что делать, чтобы уточнить узкие места в расчётах.
Мы запустили облачный тест-раннер Emcee. Теперь другие компании могут тестировать приложения, не разворачивая у себя локальную версию раннера. Правда, запуск стороннего кода на наших серверах — это небезопасно. Но мы решили этот вопрос — рассказываем, как это было.
Мы в Авито разработали свою внутреннюю платформу для разработчиков. Несмотря на то, что создание платформенного продукта — довольно затратная история, в итоге мы видим сплошные плюсы. Она растит скорость и качество разработки, делает системы стабильнее, помогает инженерам сосредоточиться на бизнес-задачах, а не на рутине.
Наш опыт построения платформы мы постарались заложить во внешнее решение Plato, которое опирается на проверенные open-source решения.
О преимуществах платформы, процессах её разработки и сложностях в реализации — в этой статье.
Рассказываем, как мы пережили внезапный кратный рост нагрузки на наш сервис для автоматической загрузки объявлений. Нам пришлось искать проблемные места в архитектуре и менять её практически полностью. Весь наш путь — в этой статье.
Поговорим с нашим фронтенд-инженером Ильёй Алоновым про преимущества и недостатки JS Self-Profiling, посмотрим, как им пользоваться, и узнаем, какие есть подводные камни и как их обойти. Если интересуетесь перформансом веб-приложений — не проходите мимо :)
Сергей Баранов рассказывает, как стал юнит-лидом в Авито, о сложностях и успехах в работе, и почему менеджерам на самом деле не нужны суперкрутые инженеры.
Статья поможет начинающим тимлидам организовать управление техническим бэклогом так, чтобы не раздувать его до огромных размеров, создавать меньше технического долга и успевать фокусироваться на других важных задачах. А опытным тимлидам — систематизировать свои знания.
Павел Агалецкий, ведущий разработчик в юните Platform as a Service в Авито, рассказал про семантики или гарантии доставки сообщений, и почему с ними не всегда просто разобраться.
Jetpack Compose — крутой набор инструментов, который упрощает работу над интерфейсами для Android. С ним не нужно писать так много кода, как в обычных XML-разметках. А ещё в нём много полезных для разработчика фич — в этой статье расскажем о них подробно. И, конечно, выясним, как перенести UI и архитектуру приложений на Jetpack Compose и забыть View на 10 000 строк, как страшный сон.
В статье посмотрим на Go Garbage Collector — механизм автоматического освобождения невостребованной памяти приложения в Go. Разберём его устройство и принципы работы.
Рассказываем, для чего в Авито проводят интервью по System Design, чего от него ожидать и что нужно знать, чтобы его успешно пройти.
Feature-Sliced Design — это архитектурная методология, активно набирающая популярность в последнее время. И не зря: организация разработки по её правилам позволяет упростить процессы, сделать их быстрее и гибче. Больше не нужно будет переживать из-за совместной работы в одном домене и конфликтов кода, долго искать ответ на вопрос «А куда же впилить новую фичу, тут и так намешано…»
О том, как устроена Feature-sliced Design, чем она отличается от «классической» организации кода, плюсах и минусах от её внедрения — в этой статье.
У нашего разработчика Михаила Ефремова есть хобби — читать книги и делать подборки особенно полезных. В этой статье он расскажет, как собрал книжную полку с лучшими, на его взгляд, книгами для разработчиков и поделится мнением о них. Миша подобрал книги по алгоритмам, архитектуре, базам данных, Linux/UNIX, Golang, Python.
Егор Гартман, бэкендер Авито, рассказал, как протестировал несколько библиотек Deep Copy, а потом сделал свою — быстрее и эффективнее.
Рассказали, как мы в команде SLA учились измерять надёжность сначала отдельных микросервисов в архитектуре Авито, а затем всей системы в целом. Подробно опишем, что входит в понятие надёжности сервиса, что такое бюджет ошибок и как его считать. А в конце поделимся способами измерения надёжности, которые помогли нам сформулировать понятную и удобную в подсчётах метрику для бизнеса.
Антон Губарев, инженер в команде Platform as a Service (PaaS) Авито, рассказал, как они с командой внедряли политики авторизации с помощью Open Policy Agent (OPA), и с какими проблемами столкнулись на пути.
Обсудили с Антоном Крыловым, фронтенд-разработчиком Авито, как нужно и не нужно писать компоненты. Поговорили про характеристики компонентов и коснулись Dependency Injection и DSL-like подхода в React.