Искусственный интеллект

What's up guys!

В этой статье мы поговорим о полезных материалах для изучения тем глубокого обучения и немного ИИ. В статье я дам список полезных ресурсов и немного советов по.

Привет, я Артем, копирайтер-маркетолог для проектов о здоровье. Постоянно пишу много текстов о медицине и биологии, и мне часто нужны картинки соответствующей тематики. Воровать нехорошо, на стоковых сайтах можно найти далеко не всё, а на дизайнера у клиентов не всегда предусмотрен бюджет. Поэтому недавно решил взять себе в помощники популярную нейросеть Midjourney. Провел эксперимент и попросил ее нарисовать некоторые медицинские, биологические объекты. Смотрите, что получилось (можно ли показывать слабонервным – решайте сами).

Бесплатная версия ChatGPT не включает в себя доступ к языковой модели GPT-4 -  самой современной и продвинутой модели от OpenAI. Хотя платная версия снимает эти ограничения за $20 в месяц, однако оплатить её с помощью карты Российского банка тоже не получится

К тому же интерфейс ChatGPT не менялся уже почти год, в то время как сторонние решения предоставляют набор полезных и удобных инструментов уже сейчас.

На прошлых выходных (23-24 сентября) Huawei проводил хакатон TechArena Ireland в Дублине. Несколько сотен зарегистрировались, больше сотни пришло. Организация потребовала немало времени и сил на подготовку места, рекламы, и прочего. (Я не буду перечислять в переводе всех пострадавших :) Они все упомянуты в англоязычном посте на LinkedIn и Medium.)

Я отвечал за подготовку задания, оценки решений и подобных мелочей. Вот как это выглядело.

В предыдущей статье мы разбирали результаты исследования, посвящённого теме потенциального влияния генеративного ИИ на игровую индустрию в ближайшее десятилетие. Теперь же мы предлагаем подробнее рассмотреть, как именно ИИ может применяться в создании видеоигр в ближайшем будущем, чтобы сделать их более интересными для геймеров, а также облегчить труд разработчиков.

В большом проекте по сортировке полезных ископаемых была подзадача, которую нам предстояло решить, — распознавание объектов по цвету. Встал выбор: обучить нейросетевой классификатор или обойтись более простыми алгоритмами классического компьютерного зрения. Рассказываем, что из этого вышло. Также из этой статьи вы узнаете, как рост числа параметров математической модели влияет на ее эффективность, какое решение выбрать, если на анализ объекта дается 200 миллисекунд, о плюсах и минусах классических алгоритмов компьютерного зрения.

Классификация сетевого трафика является важным процессом, необходимым для правильной организации передачи данных между приложениями, которые его генерируют. Определение трафика в DPI обеспечивает основу для множества сетевых функций, таких как управление, обеспечение безопасности, разделение услуг, полисинг и другие.

В данной статье мы рассматриваем новый подход к классификации прикладных протоколов в сетевых пакетах.

Баланс игры важнее графики, звуков и даже идеи игры, ведь именно благодаря балансу - игра становится источником дофамина для игрока, а благодаря правильной кривой интереса на игру подсаживаются.

В этой статье я расскажу, как реализовал баланс для своей мобильной игры в жанре Match-2.

Несмотря на все статьи о том, насколько удивительными были все разработки в области искусственного интеллекта, многие страдают от возможности того, что мы, как разработчики программного обеспечения, вскоре можем остаться без работы, и их заменит искусственный интеллект. Они полагают, что все бизнес-руководители и исследователи продуктов будут обходить большинство или всех своих разработчиков программного обеспечения и напрямую просить ИИ создать именно то, что, по их мнению, они хотят или нуждаются. Как человек, который потратил 15 лет на создание программного обеспечения на основе спецификаций, созданных этими людьми, мне трудно серьезно относиться ко всем беспокойствам.

Программирование может оказаться непростой задачей, но я никогда не тратил больше двух недель на то, чтобы выяснить, что не так с кодом. Как только вы освоите синтаксис, логику и методы, это станет довольно простым процессом — в большинстве случаев. Настоящие проблемы обычно связаны с тем, что должно делать программное обеспечение. Самое сложное в создании программного обеспечения — это не написание кода, а сбор требований, и эти требования к программному обеспечению по-прежнему определяются людьми.

В этой статье пойдет речь о взаимосвязи между требованиями и программным обеспечением, а также о том, что нужно ИИ для получения хороших результатов.

Всем привет, не знаю, как вас, а меня вдохновляет и одновременно пугает тема внедрения искусственного интеллекта в нашу повседневную жизнь. Чтобы с одной стороны как-то успокоить свое воображение, (которое обычно подкармливают художественные фантастические книги с апокалиптическим видением будущего), а с другой, немного больше узнать про множество технологий, которые по-простому мы называем ИИ я решила прочитать весьма свежую книгу на эту тему: «ИИ 2041. Десять видений нашего будущего». Книга оказалось занимательной, даже получилось почерпнуть 15 интересных мыслей на эту тему, которыми и хочу поделиться в этом материале.

Может показаться, что ChatGPT работает непредсказуемо: то уверенно пишет документацию к коду, то не может решить школьную задачу по математике. Самое опасное, что во втором случае нейросеть умеет ввести в заблуждение. Чтобы понимать, какие задачи можно доверить чат-боту ChatGPT, важно знать особенности его работы. 

В этой статье data scientist Mindbox, в прошлом преподаватель и научный сотрудник РАН, без лишнего философствования расскажет о работе нейросетей типа ChatGPT. На своем примере он покажет, как упрощать повседневную работу с помощью ChatGPT и подобных моделей. А в конце приведет ссылки на полезные статьи.

Многие люди, когда либо имевшие дело с нейронными сетями, наверняка задумывались, можно ли написать нейросеть, которая сама будет создавать нейросети для решения каких-либо задач. Так вот в этом цикле статей я решил реализовать это. Одним из этапов алгоритма будет генерирование нейросети из списка слоёв. В связи с некоторыми ограничениями, накладываемыми методами реализации (о которых будет сказано в следующих частях, когда мы начнём объединять код из этой статьи с RL ʕ⊙ᴥ⊙ʔ ), входные данные для генератора будут представлены в виде строки случайной длины, содержащей упорядоченный набор слоёв с их параметрами. Генерировать сеть будем для задачи классификации картинок (разобьём это пугало первым).

DeepNude — это технология, использующая нейросети для создания изображений обнаженных тел на основе одетых фотографий или видео. Суть этой технологии заключается в том, чтобы "снять" одежду с изображения человека с помощью искусственного интеллекта и показать, как, предположительно, выглядит тело человека под одеждой.

Итак, в данной статье поговорим о пикантных и для некоторых людей непристойных темах, которые больше всего интересуют наше общество - обнаженное тело. Сделаем обзор таких сервисов как: Deepnude.ai, Deepfake.com, DeepSwap.ai, SoulGen и прочих.

Savant - это высокоуровневый фреймворк с открытым исходным кодом для создания высокоэффективных приложений компьютерного зрения, работающих в реальном времени на стеке Nvidia. Он позволяет разрабатывать динамические, отказоустойчивые конвейеры, используя лучшие подходы Nvidia для ускорителей в центрах обработки данных и на границе.

Мы рады представить вам новую версию Savant - 0.2.5. Мы работали над этим релизом более 2,5 месяцев. Он содержит значительные изменения, новые возможности и исправления ошибок в нескольких областях, но в первую очередь мы улучшили возможности для разработчиков и варианты развертывания.

Привет, друзья! Знаете ли вы, что за большинством привычных вам услуг стоит ИИ? Он уже везде, не побоюсь этого слова, даже в образовательных продуктах, включая разнообразные курсы. 

Наша команда в ЛАНИТ последнее время работает над продуктами, которые используют такое чудо техники, как нейросети, в частности GPT. В процессе нашей работы мы столкнулись с кучей интересных сервисов, которые используют ИИ и могут быть полезны для решения задач в учебе. И я с удовольствием поделюсь самыми крутыми из них. Так что сделайте себе чашечку кофе и удобно устройтесь, впереди десять минут полезностей. Начинаем!

Генеративный ИИ сейчас переживает настоящий бум, находя применение в самых разных сферах, но одной из самых интересных и перспективных областей для его использования является разработка видеоигр. На данный момент некоторые крупные игровые компании уже начали применять ИИ-модели на стартовых этапах создания игр – например, для генерации идей развития сюжетной линии. Однако очевидно, что это только начало, и годами роль ИИ в этой сфере будет неуклонно расти. Как же именно он сможет изменить игровую индустрию?