Все потоки

Раньше обращение человека к компьютеру голосом можно было увидеть только в фантастическом кино. В настоящее время больше половины пользователей предпочитают голосовые запросы. Это очень удобно: не нужно отвлекаться от текущих дел, чтобы напечатать свой вопрос, поэтому ежедневно люди разговаривают со своими девайсами. Да и сказать гораздо быстрее, чем ввести текст, даже если в настоящий момент руки свободны.

Распространено убеждение, что голосовой ввод заменяет собой текст. На самом деле письменный формат остаётся основным: компьютер умеет всего лишь фиксировать речь, но не обрабатывать её. Алгоритмы переводят сказанную фразу в тестовый формат, а только потом анализируют и ищут в глобальной сети ответ на запрос.

Что ожидается в статье:

Три новые функции CSS позволяют легко добавлять плавные анимации появления и исчезновения.

Вычисление наборов данных более высокого порядка с помощью группировки массивов.

DevTools упрощает процесс локальных переопределений.

И многое другое.

В последнее время на меня практически из каждого утюга льется реклама различных курсов по no-code разработке, в которой радостно рассказывают, что программировать скоро сможет каждый и это светлое будущее человечества. Но так получилось, что я хоть и не разработчик, но свой путь к азам программирования начал с учебника по Turbo Pascal 7. Поэтому на no-code я смотрю с некоторым подозрением. 

Я решил изучить данный вопрос, как всегда, посмотрев на него с необычной стороны.

Я не встречал людей, которые любят делать одну и ту же рутинную работу. Большинству из нас хочется автоматизировать подобную деятельность, чтобы скучные и повторяющиеся операции выполняла бездушная машина. В центрах мониторинга информационной безопасности немало таких задач, особенно на первой линии. В этой статье я, Константин Грищенко, руководитель отдела мониторинга безопасности в Positive Technologies и участник открытого сообщества Security Experts Community, расскажу о том, как мы в отделе упрощаем свою работу с помощью инструмента SiemMonkey. Любой желающий может скачать его и установить в браузере.

AppMetrica — это инструмент для аналитики мобильных приложений. С помощью него можно формировать отчёты по источникам трафика, ключевым показателям мобильного приложения, аудитории и сценариям использования, а также собирать статистику по сбоям, проводить A/B-тесты и удалённо управлять конфигурацией приложения. 

Сегодня мы опубликовали исходный код SDK AppMetrica на GitHub. Любой желающий может провести аудит SDK, предложить улучшение, отправив пулл-реквест и переиспользовать полезные фрагменты кода.

Я никогда не стремился стать писателем, однако получилось так, что я написал книгу о необычных приемах взлома и методах физических атак с использованием самодельных хакерских устройств. Издательство уже распродало 1000 экземпляров моей книги и сейчас допечатывает второй тираж. Как родилась идея этого издания, с какими трудностями мне пришлось столкнуться и как научиться взламывать сети с использованием дешевых одноплатников и мобильного телефона, я рассказываю в этой статье. Возможно, мой опыт окажется полезен тем, кто решит повторить этот путь.

Готовим гибридную систему мониторинга + щепотка observability дабы нанести непоправимую пользу всему прогрессивному человечеству. С запахом кофе, перед использованием можно добавить свои данные по вкусу.

Современные устройства и браузеры развиваются достаточно быстро, но все-равно этого бывает недостаточно для задач со сложными вычислениями. К таким задачам можно отнести обработку видео.

Одной из задач, где мы в Ozon используем Canvas, является обработка видео. Для это у нас реализован минималистичный видеоредактор. Зачем нужно было делать свой редактор для веба и почему не использовать готовый? Все ответы под катом.

Kysely.js – это библиотека, позволяющая писать типизированные SQL запросы. Библиотека делает работу с SQL в вашем проекте более безопасной, избавляя от таких ошибок как опечатки в названиях колонок или таблиц и неправильное использование SQL операторов в коде (код не скомпилируется). Ко всему прочему она делает работу с SQL более удобной, предоставляя при написании запросов автодополнения для таблиц, колонок, алиасов и других сущностей. Kysely имеет незначительный слой абстракции над SQL для того чтобы можно было пользоваться всей мощью SQL и при этом не изучать множество дополнительных сущностей. Библиотека поддерживает MySQL, PostgreSQL, SQLite, PlanetScale, D3, SurrealDB и другие.

Теперь погрузимся в наш кисель 😃.

Всем привет. Предлагаю сделать передышку и отойти от нашего хранилища бэкапов и рассмотрим еще возможности инструментов Nix. Мы поработаем с Postgresql,Mysql,Qemu и открытыми данными

В этом эпизоде подкаста «Сушите вёсла» поговорили с архитектором «Альфа-Банка» Максимом Чернухиным про то, как банки оказываются в облаках и защищаются от шумных соседей, и про любителей украсть жёсткий диск из гермозоны.

Не обошли вниманием и тему проектирования безопасного общениям между сервисами, осудили использование переменных окружений и поддержали импортозамещение в сфере JVM. А ещё прочитали тридцатисекундный краш-курс по архитектуре систем и дали прогнозы на будущее.

Предположим, у вас появилась задача развернуть сервис на виртуальной машине в Yandex Cloud. Казалось бы, всё просто: создал виртуальную машину, развернул приложение, и всё готово. В общем случае это работает именно так, но лишь при условии, что кто-то уже настроил для вас все доступы и выдал вам все необходимые права. 

Но что делать, если тот самый человек, которому нужно всё настроить — это вы сами? Для этого разберёмся с базовыми особенностями ресурсной модели в Yandex Cloud.

Мою статью только что опубликовали в журнале Nature, потому что я придерживался изложения, которое, как я знал, понравится редакторам. Так наука работать не должна.

Если вы читали новости о лесных пожарах этим летом - от Канады до Европы и Мауи, - то у вас наверняка сложилось впечатление, что они в основном являются результатом изменения климата.

Я занимаюсь изучением климата. И хотя изменение климата - важный фактор, влияющий на лесные пожары во многих регионах мира, это далеко не единственный фактор, который заслуживает нашего пристального внимания.

Так почему же пресса так ревностно описывает изменение климата как основную причину? Возможно, по тем же причинам, по которым я только что опубликовал научную статью о лесных пожарах в Nature, одном из самых престижных журналов мира: она соответствует простой сюжетной линии, которая вознаграждает того, кто её рассказывает.

Dial Plan (план набора или правила набора) — список правил, определяющий, как телефон обрабатывает цифры, которые пользователь вводит с клавиатуры устройства. При наборе номера телефон будет проверять соответствие введенных пользователем цифр и установленных правил набора. Если такое соответствие будет найдено, правило активируется, и набираемый номер будет обработан согласно ему.

Правила набора будут действительны как для клавиш, так и для функций перенастроенного набора, таких как:

Рекомендации продуктов стали неотъемлемым инструментом продаж для сайтов электронной коммерции. Такие системы рекомендаций обычно используют технологию collaborative filtering — распространенный подход для создания рекомендательных систем, основанных на поведении пользователей. Применение collaborative filtering возможно, когда имеется достаточное количество исторических данных о взаимодействии пользователя с элементами интерфейса, и она неэффективна, когда данные о взаимодействиях собраны в недостаточном объеме или не по всем действиям. Согласно принципу Парето, обычно 20% каталога сайта получают 80% трафика, а остальной каталог не имеет достаточного объема данных о взаимодействии с пользователями. Именно это является проблемой для реализации рекомендаций на основе поведения.

Когда collaborative filtering применить не получается, можно использовать рекомендации на основе контента, то есть находить товары по схожему внешнему виду, характеристикам или описанию. Однако, используя machine learning, мы можем сделать подход collaborative filtering эффективным даже для продуктов с минимальными данными о взаимодействии с клиентами. Давайте обсудим, как обучить ML‑модель для отображения характеристик collaborative filtering, чтобы предоставлять рекомендации на основе поведения даже для продуктов с неполными данными.

Легендарный производитель персональных компьютеров Compaq появился в 1982 году. Три техасца создали компьютер, который взорвал рынок — Compaq Portable. Всего 13 килограмм, 4,77 мегагерц, процессор 8088 от Intel, 128 Кб оперативной памяти, легко собирается в рабочую станцию дома, в офисе, в отеле. И — самое главное — полная совместимость с IBM PC. Так славно начиналась эта история. История Compaq по сути отражает историю рынка персональных компьютеров.

В Песочницу Хабра часто залетают непрофильные публикации: статьи не по теме, плохие переводы, заметки на манжетах, вопросы. Среди адекватных лидируют вопросы о том, как стать программистом, и просьбы посоветовать полезные материалы и ссылки. А раз есть такой спрос, почему бы не помочь будущим разработчикам и не собрать для них ссылки. Так, глядишь, сегодняшний день программиста станет спустя несколько лет и их праздником.

В общем, мы собрали ссылки и советы от коллег. Пользуйтесь, дерзайте, становитесь программистами и развивайтесь. А главное, читайте Хабр, здесь много полезного ;-)