Все потоки

Как-то мне написали с Хабра и сказали: Саня, хочешь написать статью про программистов?

Разумеется, я отнёсся к этому скептически. Ладно там девопсины или вайтхэты какие - почитать про них было бы интересно, но вот жизнь программиста... Я сразу вспомнил эти мемы как на КДПВ, которые на самом деле не мемы, а правда.

Но потом я начал накидывать мысли и внезапно нашёл много тем, которые могут быть интересны и самим разрабам, и людям, далёким от программирования. Так что вот вам исповедь погромиста. Уж не знаю, типичный я программист или какой-то чудак. Пишу так, как вижу, а обобщать на всех прогеров или нет - решать вам.

Любят люди хвастаться достижениями в маркетинге. Но иногда полезно обращать внимание и на провалы. Коротко пишу о том, как мы бросили Email маркетинг 10 лет назад, погнавшись за смс рассылками, а потом за мессенджерами, Telegram и WhatsApp боты, и пропустили самое главное.

Привет, Хабр! Я недавно начал свой путь в data science, хочу поделиться реализацией алгоритмов по обработке матриц.

Вы могли заметить, что в английском языке несколько слов произносятся как одно, без значительно паузы между ними.

https://youtu.be/JCshnhPbX5g

Посадка межпланетной автоматической станции «Луны-25» планировалась на 21 августа в районе к северу от кратера Богуславский (координаты центра эллипса 69,5450 градуса южной широты и 43,5440 градуса восточной долготы). До 19 августа все бортовые системы «Луны-25» работали нормально, связь с ней была устойчивая. Специалисты Института космических исследований Российской академии наук (ИКИ РАН) получали и анализировали данные с научных приборов станции с лунной орбиты.

Одним из важнейших направлений работы над моделями машинного обучения является их оптимизация. Оптимизированная модель работает быстрее, требует меньше вычислительных ресурсов, и как следствие — снижает себестоимость работы ПО, использующего модель. Для задач, когда существует ограничение по типам изображений при использование генеративных моделей, возможный путь оптимизации — дистилляция существующих "больших" универсальных моделей. Например Stable Diffusion (далее — SD).Также для некоторых задач, связанных с демонстрацией пользователям изображений, необходимо как можно скорее выводить результат генерации.

Таким образом, нашей целью является сокращение издержки на аренду серверов с GPU и уменьшение времени на генерацию при незначительной потере качества. Одним из возможных вариантов оптимизации SD является метод дистилляции.

В этом уроке вы познакомитесь с четырьмя практическими приемами тестирования приложений командной строки Python:

- Отладка "Lo-Fi" с помощью print();
- Использование визуального отладчика Python;
- Юнит-тестирование с использованием pytest и mocks (имитационные объекты - моки);
- Интеграционное тестирование.

Всем привет! Сегодня, я хочу поделиться с вами своим личным опытом изучения английского языка с нуля. Данная статья будет полезна как людям только начинающим свой путь в мир прекрасного английского, так и уже погруженным с головой в изучение языка. В данной статье, я расскажу вам о базовых, но крайне полезных, принципах процесса обучения из своего личного опыта. Мой личный опыт был не самым простым, так как интенсивно изучать английский язык я начал в возрасте в 16ти лет, а не с раннего детства, как многие, сменив на своем пути порядка 5ти репетиторов. Однако, уже в 23 года, я смог получить диплом Магистра международных отношений и европейской политики на английском языке в одном из престижных вузов Европы.

Итак, с чего же стоит начать изучение, если ваш уровень новичка? Самая большая ошибка, которая отбивает желание у людей изучать язык еще в школе - это начать изучение с грамматики. Поверьте, ничего скучнее просто представить невозможно, когда вы не обладаете достаточным словарным запасом и толком даже не понимаете, какие предложения составляете, когда ваш преподаватель заставляет вас зацикливаться на Present Perfect, Present Continuous и прочих совершенно непонятных для начинающего вещах. Спросите меня сейчас и я с трудом смогу вспомнить названия всех этих времен, хотя давным давно, на интуитивном уровне, научился их использовать, без особого труда.

Грамматика - это важно, однако, нет никакого смысла сидеть над ней часами, заучивая структуры каждого времени. Переходить к изучении грамматики стоит чуть позже, на уровне А2-B1, когда вы уже начнете обладать достаточным уровнем словарного запаса. И опять же, не нужно пытаться заучить все наизусть. Постарайтесь понять суть каждого из времен, а дальше с практикой вы поймете как данные связки начнут воспроизводиться вашим мозгом сами по себе.

Прими за аксиому, что озвучка субтитров нужна. Почему? Чтение субтитров в играх не просто неудобно — это настоящее испытание для глаз, особенно для тех, кто проводит перед монитором большую часть дня, например, программистов. После 9 часов чтения кода дополнительная нагрузка на глаза в виде чтения субтитров в играх кажется избыточной.

Зачем нужна эта программа? Представьте, что после утомительного рабочего дня вы решаете отдохнуть и погрузиться в мир любимой игры, но субтитры на экране мешают вам насладиться игровым процессом. EyeEaseAI создана для того, чтобы избавить вас от необходимости самостоятельно читать субтитры и нагружать глаза. Она позволяет углубиться в игру, не отвлекаясь на чтение текста.

Что с озвучкой на разных языках? Озвучка людьми занимает долгое время, до 1-2 лет, а иногда и больше. Проекты от компаний вроде Rockstar, такие как GTA 5, могут оставаться неозвученными на определенных языках спустя даже 10 лет.

Альтернативные решения? Существует программа Dictor Dialog, но её главный недостаток в использовании стороннего сервиса для озвучки — Яндекс, из-за чего она не может быть полностью бесплатной и автономной. Наша программа EyeEaseAI не сталкивается с этой проблемой.

Состояние проекта. EyeEaseAI ещё на стадии разработки, и нам нужно время, а также советы и поддержка сообщества, чтобы создать наилучший продукт.

Open Source и участие сообщества. Ни одна корпорация в мире до сих пор не решилась на AI озвучку субтитров в играх, поэтому такая программа может быть создана только в формате open source. EyeEaseAI — это open source проект, и каждый может принять участие в его улучшении.

На написание данной статьи меня вдохновила другая – Как делается OpenSource: личный опыт. Мой проект DryWetMIDI менее масштабный, но тем не менее весьма популярен в своей нише. В статье я вспомню, как он создавался, развивался, что дал (и продолжает давать) и какие были любопытные моменты по пути. Надеюсь, сии мемуары будут вам интересны и полезны.

Добрый день. Меня зовут Михаил, я хочу поделиться с уважаемым сообществом результатами одного из своих хобби, а именно созданием электровакуумных приборов. Помните тот совет хозяйке на заметку, про то, что не стоит выбрасывать перегоревшую лампочку накаливания? Вот примерно действия из этого совета я и пытаюсь провернуть.

Интеграторы занимают почти половину российского рынка ИТ. Компании обладают огромным потенциалом для работы в медийном поле, но не всегда понимают, с какой стороны подступиться к подготовке материалов. Обсудим, как написать экспертную колонку, выпустить интервью и не погибнуть под грузом правок и дедлайнов.

Руководство будет полезно маркетологам и пиарщикам российских интеграторов, которые готовят контент как самостоятельно, так и с помощью сторонних писателей.

В последние 20 лет архитекторы программных и аппаратных систем перепробовали различные стратегии, которые позволили бы решать проблемы, связанные с большими данными. Пока программисты усердно переписывали код, приспосабливая его для горизонтального масштабирования на множество машин, железячники впихивали на каждый сип всё больше и больше транзисторов и ядер, чтобы увеличить объём работы, осуществимый на каждой машине.

Как подтвердит любой, кому когда-либо доводилось проходить собеседование по программированию, при наличии арифметической и геометрической прогрессии геометрическая всегда возобладает. При горизонтальном масштабировании расходы растут линейно (арифметически). Но по закону Мура вычислительные мощности со временем растут экспоненциально (геометрически). Это означает, что можно несколько лет ничего не делать, а затем масштабировать систему вертикально – и получать улучшение на порядки. За двадцать лет плотность транзисторов возросла в  1000 раз. Это значит, что такая задача, для решения которой в 2002 году потребовались бы тысячи машин, сегодня выполнима всего на одной.

Как бывает: вы вроде и планы расписали, и помидорчик на стол положили, и позавтракали, и дела распределили, а в конце дня  —  кавардак, сорванные планы, полная фрустрация. Хочется послать все эти навыки высокоэффективных людей и погрузиться в свои грузные совиные часы ночной работы под хруст батона с колбасой поздних летних яблок… Да так и сделайте  —  кажется, вы будете совершенно правы.

Что такое перфокарты, думаю, на Хабре знают все. Им несколько десятков лет — впервые прототип подобного носителя информации стали применять ещё в начале 1800-х годов для управления полуавтоматическими ткацкими станками. Но и до этого что-то похожее применяли для музыкальных инструментов — тоже автоматических, а также для музыкальных шкатулок. 

В вычислительных устройствах перфокарты стали использовать практически сразу после появления самих этих устройств. После этого их почти без изменений использовали вплоть до 80-х годов прошлого века. Думаю, их видели даже те, у кого не было доступа к ЭВМ, работающим на перфокартах. Понятно, что считывателей карт остались считанные единицы, да и те хранятся в музеях. А что, если собрать такой считыватель самому? Давайте попробуем. 

В предыдущих статьях я рассказала, как быстро создать инфраструктуру для диалогового бота на основе Yandex Serverless Functions и базы данных YDB, а также показала, как реализовать новые команды, добавив код в шаблон. В качестве примера использовался примитивный бот, реализованный в моём репозитории ydb_serverless_telegram_bot.

В обеих статьях я обещала рассказать подробности про структуру шаблона, которая делает создание бота простым и удобным. Наконец, момент настал! В этой статье обсудим реализацию фильтров по пользовательским стейтам для обработки контекста сообщения, корректную работу с базой данных и удобное логирование. Я по-прежнему буду говорить о боте в специфичной инфраструктуре, однако идеи можно легко перенести и на другие реализации.

Разобрали, в чём особенность синдрома самозванца на удалёнке: рассказали, почему мемы — хорошая новость и во всём виновато общество, причём здесь первобытные предки, какие у самозванца признаки в теле и голове. А в конце поделились практиками и советами, чтобы подружиться с самозванцем внутри себя.