Привет, Хабр! Сегодня поговорим о нюансах разработки событийно-ориентированных микросервисов на Python. Я расскажу, почему считаю Python подходящим для разработки микросервисов, и покажу нюансы работы с ним. Меня зовут Алексей Некрасов, я лидер направления Python в МТС и программный директор курсов по Python в Skillbox. А материал — под катом.
Всем привет! С вами дата-сайентисты банка «Открытие» Иван Кондраков, Константин Грушин, Станислав Арешин и Алексей Дьяков. Часто даже самые хорошие произведения, будь то фильмы, книги или компьютерные игры, остаются без сиквела. А еще чаще сиквел просто не дотягивает до оригинала… К счастью, это не наш случай! Мы возвращаемся с прямым продолжением нашей статьи о программной генерации длинного списка факторов. И, поверьте, мы следовали всем правилам хорошего сиквела: наш сиквел держит планку качества, продолжает идеи оригинала, при этом полезной информации в нем еще больше!
Вас приветствует ваш зануда!
Если вы следите за моей ленивой активностью, то заметили бы, что у меня много от чего пригорает. Вот, например:
- У меня пригорает от низкосортных статей на потоке: Питон против Безумного Макса, или как я посты на Хабре замораживал
- У меня пригорает от Django: Окей, Джанго, у меня к тебе несколько вопросов
- И от Яндекса тоже: Собеседование в Яндекс: театр абсурда :/
- И от рекрутеров: Я единственный из 1400, или самый крутой рекрутинг, что я проходил
Посмотришь так - я уже давно должен был сгореть. Но я, аки феникс, возрождаюсь, и сегодня у меня горит от, внезапно, Питона, на котором я пишу больше десяти лет. Если вам интересно, что же, по моему мнению, с ним не так - то прошу под кат.
Данная статья является сборником кратких и субъективных мини обзоров четырнадцати докладов, представленных в этом году на конференции PyCon Russia 2023 в зоне Python. Сразу хочу заметить, что я не ставил цель в точности воспроизвести тексты или содержание выступлений спикеров, а скорее решил оставить в памяти присутствующих на мероприятии краткую эмоциональную зацепку об этом прекрасном событии, а у отсутствующих, если получится, вызвать интерес к изложенным темам, чтобы найти доклады в сети и ознакомиться с ними лично.
print("hello world")$ python3 hello.py
hello worldreadelf, strace, ldd, debugfs, /proc, ltrace, dd и stat. Я не буду рассматривать относящиеся к Python части, только объясню, что происходит при выполнении динамически компонуемых исполняемых файлов.
В Python мы часто думаем о переменной как о метке для значения. Однако, если говорить точнее, то переменная на самом деле указывает на объект, который хранит значение.
Вам когда-нибудь говорили, что вы пишете плохой код?
Здесь стыдиться нечего. Мы все пишем несовершенный код, когда только учимся. Хорошая новость в том, что улучшить его — довольно просто, главное — желание.
Один из лучших способов улучшить свой код — освоить принципы проектирования в объектно-ориентированном программировании. Можно сказать, что принципы программирования — это философия кода или руководство, как стать более крутым программистом.
Существует целый ряд принципов в программировании (я бы даже сказал, что их слишком много), но я расскажу о пяти основных, которые складываются в аббревиатуру SOLID.
Описание проблемы
Последние год три меня доставала неприятная вибрация при разгоне автомобиля, поначалу немного, но со временем все больше и больше. Езжу я мало, в лучшие-то годы набегало около 12 ткм в год, сейчас же использование авто свелось к практически только летней эксплуатации, поэтому у меня было сравнительно много времени от слабо беспокоящих начальных симптомов до сильного устранить неудобства. Авто, герой этой статьи это C max (2007 года, 2л, автомат), пробег 164 ткм, первая замена ШРУСов на 20 ткм (порванный пыльник) на подделку, вторая через год на родные. Т.е. комплект родных проходил где-то 130 ткм.
Симптомы:
• После 60 км\ч начинается вибрация, особенно при нагрузке в горку. При езде накатом вибрация отсутствует. При увеличении загрузки авто (например, не 2, а 4 человека в салоне) вибрации растут до неприемлемых.
• Вибрации трясут морду влево-вправо, поперек машины. От дисбаланса колес (и других вращающихся элементов) вибрации ориентированы иначе (вдоль машины)
• Балансировка, смена колёс летние\зимние перед\зад не влияет
• При езде в крутую горку с низкой скоростью вибраций нет.
• В поворотах вибрация не меняется никак.
Очень похоже на внутренние ШРУС(ы), но со стандартным набором симптомов не совпадает скорость начала тряски. Считается, что износ ШРУСов дает вибрации начиная от 40 км\ч, а в моем случае заметные вибрации начинались от 70-75 км\ч и органолептически очень похожи на дисбаланс колес.
Год назад специалист сервисного центра прокатился на машине и уверенно сказал – это не ШРУСы. Возможно, в тот момент износ дорожек был еще достаточно мал, что и привело к неверному суждению. Прошел еще год и вибрации стали беспокоить уже сильно.
После того как я реально «подсел» на чтение Хабра, захотелось «освежить» что‑то из своего богатого математического прошлого. Воскресить, так сказать, старые наработки, зайдя, естественно, через дверь с табличкой Python. Предлагаемая публикация посвящена простейшим методам численного дифференцирования дискретных функций (они же решетчатые функции, они же табличные функции, они же функции, заданные набором данных и т. п.). Очень странно, что в библиотеках Python с такой простой темой не все так просто и безоблачно, есть кое‑какие вопросы и проблемы. SciPy, как оказалось, вообще не об этом, а в NumPy «тема не раскрыта». На простейших примерах рассмотрим то, что предлагает NumPy, что там не так и как можно сделать лучше.
Тут будет код и непонятные слова (неподготовленным лучше не лезть)
Приветствую всех!
Сегодня мы разберём, как можно использовать Chat GPT для создания парсера сайта.
Будем использовать Python и библиотеку Selenium.
🛑 Отмечу, что данная статья не предназначена для создания универсального инструмента парсинга любого сайта.
Я расскажу, как ускорить процесс создания парсера с помощью Chat GPT.
Привет. Я не являюсь разработчиком и когда набросал простой скрипт для личных целей, задался вопросом: «Как запустить код не на своем компьютере?». Самые частые ответы в поисковике были про сервер и Docker. В результате забил гвоздь микроскопом.
Для специалистов с опытом статья наверное не имеет ценности, но новичкам надеюсь поможет сориентироваться и не потратить много часов на поиск информации и не совершить моих ошибок.
Сегодня, мы поговорим и научимся создавать Telegram бота, который умеет отправлять заявки заполненные пользователем определенному человеку.
Необходимые библиотеки для работы с ботом:
- pyTelegramBotAPI — это легкая и хорошая библиотека для написания Telegram Bot!
Приветствую, форумчане!
Данная тема будет интересна тем, кто сохраняет учетные записи в браузере. Сначала ответим на вопрос, который возникнул в предыдущей статье, а именно: Ради чего этот пароль искать OSPF, что бы что? И что дальше то с этим делать?
Напоминаю, что пароли это один из важнейших аспектов ИБ и часто используются для защиты информации от несанкционированного доступа. В OSPF парольная аутентификация — это мера безопасности, которую можно использовать для защиты маршрутной информации OSPF от изменения или подделки.
То есть имея пароль, злоумышленник может легко подключиться к домену маршрутизации и вносить изменения. При этом, одной из основных причин использования аутентификации OSPF является предотвращение формирования окружения OSPF неавторизованными устройствами, что, в свою очередь, запрещает доступ к сети и манипулирование ей.
При защитите домена маршрутизации с помощью аутентификации, нужно убедиться, что используемые вами пароли достаточно надежны, а не такие стандартные пароли как в ctf 😃.
Основной целью DTO является упрощение коммуникации между слоями приложения, особенно при передаче данных через различные граничные интерфейсы, такие как веб-сервисы, REST API, брокеры сообщений или другие механизмы удаленного взаимодействия. На пути к обмену информацией с другими системами, важно минимизировать лишние расходы, такие как избыточное сериализация/десериализация, а также обеспечить четкую структуру данных, представляющую определенный контракт между отправителем и получателем.
В этой статье я хочу рассмотреть какие возможности есть у Python для реализации DTO. Начиная от встроенных инструментов, заканчивая специальными библиотеками.
Из основной функциональности хочу выделить валидацию типов и данных, создание объекта и выгрузку в словарь.
Привет, мир!
Я бы хотел рассказать о своем open-source проекте Wunjo AI с открытым исходным кодом, который позволит вам создавать дипфейк видео и синтезировать речь из текста у себя на компьютере. В этом посте я постараюсь познакомить вас с возможностями Wunjo AI и пригласить вас поддержать проект на GitHub.
В данной статье мы рассмотрим применение речевых технологий, предоставленных компанией Яндекс в контексте распознавания аудиосообщений в Telegram – популярном мессенджере, объединяющем миллионы пользователей по всему миру.
Давайте создадим чат-бот для Телеграм, который будет присылать нам текстовую расшифровку аудиосообщения!
В конце июля питонисты со всей страны съехались в Москву, чтобы побывать на самой масштабной, но душевной конференции для python-разработчиков: PyCon Russia. Держите отчет о том, как это было.
В дождливую московскую пятницу утром в Старт Хаб яблоку некуда было упасть — в этом году в конференции участвовали больше шестисот человек. Такого еще не помнит новейшая пиконовская история.
Прочитав статью, вы узнаете, как можно прогнозировать погоду с точностью до двух градусов на 3 месяца вперед, причем здесь преобразование Фурье и машинное обучение
У меня есть хобби — я учу финский язык. Просто так зубрить новые слова сложно, поэтому я решила написать бота для геймификации процесса. Бот поддерживает разные режимы тренировок, скоринг слов и объединение слов по темам, в общем — имеет довольно сложную ветвистую логику. В процессе создания бота мне удалось создать структуру кода и ресурсов, которая позволяет легко написать диалогового бота любой сложности, не рискуя запутаться и не беспокоясь о создании инфраструктуры. Ею и хочу с вами поделиться.
Это первая статья цикла, в ней я расскажу, как создать базу — шаблонного serverless бота на Python с использованием Yandex Cloud Functions и базы данных YDB с нуля.
В следующих статьях расскажу о том, как добавить боту свои команды, о структуре кода, настройке и обработке пользовательских стейтов, безопасной работе с базой данных, удобном логировании и тестировании бота, которые реализованы в шаблоне. В качестве примера буду использовать примитивного бота, реализованного в моём репозитории ydb_serverless_telegram_bot.