Научпоп

Желание автоматизировать всё на свете не даёт мне покоя.

При производстве плат по фоторезистивной технологии необходимо засвечивать (экспонировать) наклеенный фоторезист ультрафиолетовым светом. Наиболее простой способ сделать это - использовать ультрафиолетовую лампу. Минус лампы заключается в том, что свет падает на фоторезист в разных точках под разным углом и чем больше плата, тем больше меняется этот угол от центра к краю платы. В результате засветка у края происходит медленнее и размываются границы мелких элементов. В некоторых ситуациях это критично.

Может быть я сейчас залезу немного не на свою территорию и вызову тем самым возмущение определенных специалистов, но есть в этом определенная цель. Может быть я таким образом получу ответ на вопрос: вы кого ищете то с такими интервью? Я не специалист по прохождению и уж тем более по проведению технического интервью, но с точки зрения логики и по косвенным признакам складывается стойкое ощущение, что большинство исполняет их по какой-то дурацкой кальке ничуть не задумываясь о целях и результатах, которые предполагаются.

Смотрите, понятно, что всё зависит от позиции, должности, требований к квалификации. Нет одинаковых интервью, нет одинаковых интервьюеров. Однако цель то всегда одна - найти подходящего специалиста. А не выставить оценку в зачетной книжке, и уж тем более не поблистать собственным умом или самоутвердиться за счет кандидатов.

Опыт прохождения интервью у меня лично небольшой. Как-то так выходило, что меня до сих пор брали сразу. Может везло, может претензий у меня было меньше. Таким образом я не могу говорить за всех. С другой стороны, можно примерно догадываться о том, какие вопросы задают на технических собеседованиях по многочисленным роликам и шпаргалкам. Примерная суть разговоров понятна, и что важнее, она подтвердилась на примере пары известных организации. Более того есть разные статьи на данную тему, есть даже специальные люди, которые не безвозмездно натаскивают кандидатов.

В итоге получается ситуация весьма похожая на выпускные или вступительные экзамены в школе или в вузе. Есть набор типовых, часто совершенно несвязанных с реальностью, вопросов, на которые человеку надо ответить в каком-то диапазоне верных вариантов. А раз есть такой набор, то есть и способы и тактики к ним подготовиться. В общем, если не ходить вокруг да около, типовое техническое интервью отбирает кандидатов, которые специально к этому подготовились.

Новое изображение скопления галактик, известного под названием «Эль Гордо», позволяет обнаружить невиданные ранее далёкие и скрытые пылью объекты, что открывает новые возможности для науки. На инфракрасном изображении, полученном космическим телескопом НАСА «Джеймс Уэбб», можно увидеть множество необычных, искажённых фоновых галактик, на которые на предыдущих снимках космического телескопа «Хаббл» были сделаны лишь намёки.

Эль-Гордо - это скопление сотен галактик, существовавших, когда возраст Вселенной составлял 6,2 млрд лет, что делает его чем-то вроде «космического подростка». Это самое массивное скопление из всех известных на тот момент. («El Gordo» в переводе с испанского означает «Толстяк»).

Говард Хьюз — эксцентричный миллиардер, изобретатель, авиатор и кинопродюсер, которого президент США Ричард Никсон однажды назвал самым могущественным человеком своего времени. Хьюз занимался пивоварением и ракетостроением, казино и кинематографом, но главной его страстью была авиация: он лично конструировал свои самолеты и сам же бил на них мировые рекорды скорости. Выстроенный им имидж плейбоя и неустанного изобретателя вдохновил Marvel на Тони Старка — Железного Человека. Впрочем, далеко не все его изобретения оказывались удачными, что нисколько не помешало его карьере. Рассказываем, на каких изобретениях Хьюз построил свою бизнес-империю.

Описываю на личном примере как я смог выучить французский язык за год на достаточный уровень, чтобы закончить выпускной класс лицея во Франции с отличием, и даже умудриться попасть в газеты.

Apple поделилась финансовым отчётом, а Тим Кук рассказал о работе компании над генеративным ИИ, в продажу поступили первые официально восстановленные AirPods, стала известна возможная дата презентации iPhone 15 и китайцы слили чехлы для новинок. Эти и другие новости, слухи и анонсы – в свежем выпуске Apple Pro Weekly News!

Привет, меня зовут Даша, я отвечаю за ранжирование в команде поиска Uzum Market. За время существования нашей команды мы успели накопить достаточный багаж факапов знаний, чтобы начать делиться им с вами.

Поиск — один из основных источников дохода маркетплейсов. Сценарий, где пользователь приходит на платформу с конкретной целью приобрести товар гораздо более вероятен, чем тот, где он зашел полистать ленту.

Ежедневно сотни тысяч пользователей полагаются на поиск Uzum Market, чтобы найти нужные им товары. Наша цель как команды, ответственной за поисковый движок, — предоставить им лучший сервис и помочь найти именно то, что они ищут.

С каждым днем количество товаров в нашем маркетплейсе растёт, и если раньше мы показывали десятки релевантных товаров по одному поисковому запросу, то сейчас их уже тысячи. Как правильно отранжировать товары, чтобы пользователь дошёл до чекаута? Какие данные нужны, чтобы определить релевантность товара по запросу? На какие метрики ориентироваться, чтобы измерить качество поиска?

На эти и другие вопросы мы пытаемся ответить ежедневно. И сегодня я приоткрою завесу над некоторыми решениями, которые мы уже реализовали на нашей площадке, а также расскажу про боли и трудности, с которыми пришлось столкнуться на пути к статистически значительным изменениям в метриках.

Велком всех под кат в увлекательное путешествие по внутренностям поиска Uzum Market!

Привет, Хабр! Хочу рассказать об одном из своих любимых DIY проектов, который я реализовал еще пару лет назад. Данным проектом я хотел закрыть две цели: во-первых, подготовить подарок на день рождения своей племяннице (Ксюша, привет!), во-вторых, переползти с микроконтроллеров Atmel на ST. Также хотел получить опыт в использовании С++ в embedded устройствах.

Давно не было интервью с разработчиками компьютерных игр. Мне удалось взять интервью у Mundfish — разработчиков игры Atomic Heart, ставшей хитом если не последних 3-х лет, то как минимум 2023 года. Вопросы были написаны до разработки DLC, и я попал на самый «горячий» участок разработки дополнения, поэтому дополнительных вопросов по DLC задать не получилось. Но это пока. Приятного чтения!

Привет от ЮMoney!

В июле мы запустили подкасты ЮVoice о технологиях в финтехе, о найме в IT и об электронных платежах. А тема про нейронки — одна из первых, которую решили обсудить в новом формате: тренд всё-таки. Главные мысли из подкаста собрали в небольшую статью, но если любите формат аудио, то можно поберечь глаза и пойти послушать, о чём мы там рассказали.

Не хочу читать статью, лучше включу подкаст >>

Раскрываем карты: в каких задачах ЮMoney использует ИИ, к чему нейросети всё ещё не готовы, какие эксперименты мы проводили с ChatGPT и чего ждать в будущем от искусственного интеллекта в финтехе.

Сегодня, мы поговорим и научимся создавать Telegram бота, который умеет отправлять заявки заполненные пользователем определенному человеку.

Необходимые библиотеки для работы с ботом:

- pyTelegramBotAPI — это легкая и хорошая библиотека для написания Telegram Bot!

Законодатель реализовал новые меры поддержки для отечественных организаций, создающих или использующих собственное российское программное обеспечение. Минфин разъяснил порядок применения изменения, вводимого с 2023 года законом № 321-ФЗ в подп. 6 п. 2 ст. 259.3 НК РФ.

Дополнение позволяет плательщикам налога на прибыль применять к основной норме амортизации специальный коэффициент (не выше 3) в отношении НМА в виде исключительных прав на программы для ЭВМ и БД на основе искусственного интеллекта (ИИ), включенные в ЕРПЭВМ. Исходя из своих экономических потребностей, налогоплательщики самостоятельно будут определять конкретный коэффициент, который будет применяться при расчете сумм амортизации.

Вчера произошло важное событие для криптоиндустрии - халвинг Litecoin. Награда за блок была уменьшена в 2 раза с 12,5 до 6,25 LTC. Это уже третий раз, когда награда за блок уменьшается в 2 раза. Первый халвинг произошел 25 августа 2015 года, а второй - 5 августа 2019. Litecoin часто называют испытательным полигоном и сравнивают его с Bitcoin, предрекая обоим рост после халвинга. Однако, так делать неверно и мы расскажем почему.

Всем привет! Меня зовут Артём Семенов, я занимаюсь пентестами в компании RTM Group.

В первой части данного материала мы говорили о различных методах классификации текста и разобрались с некоторыми техниками для атаки на классификаторы. Сегодня мы возьмемся за NLP-триггеры и стилистические атаки на NLP-классификаторы. Также мы поговорим о том, как машинный текст может быть обнаружен и как можно защитить классификаторы от атак.

Маскировка стиля

Одним из возможных методов атак при обмане классификаторов является маскировка стиля. Так, пользователь может попытаться имитировать стиль письма человека, чтобы обмануть классификатор. Например, добавить стилистические штрихи к тексту, созданному ИИ, которые могут «очеловечить» его, такие как повторения, грамматические ошибки, неполные предложения и т.д.

Очевидно, что основным недостатком метода является изменение текста. Он будет не схож по стилистике с оригиналом. И здесь отметим, что некоторые языковые модели, включая GPT, можно обнаружить при помощи ряда статистических свойств. Например, распределение вероятностей токенов и энтропия при неопределённости модели в выборе следующего слова. Языковые модели с высокой энтропией менее уверенны в своих предсказаниях. Для этого сегодня используется множество метрик:

Ввиду событий последнего года рынок телекоммуникационного оборудования несколько нестабилен: некоторые производители задирают цены в космос ("Не будем называть кто, хотя это был слонёнок"), других все сложнее найти. Наши китайские товарищи не бросили нас в беде и потихоньку начали приходить со своим оборудованием на замену.

Я работаю в сфере телефонии, и мы закупили для теста небольшое количество голосовых FXS-шлюзов Flying Voice различной емкости:

Привет, Хабр!

В данной статье сделан обзор на фреймворк планирования движения BMPF.

На данный момент подавляющее большинство средств планирования движения работает по одному и тому же принципу: вся сцена описывается как один робот, после чего выполняется планирование на сетке (чаще всего A*, подробнее можно прочитать здесь).

У такого подхода есть две основных проблемы:

1) планирование на сетке гарантирует допустимость только состояний в её узлах, промежуточные никак не оцениваются и не проверяются.

2) для сцены из нескольких роботов размерность пространства планирования получается слишком большой (алгоритмическая сложность планирования растёт как показательная функция).

Данный фреймворк решает обе озвученные проблемы. С документацией фреймворка можно ознакомиться здесь.

Следуя этим советам у вас получится написать библиотеку заметок. Вам не придётся по второму разу осмысливать туже информацию, достаточно будет взять заготовленные детали и сложить их в верном порядке, чтобы получилась книга, статья, научная работа. Это и удобно в долгосрочной перспективе, ведь с течением времени ваши знания будут только накапливаться и для вас всегда будет готова ваше личное хранилище знаний, в которое всегда можно заглянуть, чтобы освежить память о чем-либо.