Работа с видео *

Статья посвящена одному из самых простых способов организовать круглосуточную и бесконечную трансляцию на любую платформу.

В моём случае — реализована трансляция CCTV камеры, но контент можно выбрать любой, какой пожелаете.

Если вам нужно быстро смонтировать видеоролик для рекламной кампании или других целей, совсем не обязательно изучать сложные программы. Собрали 15 простых инструментов, с которыми справится даже новичок в видеомонтаже. Все они бесплатные, имеют бесплатную версию или их можно оплатить из России. Читайте новую подборку от редакции click.ru.

Прогнозируется, что к концу 2023 года у видеоконтента будет 3,5 млрд зрителей. Все существующие каналы продвижения уже внедрили в практику ролики: горизонтальные и вертикальные. Технология сейчас находится на пике популярности: на YouTube ежемесячно заходят 2,5 миллиарда человек, а TikTok листает миллиард пользователей. 

Большинство маркетологов (96%) ставят видеоконтент на приоритетное место в своих рекламных кампаниях. Сегодня поговорим, какие преимущества приносит бизнесу видеомаркетинг и рассмотрим несколько креативных кейсов.

GPU — графический процессор, который предназначен для ускорения рендеринга графики и параллельных вычислений. Он произвел настоящую революцию в том, как мы взаимодействуем с цифровым контентом. Будь то визуальные эффекты в видеоиграх, вычисления в алгоритмах машинного обучения или анимация в высококлассных программах для 3D-дизайна.

Роль GPU выходит за рамки рендеринга графики. С появлением вычислений общего назначения на графических процессорах (GPGPU) эти процессоры нашли применение в областях, где требуются высокопроизводительные вычисления. Например, ускорение задач искусственного интеллекта (ИИ), глубокое обучение до высокоскоростной аналитики данных и научные симуляции.

В этом материале мы рассмотрим историю GPU, архитектуру графического процессора и области его применения.

Стриминг совсем без задержек невозможен, но все производители и дистрибьюторы видеоконтента стараются свести их к минимуму с помощью разных технологий.

Меня зовут Денис Филиппов, я руководитель отдела разработки стриминговой платформы EdgeЦентр. Сегодня расскажу вам, как нам удалось сократить задержки в трансляциях до 4–6 секунд, и как нам в этом, в частности, помог свой JIT (Just in time) packager.

Если вы ищите способы, как ускорить доставку видео до зрителей — эта статья для вас. Я подробно расскажу о каждом решении, которые можно использовать в работе.

Привет! Сегодня поделимся, как мы организовали видеостудию для проведения вебинаров в нашем московском офисе. Эта статья заряжает на стримы и приносит удачу с видеотрансляциями! Статья будет интересна тем, кто задумывается об улучшении качества своих трансляций и не знает, с чего начать.

С момента публикации первой части статьи появились интересные инструменты, демонстрирующие побочные возможности Youtube для хранения цифровой информации. Например, утилита Infinite-Storage-Glitch. Автор утилиты DvorakDwarf, пользуясь рациональным размещением цифровой информации в черно-белом формате CV_8UC3, успешно использовал Youtube если не в качестве полноценного дропбокса, то в качестве прототипа альтернативного файлового хранилища, что вызвало массу различных инспираций и породило бурную реакцию пользователей, в том числе этического характера.

cv3 - это более питоничный интерфейс к OpenCV. Он упрощает работу с этой библиотекой, расширяет его синтаксические возможности, а также ускоряет исследования в области компьютерного зрения и выполнение задач по обработке изображений, при этом сохраняя гибкость и функциональность OpenCV.

Я хотел записывать игровое видео таким образом, чтобы не испытывать падения FPS во время записи. Для этого необходимо переносить эту нагрузку на внешние устройства, например, на карту захвата. Я решил использовать AverMedia GC513, но на то, чтобы разобраться с ней и правильно настроить всё в моих условиях, понадобилось некоторое время и особые знания, так что я решил сложить всё в одну статью, на случай если это будет кому-то полезно или мне потребуется вспомнить всё это.

Безопасность является важной темой в нашей современной жизни, особенно в общественных местах, таких как аэропорты, вокзалы и торговые центры. Одним из распространенных методов обеспечения безопасности является проверка сумок на проходной. Но, как говорится, кто устережёт самих сторожей? Могут ли современные технологии компьютерного зрения наблюдать за охранниками как они за нами? Давайте разберемся!

Вдохновились мы ребятами из PHYGITALISM и их статьей «Как мы заставляли нейронку пялится на ржавчину», а тему подкинул заказчик. Мы – это компания Alter Еgo и специализируемся на стыке технологий машинного зрения, симуляции и добыче данных для задач неразрушимого контроля. Была поставлена задача – детекция стальных тросов (кстати, чаще применяется термин "канаты") гражданских лифтов на предмет его повреждений. Подводные камни не заставили себя долго ждать – оказывается ни вида повреждений, ни их классификации нет (дык откуда взяться такому богатству – с ними то лифт «не выпустят в рейд»). На наши горестные вздохи, что не на чем нейронки обучать, дали документ РД РОСЭК 012-97 «Канаты стальные, контроль и нормы выбраковки» и, судя по лицу главного технолога, мысленно перекрестились. 

В вышеуказанном документе были перечислены повреждения и дано их детальное описание, черно-белое.

В прошлой статье Взгляд компьютерным зрением на работу коммунальных служб удалось выявить некоторые закономерности в передвижении пешеходов в зависимости от состояния тротуаров в зимний период. Сейчас снег растаял, лужи высохли, и наконец можно запустить алгоритмы аналитики на идеальных данных — видео с уличных камер в сухой солнечный весенний день. Эта статья будет значительно короче, в ней просто сравним результаты с идеальными условиями и добавим еще одну метрику — прямолинейность движения.

Иногда нам поручают подготовить какой-нибудь текст из видеоматериала, и когда мы начинаем задавать клиентам уточняющие вопросы, некоторые искренне удивляются: «Хосподи, ну это же субтитры/текст/статья, что там сложного?».

Мы решили рассказать как про основной порядок действий, так и про сложности разных видов такой текстовой работы.

Пользователь запускает приложение, нажимает кнопку — и вжух, уже стримит в сеть, а к его стриму подключаются другие пользователи. В плеере в этот момент происходит огромная работа: скрипты забирают изображение и звук, кодируют, пакуют в контейнеры, и передают данные в местный разгрузочный порт, где контейнер снова разбивают на упакованное в него видео и аудио. Сколько усилий!
Меня зовут Никита Тархов, я iOS-разработчик в студии CleverPumpkin, и я расскажу о способах настройки потокового вещания на примере работы с протоколом SRT.

В основной массе онлайн-видео — это индустрия развлечений. И сегодня она переходит от централизации к децентрализации. Это общий тренд, который существует в мире: вся индустрия от старых Гостелерадио переходит к Ютубу.

Подробнее об этом расскажет Максим Лапшин из ООО «Эрливидео». Он уже 13 лет занимается видео и поделится историей его онлайн-развития. Это важно понимать, тем, кто так или иначе пересекается с видео, работает с ним. Какие есть тенденции, куда оно ушло, что умрёт, а что будет развиваться.

Видео по запросу «корова на вечеринке по случаю дня рождения»

Сначала был текст. GPT-1 в OpenAI создали еще в 2018-м. Потом появились картинки. Midjourney, Dall-E 2 и Stable Diffusion внезапно ворвались в нашу жизнь в прошлом году. Логично, что следующим шагом будет видео. Реалистичные ролики, сгенерированные искусственным интеллектом по любому запросу. В идеале — чтобы в ТикТоке или Ютубе трудно было отличить, что снято человеком, а что сделал ИИ.

И мы уже твердо стоим на этом пути. Стартап Runway AI в Нью-Йорке — одна из компаний, разрабатывающих ИИ, способный создавать короткие видеоролики на основе нескольких слов. У них уже есть первые результаты работы своей модели, и… они довольно странные, скажем так.

Осторожно, в тексте есть сгенерированные видео, так что он довольно весомый.