Администрирование

Мы проехали 16 000 км, чтобы определить лучшую мобильную сеть в Америке, но наткнулись на некоторые ужасные мертвые зоны - и они не все в сельской местности.

Покрытие сотовой связи в США значительно улучшилось, и Samsung Galaxy S22+ отлично ловит сигнал. Но всё равно есть места, где нет приема у всех трех основных операторов, обычно из-за рельефа местности и ограничений на строительство вышек.

Мы столкнулись с разрывами связи и сбоями по всей стране. В среднем 1% наших вызовов и 7% сессий передачи данных были прерваны или заблокированы. Причины разные - перегрузка сети, сбои в системах операторов или просто недостаточно близкие вышки.

Но вот восьмь мест, где связи почти нет...

Всем привет! Недавно я на практике применил одно интересное решение, которое давно хотел попробовать, и теперь готов рассказать, как своими руками такое можно сделать для любой другой аналогичной задачи. Речь пойдет о создании своей кастомизированной версии ChatGPT, которая отвечает на вопросы, учитывая большую базу знаний, которая по длине не ограничивается размером промта (то есть вы бы не смогли просто добавить всю информацию перед каждым вопросом к ChatGPT). Для этого будем использовать контекстные эмбеддинги от OpenAI (для действительно качественного поиска релеватных вопросов из базы знаний) и сам СhatGPT API (для оборачивания ответов в натуральный человеческие ответы). При этом, также предполагается, что ассистент может отвечать не только на прямо указанные в Q&A вопросы, но и на такие вопросы, на которые смог бы отвечать человек, который ознакомился с Q&A. Кому интересно научиться делать простых ботов, отвечающих по большой базе знаний, добро пожаловать под кат.

Kubectl (Kubernetes Control) — это по сути основной интерфейс для взаимодействия с Kubernetes-кластером. Сторонние разработчики сделали для него много полезных плагинов, которые в той или иной ситуации могут облегчить работу инженера и сэкономить время. В этой статье рассмотрим 11 удобных плагинов для расширения функционала kubectl.

Всем привет, меня зовут Никита, я руковожу группой технической поддержки.

В этой статье я расскажу вам, как можно подойти к вопросу учета оборудования с помощью 1С.

Сегодня мы находимся на переходе от ML творческого, в котором человек творит как художник, к ML энтерпрайзному, похожему на разработку в классическом понимании. В 2014 году в России появилась магистратура по машинному обучению, то есть уже начали готовить специалистов. Примерно тогда рандом форест и градиентный бустинг начали заезжать в прод. Тем не менее всё ещё мало кто может внедрить весь этот зоопарк моделей и алгоритмов ML в бизнес.

Продолжая традицию обзоров пакетов Глубины, в этой статье мы рассмотрим практику применения пакетов mathjs, logger и jsonschema.

Мы расскажем как превратить свой экземпляр Deep в ассоциативный эксель, где значения вычисляются прямо внутри транзакции. Вы также узнаете о том как можно записывать любые изменения связей. А ещё вы увидите как сделать так, чтобы значения связей валидировались, а так же чтобы к связям автоматически генерировались формы ввода.

Лавка — сервис быстрой доставки продуктов. Один из важнейших сценариев использования сервиса для покупателя — это поиск. Примерно 30% товаров добавляются в корзину именно из его результатов. А ещё, если в пользовательской сессии был успешный запрос в поиск, вероятность совершения заказа вырастает на 10–15%. То есть, если клиенту нужен конкретный продукт и он его быстро находит через поиск, вероятность совершения заказа становится выше.

Корректная и качественная организация поиска — нетривиальная задача, поэтому иногда приходится придумывать нестандартные решения, чтобы всё работало как нужно. В этой статье я расскажу историю развития поиска в Лавке от самого начала до текущего момента. Нам пришлось объединить всю силу и мощь целых трёх движков, чтобы пользователи получали точный и актуальный результат. Параллельно погрузимся в различные технические детали, проблемы и прочие нюансы.

Я заметил эту странную тенденцию, когда работал в исследовательском центре одной из двух ведущих компаний, производящих базовые станции и оборудование для пользователей (мобильные телефоны). Это было в эпоху внедрения 5G: скорость должна была увеличиться в 10 раз, задержка уменьшиться в 10 раз. Скорость загрузки фильма - 2 минуты. Когда спрашивал, зачем это нужно пользователю в эпоху потокового видео - тишина.

Но низкая задержка необходима для выполнения операций квалифицированными хирургами из Европы где-то в Африке. Такой случай использования, учитывая, что обе стороны вообще не обязаны быть мобильными и все это может быть сделано через оптоволокно, и самих случаев по масштабам крупнейшей телекоммуникационной отрасли немного.

Что вы думаете об этом? Может быть, вы смотрите на эти вещи иначе? Делитесь мыслями в комментариях ниже!

Однако здесь есть скрытый интерес, чем больше вы хотите скорости, тем больше вам нужна высокочастотный диапазон и, одновременно, вам нужно купить больше рабочих частот на высококонкурентных радиочастотных аукционах. Все это включено в конечную абонентскую плату пользователя. Однако это не весь рост цены, даже при увеличении частоты, диапазон базовой станции уменьшается, и значительно, что означает, что число базовых станций на единицу площади будет больше и это также внесет значительный вклад в увеличение цены.

Теперь давайте проанализируем, что же касается ценности (все как у Уоррена Баффета: цена и ценность). Ценность такова. Для HD-фильма требуется 3,5 Мбит/с, то есть 3G. Большинство трафика, например, YOUTUBE, теперь идет на мобильные телефоны, и просмотр FullHD на экране мобильного телефона не имеет большого смысла - вы просто не сможете отличить его в слепом тесте. Скорость передачи голоса составляет 3 кбит/с, если используется хороший вокодер (их много), то есть на три порядка меньше. Однако вы будете удивлены, узнав, что человеческий мозг физиологически не может воспринимать поток информации более 150 бит/с. Понятно, что 1 Гбит/с в 5G или 10 Гбит/с только увеличат цену, но не ценность.

Li-Fi — технология беспроводной связи видимого света. Она даёт пользователю возможность подключиться к быстрому каналу связи с высокой пропускной способностью, стоя под обычной светодиодной лампочкой. Технология не новая, её представили ещё в 2011 году. Но стандартизирована она только сейчас, так что вскоре можно ожидать появления систем связи нового типа. Подробности — под катом.

Совсем недавно вышло обновление платформы для бизнес-аналитики Дельта BI с решениями, знаковыми для всей отрасли. Учитывая нашу реальность и недоступность глобальных продуктов, обновление ощутимо увеличивает отрыв Дельта BI от ближайших конкурентов на российском рынке. Показываем и рассказываем, почему.

Привет, Хабр! 

Впервые с вопросом анонимизации данных мы широко столкнулись при работе с динамическими окружениями.

Не секрет, что разработка даже небольшого проекта тесно связана с инфраструктурой, поскольку любая программа требует наличия определённого окружения. Часто таких окружений требуется несколько — одно под прод, а остальные — под разные нужды, например, тестирование. Иногда эти среды даже могут быть динамическими — когда вместе с новым бранчем создаётся окружение, в котором запускается разрабатываемая версия приложения и всё необходимое для неё, а после того как бранч вливается в main, эта среда и все её данные удаляется. 

И вот как раз о данных (а точнее о базах данных) в таких средах и хотелось бы поговорить. А именно — где и как их взять, как сделать их максимально приближенными к боевым и как защититься от их утечки. Для решения этих задач мы в Nixys используем собственный инструмент — nxs-data-anonymizer. Хотим поделиться им с вами.

Продолжаем рассказывать о доработках системы контроля доступа под нужды заказчика. О том, как мы реализовывали интеграцию СКУД PERCo и SAP на промышленном предприятии, можно прочитать здесь.

Сегодня речь пойдет о системе контроля доступа на объектах Москомспорта. Оборудование PERCo работает более чем на 30 объектах Департамента физической культуры и спорта Москвы. Среди них — спортивный комплекс «Измайлово», школа олимпийского резерва «Москвич», дворец борьбы имени Ивана Ярыгина, футбольный клуб «Строгино».

Входные группы оборудованы турникетами и картоприемниками PERCo. В общей сложности на объектах Москомспорта работают 94 турникета, 145 контроллеров, 480 считывателей и 138 пакетов программного обеспечения PERCo‑Web.

Задача

На объектах Москомспорта доступ посетителей осуществляется по штрихкодам на абонементах и билетах с помощью собственной системы заказчика.

Необходимо было реализовать проверку идентификаторов посетителей (2D QR code) с помощью сервисов Москомспорт и контроллера доступа PERCo. Информация о проходах посетителей используется заказчиком для формирования статистических данных. 

Три года назад, весной 2020, пандемия COVID-19 только начиналась и все переходили в режим самоизоляции. Мы в один миг оказались в ситуации, когда у нас имеется огромное количество данных, доступ к которым можно получить лишь из офиса, в который, разумеется, невозможно попасть. Работать без доступа к документам не реально, нам критически необходимо продолжать размечать данные, а значит нужно разработать подход, при котором можно это делать удалённо. Именно тогда мы в очередной раз подняли тему, которая и так периодически возникала в наших обсуждениях: а так ли нам нужны настоящие данные? Ответ очевидный: нет, если мы сохраняем их вид (ФИО меняем на ФИО, адрес на адрес и т.д.). Этот процесс называется обезличиванием.

Рассказываем как PXE-деплой ESXi-Foreman может упростить вашу работу с виртуализацией и сэкономить время и усилия при установке и настройке серверов ESXi.

Сегодня в большинстве компаний широко применяется виртуализация в инфраструктуре, что позволяет размещать различные сервисы компании и эффективно использовать ресурсы физических серверов. В связи с этим мы приняли решение внедрить виртуализацию VMware ESXi. При выборе метода установки мы рассмотрели два варианта: Legacy и UEFI.