Привет, хабр! Хочу рассказать как я делал свой пет-прожект и чем всё закончилось.
Лопака — это редактор пиксельной графики и интерфейсов для проектов на Ардуине, ESP32 или STM. Мне было больно видеть как страдают эмбедед разработчики рисуя свои интерфейсы, и я решил упросить всем жизнь.
Часто на нашей практике у пользователей возникают жалобы, что “программа тормозит”. За долгое время поддержки, у нас сформировался большой опыт по диагностике и решению таких проблем. Речь пойдет о приложениях, написанных на открытой и бесплатной платформе lsFusion. В частности, о самом сложном решении - lsFusion ERP, на котором работают крупнейшие розничные сети Беларуси, а также розничные сети в России и Узбекистане.
За несколько лет сформировалось некоторое сообщество разработчиков на платформе lsFusion, у которых на больших объемах данных могут возникать схожие проблемы. В этой статье я опишу основные причины торможений и последовательность действий по их выявлению. Некоторые из причин актуальны только для решений на основе платформы, но многие из описанных проблем касаются любых java-приложений, работающих с PostgreSQL.
Для Python существует более 137 тысяч библиотек с открытым исходным кодом, автоматизирующих работу в разных областях — от отдельных рутинных рабочих процессов в компаниях до создания сложных многофункциональных приложений. Одна из самых популярных областей применения «змеиного языка» — наука о данных, а также задачи, связанные с искусственным интеллектом и машинным обучением.
В этой обширной «шпаргалке» для начинающих AI/ML специалистов мы собрали опенсорсные библиотеки Python, сгруппированные по областям практического применения. Этот список с кратким описанием функций каждого инструмента будет полезен всем, кто постоянно работает с «Питоном» и ищет эффективные инструменты для решения возникающих задач.
Всем привет, и мы продолжаем нашу серию статей по созданию собственного SSO. В предыдущей статье мы создали замечательную основу приложения и проработали множество нюансов связанных как с Spring Authorization Server, так и с Spring Security, Spring OAuth2 Client. Подключили "Social login" через Google, Github и Yandex. Теперь настало время превращения этого SSO в реальный проект.
На проектах мы часто сталкиваемся с различными интересными задачами и кейсами. Хочу поделиться одной из таких историй.
Беда пришла нежданно. Пару месяцев назад, в конце рабочего дня, когда я уже успел выключить комп и погрузился мыслями в вечерние планы, со мной связались коллеги из соседнего департамента. У их заказчика начал сбоить сервер баз данных Redis на Open Source: наблюдались дикие тормоза и потеря производительности.
Входные данные: есть три узла Redis, Standalone и две реплики, конфигурация по дефолту.
В какой-то момент Redis сильно «раздулся»: его дамп был огромен (исчислялся гигами) и на диск писался долго — показывал время запросов 2-3 секунды, не добегала репликация, видны были висящие в непонятном состоянии курсоры с тайм-аутом в час.
Стало понятно: никто особо ничего не настраивал, не ожидая подвоха и не сильно вдаваясь в рекомендации производителя. Похожих ситуаций у нас было несколько, поэтому хотим поделиться опытом решения проблемы и предостеречь коллег от неприятных ситуаций.
Что было дальше, описываю под катом.
В этой статье будут рассмотрены инструменты наблюдения за сетевой инфраструктурой Kubernetes и основные составляющие Observability/Наблюдаемости – мониторинг, журналы событий, метрики, распределенная трассировка и оповещения. Обсудим, как эти инструменты могут помочь обеспечить надежную и эффективную работу кластеров Kubernetes и запущенных на них микросервисах, а также какие преимущества и недостатки существуют при использовании этих решений.
Эта статья для DevOps, Kubernetes administrators и SRE инженеров, которым важно и интересно разобраться в том, как устроена сетевая инфраструктура Kubernetes, какое взаимодействие происходит на уровне ядра Linux и различных приложений (Go, Java, Python и т.п.); изучить две обширные технологии eBPF и OpenTelemetry, активно продвигаемые CNCF сообществом. А главное при помощи каких инструментов можно упростить принятие решений инженерам при использовании Kubernetes в своих проектах и продуктах.
Использование проприетарных программ плохо влияет на образовательный процесс, Linux должен быть единственной операционной системой в школах и университетах.
Ищите дешёвую и удобную в использовании отладочную плату на базе STM32G431CB? Предлагаю вам следующее решение... (К статье прилагаются: схема электрическая принципиальная, перечень элементов, сборочный чертёж печатной платы, производтсвенные файлы).
Начиная традицию обзоров пакетов Глубины, в этой статье мы рассмотрим практику применения пакетов для подключения GPT. Вы увидите, как довольно удобная но крайне абстрактная языковая модель превращаемся в Имитатора: контекстно зависимая личность с узкой функцией. Например, продавец в магазине, который может рассказать о том, что есть на витрине, или бортовой компьютер яхты, который может «слышать» работы всех систем. Или консультант по всему выгруженному из 1c, crm, telegram... сквозной адаптивно расширяемый ассоциативный бот.
Сразу отвечу на вопрос: а почему chatgpt? Чужая программа, чужая интеллектуальная собственность.
Вроде все верно, но есть одно, но. На место chatgpt мы можем поставить любую обученную языковую модель или внешний сервис. Это как самостоятельно развернутая сетка, так и сетки от других поставщиков.
Всем привет! В предыдущих статьях (часть 1 и часть 2) я описывал мой опыт в части "наколенной" разработки системы алертинга и проверки состояния для сервиса, работающего на удаленном сервере, коммуникации с которым происходят через телеграм бота. Такой способ коммуникации удобен, потому что телефон с телегой всегда под рукой, а ноутбук иногда даже доставать лень, когда все можно быстро проверить в телеге.
В этой части я опишу процесс регулярного сбора данных и формирования графиков о функционировании сервиса, которые также можно получать через бота.
Всем привет, в предыдущей статье я начал описывать мой опыт разработки Python телеграм-бота для проверки работоспособности и мониторинга моего сервиса, расположенного на удаленом сервере. Если в двух словах, то когда делаешь какой-нибудь пет-проект, да и в некоторых рабочих задачах, бывает хочется иметь всю текущую информацию по состоянию системы под рукой (особенно мне нравится возможность видеть все и управлять через телеграм бота), при этом не хочется тратить на разработку много времени.
В предыдущей части мы рассматривали способ получить мгновенные метрики по запросу. В этой части мы будем делать простой алертинг, то есть получение сообщения в боте, когда в системе начались сбои. А в следующей третьей части разберем еще случай сбора аналитики и получения онлайн графиков.
На дворе 2023 год. Весь Интернет — под контролем Империи GAFAM. Весь? Нет, несколько мелких анклавов пока не поддались их гнёту. А некоторые из этих непримкнувших стали объединять усилия, консолидируясь в «Федиверс».
В ходе дебатов на просторах Twitter и Reddit, Федиверс стал привлекать всё больше внимания и снискал славу. Люди стали всерьёз им пользоваться. Это не могло укрыться от внимания Империи.
Представьте ситуацию: подходит к концу спринт, во время которого вы с командой планировали разметить десятки тысяч картинок для обучения новой нейросети (допустим, детектора). Откладывать задачи — не про вас! И вы обязались придумать способ как успеть в срок!
Сегодня я подробно расскажу:
• как развернуть CVAT — популярный сервис для разметки данных;
• как быстро и удобно предразметить датасет с помощью YOLO и FiftyOne;
• как загрузить полученный датасет на CVAT для переразметки;
• как выгрузить предразмеченный датасет обратно.
Бесплатно? Конечно же никто у вас деньги за "пойти в гугл" не возьмет... А что если попытаться автоматизировать сей процесс? Вот тут то возникают проблемы и чернозём для бизнесов.
Как и в прошлой статье я полез доставать файлы из интернетов, на этот раз из Гуглов. История повторилась и я осознал, что где-то в закромах у меня был код для этого. С радостью начав его изучать, понял, что радости там не много и легче найти что-то готовое...
Далее мы мельком посмотрим: какие решения на текущий момент нам может предложить рыночек, что и с какими дефектами отдают даром. Также изучим какие проблемы возникают при автоматизации сего процесса и как в конечном итоге это можно сделать легко и бесплатно!
Краткое руководство, как приобрести, настроить и управлять своим собственным Bitcoin Lightning Node, избегая подводных камней и типичных ошибок.
