Хороший заголовок отражает суть статьи: читатель понимает, что ждать от материала, поэтому охотно кликает на заголовок и сразу переходит к содержанию. Например, в этой статье большинство людей не прочитают то, что сейчас читаете вы, а сразу пойдут за советами. В статье рассказываю, как писать так же.
В июле в офисе РСХБ-Интех (технологической дочки Россельхозбанка) состоялся бесплатный митап для Java-разработчиков — RSHB Backend Dev Meetup. Обсудили Kotlin, Go, маппинг и разные аспекты бэкэнд-разработки. В числе докладчиков выступал Иван Кочергин, руководитель центра собственной разработки РСХБ-Интех. Иван более 10 лет занимается разработкой на Java, последние три года — на Kotlin. В своем докладе он сравнил, на чем лучше писать микросервисы в банке: Java, Kotlin или Go. Делимся расшифровкой доклада. Запись всего митапа можно посмотреть на Rutube.
Продолжаю свою историю о службе поддержки в GlowByte. (“Начало”, “Врываемся в DevOps”, “Ищем баги”, “Упрощаем работу в поддержке и познаем код”). Не раз я упоминала базу знаний. Пришло время рассказать, как она зародилась и чем стала сейчас. База знаний – это отдельный большой вопрос. С первых дней в GlowByte я оказалась в огромном потоке информации и боялась все забыть. А еще мне казалось странным, что коллеги передают знания из уст в уста и каждый новичок тратит большое количество времени на то, чтобы что-то узнать. Так что люди, у которых есть проблемы с коммуникацией или обучением (когда “в рот не вкладывают”), рисковали навсегда остаться на галерах. Передача знаний в моих глазах выглядела первобытной, и я подумала, что раз у других нет базы знаний, она будет у меня.
Если вы и собираетесь писать в Твиттере только раз в 11 лет, то лучше сделать это с толком; верный способ – запостить хорошо спланированный мем.
Такое заявление генерального директора Meta** Марка Цукерберга работает на нескольких уровнях. Поверхностная интерпретация очевидна, принимая во внимание время появления твита, который был опубликован всего через несколько часов после того, как Meta запустил Threads, текстовую социальную сеть, построенную на основе инфраструктуры Instagram**: Threads это клон Twitter...?
** — Компания Meta, которой принадлежит Инстаграм (Instagram), признана экстремистской и запрещена в России.
Меня зовут Андрей Цыган - я предприниматель, управленец и как энтузиаст исследую возможности нейросетей. Я никогда не работал ни с графическими редакторами, ни даже с PhotoShop - но постоянно нуждался в таких услугах. Качественные изображения мне были нужны для презентаций, маркетинговых материалов, соц. сетей.
Из всех сетей генерации изображений мне больше всего понравился Midjourney - оптимальное качество на потраченное время. Я понимаю в самом Midjourney (не говоря про Stabble Diffusion) можно углубиться в детали - но я не дизайнер или AI artist, мои задачи прикладные.
У меня уже сгенерированно более 4000 изображений и я выделил 10 методов, которые позволяют достаточно быстро и качественно получить нужный мне контент. Они могут использоваться как обложка к посту или лонгриду, или я чаще использую в презентации.
Надеюсь, эта статья сэкономит вам несколько часов!
Веб-аналитика помогает подтверждать аналитические гипотезы в ходе доработки IT-решений. Например, на проекте нужно было понять, после какого этапа пользователь уходит с сайта. Гипотеза была такой: пользователь тратит слишком много времени на регистрацию и идентификацию личности, и не дождавшись окончания этапа, уходит с сайта.
Чтобы подтвердить или опровергнуть эту гипотезу, мы воспользовались Amplitude. Этот инструмент позволяет строить различные графики, просматривать и сегментировать профили пользователей и пользовательские пути, просматривать воронки и их обходные пути, проводить когортный анализ, получать данные в реальном времени и многое другое. После сбора и анализа метрик гипотеза подтвердилась, в результате в компании приняли решение реализовать несколько вариантов подтверждения личности, в том числе, расширить возможные варианты действий в системе при обычной регистрации (без подтверждения паспорта).
Привет! Меня зовут Екатерина, я QA-специалист компании SimbirSoft. В этой статье поделюсь опытом работы с системой продуктовой аналитики Amplitude для изучения поведения пользователей на сайте:
1. Какие проблемы можно решить, собирая метрики аналитики.
2. Интерфейс Amplitude и данные, которые можно извлечь из событий.
3. Проблемы, которые могут возникнуть при внедрении системы, и как мы их решили на проекте.
Материал будет полезен аналитикам и QA-специалистам, маркетологам и всем специалистам, у которых есть потребность к отслеживанию поведения пользователей.
Представьте себе ситуацию: вы потратили на рекламную кампанию более 100 000 рублей, а взамен получили только три лида, которые не принесли продаж. Конечно, рекламная кампания может быть неэффективной по разным причинам. Например, из-за естественных временных ошибок до анализа и корректировок. Но иногда встречаются и недобросовестные подрядчики.
Конечно, мы знаем и верим, что большинство специалистов стремятся помочь своим клиентам. Однако советуем рекламодателям прочитать статью, чтобы быть в теме. А если вы ведете контекстную рекламу, обратите внимание на признаки непрофессиональной работы, чтобы не вызывать у заказчиков сомнений в качестве услуг.
Я работаю в Сбере, в команде, которая развивает продажи в СберБизнес, интернет-банке для предпринимателей. Наша лента историй (stories) — главный способ помочь клиентам освоиться с продуктами и услугами банка и его партнёров: пользователь читает ленту, находит что-то интересное для себя, нажимает кнопку и подключает услугу. Помимо продуктовых внушительную часть нашей ленты занимают «познавательные» истории (interaction stories). Они дают советы по предпринимательской деятельности, посвящают клиентов Сбера в нюансы изменений законодательства, делятся выводами, рассказывают про интересные случаи. Подготовкой такого контента для ленты занимается сразу несколько команд. Это трудозатратно и занимает немало времени на разных этапах согласования. Хотелось этот процесс ускорить, но как? У нас появилась идея: пусть ИИ сам производит контент за нас. У него нет понятия «не могу или не умею», он сделает всё, что захочешь. Конечно, в разумных пределах.
Таргетолог – это стратегический специалист, берущий на себя ответственность за точную нацеленность рекламных кампаний, и в мире, где социальные сети становятся ключевым каналом взаимодействия между брендами и потребителями, его роль становится все более значимой. Реклама в социальных сетях сегодня является одним из эффективных инструментов продвижения. И с развитием цифровых технологий перед специалистами открылось множество возможностей. Сейчас рекламу можно настроить под конкретную целевую аудиторию, что увеличивает шансы на успех. Этим занимается таргетолог, он всецело отвечает за настройку и проведение таких рекламных кампаний. Если вас интересует, кто такой таргетолог и чем его задачи и скиллы отличаются от задач SMM-специалистов и маркетологов, далее вы узнаете об этом более подробно.
Более точные настройки сделают рекламные кампании эффективнее.
В рекламном кабинете Telegram Ads появился функционал, благодаря которому теперь можно таргетироваться не только на каналы, но и на пользователей. Рассказываем, как это выглядит и какие возможности дают новые настройки.
Это не классический кейс с крутыми цифрами было-стало, а личный опыт использования на клиентских проектах инструмента, отзывы о котором достаточно противоречивые. Он может не сработать вовсе, а может увеличить прибыль на 300%, полностью заменить классические РСЯ-кампании, эффективен даже с небольшим рекламным бюджетом и в B2B.
Мы в агентстве jam.agency занимаемся настройкой контекстной рекламы для ecommerce-проектов. После ухода Google из России нам пришлось максимально задействовать инструменты Яндекса, ведь на на Google Ads приходилось 30–70% продаж наших клиентов. Ранее мы уже рассказывали о своем опыте и рекомендациях по использованию автостратегий и торговых рекламных кампаний — в этот раз делимся опытом использования мастера рекламных кампаний.
Яндекс идет по пути упрощения для владельца бизнеса — и предлагает простые в настройке и управлении инструменты, чтобы предприниматели могли запустить рекламу без сложных настроек. Один из них — мастер рекламных кампаний (далее — Мастер) запустили в апреле прошлого года. На некоторых проектах мы стали использовать его еще год назад, а с марта тестируем для всех клиентов. И теперь накопленного опыта достаточно, чтобы рассказать, в каких случаях Мастер может быть эффективным, как правильно его использовать, какие есть нюансы и каких результатов удалось достичь.
Сразу огорчим: Мастер — не панацея. Запустить и грести деньги лопатой не выйдет, и он не заменит все остальные инструменты. По нашей статистике в разрезе клиентских проектов Мастер эффективен только в 60% случаев. При этом выручка, которую он приносит, сильно разнится от проекта к проекту: от 5% до 72%:
Меня зовут Владислав Князев, я ex тимлид-аналитик с бэкграундом в FinTech компаниях.
За свою карьеру я не один раз проводил обучение стажерам и онбордил новых сотрудников на проекты.
И в процессе общения one-on-one я пришел к выводу, что некоторые запросы аналитиков очень похожи. Один из самых популярных - как быстро показать результат на старте проекта и как прокачиваться в дальнейшем.
Поработав в разных компаниях, послушав сотни часов подкастов и прочитав десятки книг, я понял, что решает насмотренность.
Почему насмотренность очень важна в карьерном развитии аналитика и не только?
Насколько ценно это качество по статистике?
Как можно прокачать насмотренность?
На эти и другие вопросы я дал ответ в своей новой статье.
Прогнозируется, что к концу 2023 года у видеоконтента будет 3,5 млрд зрителей. Все существующие каналы продвижения уже внедрили в практику ролики: горизонтальные и вертикальные. Технология сейчас находится на пике популярности: на YouTube ежемесячно заходят 2,5 миллиарда человек, а TikTok листает миллиард пользователей.
Большинство маркетологов (96%) ставят видеоконтент на приоритетное место в своих рекламных кампаниях. Сегодня поговорим, какие преимущества приносит бизнесу видеомаркетинг и рассмотрим несколько креативных кейсов.
Привет, Хабр! Меня зовут Сергей Задорожный, я автор курса «DevOps для эксплуатации и разработки» в Яндекс Практикуме. Давным-давно, когда жил в общежитии мехмата, любил почитывать SecurityLab, баловался с XSpider от Positive Technologies, nmap, cain, metasploit и прочими интересными штуками. С тех пор я не раз подумывал посетить PhDays, и свершилось: у меня был подходящий доклад и конференция на горизонте.
Где-то за неделю до закрытия приёма заявок зашёл на сайт PHDays, заполнил форму и подался. Написал кратко о себе, о чём собираюсь рассказать, и кинул ссылки на видео с докладом и презентацию.
Отправил и благополучно забыл. Но оказалось, что меня одобрили!
Ребята, привет!👋
Что может быть полезнее для гейм-дизайнера XXI века, чем основные аналитические метрики?
Вы скажете: «Тю, я гейм-дизайнер, я не хочу ничего анализировать, я хочу генерить идеи и фичи»
Загляните на сайты или каналы по поиску работы в геймдеве: требования к как минимум половине вакансий на позицию гейм-дизайнера включают в себя знания и умения проанализировать игровые показатели, строить и проверять гипотезы на основе этих данных.
В этом статье поделюсь подборкой интересных кейсов и маркетинговых исследований по применению 3D технологий в онлайн-продажах.
В последних обновлениях ChatGPT для модели GPT-4, был добавлен новый плагин Code Interpreter. Теперь нейронная сеть сама пишет и выполняет код Python непосредственно в интерфейсе чат-бота. Это открывает широкие перспективы для анализа данных, обработки изображений, редактирования кода и множества других задач.
Более того, интерпретатор предоставляет доступ к функции загрузки файлов, размер которых не превышает 100 МБ. Среди возможностей плагина - создание графиков, карт, визуализация данных, анализ музыкальных плейлистов, формирование интерактивных HTML-файлов, очистка наборов данных и извлечение цветовых палитр из изображений.
В июне в Москве прошел финал хакатона «Лидеры цифровой трансформации». Программистам предстояло решить 21 задачу, связанную с разными сферами жизни мегаполиса.
В одной из задач нужно было использовать образ столицы для создания видеоигры (я об этом уже упоминал ранее здесь). Суть — создать игру, которая позволит пользователям играть с узнаваемыми местами, людьми, историями города. В этой статье расскажу о топ-10 игр, а всего в этот блок были поданы более 100 заявок. В качестве награды победителям достались призы в 1 млн, 600 и 400 тысяч рублей. Помимо этого, пятерке победителей предложили менторинг от экспертов.
Задачу использовать образ Москвы поставили Департамент информационных технологий Москвы (ДИТ Москвы) и Организации развития видеоигровой индустрии (РВИ).
В хакатоне участвовали команды из разных стран — Аргентины, Беларуси, Индонезии, Ирана, Казахстана, Китая, Мексики, ОАЭ, Сербии, Туниса, Турции и т.д..Всего 1103 команды, 210 из которых попали в финал хакатона (по 10 в каждом направлении).
В комментариях напишите, в какую из этих игр вы бы поиграли? Может быть, вы бы выбрали других победителей? С какими сложностями вы сталкиваетесь в процессе создания подобных игр?
Подборка мероприятий на неделю.
