Облачные сервисы *

Привет, Хабр, на связи product owner компании Modus Александр Чебанов. Сегодня поговорим про работу и анализ данных в облаке, а еще об архитектуре нашего нового облачного BI для малого и среднего бизнеса.

Дисклеймер: весь текст основан на субъективном опыте. Это не руководство к действию, а мой личный путь, который только начался. Профессиональные рекомендации и истории про ваши карьерные треки пишите в комментариях.

Что это такое?

На сайте вендора читаем довольно скромное определение: «Уличная точка доступа Zyxel WAX655E». В данном случае маркетологи Zyxel, прямо скажем, скромничают. Это мощный агрегат, раздающий сигнал по WiFi 6, способный гарантированно покрыть площадь диаметром более 100 метров.

WAX655E имеет 6 антенн, поддерживает большое число функций и протоколов, несколько сценариев управления.

Помимо всего прочего, устройство заключено в герметичный корпус, питание, и сигнал подаются по одному кабелю через PoE. Точка доступа имеет повышенную защиту промышленного класса (IP67) от атмосферных воздействий. таких как дождь, снег, низкие или высокие температуры, а также дополнительный уровень защиты точки доступа от скачков напряжения, вызванных молнией.

Возможностей и полезной информации достаточно много, поэтому разделим наш обзор на две части:

В первой части мы расскажем о самом устройстве, его возможностях, подключении и начальной настройке, а также о работе в локальном режиме управления (Standalone mode).

Вторую часть посвятим работе в облачной среде управления Nebula, а также расскажем об оставшихся нюансах, которые не вошли в первую часть.

Облачные сервисы — это отлично, но, если ими начинают пользоваться разные команды в компании, вопрос управления затратами превращается в «черный ящик». Когда мы только начинали нашу историю с FinOps, то даже не представляли, насколько эффективнее можно раскрутить историю с арендой облачных мощностей. Но оказалось, что расширение практик управления затратами помогает получить от облаков еще больше отдачи и не допустить необдуманных трат (а то один стартап решил как-то вечером расшифровывать ДНК на арендованных мощностях, а утром закрыл компанию, потому что потратил все деньги). О том, как это было, какие грабли мы собрали по пути, как нам помогла команда ИБ и за счет чего мы теперь экономим до 20% на облачных счетах, читайте под катом.

Привет, Хабр! Меня зовут Николай, я DBA-разработчик SimbirSoft. В 2022 году многие мировые IT-гиганты дружно свернули свою деятельность и покинули старательно обустроенный под себя российский рынок. Клиенты быстро столкнулись с последствиями этих событий и вынуждены были искать альтернативные решения. Не будет преувеличением сказать, что наибольшему стрессу подвергались компании, использующие облачные решения. Стабильность их работы непосредственно зависела от провайдера в отношении обслуживания, обновлений и клиентской поддержки. Если провайдер прекращал  предоставлять качественные услуги, то это могло привести к значительным сбоям в работе клиента on-cloud сервиса. В интересах одного из них, пользователя Microsoft Azure Analysis Services (золотого стандарта современного IT), в течение почти 4-х месяцев наша небольшая проектная команда в срочном порядке решала задачу переноса критичной для бизнеса аналитической отчетности на привычный on-premise. 

Что нам необходимо было сделать: 

• Подготовить новую инфраструктуру. 

• Перенести, развернуть и адаптировать аналитическую модель.

• Подтянуть данные из необходимых источников.

• Перенести из MS Azure 15  бизнес-отчетов и запустить их в работу.

В этой статье я расскажу об особенностях этого проекта и о решениях, которые были в нем приняты. Информация может быть интересна руководителям проектов, аккаунт менеджерам, тимлидам,  аналитикам и разработчикам.

Статья рассматривает историю распространения музыки, переход на легальные цифровые сервисы и трансформационное влияние стриминга на музыкальную индустрию. Мы расскажем, как платформы вроде Spotify, Apple Music и YouTube изменили способ потребления и открытия музыки людьми. Рассмотрим и проблемы, с которыми сталкиваются артисты, музыкальные лейблы и профессионалы отрасли при адаптации музыки в эпоху стриминга.

Всем привет! Я работаю в ит-отделе вуза, поэтому каждый раз, когда руководство решает попробовать новую платформу для онлайн-занятий, мне приходится разбираться с настройкой. Преподаватели в универе почти все возрастные, у них от нового интерфейса всегда шок. Рассказываю, какие сервисы мы уже успели попробовать, и чего от них ждать в контексте образования.

Естественно, все сервисы российские, зум уже нельзя. Смотрели только облачные решения, так как у нас многие преподаватели и студенты работают из дома со своих устройств: Webinar.ru, Virtual Room, Pruffme.

Все мы пользуемся разными сервисами — какими именно, зависит от специальности и текущей необходимости. GitHub, ChatGPT, Tableau и другие давно и прочно вошли в нашу жизнь. Но есть и аналоги этих востребованных сервисов, причём аналоги с открытым исходным кодом. Эта статья посвящена таким альтернативным сервисам и ПО. Вероятно, многие из них могут оказаться полезны для читателей. Если же у вас есть собственный вариант, расскажите о нём в комментариях.

Недавно мы публиковали статью «Плагины ChatGPT, которые помогут в работе — и не только программистам». В ней говорилось о плагинах ChatGPT, которые серьёзно облегчают жизнь большинству специалистов, связанных с IT. Сегодня давайте обсудим сервисы, которые предназначены для помощи исключительно программистам. С каждым днём таких сервисов всё больше, и наиболее интересные из них мы разместили в новой подборке.

GPU — графический процессор, который предназначен для ускорения рендеринга графики и параллельных вычислений. Он произвел настоящую революцию в том, как мы взаимодействуем с цифровым контентом. Будь то визуальные эффекты в видеоиграх, вычисления в алгоритмах машинного обучения или анимация в высококлассных программах для 3D-дизайна.

Роль GPU выходит за рамки рендеринга графики. С появлением вычислений общего назначения на графических процессорах (GPGPU) эти процессоры нашли применение в областях, где требуются высокопроизводительные вычисления. Например, ускорение задач искусственного интеллекта (ИИ), глубокое обучение до высокоскоростной аналитики данных и научные симуляции.

В этом материале мы рассмотрим историю GPU, архитектуру графического процессора и области его применения.

Вряд ли найдётся тот, кто ещё не знаком с ChatGPT, Midjourney, StableDiffusion - такая популярность говорит сама за себя. Хайп вокруг генеративного искусственного интеллекта (далее - ИИ) не утихает и уже начинает немного надоедать. Но мы, как разработчики, должны оставаться в курсе событий и принимать реальность такой, какая она есть.

А реальность такова:

• Использование Copilot и его аналогов, ChatGPT и других генеративных нейросетей увеличивает вашу продуктивность.

• Бизнес активно ищет возможности оптимизировать процессы или внедрить новые фичи на основе генеративного ИИ.

Давайте разберём каждое из этих утверждений.

Привет, Хабр! С вами Андрей Чернов — Java-архитектор микросервисов в СберТехе.

Это третья часть материала про то, как мы развиваем Platform V SessionsData — высокопроизводительное распределённое in-memory хранилище для общего контекста сессионных запросов key-value. В первой части я рассказал, почему мы решили создать собственный микросервис, а во второй — как нам удаётся достигать высокой доступности сервиса. Сегодня поговорим о том, какие наработки помогут нам и дальше развивать Platform V SessionsData.

От современной базы знаний до цифровых двойников. Что поможет компаниям управлять своими знаниями выше, быстрее, сильнее. И зачем все это нужно.

Привет! Меня зовут Роман Бунин, я BI-евангелист Yandex DataLens. При росте объёма данных, что неизбежно для любой компании, загрузка дашбордов может замедляться до десятков секунд. И чем больше появляется данных, тем медленнее становятся дашборды, особенно если вы хотите строить их по детализированным таблицам.Связка базы данных ClickHouse и BI-системы Yandex DataLens — популярное решение для анализа данных: эти инструменты нативно интегрируются и быстро работают вместе. В этой статье вместе с моим коллегой, архитектором Yandex Cloud Игорем Путятиным, покажем, как на основе таблицы из 150 миллионов строк построить максимально быстрый дашборд, и расскажем о технических ограничениях.

Привет! Я Максим Рязанцев, DevOps-инженер в AGIMA. Мы разрабатываем большие проекты для больших компаний — поэтому много внимания уделяем безопасности. Новости о новых утечках данных или взломах прилетают чуть ли не каждую неделю. Работать зачастую приходится с облачными технологиями. И всё это увеличивает паранойю: не хочется профакапиться. Бороться с паранойей помогает модель Zero Trust. Как мы с ней работает, подробно опишу в этой статье.

Как показал небольшой ресерч, на Хабре представлено немало материалов об управлении развитием продукта. Много теории посвящено тому, как вывести свой проект на рынок, правильно позиционировать его и найти аудиторию. Но, как вы понимаете, когда дело доходит до практики, возникает целый ряд интересных нюансов. В этом посте в блоге ЛАНИТ я поделюсь своим опытом вывода на рынок продукта, для которого раньше не было ниши. Уверен, история создания нашего продукта с нуля окажется полезной тем, кто задумывается о продвижении своего собственного решения. 

О нейросетях не писал только ленивый, причём тон статей меняется от откровенно пренебрежительного до восхищения возможностями нейронок. Мы же решили сделать практичный пост и показать инструменты, которые помогут в работе, как и говорилось в заголовке, не только программистам. Речь идёт о плагинах ChatGPT, которые могут пригодиться многим. Подробности — под катом.

Сегодня сложно представить бизнес в России и во всем мире без присутствия технологических новинок и цифровых процессов. Клиенты становятся более требовательны к цифровым услугам, да и внутри компаний для улучшения рабочих процессов нужно идти в ногу со временем. В этом смысле банки и вся финтех сфера всегда были в авангарде. Банк может работать либо исключительно онлайн, либо проводить подавляющую долю всех процессов может в цифровом виде. Сегодня расскажем о четырех основных цифровых решениях Россельхозбанка (РСХБ), собранных и поддерживаемых нашими специалистами.