Привет, хабр! Хочу рассказать как я делал свой пет-прожект и чем всё закончилось.
Лопака — это редактор пиксельной графики и интерфейсов для проектов на Ардуине, ESP32 или STM. Мне было больно видеть как страдают эмбедед разработчики рисуя свои интерфейсы, и я решил упросить всем жизнь.
Я работаю в Сбере, в команде, которая развивает продажи в СберБизнес, интернет-банке для предпринимателей. Наша лента историй (stories) — главный способ помочь клиентам освоиться с продуктами и услугами банка и его партнёров: пользователь читает ленту, находит что-то интересное для себя, нажимает кнопку и подключает услугу. Помимо продуктовых внушительную часть нашей ленты занимают «познавательные» истории (interaction stories). Они дают советы по предпринимательской деятельности, посвящают клиентов Сбера в нюансы изменений законодательства, делятся выводами, рассказывают про интересные случаи. Подготовкой такого контента для ленты занимается сразу несколько команд. Это трудозатратно и занимает немало времени на разных этапах согласования. Хотелось этот процесс ускорить, но как? У нас появилась идея: пусть ИИ сам производит контент за нас. У него нет понятия «не могу или не умею», он сделает всё, что захочешь. Конечно, в разумных пределах.
“Введение менеджера пакетов в веб-браузеры является интересной идеей, и на самом деле такой функционал уже существует в некоторых формах. Однако, на данный момент он не является стандартной функцией браузеров.” (с) da Vinci, text-002, OpenAI
В первой части статьи https://habr.com/ru/articles/746826/ приведен обзор коммерческих и экспериментальных разработок навигационных устройств для незрячих, а также сформулированы желаемые, общие требования к таким устройствам.
Основываясь на информации от незрячих людей и испытаниях собственных разработок, условно разделил устройства навигации на три группы:
Первая группа – устройства дальней навигации. Предназначены для определения положения человека и конечного пункта движения в масштабах страны, города, улицы, дома. В таких устройствах используется GPS, интернет, распознавание образов и их вербальное описание. Устройство передает человеку большой объем информации, что приводит к существенному запаздыванию реакции на эту информацию. Обычно таким устройством является смартфон и встроенный, либо внешний приемник GPS и программа, обеспечивающая вывод навигационной информации посредством синтеза речи.
В настоящее время подобные решения обеспечивают ошибку навигации не примерно 10 метров. Если использовать двухчастотные приемники GPS или методы дополнительной обработки фазы сигналов, то погрешность позиционирования можно уменьшить до величин меньше одного метра. Стоимость высокоточных систем составляет сотни тысяч рублей. Кроме того, такие системы требуют наличие специальной инфраструктуры и специальных спутников в зоне видимости. Однако GPS навигаторы не работают внутри помещений. В итоге, навигация на основе GPS позволяет лишь ориентироваться глобально, но бесполезна для навигации внутри зданий и неспособна определить рельеф поверхности передвижения человека на улице.
Вторая группа устройств предназначена для определения направления движения в помещениях, на улицах и открытой местности, либо относительно окружающих человека предметов, с распознаванием относительной скорости и направления движения. Дальность действия таких систем составляет от единиц до нескольких десятков метров.
Третья группа устройств предназначена для определения безопасного маршрута движения человека, предотвращения столкновений, указания стороны обхода препятствий и контроля рельефа поверхности движения. Эти устройства фактически реализуют функции классической белой трости и дополняют ее новыми свойствами. Устройства этой группы должны обеспечить высокую скорость передачи информации человеку и не усложнять для него процесс движения.
Представляю свои экспериментальные разработки, которые относятся к третьей группе устройств.
Первое автономное устройство собрал в 2016 году на основе ультразвукового датчика с частотно-модулированным звуковым сигналом, частота которого изменялась обратно пропорционально расстоянию. Вариант такого устройства (2021) на фото под № 1.
Приветствую всех читателей, что забрели на эту страницу. Вероятно, вы тоже как и я, не нашли должной информации по этой теме, поэтому наслаждайтесь, ведь тут будет вся нужная информация для корректной работы runtime импорта!
Меня зовут Андрей Цыган - я не программист, я смотрю на технологии ИИ с точки зрения человека, кто знает что хочет, но не имеет навыков это сделать через код.
Я протестировал новый плагин Code Interpreter на реальных задачах в бизнесе и остался приятно удивлён.
Таргетолог – это стратегический специалист, берущий на себя ответственность за точную нацеленность рекламных кампаний, и в мире, где социальные сети становятся ключевым каналом взаимодействия между брендами и потребителями, его роль становится все более значимой. Реклама в социальных сетях сегодня является одним из эффективных инструментов продвижения. И с развитием цифровых технологий перед специалистами открылось множество возможностей. Сейчас рекламу можно настроить под конкретную целевую аудиторию, что увеличивает шансы на успех. Этим занимается таргетолог, он всецело отвечает за настройку и проведение таких рекламных кампаний. Если вас интересует, кто такой таргетолог и чем его задачи и скиллы отличаются от задач SMM-специалистов и маркетологов, далее вы узнаете об этом более подробно.
На выходных посмотрел видео Алексея Макаренкова с заголовком “Полоса загрузки - не то, чем кажется…”, где он рассказывает как разработчики игр мухлюют с полосой загрузки. Если кратко: это всё обман!
В видео Алексей говорит, что с одной стороны это было ожидаемое, а с другой, когда узнаёшь об этом, - берёт оторопь. Говорят об этом мало, даже в тех публикациях, которые касаются непосредственно создания экранов загрузки.
Я не разработчик игр, но и экраны загрузки встречаются не только в играх, и когда-то я сам был вынужден подделывать анимацию полосы загрузки.
Чтобы разрушить стену молчания, готов рассказать как это было, и подтвердить то, о чём все догадывались.
При разработке прототипов я часто использую экструзионную 3D печать, будь это корпус для печатной платы, кукольная мебель или миниатюрный светофор. Сначала печатал все PLA черного, белого или серого цветов. Но постепенно стали попадаться более интересные задачи, где нужно было что-то выделить цветом или использовать, например, прозрачный пластик. А иногда одна часть прототипа требовалась быть твердой, а вторая упругой.
Постепенно обзавелся целой коллекцией самых разных катушек. Но чем больше их становилось, тем сложнее было в них ориентироваться. Тогда и пришла идея сделать из них наглядный каталог.
Обычно мы подключаем сбор метрик в prometheus к нашим web‑приложениям с помощью каких‑то клиентских библиотек, которые отдают метрики на /metrics. В этой статье я хочу рассказать как визуализировать Latency с помощью Histogram метрики.
Будет полезно тем, кто еще не строил метрики из Prometheus, а так же тем, кто хочет понять как их интерпретировать.
Привет, меня зовут Александр Беляков, я инженер по тестированию Альфа-Банка. В 2021 году пришёл в IT из медицины и четыре месяца стажировался в Альфа-банке. Хотел бы рассказать о внедрении автотестов REST API с JSON-schema на проекте, на котором я стажировался с нуля и без опыта: с чего начать, как подготовиться, что необходимо знать и как быть с ошибками. Статья будет полезна начинающим тестировщикам, как я, которые только хотят начать работать в тестировании. Но и начинающим лидам я скромно рекомендую уделить статье время. У вас уже достаточно опыта и вы всё знаете, но, возможно, не помните, каково это ничего не знать.
Привет, Хаброжители!
Приветствуем читателей Хабра! Мы, дата-сайентисты и дата-аналитики компании «ДатаЛаб»* (ГК «Автомакон»), делимся своим опытом решения актуальных проблем, с которыми сталкиваются ML-команды.
В данной статье хочу поднять тему, которая представляет собой одну большую боль для администраторов, разработчиков и тестировщиков высоконагруженных (и не очень) систем под управлением PostgreSQL. Даже не «боль», а «БОЛЬ»!
Удивительно, что за почти 30 лет существования PostgreSQL не появилось нормальных инструментов для получения вменяемых счетчиков и трассировок. Все, кто работают с MS SQL Server используют профайлер. Это обязательный и привычный инструмент, который позволяет вылавливать запросы, интересные нам в рамках исследования. Вылавливать как все запросы без разбора, так и какие-то единичные запросы, которые удовлетворяют правилам отбора. Кроме того, можно настроить не одну трассу, а столько сколько нужно, с разными фильтрами. Эти трассы содержат очень богатый набор измерений для анализа: – Reads физические и логические; Writes; SPID, Процессорное время; план запроса (хэш плана), количество строк и т.д.
Многие компании стали всерьез рассматривать СУБД PostgreSQL как замену MSSQL и сталкиваются с тем, что возможностей для ее мониторинга просто нет – она как черный ящик, в котором наощупь вылавливаешь какую-ту информацию и пытаешься систематизировать ее хоть как-то.
Паяльники воспринимаются теми, кто не имеет отношения к работе с электроникой, как… ну примерно как утюг. Простой инструмент, который должен просто нагреваться до определённой температуры. На самом деле как утюги, так и паяльники бывают действительно простыми, а бывают и «умными», увеличивая качество и скорость работы своего владельца. Не знаю, честно говоря, будем ли мы рассказывать об утюгах в ближайшее время, но вот о паяльниках поговорим сегодня. Дело в том, что в продаже появились отличные модели, на которые стоило бы обратить внимание всем, кто работает с компьютерным «железом».
Всем привет! В этой статье расскажу свой путь по написанию bot-а(скрипта) для репоста постов из ВК на другие платформы.
Ознакомиться с проектом можете на Github, по ссылке
