Научпоп

Это авторский перевод моей второй статьи про алготрейдинг. В первой разобраны некоторые ключевые понятия, важные для трейдера, если кому-то интересен материал базового уровня - можно ознакомиться.

В этой статье я хотел бы остановиться на некоторых технических аспектах алгоритмической торговли, а именно на использовании API. Моя основная специализация - криптовалюты, но многие рассматриваемые аспекты могут подойти и для других рынков.

Как бы пользователь ни взаимодействовал с биржей (не важно, фондовой, криптовалютной, или какой угодно), все способы взаимодействия можно разделить на две категории: ручное или автоматическое.

Под ручными способами я понимаю веб-сайт, мобильное приложение, торговый терминал, или такую экзотику, как телефонный звонок брокеру (говорят, на фондовых рынках этот способ ещё актуален).

Ручное взаимодействие может быть удобно, если количество сделок относительно невелико. Например, если я хочу однажды купить Bitcoin (или акции Microsoft) и держать их на долгий срок, оптимальный вариант - воспользоваться веб-интерфейсом или мобильным приложением.

Но большинство алгоритмических стратегий предполагает частое осуществление сделок. Любая стратегия внутридневной торговли неявно предполагает, что трейдер будет совершать несколько сделок в день, возможно, десятки или сотни. В такой ситуации очевидным решением является автоматизация торговли.

Многие криптобиржи предлагают API-доступ к своим сервисам. По моему опыту, примерно 110 из 220 активных в настоящее время бирж (согласно coinmarketcap) в том или ином виде поддерживают публичные API. То есть вы можете автоматизировать торговлю на половине имеющихся криптобирж (но не на всех).

Почему люди так сопротивляются переменам? Когда нужно что-то переписать, доработать, попробовать заново? Не так легко начать что-то менять в команде или в проекте, только потому что так решил менеджер.

Поговорим о том, как использовать знания о работе головного мозга, чтобы научиться обходить проблемы на пути к изменениям. Разберём тонкие моменты: что происходит в мозге человека, когда меняется привычное, и как сделать так, чтобы на новое предложение мозг думал: «О, это интересно!», а не «Ой, надоели все!».

Как правильно выбрать видеокарту и максимально эффективно обрабатывать большие объемы данных и выполнять параллельные вычисления.

Если вы до сих пор не пользуетесь голосовым помощником, то вы лишаете себя множества полезных возможностей. Мы не станем рассказывать о том, как облегчают жизнь Siri, Алиса или Google Assistant, для этого у нас имеется воображение. Все, что вы можете представить об этих человекоголосых роботах уже реализовано, или будет доступно в обозримом будущем. Сегодня мы расскажем о российских голосовых помощниках

В этой публикации будет рассматриваться живая клетка (планеты Земля). Эта клетка по своей сложности (структуры, состава, функций) многократно превосходит все, что нами рассматривалось в статьях «Клетка I и Клетка II». Но для того, чтобы двигаться дальше, необходимо иметь хорошее представление и понимание как все устроено и действует в живых организмах Земли.

 Наш разговор пойдет про Жизнь – биологическое явление как минимум планетарного масштаба, но можно считать и космического. Человека всегда интересовало это явление, но сложность его, доступность для изучения и понимания оценивается и сегодня несколько упрощенно. Даже такие проекты как «Геном человека», «Протеом человека» или «Мозг человека» лишь несколько приоткрыли тайны жизни, но породили массу новых вопросов к природе этого явления, ответы на которые в ближайшие годы даже не ожидаются.        

Продолжая публикации о живой мыслящей материи, жизни и клетке (как бы единицы жизни) на планете Земля, пришло время сказать о существующих живых клетках (из которых состоим мы с вами), об их составных частях, устройстве и функциях. Речь пойдет о теории клетки и ее моделировании. Это вопросы философского мировоззренческого характера, но важны для каждого человека. Для чего вообще нужно мировоззрение? Классик материализма так ответил на этот вопрос. Мировоззрение человеку нужно, чтобы он управлял событиями, а не события управляли им.

Цель публикации в первую очередь образовательная, познавательная, популяризация науки, а также стремление привлечь в ряды исследователей, в науку приток новых молодых умов, вызвать в таких умах стремление к поиску ответов на возникающие вопросы.  Масштабность темы требует ввести разумные ограничения на излагаемый материал после краткого панорамного ее рассмотрения.

На протяжении существования человеческой цивилизации то возникали, то погибали целые культуры со своими традициями, ритуалами и верованиями. В чём-то эти культуры были схожи, в чём-то различны. Однако существовал символ, который непрестанно встречался почти в каждой культуре - это было изображение змея, пожирающего свой собственный хвост. Древние греки нарекли этого змея Уроборос.

Изображение змея символизировало бесконечность и безначальность фундаментальных природных процессов. Сами греки позаимствовали этот символ у древних египтян, у которых Уроборос символизировал непрекращающийся цикл перерождения душ и наносился на стены гробниц фараонов. У древних китайцев, в свою очередь, кусающий свой хвост змей обозначал недвойственность всего сущего: если начать исследовать любое явление и его противоположность, то в итоге можно обнаружить, что одно бесшовно перетекает в другое и нельзя точно сказать, что из двух более фундаментально. Свет - это отсутствие тьмы, или же тьма - это отсутствие света?

Не каждый инди-разработчик может позволить себе перевод игры у профессиональной студии, но упускать аудиторию - нельзя. А машинный перевод игры хоть и делается недорого и быстро - также он почти всегда неточен, прямолинеен и просто некрасив.

Однако, при помощи ChatGPT мы можем сильно улучшить его качество, сделав перевод действительно похожим на работу человека!

В статье мы подключим ChatGPT к вашей таблице локализации, укажем контекст перевода, и немного поговорим о стоимости.

Искусственный интеллект (ИИ) проникает во все сферы нашей жизни, и одним из ярких примеров такого прогресса является ChatGPT, разработанный OpenAI. Сегодня более 100 000 пользователей уже вовлечены в использование этого интеллектуального чат-бота, а число его возможных применений продолжает расти. Благодаря своим навыкам в обработке естественного языка и пониманию контекста, ChatGPT успешно зарекомендовал себя в образовательных проектах, бизнесе, научных исследованиях и многих других областях. На дискуссии Artezio мы собрали экспертов, чтобы обсудить, как ChatGPT меняет наш подход к общению, его преимущества и некоторые опасения, возникающие в связи с использованием ИИ в повседневной жизни. Представляем краткий обзор дискуссии в блоге ЛАНИТ.

Вот бывает же такое. Вроде еще вчера я поиграл в Dendy, обнял плюшевого мишку и закрыл глаза, а сегодня проснулся мужиком за тридцать. 

И вокруг уже всё изменилось. Трава не такая зеленая, колбаса не по ГОСТу, по 2х2 Сейлор Мун не крутят с утра. Особенно жалко тех, кто и вправду крут, ведь они больше не смогут отведать «супер-батончик Финт». 

Со всем можно смириться, но вот только одно не дает мне покоя. Не смогли мы с сестрой в 90-е дозвонится в передачу «Позвоните Кузе». Шансов поиграть у нас конечно же не было, но мечта осталась.

Но это же Хабр, а не клуб любителей ностальгировать. Поэтому сегодня мы напишем простейший веб сервис, затем вооружимся голосовым ботом VoiceBox. И в результате реализуем функции управления с телефона для простенькой игры на движке Godot.

Даже если вы не знакомы с продуктом от компании MTT, всё равно есть смысл почитать статью, ведь в следующем материале мы вместе с вами напишем нехитрую аркаду про Кузьму и подключим к ней управление с телефона.

Какие новые функции и фишки откопали в свежих бетах iOS 17 и macOS Sonoma, как будут устроены продажи Apple Vision Pro, насколько большой ожидается батарея в iPhone 15, стартовали продажи новых наушников Beats, как бы выглядел проигрыватель для пластинок в дизайне от Apple, а также что можно посмотреть на ресурсах Apple. Эти и другие новости в свежем выпуске регулярного дайджеста событий из яблочного мира!

Я врач хирург, работаю в одной из гос клиник России, и попробую Вам изложить, есть ли электронные карты пациентов, базы данных с мкб, есть ли клинические рекомендации, и как помогает компьютер в жизни штатного врача стационара и поликлиники.

Мы продолжаем серию публикаций, посвященным искуственному интеллекту в разных странах и регионах. В предыдущей публикации мы подробно рассказали про отечественные разработки и патенты. На сей раз речь об Индии. Это страна с высокими темпами экономического роста и большой численностью населения. В ней достаточно быстро распространились цифровые технологии и сформировались оптимальные условия для их развития. Правительство страны осознало высокий потенциал в области цифровизации, а также искусственного интеллекта. В итоге Индия занимает высокие позиции среди стран мира, инвестирующих в ИИ.

Все мы помним историю Блейка Лемуана, инженера из Гугла, пострадавшего за свою излишнюю доверчивость к генеративным нейронным сетям. Сейчас, когда у большинства из нас есть возможность пообщаться с нейронкой лично, мы начинаем лучше понимать природу получаемых нами ответом. По сути, генеративная нейронка типа ChatGPT-4 это замысловатое кривое информационное зеркало, которое отражает полученную на вход информацию. Однако порой, полученный результат действительно ставит в тупик и я, как раз столкнулся именно с таким случаем.

Получив наконец доступ к функции code interpreter чата GPT-4 от Open AI, я ринулся проводить эксперименты, и тут же столкнулся с очень странной ситуацией. Я загрузил в чат GPT файл в формате docx, содержащий текст фантастического рассказа и попросил сделать пересказ, однако в ответ получил странный текст с описанием принципа работы неких "бессердечных нейронных сетей". Сразу скажу, что полученный мной ответ нейросети не имеет никакого отношения ни к сюжету, ни к тексту загруженного в нейросеть рассказа. Так как я лишь в общих чертах владею информацией об алгоритмах работы нейросети, я не могу оценить ценность полученной информации (хотя, честно говоря, она не кажется мне слишком значительной). Тем не менее, любопытно то, что в данном мне фрагменте содержится несколько категорий, которые я никогда не встречал в контексте описания принципов работы нейросетей и которые я не смог найти с помощью гугла. Особый интерес вызывает пассаж с которого начинается ответ нейросети:

"Работа посвящена анализу применения бессердечных нейронных сетей в создании новых технологий обработки текстов. Авторы рассматривают вопрос об использовании бессердечных нейронных сетей, которые вводят понятие "сердцевинности" для определения значимости текстовых узлов. Предложенные модели представляют собой новый подход к обработке текста и его представлению в виде набора связанных узлов."

Для тех, кто заинтересовался этим кейсом, под катом, я размещаю копию всего диалога:

Инженерам нашей компании удалось реализовать перенос донорского материала на стекло с помощью лазера и получить нанесение разноцветных изображений с высоким разрешением (размер точки не превышает 30 мкм). Данный метод носит название Backward-LIFT (backward laser induced film transfer), и уже сегодня применяется для маркировки как крупных, так и невероятно мелких стеклянных изделий.

Вкратце про этот процесс и как он работает мы сейчас расскажем в этом обзоре.

В июне в Москве прошел финал хакатона «Лидеры цифровой трансформации». Программистам предстояло решить 21 задачу, связанную с разными сферами жизни мегаполиса. 

В одной из задач нужно было использовать образ столицы для создания видеоигры (я об этом уже упоминал ранее здесь). Суть — создать игру, которая позволит пользователям играть с узнаваемыми местами, людьми, историями города. В этой статье расскажу о топ-10 игр, а всего в этот блок были поданы более 100 заявок. В качестве награды победителям достались призы в 1 млн, 600 и 400 тысяч рублей. Помимо этого, пятерке победителей предложили менторинг от экспертов.

Задачу использовать образ Москвы поставили Департамент информационных технологий Москвы (ДИТ Москвы) и Организации развития видеоигровой индустрии (РВИ). 

В хакатоне участвовали команды из разных стран — Аргентины, Беларуси, Индонезии, Ирана, Казахстана, Китая, Мексики, ОАЭ, Сербии, Туниса, Турции и т.д..Всего 1103 команды, 210 из которых попали в финал хакатона (по 10 в каждом направлении).

В комментариях напишите, в какую из этих игр вы бы поиграли? Может быть, вы бы выбрали других победителей? С какими сложностями вы сталкиваетесь в процессе создания подобных игр?

Всем привет! Меня зовут Айбек Аланов. Я — аспирант ВШЭ, а также научный сотрудник группы «Вероятностные методы машинного обучения» AIRI. Сегодня мне хотелось бы поделиться с вами успехами, которые добилась наша научная группа в вопросе адаптации генеративно-состязательных сетей на новые домены.

Привет всем, кто думает о том, чтобы начать свой путь в ML, но сомневается! Меня зовут Надежда Кондратьева, я магистрантка AI Talent Hub— программы по искусственному интеллекту от ITMO и @NapoleonIT. Прошел год, как я сменила специальность и поступила в магистратуру. Хочу поделиться своей историей и рассказать, что мне это дало.