Всем привет! Меня зовут Айбек Аланов. Я — аспирант ВШЭ, а также научный сотрудник группы «Вероятностные методы машинного обучения» AIRI. Сегодня мне хотелось бы поделиться с вами успехами, которые добилась наша научная группа в вопросе адаптации генеративно-состязательных сетей на новые домены.
Я Марсель Ардуанов, руководитель команды разработки VK и по совместительству Go-разработчик. После перехода в другое бизнес-подразделение я столкнулся с сервисами на языке Perl. Если вы посмотрите рейтинг языков программирования в 2023 году на Хабре, то увидите, что он не входит в этот список.
В компаниях до сих пор существуют сервисы на Perl, логику работы которых нужно понять и перенести на другой язык. Обычно в этом очень помогает отладчик. Но походив по интернету, я понял, что лёгкого решения для запуска отладчика нет, нужно разбираться. В этой статье я расскажу, как работать с зависимостями и отлаживать Perl-приложения с использованием современных технологий.
Короткий ответ: потому что мы так сказали.
... Что?
Ладно, признаю, для статьи это неприемлемо короткий ответ, и мои провокационные слова требуют пояснений.
Привет всем, кто думает о том, чтобы начать свой путь в ML, но сомневается! Меня зовут Надежда Кондратьева, я магистрантка AI Talent Hub— программы по искусственному интеллекту от ITMO и @NapoleonIT. Прошел год, как я сменила специальность и поступила в магистратуру. Хочу поделиться своей историей и рассказать, что мне это дало.
Всем привет! Мы в блоге не так часто поднимаем темы IIoT, но компания плодотворно занимается технологическими решениями и этого направления. В прошлом году команда практики промышленной аналитики и интернета вещей GlowByte реализовала интересный проект для «Петербургцемента» – внедрила цифрового помощника оператора цементной мельницы. Руководитель практики написал для журнала “Цемент и его применение” статью, которой и хотим поделиться с вами. Автора порассуждал и о концепции Индустрии 4.0, о цифровых продуктах, и о получении выгоды от внедрения высокотехнологических решений на непрерывном производстве, ну и, конечно же, рассказал о внедрении цифрового помощника оператора цементной мельницы на предприятии.
Каждый день разработчики и тестировщики сталкиваются с рутиной, которая отнимает время и энергию. А ведь хочется заниматься более творческими задачами. К счастью, технологии сегодня позволяют автоматизировать многие рутинные процессы, что значительно экономит время и повышает эффективность работы.
В этой статье я расскажу о неочевидных автоматизациях, которые сделали нашу жизнь проще, и покажу, как реализовать их. В большинстве случаев нужна только техническая учётка для баг-трекера или DevOps-платформы.
Привет, Хабр! Сегодня поговорим о Golang, вернее, о хороших книгах, которые написаны для начинающих разработчиков. Возможно, какие-то из этих книг пропустили в своё время и более опытные программисты — если так, стоит обратить на них внимание. Если же вы можете порекомендовать книги по Go, которые понравились именно вам, пишите в комментариях, обсудим и их. Ну а пока — поехали.
Всем привет. Открываю серию статей, посвященную агрегации разметки. Этим вопросом я активно занимался, пока работал в нашем центре компетенций по работе с данными: нам нужен был механизм агрегации разметки из разных задач. По пути накопил материалов и, причесав, делюсь с вами.
В этой части я расскажу про модель Дэвида-Скина, которая заложила основы для многих методов агрегации разметки и является второй по значимости после голосования большинством. Многие создатели проектов следуют этому методу для повышения качества данных. Изначально он был разработан в 1970-х для вероятностного моделирования медицинских обследований. Именно поэтому разберем этот метод на примере с докторами.
Привет, меня зовут Бутяйкин Павел и я расскажу, кто такие технические пресейлы и чем они занимаются в крупных B2B компаниях, скорее читайте!
Или, как сказал бы Аяз: "Ребята, вы издеваетесь, я предлагаю вам бесплатно прочитать полезную информацию, скорее ныряйте" 😁
В течении полугода я собирал и обновлял ресурсы для дизайнеров уровней, которые могут помочь в обучении дизайнеров различного опыта.
Про подборку
Подборка включает в себя несколько разделов, в том числе: книги, статьи, источники статей, видео, каналы, инструменты и портфолио известных специалистов. Сама библиотека находится по ссылке.
Повествование рассчитано на начинающих радиолюбителей, чтобы продемонстрировать на примере автора, на какие из «граблей» точно не стоит наступать. «Прожжённые» и профессиональные радиолюбители могут найти повествование скучным и им можно не читать.
Наша компания занимается разработкой по разным IT направлениям. Осенью 2022 года нам написали студенты третьего курса из ЧелГУ, выразив желание поработать в нашей компании и выполнить задание для курсовой работы под нашим началом. Мы с воодушевлением поддержали эту идею и решили дать им возможность поработать над одним из наших внутренних проектов.
В этой статье мы поделимся нашим опытом взаимодействия и выстраивания процесса работы с новичками в сфере IT. Мы честно расскажем о достижениях и неудачах, с которыми столкнулись. Надеемся, что наш опыт вдохновит других не бояться брать новичков в свою команду.
Привет, меня зовут Вика Очоа, в Практикуме я — руководитель карьерного центра курсов веб-разработки. В этой статье хочу рассказать, каким компаниям нужны джуны, с какими задачами они сталкиваются и зачем нужны работодателю. А главное — как развиваться начинающему разработчику, чтобы быть конкурентоспособным.
Мы купили 125 размещений (список каналов есть в статье), проанализировали данные и сделали простой шаблон в гугл-таблицах, с помощью которого вы сможете быстро выбрать эффективные каналы и отфильтровать жуликов, которые гонят ботов. Также в статье: средние цены, советы, как попасть в хороший канал, получить скидку и оценить результаты размещения.
Приветствую всех любопытных умов и любителей блокчейн-разработки! Думаю нам всем знакомы такие инструменты, как Hardhat, Infura, Metamask и Web3.js. Они являются основными строительными блоками многих наших проектов и обязательным компонентом каждого арсенала разработчика Solidity.
В этой статье рассмотрим 18 нестандартных, но потенциально удивительных инструментов для разработчиков Solidity в 2023 году. Эти инструменты помогут взглянуть на блокчейн-разработку под новым углом и обновить ваши текущие проекты. Давайте вместе откроем новые горизонты в мире блокчейн ...
В настоящее время в связи с обстановкой в мире во многих отраслях производства наблюдается проблема с поставкой запасных частей для оборудования и не только. В ситуации, когда поставка оригинальных деталей невозможна или занимает слишком длительный срок, например, поставка какого-либо кронштейна, критически необходимого для работы МРТ-аппарата, необходимо иметь возможность изготовить деталь самостоятельно. Зачастую, к деталям выставляются дополнительные требования, например: работа в сложных климатических условиях (с большой амплитудой температур, с низкими / высокими температурными минимумами и максимумами), работа в средах с сильными магнитными полями и прочее.
Все такие особенности нам необходимо учитывать при разработке и производстве своих изделий. Кроме этого, не стоит забывать про прочность.
Давайте проведём исследование зависимости прочностных характеристик от различных факторов (тип материала, плотность внутреннего заполнения, направление укладки слоёв), а также представление графиков зависимости прочности от изменяющегося параметра. С целью сделать результат исследования более точным, предположим, что необходимые для корректной печати параметры, а именно температура сопла и нагревающего стола, поток, скорость работы вентилятора обдува были откалиброваны, а также «шаблон» заполнения и количество стенок не менялись («сетка» и 3 соответственно).
Мною был выбран один из наиболее доступных на рынке пластиков для FDM-печати материал – PET-G-пластик компании Bestfilament (Производство: Россия).
Генеративные текстовые модели, например — ChatGPT и GPT-4, кардинально изменили всё то, что происходит в области искусственного интеллекта (ИИ, AI, Artificial Intelligence).
GPT‑модели (Generative Pre‑trained Transformer, генеративный предобученный трансформер), похоже, донельзя снизили порог входа в сферу ИИ, сделав её доступной даже тем, кто весьма далёк от компьютерных технологий. Любой может просто начать спрашивать модель обо всём на свете и получать пугающе точные ответы.
По крайней мере — получать такие ответы почти всегда…
Когда модель не выдаёт правильный ответ — это не значит, что она не в состоянии это сделать. Часто нужно всего лишь изменить предлагаемое ей задание, или «промпт» (prompt, подсказка), таким образом, чтобы направить модель к верному ответу.
Это часто называют «промпт‑инжинирингом» (prompt engineering).
В основе многих приёмов промпт‑инжиниринга лежат попытки сымитировать то, как работает человеческое мышление. Отличные примеры имитации мышления людей — это когда моделям предлагают «подумать вслух» (think aloud ) или говорят: «давай продумаем этот вопрос пошагово» (let's think step by step).
Подобные аналогии между GPT‑моделями и человеческой психологией важны, так как они помогают нам понять то, как мы можем улучшить результаты работы таких моделей. Аналогии указывают нам на возможности, которых может не хватать моделям.
