Разработка

В 2012 году Angular.js серьёзно поменял frontend-разработку. Фреймворку от Google тогда очень быстро удалось снискать популярность у разработчиков.

И вот уже буквально через два года его разработчики решили объявить о выходе новой версии под именем Angular 2. Версия оказалось написанной полностью с нуля и не имела совместимости с предыдущей даже близко. Большинство разработчиков, не исключая и вашего покорного слугу, идея переписывать их приложения явно не прильщала. Писать приложения на старой версии, которая с припиской JS, тоже было так себе вариантом. Конкурирующие фреймворки уже были ничуть не хуже.

Одним из них мы и воспользовались, переведя в 2015 году нашу фронтенд-разработку на React. У него была простая архитектура, основанная на компонeнтном подходе и рассчитанная на то, чтобы не терять в производительности труда с ростом кодовой базы.

Сообщество Реакта с тех пор значительно выросло и вот недавно команды React и Next.js показали нам Server Components, новый способ разработки веб-приложений, который со стандартным React-приложением совместим примерно никак.

Это такое же серьёзное изменение как и переход с Angular.js на Angular 2? React сейчас проходит через ту же фазу, что и Angular.js когда-то?

Замечание: В этой статье я буду обсуждать фичи как от команды React так и от Next.js. Работают они сейчас очень тесно, так что зачастую трудно сказать, кто из них за что ответственен. Так что буду писать просто, "React" имея в виду обе команды.

Алгоритм Эллера - это алгоритм генерации идеального лабиринта. Лабиринт считается идеальным, если у него нет замкнутых и зацикленных участков, и от любой точки до любой другой точки существует ровно один путь.

Да, такого я не ожидал. Записал пару неказистых видосов за пять минут, опубликовал в треде Twitter, а они завирусились, набрав к моменту подготовки статьи 8,8K лайков. В самом деле не мог такого спрогнозировать – учитывая, что я годами вывешиваю только такой контент, который интересен лично мне… и ничего, отклик почти нулевой. Теперь, когда ситуация поостыла, время навести суету и с известной тщательностью изложить возникшие у меня мысли.

Это руководство поможет вам разработать простое приложение на React и подключить его к серверу, созданному с использованием Node.js. Мы начнем с создания React приложения с помощью команды create-react-app, а затем настроим его подключение к серверу Node.js c помощью proxy.

Как известно, в 2007 году кроме того, что деревья были выше, а трава зеленей, еще и в Интернете не было особых ограничений - можно было открыть почти любой сайт и наслаждаться им. До ковровых блокировок Telegram оставалось ещё 10 лет... К сожалению, в наше время такой возможности уже нет. Причины тут всем известны, в частности, некоторые компании уже не предоставляют своих услуг в России.

Хорошо, что существует возможность в рамках домашней сети восстановить свободный Интернет таким, каким он был в 2007-м. Именно этим мы и займемся. Стоит отметить, что в 2007 году довольно часто можно было встретить подключения на скорости 64-128 Кб/с, а то и вовсе dial-up; Wi-Fi был редкостью, а мобильная связь - довольно дорогим удовольствием. Однако, эти особенности того времени мы постараемся не воспроизводить.

Представляю вашему вниманию Freeroute - простой маршрутизатор, который позволяет направлять трафик на разные шлюзы в зависимости от домена назначения. Free в названии, как водится, означает свободный, а не бесплатный.

Apple представила концепцию async/await в Swift 5.5 и анонсировала ее на сессии WWDC21. Сегодня мы увидим async/await в действии и то, как мы можем использовать async/await для написания удобочитаемого асинхронного кода в своем приложении.

Здравствуйте, как давно меня здесь не было... Наверное не было ещё такой темы ради которой стоило бы Вас, дорогие читатели моих опусов, беспокоить.

Решил я познакомится поближе с OpenGL. Единственный доступный инструмент для написания программ и их компиляции, оказался NetBeans IDE 8.2, установочный файл netbeans-8.2-windows.exe размером 225 472 кб. и jdk-8u144-windows-x64 установочный файл jdk-8u144-windows-x64.exe размером 202 523 кб.

Размеры файлов и названия пишу точно, поскольку их размер зависит от их комплектации, а комплектация, насколько могу быть точным от конечной функциональности. После установки получаем вот такой инструмент разработки:

В современном мире мы не можем представить жизнь без мобильной связи. Мы постоянно на связи, получаем OTP коды от различных веб-сервисов и банковских приложений. Есть мнение, что сеть мобильных операторов связи закрыта и защищена от атак злоумышленников, но на самом деле нет. Пограничное оборудование "торчит" в интернете, провайдеры между собой используют древний стек протоколов связи SS7, который беззащитен против современных угроз.

Анализ некоторых уязвимых команд данного стека протоколов в статье, приятного чтения!

Меня зовут Артем Шнайдер, и я занимаюсь DataScience в Бланке. Сегодня я хочу рассказать вам о том, как можно интегрировать два мощных инструмента – Dagster и Great Expectations.

Great Expectations позволяет определить так называемые ожидания от ваших данных, то есть задать правила и условия, которым данные должны соответствовать. 

Dagster, с другой стороны, это платформа с открытым исходным кодом для управления данными, которая позволяет создавать, тестировать и развертывать пайплайны данных. Написан на python, что позволяет пользователям гибко настраивать и расширять его функциональность.

Исходный код к этой статье на GitHub.

Давайте начнем? :-)

Возникла задача сделать уведомления в Телеграм о сделках на Binance: открытие и закрытие позиций, текущий профит, баланс и прочее. Это актуально если кто-то или что-то торгует на вашем счете и вы хотели бы быть в курсе. Задача выглядела несложной - из Binance API забираем последние сделки и шлём в Телеграм - работы на пару часов. Но на практике это превратилось в квест на пару дней в котором 90% времени ушло на изучение особенностей работы с Binance API, их довольно странную логику и жесткие лимиты.

В итоге, родился минималистичный скрипт на 40 строк кода и новый интересный проект о котором упомяну в конце статьи. Скрипт можно запустить на своем компьютере и уведомления о сделках на вашем счете типа BUY BTCUSDT volume: 0.01 и CLOSE BTCUSDT profit: 10$ полетят в Телеграм.

1. Общие сведения
2. Увеличиваем потребление памяти вдвое
3. Увеличиваем потребление памяти втрое
4. Взрывное увеличение потребляемой памяти
5. Заключение

Всем привет! По следам ушедшего месяца подводим итоги дайджестом новостей. Он выдался довольно горячим: в первый же день июня прогремела «Операция Триангуляция» со спайварью под айфоны, выявленной Касперским на пару с ФСБ. А следом Atomic Wallet подвергся до сих пор не объяснённому компанией взлому, который грозит отправить кошелёк на дно, где умирают все стартапы. Помимо этого, в MicrosoftTeams обнаружили элементарную уязвимость, позволяющую внешним пользователям отправлять файлы в организации, открывая широкий простор для фишинга. А на репозитории NPM всплыл масштабный конфуз с манифестами, способными скрывать за собой малварь и прочее вредоносное. Об этом и других интересных новостях первого летнего месяца читайте под катом!

В современном мире скорость поставки новой функциональности является определяющим критерием успеха ИТ-команд. Как правило, основными негативными факторами здесь являются дефицит ресурсов (времени, людей) и избыточная коммуникация для координации. Сегодня я хочу рассказать о прогрессивном подходе к организации команд, призванном ускорить поставки новой функциональности.

В идеале, команды должны быть объединены вокруг сквозных функциональных задач. Такой подход призван снизить временные затраты на координацию. Команды, организованные по такому принципу, называются потоковыми.

Примечание: этот текст не был написан ChatGPT.

В последнее время технологии искусственного интеллекта (ИИ), включая генеративные нейронные сети, стали все более распространенными среди широких масс. Одним из самых продвинутых и широко известных примеров является ChatGPT, созданный на базе GPT-3.5 архитектуры, которая позволяет ему обрабатывать и анализировать естественный язык и давать точные и часто неожиданные ответы на разнообразные вопросы. ChatGPT может быть использован во многих областях, включая образование, здравоохранение, банковское дело и многие другие.

Несмотря на все его возможности, и вопреки многочисленным репликам в интернете, ChatGPT, как и любая другая «умная программа», не может полностью заменить человека на его рабочем месте. В этой статье мы порассуждаем на тему того, почему труд человека останется актуальным.

У меня есть несколько групп в ВК, в которые нужно периодически публиковать посты. В целом мое желание можно описать фразой «А когда мне это делать, если я все время не хочу». Мотивация в моем случае это лень. Я не являюсь разработчиком, но решил набросать скрипт, который будет публиковать посты.

В 2022 году Россия заняла второе место по использованию VPN в мире после Индии. Рост по количествам скачиваний VPN-сервисов составил 167%: если в 2021 году было скачано 12,59 млн. VPN-приложений, то в 2022 году уже 33,54 млн. О точном количестве пользователей VPN это не говорит, потому что устанавливать приложения на несколько гаджетов или скачивать несколько разных VPN в течение года. Тем не менее, эксперты предполагают, что VPN сейчас пользуется каждый четвёртый россиянин. Большинство используемых россиянами VPN — бесплатные.

Популярность бесплатных VPN обусловлена ценовой политикой большинства VPN-сервисов. Средняя цена VPN-серверов на долгосрочных планах, которые обеспечивают их основной доход — $3-4. Проблема в том, что такую цену за месяц можно получить, только оплатив 2-3 года сервиса разом — а это повышает разовый платёж до $80-120, при этом помесячная оплата намеренно завышена — $10 и выше. Высокие цены крупнейших VPN-провайдеров толкают людей в сторону бесплатных VPN, что делает ситуацию с ростом установок VPN довольно неоднозначной.

С одной стороны, VPN — это хорошо: он позволяет обходить цензуру, географические ограничения и скрывать свой трафик от интернет-провайдера. С другой, высокая доля бесплатных VPN несёт потенциальную угрозу прямо противоположного эффекта: многие пользователи не знают или недооценивают риски, идущие с установкой бесплатных VPN, ожидая, как обещает реклама, большей безопасности и приватности, а на деле — рискуя и тем, и другим. 

Всем привет!

Возвращаясь к бытовому применению нейронных сетей, изначально была идея усовершенствовать модель детекции свободного парковочного места из предыдущей моей статьи (Определение свободного парковочного места с помощью Computer Vision), сделать возможность сегментации дороги, тротуара и исключать из парковочных мест, автомобили, которые стоят на газоне (было несколько гневных комментариев на этот счёт).

Однако в процессе размышлений, я решил сделать отдельную модель сематической сегментации, причем написать вручную нейросеть и обучить на своих данных. Суть модели заключается в следующем:

Модель на базе U-Net архитектуры сегментирует различные объекты (кот, стул, стол, тарелка с котлетами итд) и при сближении двух объектов сегментации (кот - тарелка) модель сигнализирует об этом с помощью телеграмм бота.

Отлично, задача поставлена, теперь реализация!

Есть вот такая, вроде бы, простая задача на литкоде: Дано три числа total - сколько у вас есть денег, cost1, cost2 - цены двух товаров. Надо подсчитать, сколько всего существует различных способов купить сколько-то этих двух товаров, не выходя из бюджета (значение имеет только общее количество покупок). Иными словами, сколько существет целых неотрицательных пар (x, y), таких что x*cost1+y*cost2 <= total . Например, имея товары ценами {5, 10} и 20 денег на руках, есть 9 способов потратить деньги: 0, 5, 5+5, 5+5+5, 5+5+5+5, 10, 10+5, 10+5+5, 10+10.

Она там даже помечена как medium и вообще в одну строчку решается, но это если допускать безумно медленное решение за O(total / max(cost1, cost2)) , т.е линейное от входных чисел. А сможете ли вы решить ее сильно быстрее - за O(log(max(cost1, cost2))) ? В этом случае задачка становится вполне себе hard и требует много математики и аккуратности. Если интересно решение - добро пожаловать под кат. Буду рад любым альтернативным решениям. Может кто-то сможет додуматься до похожего решения проще.

Нет-нет, я не собираюсь рассказывать все прибаутки о константах, вроде того, как связано число E и год рождения Льва Толстого. Речь о другом.
Как-то один мой коллега попросил меня «свежим взглядом» посмотреть его программу. Он проводил проверочный расчет, и в итоге должна была получиться единичная матрица. На месте нулевых элементов оказались величины, близкие к нулю – что-то около 10**-17, что можно объяснить погрешностью расчета и исходных данных. Но у трех элементов было значение 10**-7. Вопрос состоял в том, а, собственно, почему так? ведь все формулы «симметричны».

Приветствую, уважаемые читатели! Сегодня я хочу поделиться своим опытом использования одной из самых популярных библиотек для создания форм на React - React Hook Form. Когда я только начинал использовать эту замечательную библиотеку, я совершил несколько ошибок, которые я надеюсь, вы сможете избежать.