Все потоки

Иногда хочется решить задачу просто потому что решение легко проверить, прям сразу для множество вариантов. Взяли список из 25 элементов, отсортировали его, и применили искомую функцию 25 раз, профит. Плюс задачка напоминает обложку тетрадки по арифметике за пятый класс, там где табличка произведений, ну та где находим пятый столбец и седьмой ряд и на пересечений их будет произведение. Там же в табличке видно что 6x6 - это квадрат, а 9x4 это совсем не квадрат (скорее ближе к прямоугольнику) хотя площадь у них равная. Так вот, "литкод" хочет чтобы мы нашли n-ый элемент в данной табличке по возрастанию.

Один из секретов быстрой и качественной разработки это унификация. В этой статье мы рассмотрим пример реализации Универсального Автономного Модуля UAM (Universal Autonomous Module). 

В прошлой статье мы уже говорили о концепции модульной архитектуры, если вы еще не знакомы, то переходите по ссылке Модульная архитектура в Unity. Та концепция хоть и имела кучу плюсов, но не подходила ко всем типам проектов/жанрам. Сегодня же мы рассмотрим более распространенный и универсальный подход к реализации модулей. Подобные модули в Unity сообществе иногда называют более обобщенно - ассетами, в статье не будет использоваться такое обобщение. 

Однажды заказчик (издатель) выдал нам техническое задание на разработку модуля, который должен легко интегрироваться в любой проект, всех студий издателя. Но не будем вдаваться в подробности этого конкретного модуля. Представьте что вам досталась такая задача. Что бы вы делали? Таким модулем может быть что-то часто встречающееся в приложениях. Например внутриигровой магазин или еще что либо. В статье будет взят за пример реализация лидерборда для мобилок и планшетов. 

Цель ясна, осталось расписать задачи и реализовать модуль.

Задачи или же критерии модуля получились следующие:

1) Модуль должен быть универсальным. То есть подходить к любому проекту. 

2) Модуль должен быть автономным. Должен работать не требуя дополнительных пакетов. Он должен самостоятельно функционировать, если его интегрировать в пустой проект.

3) Так как модуль полностью автономный, он имеет свою вьюшку, свой контент: окна, кнопки, звуки итп. Поэтому при необходимости должен легко редактироваться, и не иметь в дальнейшем проблем при обновлении версии модуля.

В одни из выходных дней впервые удалось выбраться в Калининград. Я уделил немало внимания исследованию уровня жизни и благополучия края, в основном, ориентируясь на стоимость покупки/аренды жилья, цены в ресторанах и заработок таксистов. Данные достаточно доступные и позволяют сформировать общее представление о положении дел в городе/области.

Помимо экономической составляющей, конечно, старался погрузиться в культурный/исторический аспект жизни города. За короткий промежуток времени достаточно сложно проникнуться всеми особенностями, однако в Калининграде я бы выделил верное следование ограничениям скорости! Благодаря этому, возникает ощущение безопасности, замедления времени и спокойствия.

История города богатая, и в этом мешке событий я нашел кое-что интересное для себя. Речь пойдет о задаче семи пешеходных мостов Кёнигсберга. В свое время Эйлер в процессе размышлений над решением этой задачи положил начало теории графов. В статье рассмотрим задачу с позиции задачи линейного программирования и подтвердим результаты трехсотлетней давности с помощью Python и OR-Tools.

Данная статья может быть интересна тем, кто только изучает Stream API, либо набирает практический опыт их использования. В ней раскрывается функционал, плюсы и минусы использования Parallel Stream, но не касаемся использования последовательных Stream API в целом.

Параллельные потоки стали мощной функцией в Java 8 и более поздних версиях, предлагая разработчикам возможность без особых усилий выполнять операции сбора данных параллельно. Используя возможности многопоточности современных компьютеров, параллельные потоки могут значительно повысить производительность вашего кода. В этой статье мы рассмотрим несколько примеров использования параллельных потоков, подчеркнув их преимущества в различных сценариях.

Мы все знаем, что работа программиста зачастую заключается в модификации уже существующих программ (исходного кода) для исправления какого-то их некорректного поведения в некоторых ситуациях или для реализации новой функциональности для пользователей. В любом случае тот, кто считает себя хорошим программистом, должен быть готов что-то изменить или дополнить в своей или даже в чужой программе самым эффективным способом.

Мне кажется, у меня получилось придумать интересную задачу для проверки такой способности у программистов. Мне кажется, ничего подобного я никогда не видел, или, по крайней мере прямо сейчас не помню, может кто-то напомнит.

А еще мне кажется, что описанная далее задача была бы хорошей проверкой даже для искусственного интеллекта, чтобы проверить насколько он, собственно, интеллект в области способностей к программированию. Интересно возьмется ли кто-нибудь сформулировать такую задачу для ИИ. Возможно ли это?

RuGPT3 - коллекция моделей от Сбер
Проводим автоматическое тестирование циклическим перебором вариантов

Работаем в Colab, тестируем Small, Mediub, Large.
Параметры генерации совершенно неоптимизированы - это первый заход, чтобы посмотреть исходную ситуацию и сравнивать по мере улучшения.

Алгоритм тестирования
полный последовательный перебор
10 вопросов
3 модели: Small, Medium, Large
Несколько наборов параметров внутри каждой модели
Реплики сохраняем в гугл-таблице

Цель данной статьи:

1. Помочь разработчикам в интеграции

2. Привлечь внимание команды Tinkoff на проблемы связанные с эксплуатацией их API

В статье я рассказываю, как в репозитории веб-сервиса «GitHub» можно переименовать сразу множество файлов одним коммитом.

У меня небольшой учебный репозиторий, с которым я работаю через веб-интерфейс. Через веб-интерфейс можно переименовывать файлы по одиночке, но иногда появляется необходимость переименовать сразу много файлов по одному и тому же принципу. Операция переименования состоит из нескольких этапов: клонирование репозитория на свой компьютер, написание скрипта для переименования множества файлов и запуск переименования, создание коммита и отправка изменений в оригинальный репозиторий на «GitHub».

По ходу дела я касаюсь работы с «Git» из командной строки, немного разбираю настройку Git-репозитория, пишу скрипт на языке PowerShell, работаю с регулярными выражениями и создаю гранулированный токен доступа в «GitHub».

Алгоритм Луна (Luhn algorithm) - это процесс вычисления контрольной цифры для числа в соответствии со стандартом ISO/IEC 7812. Процесс предназначен, в первую очередь, для выявления ошибок, вызванных с непреднамеренным искажением данных. Например, при ручном вводе номера карты или любого другого числа.

Разберём как он работает и рассмотрим инструмент для формирования номеров по алгоритму.

В программировании есть много разных способов аутентификации и каждая из них имеет как свои плюсы, так и минусы. В этой статье я хотел бы сделать обзор библиотеки, позволяющей с легкостью добавить аутентификацию лица в ваше .NET приложение.

<h2><font color="#9cc2ce">Пару слов обо мне</font></h2>

Меня зовут Салахетдинов Орхан, и я — .NET-разработчик. Люблю изучать что-то новое в сфере программирования (и не только) и хочу внести свою лепту в развитие open-source. Еще хотел бы добавить, что это моя первая статья, я бы хотел написать еще одну (возможно, и несколько) статей про системы распознавания лиц и как они работают на простом языке. Если будет хороший актив и фидбек, то почему бы и нет? Судите, как хотите, так как я рад любому фидбеку, исключение — тотальная аннигиляция поста (опционально) :)

<h2><font color="#9cc2ce">С чего все началось?</font></h2>

Не так давно, буквально несколько месяцев назад, мне стала любопытна тема computer vision и ее часть — face recognition. Мне всегда нравилась функция FaceID от Apple, так как она очень удобная и практичная, и я подумал: есть ли такая библиотека для платформы .NET? К сожалению, после недолгого ресерчинга я так и не нашел чего-то похожего для .NET. В итоге я решил создать свою библиотеку аутентификации лица. Цель данной библиотеки — прежде всего пиар показать .NET- (и не только) разработчикам, как легко можно использовать Face Authentication в своих проектах.

Так, одно из слабых его мест — механизм перенаправления. С его помощью злоумышленники могут управлять маршрутизацией трафика. Разберём, в чем тут дело и как этому можно противодействовать.

В этой статье я рассмотрю несколько стратегий, которые помогают бизнесу развиваться и которые можно применить на практике. Возможно, некоторые подходы будут для вас очевидными, тем не менее основная ценность статьи заключается в комбинации нескольких методов для формирования эффективной стратегии. 

Несмотря на то что данная статья основывается именно на опыте разработки ИТ-продуктов, я часто встречаю бизнесы из офлайна, которые уже развиваются, но еще не осознают в полной мере, что занимаются развитием своего продукта. Поэтому в тексте я привожу примеры, которые не всегда относятся к ИТ-продуктам. На мой взгляд, это может быть полезно для разных типов бизнеса.

Волновой алгоритм — алгоритм поиска пути, алгоритм поиска кратчайшего пути. Принадлежит к алгоритмам, основанным на методах поиска в ширину.

Раз в месяц я и команда вручную собираем статистику по вакансиям тестировщиков на HeadHunter.

Мы не делаем выводы, а оставим тут сухие цифры. Много или мало сейчас открытых вакансий и что с рынком — пусть каждый интерпретирует по-своему. 

Сегодня статистика за июнь 2023г.

За июнь курс доллара к рублю вырос на 10% и в минувшую пятницу превысил 89 руб. В воздухе витают вопросы – чё делать, как дальше жить?!