Научпоп

Краткое руководство, как приобрести, настроить и управлять своим собственным Bitcoin Lightning Node, избегая подводных камней и типичных ошибок.

Всем привет! На связи команда ВТБ «Мессенджеры и чат-боты». Сегодня расскажем о том, как работали над одним из крупнейших и самых необычных проектов за последнее время. В конце 2022 года стало понятно, что цифровые сервисы ВТБ должны масштабироваться и переходить на новые площадки из-за недоступности мобильного приложения в сторах. Требовалось такое решение, чтобы каждый клиент мог пользоваться услугами банка онлайн; особенно актуально это было для владельцев iOS-устройств. Одним из очевидных решений стал выход онлайн-банка в социальные сети и мессенджеры — привычные для большинства людей мобильные приложения.

Так мы начали интеграцию ВТБ Онлайн в Телеграм и российскую социальную сеть «ВКонтакте». И при этом столкнулись с несколькими вопросами. Как использовать интерфейс мессенджеров для доступа к сверхчувствительной информации? Как сделать авторизацию максимально удобной и безопасной? Каким образом создать понятное и удобное меню? Делимся инсайтами в статье.

Павел Дуров анонсировал формат stories в Telegram.Что дальше?

Как это будет, во что может превратится и как это отразиться на пользователях, контенте, каналах и рекламе.

Как то так сложилось что в нынешнее время невозможно представить более менее продолжительное свое комфортное существование без наличия гаджетов. У каждого свой набор необходимого ему. Я всегда получал огромное удовольствие при появлении странного зверька в своей коллекции.

Вообще технология виртуальной реальности — это довольно отработанная штука. Например, с ее помощью давно тренируют летчиков и военных — в 2018 году Microsoft заключила контракт на 480 млн долларов на поставку 100 тыс VR-шлемов для тренировки военных. Да чего уж там, любой обладатель XBox или PS может прикоснуться к виртуальной реальности, просто купив VR-шлем.

Но 60 лет назад ничего подобного не было. Компьютеры занимали огромную комнату и годились только для вычислений, а телевизоры выглядели как огромные коробки.

Поэтому сложно представить, насколько революционным тогда выглядело изобретение Хьюго Гернсбека — очки весом в 140 грамм, заменявшие массивные коробки с выпуклыми, как горб верблюда, кинескопами. 

Но еще этот «добрый дедушка» был обладателем десятков патентов и издателем трех десятков журналов о научной фантастике — до сих пор в его честь вручают премию «Хьюго». Посмотрим на его жизнь, изобретения и след в развитии VR-технологии.

Первый «Хищник» с Арнольдом Шварценеггером — один из классических боевиков 1980-х, от которых сводит олдскулы и наворачивается скупая слеза. Из простого и незамысловатого сюжета про небольшую группу наёмников, отправившихся на задание в джунгли Южной Америки и вступивших в нелёгкую схватку с инопланетным охотником, съёмочной команде удалось сотворить культовый фильм, который с годами становится только лучше, как хороший коньяк.

Давайте вспомним, как создавался образ любителя межгалактического сафари, какие технические ухищрения использовались на съёмках и какой след фильм оставил в настоящей науке.

Привет Хабр! Нет времени объяснять: 27 июня в 14:34 по московскому времени мы кое-что запустили в космос, о чём уже не раз рассказывали. В честь этого события мы решили устроить тематический квиз с классными призами!

Недавно мы вместе с VK помогали новичкам искать первую работу в IT: рассказывали, где эту работу найти, как ее заполучить и на ней остаться.

Сегодня послушаем Артема Манченкова, Software Engineer в Microsoft и одного из спикеров движухи. Он рассказал про вопросы на техническом интервью, поведенческие вопросы, кодинг-секцию и другую внутрянку.

О беспилотном роботизированном вертолётике Ingenuity, который совершил уже более полусотни полётов на Марсе, стали писать гораздо реже, чем раньше. Оно и понятно — ведь его работа постепенно стала восприниматься как обычная рутина. Но забывать об этом устройстве не стоит, ведь оно, вероятно, станет первым из многих управляемых с Земли летательных аппаратов, которые изучают другие миры. Его значение многие специалисты приравнивают к значению самолёта братьев Райт (крохотный кусочек тканевой обшивки самолёта, к слову, находится в марсолёте). При этом Ingenuity гораздо более успешен, чем тот самолёт. Обо всём этом сегодня и поговорим.

Пару недель назад Meta* представила ИИ-модель Voicebox, которая генерирует и редактирует устную речь. Они говорят, что это очередная революция в сфере генеративных ИИ. Модель не только создает речь в точном стиле и голосе любого человека по короткому образцу, но также умеет автоматически удалять шум, поправлять оговорки, понимать контекст. Авторы проекта охарактеризовали Voicebox как «прорыв в моделях речевого ИИ» и «самый универсальный ИИ для генерации речи».

В нашем распоряжении оказался документ с подробностями о реализации этого проекта. Спешим ознакомить с ним вас.

С появлением и развитием ИИ исследователи столкнулись с рядом этических вопросов, на которые сложно дать однозначный ответ. В научных кругах сейчас идут активные дискуссии по поводу того, что делать с OpenAI's GPT-4, является ли большая языковая модель важным шагом на пути к искусственному интеллекту общего назначения (AGI) и к чему приведет его создание.

IEEE Spectrum собрал опубликованные мысли и высказывания ученых по поводу больших языковых моделей (LLM), вероятности появления ИИ и риска цивилизационного хаоса, а мы перевели материал для читателей Хабра.

Прошла конференция (напомню Ежегодная Конференция АРПЭ "Контрактная разработка электроники" // 2023), было интересно и полезно, мне точно зашли пару-тройку выступлений, вот что было в официальной части:

• Суровая реальность коммерческой контрактной разработки электроники и ПО в 2023 // Денис Киселев, ПРМ Иннополис

• Барьеры развития контрактной разработки электроники // Иван Ларионов, Третий Пин

• Как выбрать контрактного разработчика – требования проектов и заказчиков к участникам кооперации // Игорь Фроликов, Элманк

• Цена и ценность контрактной разработки: взгляд с двух сторон договора // Антон Кобак, Кобак Лаб

• Разработка в России для китайских заказчиков: в чем ценность и какова маржинальность // Ольга Квашенкина, СНДГруп…

Мы провели анализ 26 компаний, производящих 3D принтеры, продукты и сервисы для аддитивных технологий в России. Средний рост выручки этих компаний в 2022 году равен 499%. Совокупная выручка - 3,495 миллиарда рублей. Пока ни одна из компаний, производящих 3D принтеры, не добралась до выручки в 500 млн. руб., но лидер заработал 447 миллионов рублей. 

7923% и 2488% - рост выручки двух лидеров.

Все компании, которые мы изучили, частные, большинство основаны в 2013-2021 годах. Только две компании из 90-х.

Рост прибыли ещё значительнее, 1240%. Прибыль трёх лидеров выросла на 15299%, 10712%, 1228%. Совокупная прибыль 26 компаний - 457 миллионов рублей. Лидер получил прибыль 121 млн. руб.

Пообщавшись с командами этих быстро растущих компаний на двух выставках – Металлообработка и Rosmould&3D-TECH, я понял, что в 2021–23 классические аддитивные технологии вышли на принципиально новый этап развития.

Предсказательное обслуживание – быстроразвивающийся подход к организации технического обслуживания и ремонта. Стремительное развитие и внедрение предсказательного обслуживания основано на современных достижениях цифровизации и четвертой промышленной революции. В основе технологии лежит использование возможностей Анализа Больших данных, Искусственного интеллекта, Интернета вещей, Облачных сервисов. 

Одним из наших проектов по теме предсказательного обслуживания является разработка системы диагностики трансформатора на основе цифрового двойника. Мы хотим поделиться частью этого проекта – этапом создания цифрового двойника и обучения моделей машинного обучения для решения задачи раннего обнаружения межвитковых замыканий и отклонений параметров трансформатора от номинальных. 

Дизайн боссов очень важен, но не менее важно их игроку показать! Какие приемы используются в игре Terraria, геймдизайн и немного нарратива

Далеко не самый удачный пост, вышедший практически только что, вызвал много удивления при прочтении. В комментариях к нему хорошо прошлись по разным косякам, которые были озвучены. В подкасте, наверное, их ещё больше. И это, с одной стороны, странно — действительно, даже при тестировании на 4-ю категорию нужно отвечать на ряд базовых вопросов. С другой, вопросы в тестах простейшие и в этом конкретном случае их будет всего‑то 20 и допускается 5 ошибок. На этом уровне даже элементарные схемотехнические знания не проверяются. Поэтому захотелось сделать короткую выжимку из действующих регламентов и заодно, куда ж без этого, тоже коротко привести свой опыт.

(Там немножко фотографий под спойлерами)

Данный вариант реализации ИИ совершенно отличается от варианта с использованием нейронных сетей.

Почему нейронные сети получили такое распространение? Хотя модель того, что так работает мозг человека, лично у меня под большим сомнением. Если бы у нас любое решение возникало мгновенно и не требовало обдумываний, я бы согласился. А раз есть обдумывание и перебор возможных вариантов, то есть какой то процесс, и это уже не нейронные сети.

Вернемся к вопросу, почему так распространились нейронные сети? А очень просто, нейронные сети это вполне рабочий механизм накопления знаний без использования алгоритмов, на основе большого объема данных.

Но у нейронных сетей есть очень большой недостаток, они хороши для решения конкретной и одноступенчатой задачи, но если этапов задачи несколько, то тут нейронные сети бессильны, и упираются в свой предел.

Узловая модель ИИ так же позволяет очень легко накапливать знания без использования алгоритмов, но по другому принципу.

Если нейронные сети хорошо подходят для распознавания картинок, но уже с переводом текста справляются намного хуже, а вот с управлением роботом уже не справятся вообще. Потому что там необходимо многоуровневое принятие решений, с перебором возможных вариантов и выбором самого подходящего в текущей ситуации.

Узловая модель ИИ это более интеллектуальный механизм накопления знаний. И как мне кажется, что то подобное используется в мозге человека.

Об этом может свидетельствовать тот принцип, как у нас происходит обучение в школе и высших заведениях. Если бы нас обучали путем демонстрации наборов образов (картинок) или что то подобное, тогда это было бы похоже на то, что мозг работает по принципу нейронных сетей.

Совсем недавно мне стали попадаться на Хабре интересные и без преувеличения фундаментальные исследования о роли тёмной темы при проектировании GUI. Особенно отмечу публикацию уважаемой Марии Колчановой @mkolchanova «Как работают глаза и что надо учитывать, создавая тёмную тему приложения». Для меня тёмная тема неприемлема (я могу рассмотреть в ней какую-нибудь таблицу и кое-как мирюсь с ней на сайтах, посвящённых тяжёлой музыке), но мне стало интересно систематизировать, как мода на тёмную тему сочетается с удобочитаемостью и восприятием текста, какие аспекты при выборе шрифта и фона здесь действуют, какова история опытов с тёмной темой. Кстати, ранее я уже публиковал в этом блоге статью о попытках искусственно расширить видимый спектр в инфракрасную и ультрафиолетовую область, вот здесь. Но под катом речь пойдёт о других вещах, в частности, об интересных отличиях между «воспринять», «уловить» и «заметить».  

Чтение с экрана отличается от чтения с бумаги тем, что экран является источником света. Сложно сказать, является ли белый шрифт на чёрном фоне идеальной комбинацией для чтения с бумаги (бумага исходно являлась белой), но электронный носитель текста — продолжение бумажного, поэтому показатели текста и фона на экране исторически «подстраивали» под аналогичные свойства бумаги. Наряду со свойствами контрастности шрифта и фона важен вопрос об удобочитаемости самого шрифта. Исторически предполагалось, что шрифт с засечками хорошо подходит для восприятия длинных текстов (книжных или газетных), однако в исследовании, описанном на Хабре в блоге Tinkoff, делается вывод, что у человека с хорошим зрением восприятие текста с засечками и без засечек почти не отличается. В свою очередь, старики и маленькие дети (соответственно, слабовидящие и плохо умеющие читать) легче воспринимают  шрифт без засечек. Далее сосредоточимся на типичных и экзотических соотношениях шрифта и фона. Выбор цвета шрифта и цвета фона во многом зависит от того, какого типа восприятия мы добиваемся: быстро уловить информационный фрагмент или внимательно прочитать длинный текст.