Как стать автором
Обновить

Как одно агентство голосового робота попробовало

Уровень сложности Простой
Время на прочтение 6 мин
Количество просмотров 1.5K
Интернет-маркетинг *Повышение конверсии *Управление продажами *Искусственный интеллект Голосовые интерфейсы *
Мнение

Возможно вы знаете, что у нас кадровое агентство по подбору программистов. Сегодня расскажу наш опыт того как мы решили использовать высокие технологии совместно с маркетингом на пользу агентству. Речь пойдёт о голосовом роботе, с типа искусственным интеллектом.

Во‑первых, 2022год был наполненным различными событиями, с вытекающими потребностями и задачами. Например, иностранные заказчики персонала, внезапно взволновались и начали разрывать контракты. Часть росссийских компаний попали под прямые и косвенные санкции и начали резать косты. Но компании нужно как‑то жить, поэтому нужно искать заказчиков.

Факт второй — то что кадровых агентств в России поубавилось, правда как и много чего другого... Единственную статистику которой я могу оперировать в цифрах — это статистика по Новосибу. Как‑то смотрел что у нас в 2019–2021года, на весь Новосибирск было около 100–120 кадровых агентств, а в СФО примерно 300 — 400. А вот на апрель 2023 в Новосибирске, из живых боюсь что осталось порядка 20, ну плюс минус ещё 10, а в СФО не более 100 агентств. И похоже что подобная картинка наблюдается по России.

Жить хочется всем, а жить хорошо хочется ещё больше, поэтому нужны клиенты. Если сидеть на попе ровно, не искать заказы, то скорее всего ещё живые агентства разберут заказчиков которые до тебя могут не дойти. Вот и поддавшись «осенним позитивным» настроениям, мы решили по активничать.

Как вы поняли, история началась в сентябре 2022года. На меня вышла компания которая предоставляет таких голосовых «ботов». Поразмышляв, и заплатив порядка 50тыс руб за сборку робота и первоначальный бюджет на звонки — взялись за работу.

Первым делом разработали скрипт, он получился большим. Хотя изначально думалось что веток разговора будет раза в 3 меньше.

наш скрипт с цепочками диалогов
наш скрипт с цепочками диалогов

Справа первичная база скрипта, после которой мы ещё подумали и попробовали пару звонков в том числе на себе. Внесли корректировки и получился Актуальный скрипт с которым уже пошли проверять теорию.

Дальше выбрали голос которым будет озвучка и выбрали имя. Получилась Анна с приятным звонким голосом.

Оплатили телефонию, это было пару тысяч рублей и встал вопрос кому звонить.
Компания у которой мы покупали робота предложила нам воспользоваться парой их подрядчиков, ребята выгружают различные базы.

Чем мы и воспользовались. Первая команда, не понятно от куда брала людей и компании, но как потом выяснится — это была самая близкая по релевантности база. Выгрузили порядка 5000 контактов, пришлось руками просмотреть все записи, по итогу я удалил порядка 500–600 контактов которые не имели отношения к нашей целевой аудитории либо те с которыми мы уже работали и кому не стоило звонить. Например это были различные госы. Ах да, эти ребята обещали дать 5тыс контактов, а дали почти 6тыс. Поэтому после чистки, оставалось больше 5тыс. И это было гуд! Респект им за это!

Вторые ребята делали выгрузку типа по выгрузке ЕГРЮЛ (условно список юр лиц где указаны какие‑то контактные данные, а ещё можно делать выгрузку по ОКВЭД — основной вид деятельности организации).

Вот тут был мрак. Мы ждали 10тыс контактов. Нам дали даже чуть‑чуть меньше, а потом пришлось их чистить, вот там шлака было просто капец, в итоге после 3х дней и после расставания с глазами и развлекух с экселем, осталось чистыми 4600 контактов потенциальных клиентов. Да вы не ослышались, почти в два раза! (

Но и на этом нельзя было запускать прозвон. Как выяснилось, надо было подготовить базу, а именно оставить только номера телефонов и они должны быть записаны в едином стиле, вот тут я хапнул счастья. Т.к. во второй выгрузке у одной записи — компании могло быть до 5 телефонов включая номера типа 8800… различных офисов в том числе региональных.

По итогу потратив ещё некоторое количество часов, получились базы из телефонов с убранными скобками, дефисами, пробелами, плюсами… у некоторых заменены 7 на 8 в самом начале. Удалены дубли и компании у которых номера не корректные (были такие что цифр не хватало) и убраны иностранные телефоны, типа Казахстана и т. п.

пример одной из компаний
пример одной из компаний

В 20ых числах сентября база была загружена и начало прозвона было назначено на 23 сентября. Выбрали московский часовой пояс, максимум 3 попытки на один номер и время для звонков с 9 до 20. Залили первую часть получилось 1262 номера. Потом кстати мы уменьшили число попыток дозвониться до 2х и поставили таймаут между звонками одному абоненту в 30 минут.

пример одной из компаний
пример одной из компаний

По итогу первой недели было набрано 1059 номеров, ответов получилось 664. Из интересного, наш робот пообщался с автоответчиком 167 раз. 99 человек попросили перезвонить. Примерно 70 человек попросило отправить предложение на почту и 5 человек поржали что это робот. Были диалоги в попытке переключить на ЛПР, робот спрашивал удобно ли разговаривать и т. п. — это не самая интересная статистика, с ней можно играться, но тут она не отобразит какой‑либо полезной информации.

Мы записывали звонки и прослушивали их все! Проблема была по сути одна, это большие паузы в ответах. Роботу нужно было время на распознавание ответов и принятие решения куда вести диалог. В целом ничего страшного, но похоже что аудитория не совсем целевая. PS: в первый месяц мы таки подписали пару контрактов.

Прежде чем подведу окончательные итоги, мы столкнулись с ещё одной проблемой, если мы загружали в робота условно 1000 контактов, то он почему‑то их всех никогда не прозванивал, всегда оставались не прозвоненные. Мы не смогли победить эту ситуацию даже с поддержкой.

Резюме

По итогу 2022 года мы провели 12 запусков робота, в общей сумме уникальных номеров было загружено 29 275. Возможно там были повторения, но мы в какой‑то момент уже запутались, куда звонили, куда в итоге не отработали звонки, пробовали с этим бороться, докупали базы, брали их в других местах и т. п.

Из этой невообразимой цифры номеров, было совершено 15 488 звонков, другими словами половина. Из этих звонков было 8233 диалога, средней продолжительностью 31 секунда. Всего назвонили на 4321 минуту или чуть больше 72 часов!

Мы все звонки прослушали и к сожалению часто встречались даже те, кто думал что им предлагают работу. Договора были заключены! т. е. результат таки был. Из реалий — то это было порядка 5–10 реальных, качественных заказчиков с которыми можно работать. Остальные были желающие, как‑то интересующиеся, ну пусть их будет ещё 20. Всё! Все эти большие данные и активности привели к десятку контрактов. То что это работает — это факт. Насколько хорошо работает — это прям вопрос.

Впечатления и размышления после того как выдохнул пару месяцев, после этого эксперимента.

Так‑то тема прикольная, робот позволяет сделать холодный прозвон и найти потенциальных клиентов в разных сферах. Уверен, что любой читатель разговаривал за последний год с роботом и не раз. Это реально работает и иногда даже весьма удобно даже для пользователя.

Для компании это выгодно! То, что ты можешь совершить 1000 звонков за 30 минут при наличии например одного менеджера — это круто!

Говорить об адекватной статистике — конверсии достаточно сложно, ещё раз возвращаю вас к событиям 2022года, там было много всего непонятного и порой компаниям было вообще не до найма персонала. Поэтому статистика на 2021 и на 2022 год точно отличалась бы существенно. На 2023 год пока понять действительный тренд сложновато, есть движения, но пока прошло мало времени и выражаясь языком финансистов — мы пока «в боковике», не понятно что будет дальше и некоторые затаились и чего‑то ждут.

Ах чуть не забыл, основные проблемы использования бота‑прозвонщика в 2023году, по моей версии:

  1. Если ты прозвонил тысячу телефонов, то твой номер помечают в спам, как следствие номер нужно менять (благо это делается очень быстро и просто).

  2. Улучшающиеся системы борьбы со спам звонками от операторов связи. Всё чаще роботы начинают общаться между собой. Выглядит забавно, но только в том случае если ты за это не платишь. Поэтому этот факт стоит учитывать это уже сильно влияет на конверсию.

  3. Сложность изменения скрипта, это очень трудоёмко, сначала меняется скрипт, обкатывается, а потом обращаются ребята к «актёру», который озвучивает отрезки записи и потом это всё вставляется уже в бота. Это точно не один день. А иногда хочется проверить гипотезу, и понимаешь, что ты связан по рукам и ногам.

  4. По факту весь ИИ сводится к тому что робот распознаёт речь (более менее адекватно) и дальше по заложенному алгоритму подставляет кусочки голосовых дорожек.

Вот такие дела друзья. Поделился размышлениями и опытом использования современных маркетинговых инструментов в деле. Возможно кому‑то будет полезно.

Теги:
Хабы:
Всего голосов 10: ↑1 и ↓9 -8
Комментарии 14
Комментарии Комментарии 14

Публикации

Истории

Работа