Подробно и на примере рассматриваем проблему deployment bottleneck и как она появляется. Рассказываю как можно легко и быстро настроить реплицируемые stage-окружения для ее решения, дав разработчикам делать свою магию параллельно и независимо друг от друга.
И снова привет, Хабр! Эта статья — продолжение цикла материалов, в которых обсуждаем состав и основные принципы работы инфраструктуры NB-IoT. Напомним, что цикл подготовлен на основе собственного практического опыта развёртывания и эксплуатации сети NB-IoT, проведения интеграции с разнообразными устройствами NB-IoT и платформами приложений в различных областях — от экологического мониторинга до энергетики.
Первая статья цикла доступна вот по этой ссылке. Сегодня поговорим об основных методах интеграции с сетью NB-IoT. В частности, обсудим общую часть схемы — это сеть радиодоступа с абонентскими устройствами. Всё самое интересное, как всегда, — под катом.
В современном быстро меняющемся цифровом мире автоматизация является важной частью стратегии любой организации. С распространением облачных вычислений, DevOps, непрерывной интеграции и доставки спрос на инструменты автоматизации вырос в геометрической прогрессии. Ansible — инструмент автоматизации с открытым исходным кодом, который стал одним из самых популярных решений для автоматизации управления инфраструктурой, развертывания приложений и управления конфигурацией.
В этом посте мы рассмотрим, как Ansible может помочь вам автоматизировать всё в вашей инфраструктуре.
Ansible обеспечивает простую IT-автоматизацию, берет на себя повторяющиеся задачи и позволяет DevOps-командам заниматься более стратегической работой. В этом посте мы узнаем, как развернуть веб-сайт на нескольких экземплярах AWS EC2 с помощью плейбуков Ansible без установки сервиса на каждый сервер отдельно.
Привет, Хабр! Меня зовут Сергей Куценко, я являюсь экспертом направления информационной безопасности в К2Тех. Рынок решений информационной безопасности динамично развивается. В последнее время все больше на слуху концепции EDR (Endpoint Detection and Response) и XDR (Extended Detection and Response), и, несмотря на то, что в интернете достаточно много материалов по данной теме, нет четкого ответа на вопросы: что это такое, зачем это нужно, в чем отличие от SIEM или SOAR?
В этой статье мы попробуем в этом разобраться.
Конечно терминальный сервер применяется не только в вузах, но так как я начал писать статью про информатизацию в вузах, хочу отметить что я видел: очень часто из терминального сервера делают настолько уникальный сервер с кучей ролей и возможностей, что при его падении останавливаются все бизнес-процессы организации... И что удивляет каждый раз: что данный подход настолько сложно сломать и люди продолжают наступать на одни и те же грабли.
Итак давайте разберем кейс настройки пользовательского интерфейса на терминальном сервере. Я опишу свой опыт, и попрошу в комментариях написать то, что еще можно сделать для данного кейса – буду очень благодарен.
Терминальный сервер нужен для организации единого пространства и механизма работы для пользователей. На нем устанавливаются программы для организации работы пользователя, зачастую это примерно такой набор:
В марте сервисы Datadog не работали более суток. Что пошло не так, как отреагировала команда инженеров, и что можно извлечь из этого инцидента? Это перевод эксклюзивного исследования, которое провел Гергели Орош (Gergely Orosz), консультант mobile.dev, автор нескольких книг по работе с инфраструктурой, в прошлом — инженер в Uber, Skype, Microsoft.
Chaos Engineering — это умышленное разрушение системы, которое позволяет выявить слабые места и уязвимости. Эта методика поможет сделать приложение надежнее и избежать возможных репутационных и финансовых проблем. В этой статье RnD-архитектор, техлид и Максим Козлов расскажет, как применять Chaos Engineering.
Чем заменить на санкционном безрыбье системы хранения данных Dell, HPE, Huawei и других покинувших нас вендоров? Мы уже долго изучаем этот вопрос и протестировали большинство доступных альтернатив enterprise-уровня.
И что думаете? Кажется, нашли приемлемое решение — СХД китайского вендора Maipu с привычными функциями, перспективными возможностями и не только. Мы привезли его в лабораторию и первыми на российском рынке протестировали — срочно делимся впечатлениями и результатами.
Привет! Мы в МТС Digital умеем и любим создавать высоконагруженные IT-решения. Для вывода таких продуктов в промышленную эксплуатацию необходимо научиться решать задачи постоянного самоанализа работоспособности, мониторинга, проверки соответствия заявленным SLA.
Меня зовут Глеб Тильтиков, я технический руководитель омниканальной платформы MTC OmniChannel, и о внедрении самодиагностики в IT-продукте большой цифровой экосистемы и пойдёт речь в этой статье.
Не смог найти нормальную актуальную инструкцию по мониторингу линуксовых логов заббиксом - сделал свою, под 6.4.
И отвлекусь на установку агента - не зря же писал скрипт...
Наверное, многим знакомо ощущение, когда приходит время переделывать хорошо отлаженный продукт. Он работает, стабилен, предсказуем и знаком, но что-то изменилось в воздухе, выросла сложность решаемых задач, разрослась инфраструктура, появились новые вызовы, и вот приходится решительно садиться и все переделывать. В этой статье мы расскажем про эволюцию нашей системы генерации отчетов aka Отчетницы, которая прошла долгий путь за последние 15 лет. Хочется похвастаться тем, что, невзирая на соблазн взять и переделать все с нуля, вопреки эпиграфу и благодаря ряду удачных решений, развитие системы оставалось эволюционным. Участки системы, ответственные за бизнес-логику работы нашей промышленной системы, сохранялись, и это спасало человеко-месяцы и годы тестирования для другой полезной работы.
Разберемся с тем, что из себя представляют отчеты для участников рынка. Ежедневно на Московскую Биржу отправляются десятки миллионов торговых заявок, совершается несколько миллионов сделок. По результатам торговых и клиринговых сессий наши участники получают больше двух сотен отчетов об итогах торгов, оценке обеспечения, выполнении обязательств маркет-мейкеров и др. Отчеты бывают в основном торговые и клиринговые, и, соответственно, несут информацию о торгах или клиринге. На каждом из наших рынков они отличаются, хотя структурно могут хранить информацию одного типа. Отчеты рассылаются отдельно каждому участнику торгов\клиринга (включая самого главного из них – Банк России). На заре времен отчеты представляли из себя текстовые файлы с таблицами, нарисованными в псевдографике. Сейчас это XML файлы со схемами и стилями на нескольких языках. Кстати, забавный факт – по историческим причинам один из наших отчетов до сих пор отправляется в псевдографике. Ради привычки наших клиентов, которым данный формат наиболее удобен – функционал отрисовки таблиц пришлось заботливо пронести сквозь все метаморфозы системы подготовки отчетов. Впрочем, не будем забегать вперед.
С вами снова Александр Никитин, руководитель направления цифровых двойников компании UMNO.digital. В этой статье я продолжу рассказывать о применении цифровых двойников в промышленности, а именно о том, как можно их использовать для повышения операционной эффективности компаний. На примере обзоров различных индустрий, а также нескольких реализованных мной кейсов опишу, какие задачи по повышению эффективности компаний можно решать с помощью цифровых двойников и какие результаты можно при этом получить.
Недавно на одном из проектов для телекоммуникационной компании нам пришлось дополнительно (не без помощи коллег из ИБ J) проработать вопрос безопасного использования паролей для подключении к базе данных PostgreSQL кластера Zabbix.
Прописывать пароль для доступа к базе данных в явном виде в конфигурационном файле небезопасно. В таких случаях обычно ограничиваются возможностями разграничения прав к конфигурационным файлам Zabbix на уровне операционных систем.
Но вернемся к нашей задаче. Изучив входные данные об инфраструктуре заказчика, мы сразу обратили внимание, что коллеги в сегменте ИБ уже используют решение от HashiCorp — Vault, что и стало для нас отправной точкой:
— во-первых, Zabbix отлично интегрируется с решениями от HashiCorp;
— во-вторых, у нас есть опыт работы с HashiCorp Vault.
Основной целью было обезопасить конфигурацию HA Zabbix, убрав указываемые в явном виде логины и пароли для подключения к базе данных PostgreSQL. Сделать это нужно было так, чтобы наше решение было совместимо с уже применяемым стеком на стороне заказчика.
Итак, в этом посте пройдемся по нескольким шагам:
1. Рассмотрим нашу схему работы HA Zabbix и дадим краткую характеристику данному стеку.
2. Рассмотрим предполагаемый вариант использования Vault в связке с HA Zabbix.
3. Предложим конфигурацию для данного решения.
За годы работы менеджером, я столкнулся с большим количеством различных инструментов для ведения проектов и команд.
Каждый раз, когда я натыкался на статьи про стек для менеджеров, всегда видел большой список инструментов:
• несколько сервисов для планирования и мониторинга задач;
• сервисы для построения схем (процессы, пользовательские пути, структура миграции данных и тд);
• трекеры времени;
• сервисы по аналитике;
• инструменты для составления списков.
Это хорошие статьи, где описаны различные сервисы, их плюсы и минусы, тарифы и тд. Однако они не предлагают системы для организации работы менеджера.
Поэтому я загорелся идеей сделать систему, которая облегчит работу.
Это должен быть дополнительный инструмент, который используется независимо от проекта.
Сингапур известен своей развитой экономикой и высоким уровнем цифровизации всего и вся. Во многом страна смогла достичь этого благодаря ориентированности на высококвалифицированных специалистов и человеческий капитал в целом. Сингапур активно привлекает иностранцев, обладающих конкурентоспособными знаниями в сфере инноваций — около трети всей рабочей силы страны составляют изначально зарубежные специалисты. Такое устройство социума и государственной политики позволяет многим стартапам и компаниям развиваться и представлять интересные решения не только островитянам.
В последнее время я вижу много хайпа вокруг Kubernetes. Кажется, что он везде и всюду, а если кто-то его еще не использует, то он безнадежно отстал. Но странно принимать решение о внедрении технологии только на основе ее популярности в СМИ. Давайте разберемся: а вот лично вам правда нужен K8S?
Для чего используют Kubernetes?
Как правило, внедрение Kubernetes означает использование микросервисной архитектуры. Конечно, чтобы реализовать микросервисы, не обязательно внедрять Кубернетес. Но очень часто обращаются именно к нему.
Тогда сформулируем вопрос иначе: а вам правда нужны микросервисы? И потом вернемся к предыдущему вопросу.
Достоинств у микросервисной архитектуры много. Например:
Привет, Хабр! Сегодня предлагаем поговорить о составе и основных принципах работы инфраструктуры NB-IoT. Также обсудим практические рекомендации по интеграции серверов приложений с инфраструктурой сети NB-IoT при использовании режимов IP (UDP, TCP, а также базирующихся на них CoAP, lwM2M, MQTT и т. д.) и non-IP (NIDD). Сегодняшняя статья первая из планируемого цикла материалов об NB-IoT, так что если эта тематика вам интересна, подписывайтесь, в ближайшем будущем опубликуем ещё несколько частей.
Авторы, команда Телекоммуникационной лаборатории МТС и продукта «МТС Сертификация» Виктор Лучанский, Николай Кольянко, Владислав Капослез, Эльдар Азисов и Сергей Новиков, подготовили цикл на основе собственного практического опыта развёртывания и эксплуатации сети NB-IoT, проведения интеграции с разнообразными устройствами NB-IoT и платформами приложений в различных областях — от экологического мониторинга до энергетики. Подробности — под катом, поехали!
Привет, меня зовут Илья Померанцев, я руководитель ML-направления в Globus IT. Расскажу, как мы разработали нейросеть для оценки тональности новостей для инвестиционной платформы Advisors’ Axiom от Росбанка.
О проекте
Инвестиционная платформа Advisors’ Axiom — это площадка для совместной работы инвесторов сегмента Premium и VIP, инвестиционных консультантов и финансовых экспертов, разработанная ПАО «Росбанк».
Для проекта была разработана нейросеть для прогнозирования котировок акций в зависимости от тональности финансовых новостей. Полученная информация поможет клиентам, инвестиционным консультантам и финансовым экспертам более эффективно инвестировать денежные средства в ценные бумаги компаний. Вот о ее разработке мы и расскажем подробнее.
Задача
Задача сервиса — получение, оценка (классификация) финансово-экономических новостей на основе машинного обучения модели нейронной сети для классификации текстов финансово-экономической направленности по трем видам тональностей.
