Будущее здесь

Сегодня искусственный интеллект активно задействуют в промышленности, строительстве, ТЭК и других сферах. Усиливают потенциал данной технологии новые суперкомпьютеры, которые помогают обучать ИИ для выполнения соответствующих задач. 

Проекты ИИ получают поддержку со стороны государства. В 2021 году стартовал Федеральный проект «Искусственный интеллект», в рамках которого в ИИ будет вложено 24,6 млрд ₽ в течении 5 лет. Уже было профинансировано создание 6 новых научно-исследовательских центров в ведущих университетах и НИИ.

Возникает необходимость не только в оценке эффективности технологий, но и в обосновании их экономической выгоды. В этой статье я рассмотрю тенденции развития ИИ в России, также его возможное будущее и расскажу, как мы применяем искусственный интеллект в работе с данными.

Всё случилось буквально за последнюю неделю. Nvidia ворвалась в топ-6 компаний мира по капитализации. Уступая только «большой IT-четверке» и Saudi Aramco. И намного опережая Tesla, Meta, Walmart, Exxon Mobil и всех остальных. Такого стремительного роста за последний год не было ни у кого. Ещё в октябре стоимость компании быстро падала, и за неё давали не больше $300 млрд. Сейчас, через несколько месяцев, она стоит около триллиона.

Что же произошло?

Догадайтесь с одного раза. Уверен, за последние полгода вы уже устали слышать это слово.

Да, это ChatGPT.

В начале этого года на Всемирном экономическим форуме в Давосе прозвучала презентация профессора Ниты Фарахани о том, как возможности современных датчиков мозговой активности для контроля за сотрудниками могут изменить рабочие места. ИИ позволяет расшифровывать мозговую активность способами, которые раньше не представлялись возможными: носимые датчики (наушники, повязки, миниатюрные наклейки, которые можно спрятать за ухом) могут определять эмоциональное состояние человека; замечать и расшифровывать лица, которые он видит; расшифровывать простые геометрические формы, цифры, ПИН-коды; наручные датчики вроде часов позволяют расшифровывать сигналы на какие нажимать клавиши.

В ходе презентации профессор пыталась вывести на первый план пользу отслеживающих мозговую активность устройств для ментального и физического здоровья сотрудников, рисуя картины контроля за своим состоянием и детектирования любых тревожных звоночков для обращения к врачу. Но даже бизнес-аудитория главного экономического форума планеты прозвучала смятённо, когда в завершение своего выступления профессор Фарахани обратилась к залу с вопросом: «готовы ли вы к этому будущему?»

Новая эра использования устройств начинается с подъема AR. Почему сейчас идеальное время и чего ожидать. Представьте себе мир, где дисплеи больше не доминируют в нашей повседневной жизни, где цифровое плавно сливается с физическим.

Я тяжело переживаю по поводу того, куда нас завела эта дорожка, и стараюсь по мере сил бороться с этими переживаниями. Я постоянно думаю о том, какое место я занимаю в отрасли, которая, похоже, больше не заботится о том, что она производит. Стало очевидно, что индустрии программного обеспечения попросту наплевать на программное обеспечение.

Раскрываем три кейса о том, как технологии распознавания паспорта, банковских карт и QR‑кодов помогают Тинькофф решать задачи на фоне быстрого роста числа клиентов — с 5 млн в 2016 до 30 млн человек сегодня.

В 2022 году индустрия 3D-печати отметила свое первое десятилетие, как инструмент аддитивного производства. Отрасль развивается и проникает во все сферы жизни человека: медицина, космос, фармацевтика, электроника, машиностроение, а также фудтех: создание альтернативных продуктов, автоматизация процессов приготовления, масштабирование производства. Пока 3D-продуктов нет в каждом холодильнике, но в некоторых городах мира можно купить 3D-бургер или поужинать в ресторане с 3D-блюдами.

О том благодаря кому, это стало возможным и когда 3d-принтер появится на вашей кухне, читайте в новой статье.

Зачем нужна еще одна статья

Представьте, что на Земле случилась глобальная катастрофа и все растения погибли. Как выжившие люди смогут восстановить планету и растительный мир? На этот случай в мире существуют хранилища семян. Давайте заглянем в главные из них на Земле и узнаем, какие планы есть у ученых по созданию хранилищ на Луне.

Всем привет! Как бы выглядели популярные Российские сайты, если бы они были котиками? Сегодня посмотрим! И нейросети нам в этом помогут 😺

Worldcoin кажется идеальным web3-проектом. Прорывная технология в основе + крипта и блокчейн + миссия, связанная с развитием ИИ + Сэм Альтман (тот самый, который из OpenAI) в числе фаундеров. Неудивительно, что инвесторы быстро раскошелились на 115 млн долларов. Но есть мнение, что пиара здесь больше, чем реального технологического прорыва. Разбираемся, как оно на самом деле.

Решил с позиции юриста рассказать, кому в России и за рубежом принадлежат права на произведения, созданные нейросетями, и ждет ли нас будущее с роботами-правообладателями.

В прошлом году мировую IT-сферу лихорадило от многотысячных сокращений в цифровых гигантах. По времени это совпало со становлением искусственных нейросетей ChatGPT 3+, Midjourney и Stable Diffusion, которые впервые в истории смогли ощутимо конкурировать с живым разумом в творческих задачах. Люди призадумались: не ждут ли IT ещё большие сокращения по мере внедрения нейросетей вместо программистов? И если ждут, то когда именно? Имеет ли смысл новичкам заскакивать в ИТ, или окно возможностей уже закрылось?

Любой современный профсоюз сейчас внимательно следит за возможностями ИИ, потому что ИИ уже сейчас меняет рынок труда. С философской точки зрения мы уже рассматривали вопрос о возможности создать разумный (сильный) ИИ. Теперь один из активистов нашего профсоюза, работающий в сфере машинного обучения, с практической точки зрения оценивает, может ли ИИ заменить человека и как быстро это произойдёт. 

Цифровые помощники с искусственным интеллектом и машинным обучением проникли практически в каждую область нашей жизни. Что бы мы не делали — просматривали поток новых писем в электронной почте, выбирали лучший маршрут для объезда пробок или искали новый интересный сериал, ИИ придет на помощь, чтобы облегчить задачу. 

Те, кто следит за новыми возможностями, которые дает нам внедрение умных машин, и знает как их использовать, могут получить немало преимуществ, как в профессиональной области, так и в плане улучшения общего качества жизни. В этой статье мы собрали наиболее яркие примеры того, как ИИ и ML технологии меняют или изменят в ближайшее время окружающую нас действительность.

До того, как появится искусственный интеллект, способный поработить человечество, нас ждёт ещё одна угроза, которая беспокоит меня гораздо сильнее — когнитивные вирусы.

Сегодня нам продают новый телефон с помощью уловок, которые были накоплены человечеством за десятилетия проб и ошибок. Базу знаний с такими уловками принято скромно называть Маркетинг. Но способы управления чувствами и поведением других людей накапливались не только там. 

Геймдизайнеры читают книги по подсаживанию игроков на дофаминовую петлю. Политики читают книги по социальной инженерии. Сценаристы читают «Историю на миллион долларов», которая буквально учит управлять чувствами. Учёные щёлкают над головой аппаратом ТМС, лишая возможности говорить, и проводят сотни тысяч других экспериментов, которые деконструируют механизмы поведения и принятия решений. 

Применение ИИ в этой зоне пугает меня по-настоящему. И на то есть три причины.

Американский писатель-фантаст, популяризатор науки Айзек Азимов в своих произведениях предсказал появление психологов для диагностики, анализа и выявления схожих паттернов в поведении роботов. В рассказах «Я, робот», «Роботы и империя» и «Стихия робота» Азимов затронул темы, связанные с искусственным интеллектом и робототехникой: этика, безопасность и общественное восприятие.

Серия книг Азимова «Фонд» охватывает период в несколько тысячелетий и показывает историю будущего человечества в разрезе политики, религии, науки и технологий, а также рассматривает вопросы общественного развития и изменения власти и влияния.

До сих пор технологии ИИ довольно примитивные. Но как только мы достигнем уровня, описанного в книгах Азимова, вполне вероятно, появится новая профессия – психолог ИИ. Его задачей будет анализ поведения алгоритмов. 

Как ни крути, но языковая модель ChatGPT никогда не может полностью заменить программиста, так как только около 1/10 от общего времени процесса разработки занимает написание кода. Однако ChatGPT великолепно помогает в различных аспектах программирования. Чем больше навыков и опыта у программиста, тем больше пользы он может извлечь от "помощника".

Разберем практическое применение ChatGPT в написании кода на Python на примере использования нейросети для распознавания квадратов.