Здравствуйте, сегодня я хотел бы рассказать про свой путь написания оркестратора для оркестратора UiPath. Поведать, какая была первопричина и во что это вылилось.

Как вводную, расскажу про компанию UiPath и ее основной продукт: среда разработки и выполнения программых роботов(далее АРМ). Изначально, продукт разрабатывался как инструмент UI-тестирования, как для web, так и для desktop приложений. Продукт был неплох, но как инструмент для тестирования нужен небольшому кругу лиц, тогда у менеджеров компании появилась идея продавать как платформу для роботизации бизнес процессов. Суть и там и там сводится к имитации действий пользователя, только в первом случае мы это делаем в тестовом окружении, а во втором - в реальной системе. Для управления кучей программных роботов за отдельные деньги, покупается лицензия на оркестратор.

Стоит рассказать про лицензирование. Среда выполнения программных роботов делилась на такие типы как: Attended (выполняется на машине пользователя, запуск производится через трей, запуск через поставляемый компанией оркестратор невозможен) и UnAttended (чаще всего выполняется на виртуальной машине, есть возможность запуска через поставляемый оркестратор). Есть ещё типы лицензий: Named User (выполнение только под одной уникальной доменной записью на одном АРМ) и Concurrent (одна доменная учётная запись может одновременно использоваться на нескольких АРМ). Некоторые вышеуказанные типы комбинируются между собой, соответственно и разная цена на них. Так UnAttended Concurrent - самая дорогая из них, а Named User(Attended) - самая дешевая. Разница в цене между ними вполне достигала 5-7 раз и это все цена на одно рабочее место. Необходимо учитывать, что лицензия покупается на год, но в течении года потребность в лицензиях разная. Более того, потребность разная и в течении недели. Так как автоматизируем действия пользователя, то чаще всего и запускаем роботов в это время (с 9 до 18) Соответственно, если считать только рабочее время, то робот работает 50% времени, а в остальное простаивает, но счётчик, как в такси, тикает.

Привет, Хабр! Меня зовут Сергей Дербуш, я архитектор в компании «СмартАп Технолоджи».

Это третья часть из цикла статей о SSP (Supply‑Side Platform). В предыдущих статьях мы рассказывали о том, как поднимали систему и как боролись с проблемой несоответствия. В этой статье коснемся архитектуры и того, как от ее выбора зависит стоимость трафика. Всех, кому данная тема интересна, жду под катом!

Зачем я это делал

Результаты

Кто отвечал на вопросы?

Доброго времени суток! В Telegram существует два вида API: Telegram Bot API (обыкновенный бот с пометкой "бот") и Telegram API (клиент и юзербот, который обладает больше функционалом, чем просто бот). В этой статье пойдет речь о втором виде, а именно: что требуется для взаимодействия с Telegram API, какие средства нужны для написания кода своего юзербота на языке C#, как их правильно установить, а также каким образом использовать их.

Время — вещь серьезная. Всякий раз, когда вам приходится иметь дело со временем, а в учетных системах это считай всегда, нужно быть очень внимательным. Здесь я расскажу о некоторых моментах, о которых следует помнить, работая со временем в 1С. Мой рассказ не претендует на абсолютную полноту. Я просто выбрал то, что на мой взгляд является наиболее важным и часто встречающимся.

Компания Intel создала и протестировала процессорные ядра, состоящие из текущего поколения транзисторов Intel в сочетании с PowerVia. Ядра получили более компактный дизайн, показали более чем 6% прирост частоты и на 30% меньше потери мощности.

Привет, Хабр! Меня зовут Игорь Агиевич, я специалист по безопасности распределенных реестров в компании Positive Technologies. C 2021 года занимаюсь безопасностью в области блокчейн-технологий, в сфере ИТ работаю в общей сложности 17 лет.

В статье поговорим о проблемах безопасности блокчейн-проектов, пришедших из мира Web 2.0. В этой области отсутствует сложившаяся практика, поэтому в публичной плоскости крайне мало сведений о механизмах защиты, используемых этими проектами. Статья является более подробным вариантом доклада с прошедшего киберфестиваля Positive Hack Days 12 на эту же тему.

Опыт, накопленный при проведении пентестов, и понимание сетевых технологий помогли мне провести исследование атак на блокчейн-проекты, проведенных с использованием техник DNS hijacking и BGP hijacking.

Вы узнаете, как перехват пользовательского трафика приводит к тому, что пользователи теряют криптовалюту. Кроме того, в этой статье:

🔷 разберем, как злоумышленники проводили атаки на сетевом уровне (благодаря открытым данным восстановим многие шаги атак буквально по минутам);

🔷 декомпилируем смарт-контракты (далее — контракты) атакующих;

🔷 выясним, какие публичные механизмы защиты внедрили пострадавшие проекты и что с ними не так;

🔷 попробуем улучшить механизмы обнаружения рассмотренных атак и защиты от них, а также рассмотрим обозреватели блокчейнов (выясним, как найти в блокчейне контракты злоумышленника, зная только один из них);

🔷 поговорим о том, какие шаги необходимо предпринять держателям криптовалют, чтобы не стать очередными жертвами.

Java — настолько популярный и развитый язык, что контента на любую связанную с ним тему хоть отбавляй. Будь то технические разборы, обзоры популярных библиотек с открытым исходным кодом, статьи о поиске работы Java-программистом, сравнение с другими языками — всего не перечесть. Поиск по слову «java» в гугле выдал мне около 1,56,00,00,000 (?) результатов.

Ключевой идеей микросервисов является возможность независимого изменения и развертывания отдельно взятой функциональности. Фактически, микросервисы - это еще одна форма модульной декомпозиции. Навыки правильного выделения границ модулей являются ключом к построению успешной микросервисной архитектуры. Выделяют три ключевые концепции, определяющих качество границ микросервисов.

После ухода из России Microsoft Teams и Slack, корпоративные мессенджеры – это лакомая тема для b2b SaaS. Окно возможностей для новых продуктов при этом все еще открыто, и в него устремились как независимые стартапы, так и внутренние команды корпораций.

Привет! Меня зовут Александр Лебедев, я SRE в Samokat.tech. Мы строим надёжную платформу для сервисов быстрой доставки и в зону ответственности моей команды входят поддержка Kubernetes-кластеров и управление их ресурсами.

Под катом история о том, как мы пришли к своему варианту resource management через борьбу с овербукингом по CPU.

Для решения задач автоматизации рутинных процессов для системных администраторов и DevOps чаще всего используются или bash-сценарии или python. Первое решение косвенно используется и в описании Dockerfile, поскольку сценарий исполняемых команд принципиально ничем не отличается от запуска скрипта в какой-либо shell, второй подход чаще ассоциируется с автоматизацией, связанных с взаимодействием с хранилищами данных. Но несправедливо было бы обойти стороной возможность создания исполняемых сценариев на языке Kotlin, которые могут стать полноценной заменой bash-сценариям.

В этой статье мы рассмотрим несколько примеров использования Kotlin Scripting (KTS) для автоматизации в распределенной системе, будем использовать долгоживущие скрипты с ожиданием заданий через RabbitMQ, а также поработаем с файловой системой, внешними сервисами, а также попробуем использовать KTS для сборки Docker-контейнеров.

Друзья, сегодня мы завершаем публикацию решений нашего CTF-марафона! В нем было пять уровней сложности, в каждом по пять заданий — всего 25 заданий. Перед вами разбор пятого уровня сложности. Предыдущие уровни вы можете изучить здесь: часть 1, часть 2, часть 3, часть 4.

Результаты марафона мы подвели в начале апреля, но задания все еще доступны — и вы можете попробовать решить их для себя.

В этом посте я хочу рассказать о своем опыте разработки технологии, которая управляет интеллектуальными решениями, используемыми в  промышленности, чтобы сделать их работу эффективнее и обнаружить скрытые выгоды для бизнеса.

Предыстория

Для начала приведу пример системы, которыми управляют классы продуктов, описываемых в статье.

Некоторое время назад я столкнулся с задачей оптимизации расхода ферросплавов (далее ФС). При производстве стали сталевары добавляют специальные вещества, ферросплавы, чтоб получить нужную марку с определенным химическим составом (см. схему с этапами ниже). Например, чтобы содержание Si в полученной стали было не менее 0.2 % (в технологической инструкции обычно указан диапазон, допустим от 0.2 до 0.3, но мы для простоты будем говорить только о нижней границе).

Привет, Хабр! Сегодня я хочу рассказать о нашем новом чат-боте ViTalk GPT. Он использует ИИ для генерации запросов на языке DAX, которые можно использовать в Visiology 3, причем учитывает не только особенности нашей платформы, но и контекст ваших запросов. О том как это работает, почему ViTalk GPT помогает переносить экспертизу не только из Power BI, в чем секрет создания “готовых” скриптов, которые можно просто вставлять в нужное поле в Visiology 3, и зачем вообще это нужно — читайте под катом.

Меня зовут Андрей Устьянцев, я ведущий аналитик направления Big Data в Лиге Цифровой Экономики. Эту статью я задумал как вторую в цикле материалов (первую об улучшении лендинга на основе метрик вы можете прочитать здесь). Сам текст будет полезен аналитикам, которым необходим более глубокий анализ данных о посетителях сайта, чем предоставляет стандартный интерфейс «Яндекс.Метрики». Или тем, кто хочет объединить данные из «Метрики» с другими источниками (например, из CRM) для визуализации, поиска инсайтов, проверки продуктовых гипотез etc.

В данной статье мы познакомимся с тем, как задеплоить очень простой смарт-контракт на локальный блокчейн Ganache. После развёртывания смарт-контракта, мы научимся взаимодействовать с ним путём отправки транзакций в его адрес. Для простоты я буду использовать фреймворк Truffle, так как он облегчает деплой и взаимодействие со смарт-контрактом.

С момента своего появления в 1986 году франшиза The Legend of Zelda покорила игроков по всему миру захватывающим геймплеем, богатым сюжетом и персонажами. Эта серия, разработанная компанией Nintendo, стала вечной классикой в мире видеоигр. 

Главная героиня игры Зельда названа в честь жены писателя Скотта Фицджеральда. Актёр Робин Уильямс назвал свою дочь Зельдой уже в честь героини игры. А вот сама принцесса Зельда появляется далеко не в каждой игре!

12 мая 2023 года вышла новая The Legend of Zelda: Tears of the Kingdom. В честь ее выхода вспомним историю создания серии, расскажем необычные факты и узнаем, что именно привело ее к успеху.