Ежемесячно 97 миллионов человек посещают ВКонтакте. У каждой группы пользователей свои паттерны взаимодействия с платформой: все по-разному реагируют на продуктовые изменения и маркетинговые активности.

Ищем человека, который поможет нам описывать поведение аудитории, находить причины аномальной активности и предсказывать будущее.

Задачи

определять вектор развития VK Музыки с помощью A/B-экспериментов;

разрабатывать исследование продуктов и пользователей;

разрабатывать новые метрики и методики их расчета;

совместно с руководителями продуктов формулировать гипотезы и проверять их;

поддерживать и развивать существующую модель данных: описывать новые события/таблицы, участвовать в проверке событий, улучшать качество данных;

производить необходимую визуализацию данных в BI-инструментах;

делать нашу аналитику и данные круче.

Требования

знать основы статистики и теории вероятностей;

уметь использовать способы проверки гипотез и A/B-тестирования;

владеть SQL на уровне, достаточном для написания сложных запросов;

владеть Python на уровне, достаточном для анализа, визуализации и интерпретации данных;

знать и понимать смысл различных метрик и их применения в продукте.