Мы строим системы машинного обучения, и наши задачи включают не только обработку речи, но и смежные области. В том числе и благодаря этому Вконтакте стала первой в мире социальной сетью с голосовым помощником.

Маруся объединила специалистов, которые работали в Поиске, рекомендательных сервисах — такой обширный опыт помогает находить и реализовывать решения, которые не всегда лежат на поверхности.

Хоть Маруся и относительно молодой проект, в команде четко налажены процессы и распределены зоны ответственности, где каждый сотрудник отвечает за свой фронт работы.

Задачи

• разработка и развитие системы автоматизации жизненного цикла ML-моделей и системы обработки больших данных;
• проектирование, разработка и поддержка инструментов для создания надежных пайплайнов для обработки и разметки данных;
• взаимодействие с командой Data Science и совместная реализация стабильного расчета нейросетевых моделей.

Требования

• опыт работы от 2 лет;
• знание классических алгоритмов и структур данных;
• опыт работы с распределёнными системами обработки данных (Hadoop, Spark, Hive);
• опыт работы с системами распределенного обучения ML моделей (Kubeflow).