Будущее здесь

Илон Маск вливает деньги в разработку корабля, способного доставлять людей на Красную планету. Starship должен стать первой многоразовой транспортной системой, способной доставлять на Марс до 100 человек за раз. По оценкам Маска, разработка этого корабля стоила ему до $10 млрд. Зато каждый отдельный транспортник потом обойдется в $30 млн — уникально дешево. Собственно, это и позволит запустить их в массовое производство.

Учитывая, что один запуск будет стоить всего $2 млн, цена килограмма, доставленного Starship на низкую околоземную орбиту, составит всего 10 долларов. Для некоторых доставка с «Амазона» обходится дороже! Можно сравнить это с 65 400 долларами для килограмма на космическом корабле "Колумбия", дебютировавшем в 1981 году.

В пятницу Федеральное авиационное управление США (FAA) выдало долгожданную лицензию для SpaceX на первый орбитальный запуск массивной ракетной системы.

Этот запуск состоится сегодня в 15:00 по МСК.

Я решил написать, чего от этого всего можно ждать.

Сія короткая ​замѣтка​ являетъ собой отвѣтъ на статью "Какъ въ Индіанѣ чуть не узаконили π = 3.2". Оная статья глубоко потрясла насъ своей ариѳметическою безграмотностію и вопіющими ошибками. Единственное, что вселяетъ радость, такъ это то, что больше половины уважаемыхъ читателей ​Хабра​ согласно опросу знаетъ, что π = 4. Чтобы хоть какъ-то исправить несправедливость, предлагаю искушенному читателю ​нижеприведенную​ статью.

Китайские комнаты нейросетей на всех парах изрыгают ремиксы и компиляции. За потоком картин в стилях классиков, фактов о лягушках и синтетических мелодий скрывается нечто. Нечто готовое рвануть в превосходящем масштабе ещё до того, как стихнет эхо первого информационного взрыва.

Неумолимая машина по приумножению информации уже тикает. Мануфактуры сетевых троллей, гострайтеров и копирайтеров сменяет блестящий автоматизированный конвейер — на дворе заря мгновенной промышленной революции в разрезе массовой культуры.

Последствия будут похожи если не по сути, то по масштабу. Получим ли мы генератор бесконечного инфошума? Катализатор для культурной и научной революции? Досрочную зарю сингулярности? И то, и другое, и третье?

Оценить возможные последствия, все равно что представить масштабы космоса. Упираешься в стену благоговения на границе осознания. Со временем все окажемся по ту сторону, но пока что самые разные авторы пытаются описать то, что нас ждет по ту сторону с разных ракурсов.

Участники открытого сообщества LAION-AI выпустили в открытый доступ первые обученные модели OA_SFT_Llama_30B и OA_SFT_Llama_13B. и запустили ИИ-чатбот OpenAssistant на их основе. На текущий момент доступны модели в 13 и 30 млрд параметров, дообученные на мультиязычных датасетах, собранных сообществом. В основе моделей лежит уже успевшая стать популярной LLaMA.

OpenAssistant - это диалоговый помощник на базе ИИ, который понимает задачи, может взаимодействовать со сторонними системами (подобно плагинам в ChatGPT) и динамически извлекать информацию из них. OpenAssistant позиционируется как открытая альтернатива ChatGPT.

"Мы хотим, чтобы OpenAssistant стал единой, объединяющей платформой, которую все другие системы используют для взаимодействия с людьми." - декларируют своё видение члены сообщества LAION.

Вы можете попробовать поговорить с OpenAssistant уже сейчаст тут.
Еще вы можете принять участие в формировании датасета на своём языке тут.

Самоуправляемое транспортное средство может «видеть» разными способами. Человеческое зрение ему заменяют радары, камеры, лазеры, радиоволны и ультразвук. В этом обзоре поговорим о лидарах и компьютерном зрении (CV) — двух основных инструментах, на которых основано автономное восприятие окружающего мира беспилотными автомобилями. Мы коротко опишем принцип работы технологий, расскажем, кто производит и внедряет подобные устройства, а также сравним их основные достоинства и недостатки.

Дискуссиями о том, насколько прекрасен (опасен, полезен, подчеркните нужное) ChatGPT в частности и искусственный интеллект вообще, полон интернет — на эту тему высказались все, от «песочницы» Хабра до Генри Киссинджера.

В принципе, такая громкость хайпа демотивирует говорить что-то своё — всё равно оно потонет в шуме. Однако на этой неделе меня довольно неожиданно попросили прочитать лекцию для студентов-гуманитариев из РГСУ — «Искусственный интеллект нового поколения: изменят ли ChatGPT и Midjourney экономику, политику и социальную сферу», и было бы не меньшим грехом дать подготовленному материалу пропасть, не зафиксировав его письменно.

Тем более, что абсолютное большинство уже написанных статей не дают читателям того, что я люблю больше всего — некоей цельной картины происходящего. Это либо частное мнение, либо быстро уходящие в тензорную алгебру описания нейросетей, либо просто узкие демонстрации, что можно сделать (что конкретно сделал автор) в генеративной нейросети.

О чём же мы будем говорить?

Разумеется, о королях и капусте. А также о том, какой бывает искусственный интеллект, можно ли считать его разумным, в чём его главная проблема, спасут ли нас три закона робототехники, на какие профессии ИИ повлияет, а какие — породит (и даже уже породил).

Подчеркну, что материал готовился для гуманитариев — социологов, политологов, et cetera — поэтому далее я буду всеми силами избегать погружения в математику, программирование или иные специализированные вещи.

Поехали!

Вы уже наверняка слышали о чат-боте с искусственным интеллектом, встроенном в поисковую систему Bing от Microsoft. Я решил проверить, может ли чат-бот Bing быть полезен в качестве бизнес-инструмента.

Для этого я создал воображаемый бизнес, который производит и продает офисную мебель. Я попросил чат-бота Bing помочь мне в решении задач бизнеса: исследования, прогнозирование, создание рекламных текстов и изображений.

Оказалось, что иногда он может сэкономить время, дать полезные советы, и даже предложить воспользоваться сомнительной маркетинговой стратегией.

Полное описание хода эксперимента под катом.

ИИ в последние годы не только разрушил многие наши представления о востребованных специальностях, но и создал профессиональную область, которой раньше не существовало, — промпт-инженерию (prompt engineering).

Чтобы работать инженером затравок или подсказок (насчет перевода термина однозначного мнения еще не сложилось), нужно знать, как создавать поромпты, которые генерируют желаемые ответы от моделей ИИ, таких как GPT-3 и GPT-4.

Ранее в этом блоге я затрагивал тему реконфигурируемых роботов (статья «Сложить и расправить»). С разработкой модульных роботов мне довелось познакомиться ещё около четырёх лет назад, до прихода на Хабр — в тот период, когда я работал в бывшем СПИИРАН в лаборатории автономных робототехнических систем под руководством Антона Савельева и под непосредственным началом Никиты Павлюка. Именно тогда, под большим впечатлением от наших исследований (я помогал ребятам разбираться в англоязычных источниках, сокращать, формулировать, переводить) я пересмотрел и переосмыслил франшизу о «Чужих», впервые задумавшись, в какой степени ксеноморфы из этой истории подобны бионическим роботам. Предположу, что в финале второй части и особенно в битве Рипли с маткой режиссёр вполне осознанно сравнивал степени свободы и технические возможности традиционного робота-погрузчика и гибкого бионического робота. Из месяца в месяц откладывая эту тему, теперь я, наконец, хочу разобрать физические возможности и тонкости производства гибких мягких роботов. Такие конструкции уже начинают называть «флекзоскелетами».

Нейросети могут стать интегральной частью нашей жизни, обеспечивая поддержку в принятии решений, обучении новым навыкам, диагностике заболеваний и многое другое. Также возможно, что некоторые профессии будут полностью автоматизированы, что может привести к изменению экономической структуры и социальных отношений.

Промт: Fusion Energy

В декабре прошлого года исследователи из Национального комплекса лазерных термоядерных реакций США (National Ignition Facility) достигли того, что многие в индустрии термоядерного синтеза называют моментом «Братьев Райт». Используя лазер, они облучили сосуд из золота импульсом энергии длиной в микросекунду и получили в итоге примерно на 50 процентов больше энергии, чем они вложили. Этот процесс называется термоядерным зажиганием (Fusion ignition), и это триумф, которого ждали с 1970-х годов. Технология термоядерного синтеза, которая всегда находилась в 30-летней перспективе, внезапно стала ближе.

Идеальный искусственный интеллект — это Электроник. Уже тогда фантасты и учёные понимали, что главная задача ИИ — получение свойств эмпатии (помните про умение плакать?) у искусственного разума, железяки с вычислениями на борту. Умение чувствовать и сопереживать это как раз один из ключевых барьеров, отделяющих алгоритм от человеческого мышления и действия. Сегодня мы восхищаемся ChatGPT и Midjourney, забывая, что эти нейросети управляются прежде всего человеком: они им спроектированы и созданы, для своего «творчества» они используют ранее накопленный опыт и материалы электронной сферы жизни человечества. Как технология ради технологии, ранняя лабораторная работа они просто прекрасны: вместе с ними движутся вперёд разработчики, дизайнеры, пользователи. Однако не стоит радушно принимать новичков в IT‑инфраструктуру компаний: слишком высоки риски.

Подискутируем?

Видео по запросу «корова на вечеринке по случаю дня рождения»

Сначала был текст. GPT-1 в OpenAI создали еще в 2018-м. Потом появились картинки. Midjourney, Dall-E 2 и Stable Diffusion внезапно ворвались в нашу жизнь в прошлом году. Логично, что следующим шагом будет видео. Реалистичные ролики, сгенерированные искусственным интеллектом по любому запросу. В идеале — чтобы в ТикТоке или Ютубе трудно было отличить, что снято человеком, а что сделал ИИ.

И мы уже твердо стоим на этом пути. Стартап Runway AI в Нью-Йорке — одна из компаний, разрабатывающих ИИ, способный создавать короткие видеоролики на основе нескольких слов. У них уже есть первые результаты работы своей модели, и… они довольно странные, скажем так.

Осторожно, в тексте есть сгенерированные видео, так что он довольно весомый.

GPT как модель мышления человека, «супер‑организм», который не любит мух, и почему моратория на разработку ИИ не будет.

С появлением криптовалют началось активное развитие альтернативной системы расчётов. Теперь финансовые транзакции между сторонами могут осуществляться напрямую, без промежуточных посредников в виде банков. В результате косвенные издержки (комиссионные) сокращаются, степень анонимности платежей возрастает. Далее разберём, как распространение новых денег влияет на развитие технологии блокчейна и искусственного интеллекта. 

Меня зовут Дмитрий Дударев, я технический директор в компании, которая занимается разработкой медицинских VR симуляторов.
Статья написана кожаным мешком, желающим поделиться опытом автоматизации некоторых сфер компании с помощью ИИ.

Не смотри на меня. Я (не)много седой, с морщинами и уже не влезу в тот коричневый костюм, который был на тебе в 2005 году. Да-да, в ту ночь, когда ты верстал студенческую газету на казённом Ровере в крякнутом Паблишере. Надеюсь, пространственно-временной континуум всё же искривится в нужную ленту, ты прочтёшь это письмо и мы сможем что-то изменить. Ладно, я не дурак и знаю, что нет. Но всё же — я обращаюсь к 20-летнему тебе, потому что поговорить честно с самим собой — уже половина дела на пути к чему-то хорошему. Хорошего в нашем 2023 не хватает.