Менеджмент

Как говорили китайские юниты в С&С: Generals "No system is safe" – все системы уязвимы. И люди уязвимы не меньше. Про фишинг вроде бы все знают, но он по-прежнему остаётся самым популярным и результативным методом получения доступов и данных. В частности в сезоны праздников или распродаж, когда атакующие особенно активны. 

Компании нередко рассказывают на Хабре истории об отправке «учебных» фишинговых писем клиентам или сотрудникам. Мы тоже поделимся деталями предновогодней атаки на собственных сотрудников, о которой не знала даже команда реагирования безопасности (SOC). В статье вас ждёт процесс подготовки, схема атаки, а также поминутная хроника событий.

Все мои знакомые из тех, кто сегодня трудится в ИИ (как в академической, так и в промышленной сфере), сейчас буквально наэлектризованы тем импульсом, что пошёл от ChatGPT. Первый момент в истории ИИ, сравнимый с выходом iPhone. Работать в этой среде крайне обременительно сразу по множеству причин – выгорание, амбиции, помехи, законодатели мнений, потенциал финансового роста, этические соображения, пр.

ChatGPT сработала как вспышка – повлекшая карьерные перемены, забрасывание проектов, а также масса попыток запустить новые компании в этой области. Вся индустрия претерпела всеобщую встряску – благодаря чему система преисполнилась энергии. Теперь практически ежедневно поступают новые анонсы о моделях и продуктах. Когда мне довелось поговорить об этом с другом – он профессор, занимающийся NLP (обработкой естественного языка) – он сказал, что мы уже дошли до точки, когда пёстрая братия состоявшихся исследователей готова бросать кафедры и основывать компании, либо вступать в них. Такие вещи происходят не каждый день – так что можно считать оглушительным успехом наступившую ситуацию, в которой удалось отбить у учёных охоту заниматься академическими исследованиями. Ландшафт просто бурлит.

Давайте представим на мгновенье, что в данный момент времени тысячи IT рекрутеров ищут десятки тысяч IT экспертов. Конечно же делают они это вероятней всего на одном и том же рынке труда. Просто одни рекрутеры делают это более успешно, а другие - менее. С одной стороны, успех зависит от наличия у компании конкурентных преимуществ на рынке труда, например: узнаваемый HR бренд; великолепная обратная связь о компании; интересные IT продукты; современный технологический стек; высокий уровень заработной платы; и пр. С другой стороны, от размера воронки кандидатов, которые видят вашу вакансию или целенаправленно хотят попасть к вам на работу (т.е. чем шире охват потенциальных кандидатов, тем больше воронка и тем выше вероятность как можно быстрее закрыть необходимые вакансии наиболее подходящими кандидатами).

И первый фактор успеха и второй в той или иной степени лежат в функциональной плоскости MarHR, т.е. эксперта, который отвечает за процессы, связанные с увеличением воронки кандидатов, повышением конверсии подбора персонала и удержанием действующих сотрудников. Если говорить другими словами, то MarHR создает процессы и условия, которые должны способствовать привлечению большего количества релевантных кандидатов и повышению лояльности и вовлеченности сотрудников компании.

Привет, друзья! Сегодня я хочу поделиться с вами своим опытом и рекомендациями по выбору темы дипломной работы и проведению актуального исследования. Выбор темы – это ключевой момент, который определит вашу дипломную работу и, возможно, ваше будущее развитие в профессиональной сфере. Поэтому важно подойти к этому вопросу осознанно и продуманно.

В жизни почти каждого ИТ-блока, кросс-функциональной команды и центра компетенций возникает момент, когда хочется, наконец, навести генеральную уборку и стать лучше.

Поиск точек роста зачастую проходит в жарких баталиях об установке дополнительных мониторов, замене стульев и постановке на кухне аппарата для смузи с целью повышения производительности труда и счастья сотрудников.

Некоторые команды идут дальше и внедряют хайповые методики и инструменты, массово предлагаемые на рынке.

Некоторые из найденных точек роста дают хороший эффект, а некоторые либо не дают никакого, либо не оправдывают вложенных усилий.

Причиной обычно является оторванность предлагаемого инструмента от имеющихся реалий и проблем конкретного улучшаемого объекта.

Этот недостаток можно устранить, если предварительно собрать данные об улучшаемом объекте и внести только те изменения, которые хотя бы на уровне мысленного эксперимента принесут ценность для компании.

В методичке по ссылке расположен опросник, позволяющий:

- Повысить вероятность достижения поставленных целей

- Снизить затраты

- Повысить удовлетворенность заказчиков

- Снизить объемы переделываемой работы (rework)

- Снизить риски

- Повысить качество

- Повысить эффективность

- Сократить сроки

- Уменьшить потери

Возможно, вы создадите свой стартап, узнав, какие проблемы волнуют фермеров.

Всем привет! Прошлый пост дал общее понимание системы, но вышел незаконченным, поэтому я обещал раскрыть тему в дальнейших постах. В данном посте чуть глубже погружу в детали продукта и поговорим на следующие темы:

Рано или поздно многие ITшники сталкиваются с новым для себя вызовом. Оказывается, недостаточно просто создать продукт или работать в какой-то фирме. Иногда продукт или фирму надо еще презентовать. На разных конференциях, выставках и прочих мероприятиях с большим числом любопытных глаз. И вот тут многие вспоминают, что они вообще-то интроверты и такое не про них. Ну а если надо?

Тем, кто только начинает свой путь в разработке, сейчас сложно. Помимо малого количества вакансий ещё и везде реклама курсов, обещающих работу мидла через 6 недель обучения (а ведь когда-то я думал, что никто не переплюнет знаменитое «С++ за 21 день»).

С другой стороны лагеря бородатые сеньоры, последний раз искавшие работу где-то лет 10 назад, утверждающие, что высшее образование обязательно для того, чтобы красить кнопки. Ведь не может быть такого, что их годы, проведённые в ВУЗе, бесполезны. Истина, как обычно, где-то посередине, но найти эту середину придётся самостоятельно, готовых решений нет. Но я могу вам помочь.

Для этого предлагаю глянуть на типичные задачи разработчика под Android. Статья поделена на две части — в первой я описываю работу в команде и какие навыки для этого нужны, во второй части расскажу, что нужно для создания новой функциональности в приложении или для исправления старого. Иначе говоря, первая часть про людей, вторая — про код.

Сегодня в России доступно множество облачных сервисов, каждому из которых присущи определенные особенности, достоинства и недостатки. Где-то использована классическая виртуализация, где-то применяются платформенные облака, где-то мощнее процессоры, где-то они слабее, отличается скорость жестких дисков и т. д. Таким образом возникает множество параметров, которые необходимо учитывать при выборе. Особенно остро вопросы эффективности работы облачных сервисов стоят для крупных компаний. Наши клиенты не исключение. В силу того, что значительная часть из них использует продукты 1С:Предприятие, мы решили протестировать работу наиболее крупных и известных в России облачных сервисов и сравнить результаты. Под катом описание условий тестирования и результаты проведенных тестов. 

Поскольку методика Scrum стал самой популярной основой для гибкой (agile) разработки программного обеспечения, вам, возможно, уже приходилось работать со скрам-мастером (Scrum Master). Либо вы сами им были или думали о том, чтобы стать скрам-мастером самому. Многие не совсем понимают, что это за роль, и чем она отличается от менеджера проекта или руководителя команды. В этой статье мы четко объясним разницу между скрам-мастером и руководителем команды (тимлидом). Вы сможете понять, что они означают на самом деле, в чем они совпадают, а где нет. Давайте это выясним!

Мы в #CloudMTS разделяем мнение, что важно объяснять своим детям устройство различных цифровых технологий. Но пытались ли вы когда-нибудь рассказать ребенку о, например, Apache Kafka as a Service? Ответ на вопрос, «чем занимается папа/мама?» может оказаться гораздо сложнее, чем хрестоматийное «почему небо голубое, солнце желтое, а трава зеленая?».

Поэтому не удивительно, что однажды мы решили собрать вместе несколько ресурсов, которые помогут нашим (и вашим) детям узнать больше об ИТ.  Кроме того, умение объяснить доступным языком, как работает та или иная технология, помогает лучше разобраться в вопросе. Такой навык пригодится, если приходится часто взаимодействовать с не техническим персоналом — например, бухгалтерами или маркетологами.

Друзья, все мы знаем, что программирование — это очень важное и невероятно интересное занятие, которое может занять много времени и затратить много сил. Но что, если я вам скажу, что существуют языки программирования, которые могут выглядеть поистине безумными и странными? В этой статье я хочу поделиться с вами самыми экзотическими и уникальными языками программирования, которые я нашел. Эти языки программирования отличаются необычными синтаксисом, уникальными функциями и необычными названиями. Уверен, что этот материал заинтригует вас и позволит взглянуть на мир программирования с еще более широкой и интригующей стороны. Давайте же начнем наше путешествие в мир самых странных языков программирования.

Продолжаем серию статей об особенностях, применении, плюсах и минусах языков, которые используются в «Криптоните». Опытом разработки на Scala поделится Олег Булатов, старший программист направления серверной разработки.

Многие расширения (модули) Python поставляются в виде платформонезависимого байт-кода и могут быть использованы в системах с любой архитектурой. Однако, в некоторых случаях расширения поставляются в виде Py-исходников лишь частично. Например, часть внутренних функций может быть реализована на Си и для обеспечения работоспособности всего расширения потребуется их предкомпиляция для каждой требуемой архитектуры. В контексте ОС «Нейтрино» перечень последних достаточно широк.

В статье рассмотрим общий подход к портированию Python-расширений в нашу ОС. Для примера возьмем NumPy, чей жизненный путь проходит следующие стадии: нативный Pyhton код →трансляция в Си (Cython) → компиляция → запаковка результатов с wrapper-ами для Python.

С появлением криптовалют началось активное развитие альтернативной системы расчётов. Теперь финансовые транзакции между сторонами могут осуществляться напрямую, без промежуточных посредников в виде банков. В результате косвенные издержки (комиссионные) сокращаются, степень анонимности платежей возрастает. Далее разберём, как распространение новых денег влияет на развитие технологии блокчейна и искусственного интеллекта. 

В современном мире обработки естественного языка (NLP) промпты играют ключевую роль в обучении и использовании искусственного интеллекта. Однако, с ростом объема информации и сложности промптов, возникает необходимость в их структурировании и хранении. В данной статье мы познакомим вас с PromtStd — новым стандартом для организации и хранения промптов, который упрощает работу с ними и расширяет возможности Markdown.