Разработка

VueUse — это библиотека из более чем 200 служебных функций, которые можно использовать для взаимодействия с целым рядом API, включая интерфейсы для браузера, состояния, сети, анимации и времени. Эти функции позволяют разработчикам легко добавлять реактивные возможности в свои проекты Vue.js, помогая им с легкостью создавать мощные и отзывчивые пользовательские интерфейсы.

Одна из самых интересных фич VueUse — поддержка прямого манипулирования реактивными данными. Это означает, что разработчики могут запросто обновлять данные в режиме реального времени, не используя сложный и подверженный ошибкам код. Благодаря этому легко создавать приложения, которые могут реагировать на изменения в данных и соответствующим образом обновлять пользовательский интерфейс без необходимости ручного вмешательства.

Цель этой статьи — изучить некоторые утилиты VueUse, которые помогут нам улучшить реактивность в нашем приложении Vue 3.

Привет, Хабр! Прежде чем погружаться в проблемы, давайте я расскажу, как у нас устроена микросервисная архитектура и куда мы идём. К сожалению или к счастью, в сегменте B2B в банковском и околобанковском обслуживании клиенты чаще пользуются веб-версиями приложений. Большие списки, зарплатные ведомости, работа с документами — всё это проще делать на большом экране. Постепенный переход в мобильную среду начинается только сейчас. 

Для неискушенных пользователей ChatGPT стал самим воплощением «искусственного интеллекта», а под этим термином в 2021 году большинство россиян понимали «разумные машины» или «сверхразум, превосходящий человека». Из-за этого легко возникает путаница, и многие люди не подвергают ответы машины критическому осмыслению, ошибочно полагают, что чат-бот всегда прав.

Возможно, со скорым выходом новой модели GPT-4 или даже GPT-5 мы сможем с большей уверенностью сказать о какой-либо осмысленности, но пока дела обстоят совершенно иначе. Чтобы показать это, просто заставим ChatGPT думать и посмотрим на примерах, насколько сейчас его ответы заслуживают титула «искусственного интеллекта». А заодно рассмотрим несколько проблем, которые нечасто обсуждают на фоне дискуссий о будущем рынка труда.

Изображение сгенерировано ИИ с помощью сервиса rudalle.ru

В течение нескольких последних месяцев многих, похоже, не покидает ощущение, что на глобальном рынке ИТ могут произойти серьёзные структурные изменения. Сопоставимые с тем, что происходило при появлении графических операционок, или в эпоху бума доткомов, или с появлением смартфонов.

Кто-то предрекает, что «обычные» поисковики и соцсети уйдут в прошлое, а им на смену придёт ChatGPT. Предрекают большое количество новых возможностей — и настолько же большие потрясения на рынке труда: целые профессии станут не нужны. Есть и те, кто считает, что сильный искусственный интеллект совсем рядом и серьёзное внимание нужно уделять вопросам безопасности человечества перед лицом открывающихся угроз со стороны искусственного разума.

В этой статье вы узнаете, как использовать Spring for GraphQL в своем приложении Spring Boot. 

Spring for GraphQL — относительно новый проект. Версия 1.0 была выпущена несколько месяцев назад. До этого релиза нам приходилось подключать сторонние библиотеки, чтобы упростить реализацию GraphQL в приложении Spring Boot. Я уже описал два альтернативных решения в своих предыдущих статьях. В следующей статье вы узнаете о проекте GraphQL Java Kickstart. В другой статье вы увидите, как создавать более сложные запросы GraphQL с помощью библиотеки Netflix DGS.

Мы будем использовать очень похожую схему и модель сущностей, как и в этих двух статьях о Spring Boot и GraphQL.

Если вы хотите попробовать сделать это самостоятельно, вы всегда можете посмотреть на мой исходный код. Для этого вам нужно клонировать мой  репозиторий GitHub. Затем просто следуйте моим инструкциям.

В современном мире данных анализ временных рядов играет ключевую роль во многих отраслях, таких как финансы, розничная торговля, производство и маркетинг. Работа с временными рядами может стать сложным процессом из- за наличия трендов, сезонности и структурных изменений в данных.

Я продолжаю рассказывать о полезных, но менее известных методах работы с данными в Pandas, которые могут значительно повысить вашу эффективность при анализе и обработке данных. По данной ссылке вы можете прочитать первую статью.

В этой статье мы погрузимся в применение скользящих окон для вычислений и смещение данных для анализа временных рядов. Скользящие окна позволяют проводить агрегированные вычисления на подмножествах данных, что может быть полезно для определения трендов, сезонности и аномалий во временных рядах. Мы также изучим использование смещения данных для создания лаговых переменных и их применение в различных задачах прогнозирования. 

Привет, друзья! Сегодня я хочу поделиться с вами своим опытом и рекомендациями по выбору темы дипломной работы и проведению актуального исследования. Выбор темы – это ключевой момент, который определит вашу дипломную работу и, возможно, ваше будущее развитие в профессиональной сфере. Поэтому важно подойти к этому вопросу осознанно и продуманно.

Мы уже приняли решение, что базовым софтом для нашего NAS будет OMV на Armbian. На этом стеке мы будем проводить тесты и замерять бенчмарки. Его мы будем оптимизировать под наше железо. Для него же в первую очередь будут писаться мануалы. Но ресурсов нашего устройства хватит не только на организацию сетевого хранилища, но и на медиасервер, запускалка докеров, контроллер умного дома, VPN и прочее. В данной статье мы попробуем исследовать альтернативные варианты использования NAS и составить расширенный план тестирования на первых семплах.

В жизни почти каждого ИТ‑блока, кросс‑функциональной команды и центра компетенций возникает момент, когда хочется, наконец, навести генеральную уборку и стать лучше.

Поиск точек роста зачастую проходит в жарких баталиях об установке дополнительных мониторов, замене стульев и постановке на кухне аппарата для смузи с целью повышения производительности труда и счастья сотрудников.

Некоторые команды идут дальше и внедряют хайповые методики и инструменты, массово предлагаемые на рынке.

Некоторые из найденных точек роста дают хороший эффект, а некоторые либо не дают никакого, либо не оправдывают вложенных усилий.

Причиной обычно является оторванность предлагаемого инструмента от имеющихся реалий и проблем конкретного улучшаемого объекта.

Этот недостаток можно устранить, если предварительно собрать данные об улучшаемом объекте и внести только те изменения, которые хотя бы на уровне мысленного эксперимента принесут ценность для компании.

В методичке по ссылке расположен опросник, позволяющий:

— Повысить вероятность достижения поставленных целей.

— Снизить затраты.

— Повысить удовлетворенность заказчиков.

— Снизить объемы переделываемой работы (rework).

— Снизить риски.

— Повысить качество.

— Повысить эффективность.

— Сократить сроки.

— Уменьшить потери.

Всем привет! Прошлый пост дал общее понимание системы, но вышел незаконченным, поэтому я обещал раскрыть тему в дальнейших постах. В данном посте чуть глубже погружу в детали продукта и поговорим на следующие темы:

Здравствуйте! Как часто в вашей работе требовалось запустить какое-то непонятное приложение, которое очень не хочется или очень опасно запускать на личном смартфоне, а тестового устройства (жертвы будущих экспериментов) для запуска под рукой нет. 

Да, можно запустить Android Studio, но данное программное обеспечение требует предварительного изучения мануала - без этого не получится на нем что то запустить, но время и желание на такие задачи есть не всегда. Считается: что лучшая задача - та, которую можно делегировать другому человеку, а на все его возникающие вопросы ответить ссылкой на статью.

К сожалению, я такую статью не нашел, и, чтобы не ходить далеко, написал сам. В общем, обычная проблема: не можешь найти хорошего сравнения - разберись сам.

В данной статье мы разберем 4 способа как зарегистрировать нового пользователя:

1.Сторонние сервисы авторизации (такие как Google)

2.Авторизация с использованием токенов

3.Авторизация с помощью номера телефона

4.Логин + Пароль

Статья даст вам конкретный алгоритм реализации каждого способа. Необходимые библиотеки, а также примеры кода. Я постараюсь приводить в пример реализацию на чистейшем JavaScript, для того чтобы вы смогли внедрить функционал в свое проект, не зависимо от используемого фреймворка, однако также будут примеры для тандема Angular + Asp .Net Core. Мы обсудим как защитить ваш сайт от взлома. На сколько это сложно и возможно ли в принципе гарантировать 100% защиту. Итак, давайте приступим.

GPT как модель мышления человека, «супер‑организм», который не любит мух, и почему моратория на разработку ИИ не будет.

Рано или поздно многие ITшники сталкиваются с новым для себя вызовом. Оказывается, недостаточно просто создать продукт или работать в какой-то фирме. Иногда продукт или фирму надо еще презентовать. На разных конференциях, выставках и прочих мероприятиях с большим числом любопытных глаз. И вот тут многие вспоминают, что они вообще-то интроверты и такое не про них. Ну а если надо?

Письмо на Балабановскую спичечную фабрику:
«Я 11 лет считаю спички у вас в коробках — их то 59, то 60, а иногда и 58. Вы там сумасшедшие что ли все???»

Периодически задаюсь вопросом "ящик каких батареек купить в этом году". И поэтому являюсь давним поклонником исследований-сравнений разных элементов питания, наиболее известные и масштабные из которых — за авторством Алексея Надежина (@AlexeyNadezhin).

Тем, кто только начинает свой путь в разработке, сейчас сложно. Помимо малого количества вакансий ещё и везде реклама курсов, обещающих работу мидла через 6 недель обучения (а ведь когда-то я думал, что никто не переплюнет знаменитое «С++ за 21 день»).

С другой стороны лагеря бородатые сеньоры, последний раз искавшие работу где-то лет 10 назад, утверждающие, что высшее образование обязательно для того, чтобы красить кнопки. Ведь не может быть такого, что их годы, проведённые в ВУЗе, бесполезны. Истина, как обычно, где-то посередине, но найти эту середину придётся самостоятельно, готовых решений нет. Но я могу вам помочь.

Для этого предлагаю глянуть на типичные задачи разработчика под Android. Статья поделена на две части — в первой я описываю работу в команде и какие навыки для этого нужны, во второй части расскажу, что нужно для создания новой функциональности в приложении или для исправления старого. Иначе говоря, первая часть про людей, вторая — про код.

Свежая подборка новостей и материалов.

Интересное в этом выпуске

Выпущены Go 1.20.3 и 1.19.8, поиск пути на 2D-полигональных картах, golang предложение log/slog structured, leveled logging принято.