Все потоки

12 апреля выходит масштабное обновление сети Эфириум Shanghai, после которого все пользователи, отправившие в стейкинг свои Эфиры, смогу его вывести и продать. Как поведет себя цена на монету ETH после этого события? В чем заключается суть обновления Shanghai? Что такого инновационного привносят в блокейн-индустрию смарт-кошельки и ликвидный стейкинг и почему так участились разговоры о том, что Эфириум в перспективе нескольких лет обгонит Биткоин по капитализации и станет главное движущей силой отрасли? На все эти вопросы (и многие другие) мы постараемся ответить в этой статье. Поехали!

Как говорили китайские юниты в С&С: Generals "No system is safe" – все системы уязвимы. И люди уязвимы не меньше. Про фишинг вроде бы все знают, но он по-прежнему остаётся самым популярным и результативным методом получения доступов и данных. В частности в сезоны праздников или распродаж, когда атакующие особенно активны. 

Компании нередко рассказывают на Хабре истории об отправке «учебных» фишинговых писем клиентам или сотрудникам. Мы тоже поделимся деталями предновогодней атаки на собственных сотрудников, о которой не знала даже команда реагирования безопасности (SOC). В статье вас ждёт процесс подготовки, схема атаки, а также поминутная хроника событий.

VueUse — это библиотека из более чем 200 служебных функций, которые можно использовать для взаимодействия с целым рядом API, включая интерфейсы для браузера, состояния, сети, анимации и времени. Эти функции позволяют разработчикам легко добавлять реактивные возможности в свои проекты Vue.js, помогая им с легкостью создавать мощные и отзывчивые пользовательские интерфейсы.

Одна из самых интересных фич VueUse — поддержка прямого манипулирования реактивными данными. Это означает, что разработчики могут запросто обновлять данные в режиме реального времени, не используя сложный и подверженный ошибкам код. Благодаря этому легко создавать приложения, которые могут реагировать на изменения в данных и соответствующим образом обновлять пользовательский интерфейс без необходимости ручного вмешательства.

Цель этой статьи — изучить некоторые утилиты VueUse, которые помогут нам улучшить реактивность в нашем приложении Vue 3.

Привет, Хабр! Прежде чем погружаться в проблемы, давайте я расскажу, как у нас устроена микросервисная архитектура и куда мы идём. К сожалению или к счастью, в сегменте B2B в банковском и околобанковском обслуживании клиенты чаще пользуются веб-версиями приложений. Большие списки, зарплатные ведомости, работа с документами — всё это проще делать на большом экране. Постепенный переход в мобильную среду начинается только сейчас. 

Все мои знакомые из тех, кто сегодня трудится в ИИ (как в академической, так и в промышленной сфере), сейчас буквально наэлектризованы тем импульсом, что пошёл от ChatGPT. Первый момент в истории ИИ, сравнимый с выходом iPhone. Работать в этой среде крайне обременительно сразу по множеству причин – выгорание, амбиции, помехи, законодатели мнений, потенциал финансового роста, этические соображения, пр.

ChatGPT сработала как вспышка – повлекшая карьерные перемены, забрасывание проектов, а также масса попыток запустить новые компании в этой области. Вся индустрия претерпела всеобщую встряску – благодаря чему система преисполнилась энергии. Теперь практически ежедневно поступают новые анонсы о моделях и продуктах. Когда мне довелось поговорить об этом с другом – он профессор, занимающийся NLP (обработкой естественного языка) – он сказал, что мы уже дошли до точки, когда пёстрая братия состоявшихся исследователей готова бросать кафедры и основывать компании, либо вступать в них. Такие вещи происходят не каждый день – так что можно считать оглушительным успехом наступившую ситуацию, в которой удалось отбить у учёных охоту заниматься академическими исследованиями. Ландшафт просто бурлит.

Для неискушенных пользователей ChatGPT стал самим воплощением «искусственного интеллекта», а под этим термином в 2021 году большинство россиян понимали «разумные машины» или «сверхразум, превосходящий человека». Из-за этого легко возникает путаница, и многие люди не подвергают ответы машины критическому осмыслению, ошибочно полагают, что чат-бот всегда прав.

Возможно, со скорым выходом новой модели GPT-4 или даже GPT-5 мы сможем с большей уверенностью сказать о какой-либо осмысленности, но пока дела обстоят совершенно иначе. Чтобы показать это, просто заставим ChatGPT думать и посмотрим на примерах, насколько сейчас его ответы заслуживают титула «искусственного интеллекта». А заодно рассмотрим несколько проблем, которые нечасто обсуждают на фоне дискуссий о будущем рынка труда.

Изображение сгенерировано ИИ с помощью сервиса rudalle.ru

В течение нескольких последних месяцев многих, похоже, не покидает ощущение, что на глобальном рынке ИТ могут произойти серьёзные структурные изменения. Сопоставимые с тем, что происходило при появлении графических операционок, или в эпоху бума доткомов, или с появлением смартфонов.

Кто-то предрекает, что «обычные» поисковики и соцсети уйдут в прошлое, а им на смену придёт ChatGPT. Предрекают большое количество новых возможностей — и настолько же большие потрясения на рынке труда: целые профессии станут не нужны. Есть и те, кто считает, что сильный искусственный интеллект совсем рядом и серьёзное внимание нужно уделять вопросам безопасности человечества перед лицом открывающихся угроз со стороны искусственного разума.

В этой статье мы продолжим рассмотрение файловой системы BTRFS и, в частности, поговорим о том, как работать в этой файловой системе с RAID массивами.

В начале я немного напомню о том, что такое RAID массив и какие они бывают. А то вдруг кто-то забыл или на собеседовании спросят. И затем мы перейдем уже к непосредственной настройке этого функционала в BTRFS.

В этой статье вы узнаете, как использовать Spring for GraphQL в своем приложении Spring Boot. 

Spring for GraphQL — относительно новый проект. Версия 1.0 была выпущена несколько месяцев назад. До этого релиза нам приходилось подключать сторонние библиотеки, чтобы упростить реализацию GraphQL в приложении Spring Boot. Я уже описал два альтернативных решения в своих предыдущих статьях. В следующей статье вы узнаете о проекте GraphQL Java Kickstart. В другой статье вы увидите, как создавать более сложные запросы GraphQL с помощью библиотеки Netflix DGS.

Мы будем использовать очень похожую схему и модель сущностей, как и в этих двух статьях о Spring Boot и GraphQL.

Если вы хотите попробовать сделать это самостоятельно, вы всегда можете посмотреть на мой исходный код. Для этого вам нужно клонировать мой  репозиторий GitHub. Затем просто следуйте моим инструкциям.

В современном мире данных анализ временных рядов играет ключевую роль во многих отраслях, таких как финансы, розничная торговля, производство и маркетинг. Работа с временными рядами может стать сложным процессом из- за наличия трендов, сезонности и структурных изменений в данных.

Я продолжаю рассказывать о полезных, но менее известных методах работы с данными в Pandas, которые могут значительно повысить вашу эффективность при анализе и обработке данных. По данной ссылке вы можете прочитать первую статью.

В этой статье мы погрузимся в применение скользящих окон для вычислений и смещение данных для анализа временных рядов. Скользящие окна позволяют проводить агрегированные вычисления на подмножествах данных, что может быть полезно для определения трендов, сезонности и аномалий во временных рядах. Мы также изучим использование смещения данных для создания лаговых переменных и их применение в различных задачах прогнозирования. 

Всем привет! Возможно, вы уже знаете о проекте LLaMA.cpp (на Хабре по этой теме был цикл новостей от @bugman). В самом репозитории никаких ссылок на модели не даётся, только указание на необходимые ресурсы. И ресурсы, надо сказать, немалые.

Давайте представим на мгновенье, что в данный момент времени тысячи IT рекрутеров ищут десятки тысяч IT экспертов. Конечно же делают они это вероятней всего на одном и том же рынке труда. Просто одни рекрутеры делают это более успешно, а другие - менее. С одной стороны, успех зависит от наличия у компании конкурентных преимуществ на рынке труда, например: узнаваемый HR бренд; великолепная обратная связь о компании; интересные IT продукты; современный технологический стек; высокий уровень заработной платы; и пр. С другой стороны, от размера воронки кандидатов, которые видят вашу вакансию или целенаправленно хотят попасть к вам на работу (т.е. чем шире охват потенциальных кандидатов, тем больше воронка и тем выше вероятность как можно быстрее закрыть необходимые вакансии наиболее подходящими кандидатами).

И первый фактор успеха и второй в той или иной степени лежат в функциональной плоскости MarHR, т.е. эксперта, который отвечает за процессы, связанные с увеличением воронки кандидатов, повышением конверсии подбора персонала и удержанием действующих сотрудников. Если говорить другими словами, то MarHR создает процессы и условия, которые должны способствовать привлечению большего количества релевантных кандидатов и повышению лояльности и вовлеченности сотрудников компании.

Привет, друзья! Сегодня я хочу поделиться с вами своим опытом и рекомендациями по выбору темы дипломной работы и проведению актуального исследования. Выбор темы – это ключевой момент, который определит вашу дипломную работу и, возможно, ваше будущее развитие в профессиональной сфере. Поэтому важно подойти к этому вопросу осознанно и продуманно.

Мы уже приняли решение, что базовым софтом для нашего NAS будет OMV на Armbian. На этом стеке мы будем проводить тесты и замерять бенчмарки. Его мы будем оптимизировать под наше железо. Для него же в первую очередь будут писаться мануалы. Но ресурсов нашего устройства хватит не только на организацию сетевого хранилища, но и на медиасервер, запускалка докеров, контроллер умного дома, VPN и прочее. В данной статье мы попробуем исследовать альтернативные варианты использования NAS и составить расширенный план тестирования на первых семплах.

В жизни почти каждого ИТ-блока, кросс-функциональной команды и центра компетенций возникает момент, когда хочется, наконец, навести генеральную уборку и стать лучше.

Поиск точек роста зачастую проходит в жарких баталиях об установке дополнительных мониторов, замене стульев и постановке на кухне аппарата для смузи с целью повышения производительности труда и счастья сотрудников.

Некоторые команды идут дальше и внедряют хайповые методики и инструменты, массово предлагаемые на рынке.

Некоторые из найденных точек роста дают хороший эффект, а некоторые либо не дают никакого, либо не оправдывают вложенных усилий.

Причиной обычно является оторванность предлагаемого инструмента от имеющихся реалий и проблем конкретного улучшаемого объекта.

Этот недостаток можно устранить, если предварительно собрать данные об улучшаемом объекте и внести только те изменения, которые хотя бы на уровне мысленного эксперимента принесут ценность для компании.

В методичке по ссылке расположен опросник, позволяющий:

- Повысить вероятность достижения поставленных целей

- Снизить затраты

- Повысить удовлетворенность заказчиков

- Снизить объемы переделываемой работы (rework)

- Снизить риски

- Повысить качество

- Повысить эффективность

- Сократить сроки

- Уменьшить потери

Возможно, вы создадите свой стартап, узнав, какие проблемы волнуют фермеров.

Всем привет! Прошлый пост дал общее понимание системы, но вышел незаконченным, поэтому я обещал раскрыть тему в дальнейших постах. В данном посте чуть глубже погружу в детали продукта и поговорим на следующие темы:

Думаю, лишь малая часть людей поспорит с тем, что 2020 год разделил рынок труда на «до» и «после», перенося просто огромную часть жизни в интернет‑пространство. Всего несколько месяцев жесткого локдауна и почти год постковидного «похмелья» изменили привычные форматы работы и взаимодействия, явно сместив акценты. И рынок психологических услуг не стал исключением.

Если до 2020 года соотношение очных и онлайн консультаций было приблизительно 85%/15%, соответственно, то сейчас эти цифры практически инвертировались. И вот спустя три года с начала этих изменений (или конца привычной жизни, кому как удобно), я попробую сделать свои выводы о преимуществах и недостатках онлайн‑консультирования относительно привычного очного формата работы, разобрав достоинства, недостатки и особенности, которые нужно иметь ввиду при выборе психолога.

Эта статья является заключительной частью цикла, посвященного подбору психолога. Первая из них описывает критерии поиска, а вторая направлена на оценку адекватности специалиста с точки зрения безопасности клиента и эффективности работы. Ну, и пометку «ИМХО» никто не отменял. Только личный опыт и личное мнение.