Широкое распространение развертывания приложений с использованием Docker стало причиной написания этой статьи.
Попробуем подойти к этому вопросу с практической стороны и решить задачу без наличия каких либо специфичных знаний в этой области.
В качестве исходных данных возьмем следующее...
Несмотря на обилие статей про IPsec на linux, каждый раз, когда мне нужно было слушать multicast на виртуальной машине в облаке (на примере AWS), который туда нужно было туда получать через IPSec тоннель, я, сталкиваясь с какими-то проблемами в настройке, жалел, что не сделал никаких заметок в прошлый раз. В этот раз я решил записать пример конфигурации с небольшими пояснениями, и поделиться им с общественностью, в надежде, что это кому-то может быть полезным.
Доброго времени суток, уважаемые хабровчане.
В этой статье я хотел бы провести экскурс в одну сферу, которую нельзя отнести непосредственно к IT, но, она - техническая и, возможно, для вас она будет интересна. И, параллельно с ней и на её примере, поднять популярную здесь в последнее время тему востребованности специалистов.
А пост, собственно, пойдёт о средствах радиосвязи и навигации и вообще электронике на современных морских судах, об использующихся технологиях, стандартах и даже о преждевременно “похороненной” специальности.
Я планирую сделать несколько выпусков, чтоб в каждом последующем учесть вопросы в комментариях (надеюсь, они будут, и не очень сложные). А эту – вступительную – статью я разбил на два подпункта: социальный и технический. Те, кому интересна только техника - воспользуйтесь великолепным спойлером. Под ним – вводное, и пока не очень глубокое описание техники, устанавливающейся на морские суда с оригинальными фотографиями.
Остальным советую ознакомиться со всей статьёй полностью: это не только дополнит повествование, но и, надеюсь, станет кому-то хорошим примером одной давно известной истины.
Практически все разрабатываемые системы включают использование баз данных, часто база данных, ее проектирование и обработка являются ключевыми аспектами системы в отношении добавления стоимости бизнесу, безопасности, производительности, организационной политики и других факторов, которые делают этот слой наших приложений чрезвычайно важным и заслуживающим особого внимания со стороны нас в роли разработчиков.
Я всегда сторонник мнения, что для разработчика рекомендуется иметь некоторое понимание о том, как работают базы данных.
Учитывая огромное количество различных рекомендаций и советов по использованию баз данных, этот простой список, содержащийся в данной статье, представляет лишь часть того, что может быть рассмотрено.
Работа с командной строкой Linux & Shell скрипты для начинающих.
В Linux автоматизация процессов в значительной степени решается исполняемыми скриптами в shell оболочке. Это подразумевает под собой создание файла, содержащего ряд команд, которые исполняются последовательно.
В этой статье мы обсудим основы написания сценариев bash, включая переменные, команды, ввод/вывод и отладку. Каждый пункт сопроводим примерами.
Начнем.
Привет, Хабр! Это команда сервисной поддержки департамента телекоммуникаций КРОК. В прошлом году наши байки нашли отклик в сердцах хабровчан, и мы решили продолжить славную традицию.
Вообще-то прошлый год был непростым для всех, так что веселиться особо не хотелось. Однако, как показывает наш богатый на всякие нестандартные ситуации опыт, улыбка выручает в любой, даже самой напряженной ситуации. Вот мы и подумали по заветам Крошки Енота, почему бы не поделиться улыбкой с вами?
Поэтому устраивайтесь поудобнее, берите в руку чашечку с согревающим, а то и горячительным напитком, и летс гоу виз ас. Надеемся, что наши добрые, душевные байки хоть чуточку улучшат ваше настроение!
Вот прошло уже 2 недели с появления новой версии Zabbix, а именно, версии 6.4.0. И поскольку новым версиям посвещено довольно мало статей, а интерфейс и логику работы они поменяли прямо очень сильно, я решил написать кратенькую инструкцию как с актуальной на данный момент времени вообще жить. Сейчас начнём с основ, а там посмотрим на реакцию публики. Итак...
Всем привет. Меня зовут Павел, я технический писатель дизайн-хауса notAnotherOne.
Хочу рассказать о технологии ultra wideband или UWB, которая в последнее время всё чаще оказывается в фокусе внимания информационных ресурсов и упоминается в связке с флагманскими продуктами крупных компаний.
Статья обзорная и должна дать общее представление о возможностях, сферах применения, вариантах использования и перспективах этой технологии.
Логирование — это один из трех столпов мониторинга в распределенных системах. Мы можем видеть бурное развитие популярных продуктов с открытым исходным кодом типа ELK stack, и полноценных коммерческих продуктов, которые помогают с проблемами протоколирования в больших масштабах — Splunk, к примеру. Однако в таких сложных системах как Kubernetes протоколирование остается сложной проблемой. Она усугубляется постоянным ростом объема данных из–за всё большего внедрения контейнеризации.
В этой статье мы рассмотрим различные виды логов Kubernetes, необходимых для улучшения системы мониторинга, уделим внимание подходам к сбору, агрегации и анализу логов. Также мы приведем решение с использованием open source-сервисов Fluentd и Fluent Bit — оно упростит сбор данных.
По большому счету, хочу вам поведовать о моем небольшом DIY-проекте, но начать хотелось бы издалека. Если верить основателю псиохоанализа, то многие наши проблемы родом из детства. В свободное время от школы, с мая и до тех пор, пока не ляжет снег, мне приходилось стеречь коров, было их не очень много, голов до 20 крупнорогатого скота (КРС). Исходя из вышесказанного, идея избавиться от этого интереснейшего занятия или хотя бы как-то облегчить труд не покидает мою голову и по сей день.
Уже будучи студентом мне все равно приходилось иногда этим заниматься. В это время я собрал из подручных средств (катушки зажигания и радиодеталей из старого телевизора) электропастуха.
Узнайте, как использовать пейджер pspg с базами данных MariaDB для визуализации и эффективного взаимодействия с данными при выполнении задач DevOps.
Я не являюсь противником GUI. На самом деле, я написал три книги о разработке графического веб-интерфейса с помощью Java. Однако мне также нравится интерфейс командной строки (CLI), особенно текстовые пользовательские интерфейсы.
После года изучения MariaDB и мира DevOps я открыл для себя и поэкспериментировал со многими текстовыми инструментами CLI, о существовании которых я даже не подозревал. Эти инструменты особенно полезны при подключении к удаленным серверам без графического интерфейса.
Одним из специальных инструментов CLI, который я часто использую, является SQL-клиентmariadb (или mysq в мире MySQL) — программа CLI, используемая для подключения к базам данных, совместимым с MariaDB. С ее помощью вы можете отправлять SQL-запросы и другие команды на сервер базы данных.
Привет, Хабр! На связи Андрей Зяблин, Java разработчик компании «Магнит». В статье я расскажу про три решения, которые позволяют реализовать потоковый обмен данными из БД между распределёнными приложениями.
Бесплатных генераций в Midjourney больше нет и пришлось искать альтернативы.
Нейросеть Midjourney покорила сотни тысяч пользователей по всему миру качеством генерации картинок. Изображения, созданные там, многие путают с реальными рисунками или фотографиями. Лично для меня в Midjourney нашлись недостатки — необходимость работать в Discord (редко пользуюсь в повседневной жизни) и стоимость попыток генерации (200 попыток стоят $10, а подписка $30), а еще писать запросы можно только на английском.
Можно попробовать запустить Automatic111 или Dreambooth для генерации, но взять именно эту нейросеть не получится, а с CivitAI или Huggingface не каждый умеет работать. Преимуществом работы в Telegram‑боте является отсутствие необходимости в своём «железе», ведь для запуска подобной нейросети потребуется минимум 12 Гб видеопамяти, а ещё это всё настроить самому надо. В общем, когда за тебя уже всё сделали и бесплатно дают воспользоваться, то это круто. Да, есть и сайты, на которых можно генерировать изображения, но мессенджер всегда под рукой и это стало ещё одним плюсом для меня.
Авторы указывают, что нейросеть обучалась на базе архитектуры Stable Diffusion. Сравнивая с моделями из CivitAI и HuggingFace, убедился, что синтаксис запросов у данной модели намного проще, хоть и не без грехов.
Учитывая минусы Midjourney, решил попробовать другую нейросеть для генерации изображений от российских разработчиков — TurboText. Первое, что меня интересовало, смогу ли я получать реалистичные картинки, не хуже чем в MJ. Также обращал внимание на скорость работы, стоимость тарифов и удобство использования. Сначала покажу свои примеры, которые удалось сгенерировать по простым запросам, а после озвучу собственные выводы.
