Привет, Хабр!
Меня зовут Котов Илья, я Data Scientist и участник профессионального сообщества NTA.
В предложенной работе, на примере задачи поиска логических ошибок робота, я продемонстрирую, как методы тематического моделирования помогут исследователям при работе с большим объемом текстовых данных.
Осторожно, трафик!
Иногда приходится разбираться, почему .NET приложение работает "плохо". Не так, как мы ожидали. Тупит, медленно работает, зависает, запросы «не исполняются», утекает память или потребляется слишком много CPU.
Есть множество способов, как разбираться в таких ситуациях. Сегодня мы немного обсудим, что это за способы. Когда и какой способ нужно использовать. И более детально рассмотрим один из инструментов: PerfView.
Про ChatGPT уже рассказано много, поэтому я не не буду сильно заострять внимание на его возможностях. Его возможности действительно впечатляют, поэтому вокруг него и поднялся такой хайп. Он настолько хорош, что миллионы людей захотели с ним пообщаться и узнать насколько он крут. После его выхода прошло достаточно времени чтобы можно было сказать что этот бот достаточно крут, так как продолжает привлекать к себе внимание. Он не настолько хорош чтобы в текущей версии действительно заменять собой людей, но его способностей вполне хватает чтобы люди не теряли к нему интерес. А это уже кое что значит.
Я соглашусь с вами в том, что ChatGPT — это всего лишь виртуальный собеседник. Это чисто программный продукт, и поэтому пообщаться с ним можно только в интернете. Не идет никакой речи о том, чтобы он управлял роботом, наподобие тех, которые разрабатывает Boston Dynamics. В реальном мире такие системы еще долго не будут составлять нам конкуренции. На роль дворника способного убирать улицу эта разработка точно не претендует. А вот в виртуальной сфере все не так однозначно. Уже сейчас, на текущей стадии развития ChatGPT способен создавать несложные части программного кода, но на этом его возможности не ограничиваются. Этот бот может придумывать интересные тексты и эссе. Так что со временем он вполне cможет вписаться в нишу квалифицированного интеллектуального труда, в котором на данный момент находится достаточное количество высокооплачиваемых людей. Поэтому я надеюсь что вы начинаете понимать каким людям в будущем этот бот будет составлять настоящую конкуренцию.
Привет всем!
Вам предлагается маленький быстрый туториал по восстановлению прошивки GameBoy. Начнём с фотографий, изображающих прошивку металлическими соединениями (mask ROM) от Nintendo GameBoy, и на выходе получим файл ROM, который можно будет дизассемблировать или эмулировать.
Гаджет GameBoy для этого хорошо подходит, поскольку в нём используется так называемая «постоянная память, программируемая перемычками» (Via ROM). Это означает, что отдельные биты кодируются металлическими перемычками между слоями, и эти биты можно считывать с поверхности чипа. Кроме того, сама прошивка достаточно невелика, и поэтому я смог включить её в репозиторий на Github, тем самым сэкономив вам недели времени, которые вы могли бы потратить на исправление мелких побитовых ошибок.
Привет из Ноксвилла,
— Трэвис Гудспид
Да, тайтл кликбейтный, но тема алгебраических свойств integer'а и float'а, действительно, не часто освещается в литературе и интернетах, однако эти знания углубляют понимание реализации компьютерной арифметики и применимы на практике.
Толчком Мотивацией к написанию статьи послужил кейс, продемонстрировавший свойство целого типа, которое легко упустить из виду, но на практике приводящее к неожиданному поведению. Это ни разу не новое открытие в computer science, и под капотом все довольно просто, но сохраним интригу. Подойдем к этому свойству через реальную задачу, затем посмотрим на целочисленную арифметику с точки зрения теории групп и разложим все по полочкам. Если вы используете язык программирования с ограниченными целыми числами, то статья может оказаться полезной.
Как всем известно, Ozon предоставляет продавцам API для работы с площадкой. В возможности API входит весь функционал площадки, с помощью которого можно работать с карточками товаров, складами, заказами, продвижением своих карточек и даже чатом.
Для чего он нужен и как им можно пользоваться? Например, если вы продаете на нескольких площадках, то целесообразнее было бы хранить информацию о товаре в структурированном виде и добавлять их на площадки при помощи API. Так вы сэкономите время и убережете себя от ошибок. Также легко копировать карточки с одной площадки на другую. Или можно написать сайт с статистикой о продажах по категориям на основе данных продавцов, полученных при помощи API.
В ИТМО создали облачный сервис, который помогает специалистам получить доступ к возможностям машинного обучения практически без навыков программирования на Python.
Для целого ряда типовых задач сервис позволяет визуально набросать пайплайн решения, импортировать в него данные, подобрать соответствующую модель машинного обучения и проверить ее качество. Эксперименты показывают, что для среднего специалиста по данным на типовых задачах инструмент ускоряет работу в 3-5 раз, позволяя в итоге выгрузить код модели на Python, чтобы вставить в сторонний проект.
В этой статье рассказываем, откуда появилась идея инструмента и на какой стадии находится его разработка.
В предыдущей статье мы закончили на том, что реализовали полностью законченное подмножество нашего учебного языка, в котором есть целые и вещественные числа, функции и множество управляющих конструкций, такие как: циклы, операторы ветвления и некоторые другие. В этой части мы продолжим расширять данный язык и добавим в него: строки, указатели, массивы и структуры, а так же операции для работы с ними.
В статьи расскажу как немного оживить панель управления умным домом Home Assistant с помощью карточек о будущей погоде на день и о необходимости взять зонт перед выходом из дома.
Здравствуйте, меня зовут Дмитрий Карловский и я.. автор множества микроскопических и самых шустрых в своём классе библиотек. Одна из них - $mol_compare_deep, умеющая сравнивать произвольные структуры, даже содержащие циклические ссылки. И сейчас я вам расскажу, как ей это удаётся.
Вообще я, как правило, нормально программирую. Иногда даже такое заворачиваю, что сам тащусь весь день.
Но если б я писал, какой я красавчик, то никому не было бы интересно. Поэтому сегодня — очередная партия программистских историй от меня любимого, с косяками, багами и болью. Иногда это происходило по запарке, или когда я торопился, или после нудной работы, когда мозг уже плавился, а иногда просто я тупил, потому что я человек. В общем, такие вот типичные будни кодера. Наслаждайтесь!
Всем привет! Меня зовут Фируза, я занимаюсь iOS-разработкой в компании SimbirSoft. Хочу поделиться результатами исследования утечек памяти, с которыми я столкнулась на одном из проектов.
Все началось с того, что я заметила подтормаживания UI и обратила внимание на рост занимаемой памяти в процессе использования приложения. В пределах нескольких сценариев расход памяти незначительно колебался – объекты создавались и освобождались. Другие сценарии при непродолжительном использовании приводили к значительному росту памяти, используемой приложением. При активном и продолжительном использовании могут «убежать» сотни мегабайт.
Утечки памяти – это частая проблема, с ней сталкиваются многие разработчики. Поэтому предлагаю разобрать основные причины возникновения и способы обнаружения утечек.
Статья будет интересна для iOS-разработчиков любого уровня. Изучив материал, вы сможете увеличить производительность вашего приложения, а также разобраться в том, как работают инструменты Xcode.
Всем привет, я Дмитрий Володин, Analytics Engineer из TrafficStars. Сегодня я хочу немного порефлексировать на тему спроса на R и целесообразности его изучения.
Текст будет выражать личный опыт и мнение, я не буду проводить аналитическую работу по сравнению средних зарплат и количества вакансий на разных языках. Скорее поделюсь своими мыслями. И постараюсь оставаться не предвзятым по максимуму.
Недавно мы выпустили новую версию Jmix 1.5. В статье расскажем о ключевых обновлениях, представленных в этом функциональном релизе.
Но сначала – небольшое вступление, кто мы такие и о какой платформе идет речь. Мы в Haulmont специализируемся на разработке и внедрении корпоративных информационных систем и заказных решений, а также собственных технологий и инструментов.
Одна из наших разработок, Jmix – это технологическая open-source платформа для быстрой разработки бизнес-приложений на Java. О ней и пойдет речь.
