Будущее здесь

Как знают мои постоянные читатели, ранее в этом блоге я уже обращался к малоизвестным аспектам периодического закона и рассказывал, к каким заблуждениям он приводил самого Менделеева. Но на практике сила периодического закона заключается в возможности предсказуемо экстраполировать даже самые экзотические свойства веществ и материалов. Если соединение получено с одним химическим элементом – то стоит попытаться получить схожие соединения и с другими элементами, расположенными ниже и/или выше данного элемента в таблице Менделеева. Так, на сходстве алканов и силанов основаны поиски кремниевой биохимии, а изучение периодических свойств щелочных металлов привело к созданию целой индустрии литий-ионных аккумуляторов.

В этой статье речь пойдёт о плоских аллотропных модификациях некоторых элементов IV группы (в частности, о графене). Как известно, именно в этой группе заключена почти вся современная электроника и индустрия полупроводников. Особое внимание будет уделено силицену – плоскому графеноподобному материалу, открывающему новую страницу в производстве гибкой электроники и полевых транзисторов.

Это статья является продолжением предыдущей темы - «Почему смерть АЗС наступит раньше, чем вы думаете?» но с более позитивным взглядом на перспективу.

Обычно обсуждая будущее какой-либо технологии предусматривается кардинально новый подход к процессам и взаимодействиям в рамках внедряемой в обществе инновации.

Но так ли все однозначно может быть в отношении бывших АЗС продававших ископаемое топливо традиционным автомобилям при переходе на зарядку электромобилей? Часть АЗС обычного вида безусловно отомрут, но что может произойти с теми заправками которые находятся вдали от городов и мощных электросетей?

Тут вопрос далеко не такой однозначный как может показаться на первый взгляд, и имеет массу переменных.

Для начала стоит определиться с различиями в градации АЗС. Так по расположению различают дорожные и городские АЗС.

У городских заправок будущее может быть печально ввиду высокой конкуренции с массой вариантов медленной зарядки у дома владельца электромобиля, а также на стоянках у супермаркетов, парковок и прочих мест где будет выгодно размещать зарядные станции. В качестве конкурентного преимущества бывшая АЗС могла бы установить более мощное зарядное оборудование, которое позволило бы зарядить автомобиль за относительно короткое время — от получаса до четырёх часов. Но тут все упирается в стоимость и мощность такой ЭЗС. Причем ограничение по мощности может оказаться даже более непреодолимым чем по цене и в итоге уже даже сейчас компании-интеграторы зарядных станций в качестве оптимального варианта рекомендуют владельцам бывших АЗС в городах устанавливать одно зарядное устройство на 2 скоростных поста и одно медленное, общей мощностью не более 100-120 кВт.

В статье «Люди-киборги: самые сумасшедшие и высокотехнологические механизации человека» мы затронули тему экзоскелетов. В частности, рассказали про российский стартап ExoAtlet, который в 2016 году один из первых в мире выпустил медицинский экзоскелет. Целью основателей стартапа было ускорение процесса реабилитации и улучшение качества жизни пациентов с инсультом, травмами спинного мозга, ДЦП, рассеянным склерозом и прочими болезнями. Но к моменту выпуска прототипа выяснилось, что рынка экзоскелетов в России нет. Компании пришлось строить его с нуля, привлекая инвестиции, меняя на ходу бизнес-модели и не прекращая исследования.

А что вообще происходит на мировом рынке экзоскелетов? Несмотря на всю шумиху, прогресс в этой области медленный, и обещанные прорывы ещё не осуществились. В этой статье рассмотрим текущее состояние разработки экзоскелетов и проблемы, которые необходимо преодолеть, чтобы полностью реализовать их потенциал.

Термин «искусственный интеллект» постепенно перебрался из фантастики в маркетинг, а сейчас все больше входит в лексикон технических специалистов. Сегодня считается, что будущий полноценный ИИ невозможен без машинного обучения. И за последний год мы приблизились к нему благодаря новым версиям моделей-трансформеров — GPT, в том числе линейке ChatGPT.

Меня зовут Сергей Загоруйко, я занимаюсь фундаментальными исследованиями искусственного интеллекта в МТС и руковожу группой, в которой есть направления по обработке естественного языка (NLP) и компьютерному зрению. В этой статье я расскажу о том, как сейчас обстоят дела в мире беспилотных автомобилей и искусственного интеллекта в целом, а в конце вас ждет приглашение на мое выступление на конференции True Tech Day, которая пройдет 31 марта 2023 года.

Повествование об электромобилях, как правило, сосредоточено на технологическом и экономическом влиянии электромобилей на выбросы, нагрузку на сеть и шумовое загрязнение, но мы склонны забывать о заправочных станциях. Сами заправочные станции уже редко привлекают наше внимание, поскольку их однообразие, утилитарная функция и не гламурный декор делают их незаметным препятствием в наших поездках в более интересные места и обратно.

Но ведь с появлением электромобилей АЗС станут электрическими, верно? На самом деле все это не так просто ведь заправочные станции, вероятно, попадут в смертельную спираль сокращений, потому как чем больше электромобилей (EV) и райдшеринга будет внедрятся тем меньше будет спрос на бензин, что выведет из бизнеса большинство заправок. Просто переключить станции на электрическую зарядку сложнее, чем кажется, и может быть непрактично, поскольку большинство людей заряжают дома, на работе и на улице. Автозаправочным станциям придется принять новые бизнес-модели, в том числе полностью отказаться от топливной составляющей бизнеса, чтобы найти себе новую роль в «новом мире».

Мы ездим на заправочные станции, потому что должны, а не потому, что нам это действительно нравится.

Технологии не стоят на месте, и вот мы уже вступили в эпоху, когда люди начали применять искусственные нейронные сети. Люди некоторых профессий даже начали чувствовать конкуренцию со стороны программных продуктов. Конечно, это происходит далеко не во всех отраслях, но процесс уже пошел, и я думаю вряд ли это удастся остановить. Проблема в том, что позволить себе новые технологии могут только крупные компании, которые таким образом оптимизируют расходы на зарплату работников. В малом и среднем бизнесе прогресс не очень большой. Они по большей части придерживаются классических методов, в которых основную работу выполняют люди, а компьютеры используются в основном для бухгалтерии, учета, выполнения задач заданных статическими правилами и простых операций вроде работы в Word и Excel. Но почему сложилась такая ситуация?

Можно строить разные предположения на этот счет. Возможно сказывается инерция мышления, которая заставляет людей мыслить шаблонами, хотя это и не всегда плохо. Я хотел бы мыслить шаблонами человека, который смог заработать миллион долларов, и работает над получением миллиарда. Но даже такие люди иногда сталкиваются с пределом, который они переступить не в состоянии. Или сталкиваются со слишком медленным по их мнению ростом. Очевидно, что в этом случае волей неволей приходится что-то менять. Приходится начинать делать то, о чем раньше было сложно подумать. Например, приобщаться к вершине технического прогресса, чем на данный момент являются нейронные сети. Но каков порог входа на этом направлении, и что реально можно при этом сделать? Я попробовал это понять.

От потоков хайпа вокруг ChatGPT и Midjourney легко устать. Про AI/ML сейчас говорят все подряд, зачастую однообразно: «уволят ли нас всех», «на самом деле это никакой не интеллект» и так далее.

Но пока одни люди рассуждают про ML с дивана, другие работают с ML, закатав рукава. И могут поделиться не просто абстрактными рассуждениями, а своим опытом. 1 апреля мы проведём бесплатный онлайн-фестиваль TechTrain, где с докладами выступят как раз такие люди.

Некоторые доклады будут интересны всем. Другие рассчитаны на специалистов, лично работающих с машинным обучением. Третьи смотрят с ракурса менеджмента: как управлять разработкой AI-проектов? И отдельно идёт «клубничка» на этом торте: доклад про IT-подход к садоводству, который не про AI, но тоже в духе «будущее здесь».

Ядерные отходы могут оставаться смертельно опасными в течение десятков тысяч лет. Но как предупредить будущие поколения, что они стоят на ядерном захоронении, когда рядом не останется никого, кто говорил бы на нашем языке?

Это проблема настолько серьезная и интересная, что её решением занимались десятки умнейших людей, от Карла Сагана до Станислава Лема. А одним из обсуждавшихся решений было выведение специального вида радиоактивных котов.

Недавно Билл Гейтс выпустил семистраничную статью о искусственном интеллекте, где рассказал о главных трендах развития ИИ.

Игорь Демишев, сооснователь UK-based стартапа Jiffy и автор Telegram-канала «Игорь про продукт и бизнес», подготовил для вас короткое саммари письма Гейтса.

Astra Linux — крупный игрок на рынке информационных технологий в России. Компания производит отечественное ПО, в том числе защищенные операционные системы и платформы виртуализации. Продукты разработчика входят в реестр Минкомсвязи России, используются крупнейшими государственными структурами страны, министерствами и корпорациями. Он является членом ассоциации «Руссофт» и АРПП, лауреатом национальных и международных премий. Список заслуг и достижений достаточно внушительный, что и стало главным стимулом более детального знакомства с основными продуктами.

Удалось запустить на телефоне пиксель 6 лингво нейронку LLaMa ужатую до 7 (альпака лора была настроена пока именно на 7 миллиардов параметров, и ответы могут быть удачнее именно на ней ) или 13 миллиардов параметров и 4 битных зависимостей. До установки её можно опробовать в гугл колаб.

В связи с успехами проекта OpenAI под названием ChatGPT в среде преподавателей программирования появился некий ажиотаж. И связан он с тем, что вполне возможно, что вскоре позиции программистов-джунов теперь заменит этот чудо-сервис, а это в свою очередь означает, что нужно пересмотреть планы преподавания, чтобы выпускать сразу мидлов. 

Как и любое другое новшество, эта сногсшибательная новость встречается с определенным здоровым скептицизмом. Давайте же рассмотрим аргументы за и против нового чудного будущего, которое всех нас ждет. Всех, кому интересна данная тема, прошу под кат.

Генерация контента с помощью искусственных нейронных сетей (ИНС) с каждым днём становится всё более привычным явлением: с помощью ИНС создают графику для видеоигр, пишут книги и дипломные работы, синтезируют звук и поддерживают диалоги в чат-ботах. Существенный вклад в популяризацию задачи и идеи генерации материалов, несомненно, внёс ChatGPT от OpenAI. Среди не менее успешных отечественных аналогов можно выделить Балабобу от Яндекса на основе нейросетей семейства YaLM и модель ruGPT-3 XL от Sber (работа сети основана на Generative Pretrained Transformer 3 от OpenAI).

В области информационной безопасности (ИБ) синтезирование материалов представляется также крайне привлекательным: нейросетевые модели генерируют сигнатурные базы и вредоносный код, создают DeepFake и фишинговые письма, пишут полезную нагрузку для эксплойтов и sql-инъекций.

Одним из перспективных направлений применения ИНС в ИБ можно выделить написание сценария атаки для Red Team. Процесс подготовки сценария нападения для «красной» команды во многом напоминает создание киносценария или придумывание сюжета детектива. Например, чем сценарий «Бумажного дома» или детективные истории об Арсене Люпене – не описания атак для Red Team? Их также можно разложить на этапы в соответствии с моделью Kill Chain, выделить уязвимости, позволившие реализовать атаку, описать техники, тактики и процедуры, применяемые главными героями.

Cyclarity Therapeutics стремится сделать мощные методы лечения сердечно-сосудистых заболеваний и, что наиболее важно, сделать их доступными и недорогими. Их передовая технология циклодекстринов нацелена на атеросклероз, и направлена на устранение накопления неразлагаемого окисленного холестерина, который застревает внутри клеток стенок артерий.

Компания добилась значительного прогресса в выпуске своего препарата циклодекстрин для лечения атеросклероза, испытания на людях должны начаться в этом году. Доктор Мэттью «Оки» О’Коннор, глава компании по научным вопросам Cyclarity, делится своими мыслями о платформе своей компании, её лекарстве и своих мыслях о текущем рынке.

Много лет назад, будучи начинающим врачом, я прочитал публикацию в каком то журнале о микрочипах и возможном их использовании в медицине. На тот момент эта тема показалась мне из области фантастики, но сегодня новые технологии с невероятной скоростью внедряются в нашу жизнь, и в какой то момент мне стало интересно насколько далеко зашла тема чипирования в медицине сегодня.

Авторское описание Интеллектуальной Транспортной Системы Полного Регулирования и Управления Транспортом (ИТС СПРУТ), которая позволяет полностью решить транспортные проблемы современных городов: от безопасности дорожного движения до автоматических автомобилей. Рассмотрен весь цикл создания: от технического задания до практической реализации в виде программы демо-​версии ИТС, которую можно скачать себе на компьютер и лично удостовериться, что дорожное движение без дтп и пробок реально возможно (ссылка на скачивание программы для ПК).

Автор: Кри­во­ше­ев Роман Ва­си­лье­вич, яв­ля­ет­ся изоб­ре­та­те­лем прин­ци­пи­аль­но но­во­го под­хо­да к ре­ше­нию транс­порт­ных про­блем «Эко­ло­ги­за­ция ур­ба­ни­за­ции», и со­от­вет­ствен­но, пер­во­ис­точ­ни­ком пред­став­лен­ной ин­фор­ма­ции.

На­чать пред­ла­гаю с са­мо­го на­ча­ла, то есть, с тех­ни­че­ско­го за­да­ния (ТЗ) на ИТС. Так как транс­порт­ная наука яв­ля­ет­ся при­клад­ной, то же­ла­тель­но, чтобы ТЗ пи­са­ли бы сами поль­зо­ва­те­ли. При­чём в фор­ма­те того, что нужно имен­но поль­зо­ва­те­лям, а не того, что со­вре­мен­ная транс­порт­ная наука может ре­а­ли­зо­вать. Эти за­про­сы поль­зо­ва­те­лей, не про­ти­во­ре­ча­щие за­ко­нам фи­зи­ки, но без учёта тех­ни­че­ской воз­мож­но­сти и спо­со­бов их ре­а­ли­за­ции, будем на­зы­вать «хо­тел­ка­ми». То есть, те­ле­пор­та­ция не под­хо­дит, а вот от­сут­ствие про­бок и ав­то­хам­ства под­хо­дит. Тогда, иде­аль­ной транс­порт­ной си­сте­мой будем счи­тать си­сте­му, удо­вле­тво­ря­ю­щую ВСЕМ тре­бо­ва­ни­ям ВСЕХ по­тре­би­те­лей в мак­си­маль­ном тео­ре­ти­че­ском объ­ё­ме с учё­том нетранс­порт­ных огра­ни­че­ний ре­аль­но­го мира.