Мы находимся в поиске продуктового аналитика для развития сервиса сообщений в OK.RU.

Проект "Сообщения” ― это общение в Одноклассниках и в мессенджере ТамТам, благодаря которому миллионы людей по всему миру остаются на связи с близкими ежедневно.
Мы обновили функционал для общения в соцсети так, что пользователи получили новый способ для выражения своих эмоций и возможность настраивать внешний вид сервиса в соответствии с личными предпочтениями.

Реакции на сообщения помогут быстро отреагировать на ту или иную фразу собеседника без необходимости отправлять лишние сообщения в чат. В первый день запуска пользователи поставили более 100 тысяч реакций: самым популярным стал эмодзи «класс» — его выбирали в половине случаев. В будущем набор эмодзи, доступных в виде реакций, будет дополняться в зависимости от запросов аудитории и частоты использования.

Помимо реакций, пользователи ОК теперь могут форматировать текст в сообщениях, чтобы подчеркнуть содержание: расставить акценты с помощью заголовков и стилей шрифтов в переписке, добавить гиперссылки, выделить важную информацию красным цветом.

Задачи

• с помощью анализа данных помогать продуктовой команде принимать решения о развитии продукта;
• разрабатывать и рассчитывать метрики продукта, понятно визуализировать их динамику;
• сопровождать запуски новых фичей с аналитической стороны, участвовать в выборе метрик для них, налаживать сбор данных;
• поиск точек роста продукта на основе анализа данных;
• проектировать и анализировать А/В тесты;
• выдвигать гипотезы и проверять их на данных;
• прогнозировать и моделировать значения метрик.

Требования

• опыт работы с продуктовой аналитикой в он-лайн проектах, знание и понимание стандартных продуктовых метрик;
• умение визуализировать результаты своих исследований и доступно доносить их до продуктовых команд и других заказчиков;
• уверенный уровень написания SQL запросов (сложные join, оконные функции);
• знание основ статистики;
• опыт работы Python на уровне выше начального (использовали библиотеки pandas,numpy,scipy);
• умение решать нестандартные задачи.

Будет плюсом

• опыт решения задач с использованием алгоритмов машинного обучения (классификация, кластеризация, рекомендации);
• продвинутый уровень Python и визуализации в нем;
• опыт работы с ApacheSpark;
• знание Java или Scala;
• опыт работы с распределенными командами, опыт лидирования процессов;
• опыт проведения и анализа А/В тестов.