В команду Поведенческих технологий ищем ведущего датасайентиста. 

Наша команда решает задачу поиска релевантных друг другу пользователей и рекламных объявлений. Если пользователь видит только полезную рекламу, а рекламодатель быстро находит нужное число пользователей своего продукта, значит мы хорошо сделали свою работу. Для этого мы собираем множество разнообразных данных о пользователях и строим модели, позволяющие извлекать из данных информацию о краткосрочных и долгосрочных интересах каждого пользователя. Именно эта информация используется при определении релевантности рекламного объявления. 
Мы ищем ведущего датасайентиста, который поможет переизобрести ключевой сервис генерации интересов пользователя в рамках нашего нового продукта VK Реклама. Это амбициозный проект, планирующий полностью поменять взгляд на таргетирование рекламы. Это означает, что все будет новым: новые бизнес-задачи и цели, новые метрики эффективности, новые критерии релевантности пользователей и объявлений, новая формулировка интересов пользователя, новые данные и модели. В разработке всего этого ты можешь принять участие. 

Задачи

• Разработка моделей, предсказывающих интерес пользователя на основе данных его поведения.
• Разработка моделей автоматизированного подбора таргетингов рекламных объявлений.
• Разработка и валидация метрик оценки качества моделей и интересов. 
• Формализация процессов сбора разнообразных данных, необходимых для обучения и валидации моделей.

Требования

Мы ждем, что кандидат: 

• Любит и умеет решать новые проблемы, превращая их в четко сформулированные задачи. 
• Умеет формулировать гипотезы и проверять их при помощи данных.
• Умеет аргументировать при помощи метрик, а при отсутствии метрик умеет их разработать и провалидировать.
• Имеет хорошее понимание линейной алгебры, теории вероятностей и статистики.
• Экспертно владеет Python и SQL (Scala, Go будут плюсом).
• Знает ML-алгоритмы, имеет опыт обучения эмбеддингов и ранжирующих моделей.
• Работал с Hadoop (Spark, Hive, HDFS) и Kafka (Luigi, Airflow будут плюсом).

Будет плюсом

•  Наличие опыта использования NLP моделей: LSTM, Transformers, BERT, etc.
•  Наличие опыта использования RecSys моделей: FM, ALS, LDA, etc.
• В курсе современных статей с ведущих конференций (KDD, RecSys, NIPS, WWW, CIKM, ICML).