Менеджмент

Словения никогда не попадает в списки самых популярных стран для релокейта или лучших европейских стран для жизни. Ее иногда даже путают со Словакией, не совсем понимая, где эта страна вообще находится и кто в ней живет. А тем временем это прекрасная страна для жизни: спокойная, вполне европейская практически по всем критериям, да еще и с довольно развитым IT-сектором. Передаю слово герою.

Меня зовут Александр Стрелов, и я живу в Словении вместе с семьей с 2020 года. Хочу рассказать, что делает эту страну такой особенной, почему мы не планируем отсюда уезжать и как здесь обустроиться тем, кто думает о переезде.

Двойная бухгалтерия — способ, который позволяет публиковать в финансовых отчетах одни цифры, а для внутренних процессов писать другие. Такой способ ведения учёта обычно возможен только в небольших фирмах, так как на крупных предприятиях сложно уследить за всеми нюансами. И в большинстве случаев это незаконно в большинстве стран мира. Увы, некоторые крупные корпорации не избежали этого соблазна. Корпорации Enron до определённого момента удавалось водить и общественность, и федеральные власти за нос. О взлете и падении этой компании мы расскажем в нашем материале. 

Знаем, что HR-отделы всегда ищут новые возможности для улучшения качества работы и развития сотрудников компании. Если вы сейчас в поиске таких способов, то эта статья может быть полезной для вас. Под катом — анонсы о различных мероприятиях для HR и рекрутеров в IT в апреле, которые помогут вам расширить кругозор в сфере управления персоналом, узнать о последних тенденциях найма и получить новые знания в рекрутменте.

Анонсы будут появляться по мере выхода — не забывайте следить за обновлениями поста и комментариями.

Без малого месяц я потратил на выяснение причин отклонения моего негативного отзыва на Яндекс.Маркете, написанный на крупный агрегатор цветочных магазинов. Подробности данной истории я публиковал отдельным постом и сейчас не буду повторять.

Напомню лишь, что суть моего удивления и негодования заключалась в следующем. После озвучивания мне очередной причины отклонения отзыва с низкой оценкой, я исправлял указанную причину, или мы приходили к совместному решению, что причина фейковая, и я получал новую версию причины отказа. Так продолжалось более двух недель, по несколько итераций в неделю.

Последний ответ сотрудников Маркета, после которого наш диалог прекратился был следующим (привожу его целиком)...

Сегодня мы рассмотрим три школы: ШАД от Яндекс, Школу анализа данных от VK и AI Masters.

Школа анализа данных ШАД, Школа анализа данных от Vk и AI Masters — это образовательные учреждения, специализирующиеся на обучении анализу данных и машинному обучению. Они имеют некоторые сходства, но также и различия, которые могут быть важны для потенциальных студентов при выборе школы.

Мы проанализируем сильные стороны каждой школы, процесс поступления, программы, сроки и сложность обучения.

ШАД
Школа Анализа Данных (ШАД) - образовательная программа, созданная Яндексом, одной из крупнейших IT-компаний России. ШАД имеет высокий авторитет в России и за ее пределами. Если вы хотите получить мощную программу PhD в США или работать на позиции Data Scientist в крупных IT-компаниях, то ШАД - отличный выбор. 

Неделю назад исполнилось 6 лет, как я открыл фирму, чтобы заниматься машинным переводом. За это время многое произошло. Сейчас в команде 40 человек, 120 серверов и более миллиона пользователей. Но так было не всегда. Помню те времена, когда нас было двое. Мы сидели в маленькой комнате без вентиляции, и каждый час нужно было открывать окна, чтобы совсем не задохнуться. Мы были полны надежд, идей и большого желания создать переводчик, который сможет конкурировать с Google.

В 2017 году у нас был прототип под Linux, который уже что-то переводил. Под iOS собрать тоже удалось. А вот с Windows оказалось не все так просто. Клиенты хотели установку под эту ОС, и нужно было действовать. Для этого пришлось бы перекомпилировать много библиотек с кучей зависимостей, но у меня не было такого опыта. Когда я пошёл на сайты фриланса и разместил несколько объявлений, откликнулось всего нескольких заявок. Cтало ясно, что задача не такая простая, какой кажется.

В интернете было много предложений от аутсорс компаний о разработке проектов любой сложности. Так как я по образованию инженер-программист, то заявление о любой сложности вызывало удивление, но в то же время и интерес. Было решено попробовать! Cо стороны всё выглядело серьёзно, общение велось от имени юридического лица. Наша компания хочет заказать разработку, но сначала требуется получить оценку того, как долго эта задача будет решаться.

Стоит отметить, что компании, с которыми я говорил, были разными по размеру. Одна из них — известный бренд и лидер в Восточной Европе. Я написал менеджеру по продажам, и со мной обещали связаться. В течение недели я не получил ответа, написал им еще раз, и мне еще раз ответили, что точно со мной свяжутся. Не связались. Ну и ладно!

«Приложение для тех, кто хочет вести активный образ жизни, а не просиживать штаны за компом», «Сервис генерации картинок на русском языке, заточенный под бизнес», «Онлайн-сервис для тех, кто задолбался подписывать договоры со своими клиентами на бумаге» и еще несколько интересных проектов в февральском дайджесте.

Кроме работы хочется делать что-то еще. Спать, есть, встречаться с близкими и друзьями, конечно. Но этого мало. Иногда некоторым людям хочется сделать мир лучше. Хоть немного. Бескорыстно помочь тем, кому реально нужна помощь, и лично поучаствовать в хорошем деле. Таких людей принято называть волонтерами. Как руководитель социальных проектов в ЛАНИТ, я точно знаю, что таких добровольцев у нас в компании действительно много. Еще мне доподлинно известно, что вокруг темы волонтерства скопилось немало заблуждений. Попробую разрушить основные, на мой взгляд, опираясь на факты и реальные события. 

“Сможет ли ChatGPT заменить меня на работе?”. Вопрос ведь далеко не новый. Статья дает на него ответ в контексте профессии архитектора ПО. На реальном примере взаимодействия с "чатом" предлагается разбор преимуществ и недостатков использования для решения рабочих задач.

Убогая реализация или воля случая похоронила уйму перспективных стартапов, продуктов и технологических решений. Но были и обратные ситуации - когда бесполезные и упоротые на первый взгляд продукты приносили своим создателям миллионы и покоряли сердечки пользователей. Вспоминаем самые яркие из них, а также разбираем, почему им это удалось.

По примерным прикидкам за 10 лет работы в Miro провел порядка 500 интервью. Настало время поделиться сакральным опытом «как за час проверить, что чел шарит, и при этом не превратить интервью в душный допрос».

Вышла iOS 16.4, watchOS 9.4 и macOS 13.3 – рассказываем, что там нового. iPhone и iOS стали ещё популярнее. Гарнитуру смешанной реальности показали – кому и как на это отреагировали внутри компании? Что нас ждёт в iOS 17, какие наушники может выпустить компания в ближайшее время, а также подробности свежих патентов о проекте автомобиля от Apple. И рассказ про поездку Кука в Китай. Немного событий, но много интересного, погнали к новостям!

Улучшаем читаемость схем и повышаем производительность

Всем нам (ну хорошо, большинству!) приходится иметь дело с Apache NiFi в качестве ETL-инструмента. У нас он используется для управления потоками данных в платформе ZIIoT (кому интересно, что это за зверь, можно почитать здесь). Apache NiFi — инструмент хороший, местами удобный, позволяет быстро решать задачи, в том числе и достаточно высокой сложности, не формируя для этого отдельную группу разработчиков. Однако, как правило, по ходу проекта условия этих задач меняются несколько раз, и нередко их решением на разных этапах занимаются разные люди в режиме аврала. И вот в результате мы видим НЕЧТО

Хочу поделиться картой и описанием внутреннего бизнес-процесса для нашего отдела продаж в IT-компании. По этой схеме идут почти все продажи в компании, плюс она позволяет быстро онбордить новых людей и включать их в процесс буквально через после нескольких пробных обработок входящих запросов.

Если не хочется читать описание всего flow продаж, то можно просто посмотреть карту целиком и разобраться самостоятельно.

Для остальных — давайте разберёмся подробно.

На сегодняшний день LinkedIn – одна из самых популярных платформ, которая совмещает в себе функции социальной сети и агрегатора по поиску работы. Люди делятся своими профессиональными достижениями, заводят интересные знакомства и ищут новые возможности. И за всем этим LinkedIn внимательно следит…

Я уже более 10 лет работаю в сфере корпоративной бизнес-аналитики, и, основываясь на этом опыте, могу сказать, что первым препятствием к внедрению часто является непонимание, какую вообще пользу можно получить и какие данные для этого надо анализировать.

Это статья – первая из серии, где я раскрою оптимальную последовательность обработки информации, которая позволяет получить максимальную ценность из данных. Рассматривать буду на примере ресторанной сети, поскольку мой опыт в значительной степени был связан именно с аналитикой для «большой тройки» фастфуда.

Вот roadmap, по которому мы будем двигаться, и сегодня в фокусе финансовые показатели.

В последнее время я стал замечать, что тимлиды, начинающие и не только, испытывают сложности с увольнением сотрудников, компетенция которых не соответствует занимаемой должности. Студенты на лекциях в Отусе на курсе тимлидов, тимлиды на конференциях и митапах, да и я сам, признаться честно, — все сталкивались с ситуациями, когда есть понимание, что человека пора уже уволить, но почему‑то мы оставляем его, даём ему сорок второй шанс, верим, что вот сейчас‑то он исправиться, надеемся, что в этот раз результат будет вовремя и такой, как надо. Результат ожидаем: задание не сделано вовремя, в коде полным полно ошибок, всё поперёк общей архитектуры, всё нужно исправлять, доделывать, переписывать. И снова ‑цать часов потрачено на «разбор полётов», встречи один на один, корректировку планов и смет с заказчиком.

Если вы узнали себя, добро пожаловать под кат, где я поделюсь своими мыслями о том, почему нужно увольнять людей вовремя, что может помешать вам это сделать, и как можно обойти эти препятствия.

Необходимый дисклеймер: статья не описывает способы увольнения в соответсвии с ТК РФ и не даёт волшебных инструментов по увольнению тех, кто работает по ТК РФ и не хочет уходить. Статья нацелена на тех, кто испытывает сложности с принятием решения об увольнении одного из своих сотрудников.

Сейчас многих манит позиция ИТ аналитика низким порогом вхождения. Новые аналитики выходят на рынок труда, и дальше начинается игра — гонка за прокачку компетенций, экспертный рост, миграцию из бизнес аналитика на системного аналитика и обратно, тимлидерство и еще много всего. Игра получается продолжительная и увлекательная!

Но… Что делать, если ты эту игру прошел или очень близок к ее прохождению?! Почивать на лаврах или переходить на следующий уровень за пределы функции анализа?

На этой неделе я планировал опубликовать статью из разряда «как найти себе психолога», но, почитав данный ресурс, понял, что эта тема уже разбиралась и не раз. А прочитав комментарии, понял, что есть запрос на соседнюю тему — а как понять, что психолог вам не подходит? Иначе говоря, что делать, если первая статья не помогла и ошибка всё же совершена? Будем разбираться!

И так как тема очень неоднозначная (и моё профсообщество в любом случае изойдется ядом), я не буду ходить вокруг и около, выразив достаточно жесткое мнение, которое идет вразрез с «с принятым укладом». И предлагаю вам поучаствовать в увлекательном процессе ворошения осиного гнезда.

Дисклеймер № 2: всё вышеописанное является исключительным ИМХО, основанным на профессиональном опыте и литературе. А все примеры реальны вымышлены

Дисклеймер № 3: согласно этическому кодексу, я обязан хранить тайны клиентов, а вот про коллег (которых так называть и не хочется) там ничего не сказано:)