Чем занимаемся:

Отдел занимается созданием продуктов и реализацией проектов в области предиктивной аналитики. То есть, фактически, прогнозирует целевые события или действия пользователей и, таким образом, помогает внутренним и внешним заказчикам принимать решения. На основе анализа огромных объемов данных из различных источников строятся модели машинного обучения и аналитические сервисы, способные оценить, например, вероятность того заинтересует ли пользователя предложение покупки авто в кредит или, возможно, новые тарифы мобильного оператора.

Примеры решаемых задач:

• прогнозирование вероятности и объема потребления электроэнергии для ПАО «Россети» https://ai-russia.ru/library/m...
• определение веротяности отклика пользователя на то или иное предложение
• оценка потенциала локации для откртыии я нового магазина на основе прогноза среднего чека и траффика в заданной гео-координате https://ai-russia.ru/library/m...
• вычисление оптимальной квартирографии для застройщика https://vk.company/ru/press/re...

Конкурентные преимущества:

• современный стек: Python 3, Go, Java, ClickHouse, Hadoop, k8s;
• работа с большими объемами данных и ML продуктами;
• работа не только с устоявшимися продуктами, но и с новыми проектами;
• свобода в принятии решений и реализации задач.

Задачи

• разработка новых сервисов в области предиктивной аналитики;
• поддержка существующих ML-сервисов;
• тестирование и сборка собственного кода;
• участие в разработке архитектуры приложения.

Требования

• опыт бекенд разработки на Python (уметь в 3 версию, не бояться 2);
• опыт разработки на Golang;
• опыт работы с реляционными БД и написания SQL запросов, понимание принципов работы key-value и column-oriented БД;
• понимание web (HTTP, REST и т.д);
• знание linux, bash, git, docker;
• привычка писать тесты и документировать код;
• самостоятельность и способность планировать свою работу.