Мессенджер — один из ключевых и нагруженных сервисов ВКонтакте.

Ежедневно пользователи отправляют (и читают) более 2 миллиардов сообщений, создают более 3 миллионов чатов, а под капотом это более 12 миллионов qps.

Каждый месяц им пользуются 82 миллиона человек: переписываются, звонят, отправляют друг другу стикеры, обмениваются фотографиями и документами, делятся эмоциями, знакомятся и поддерживают связь с близкими.

Задачи

• Расчет DAU, MAU, timespent и других показателей в различных разрезах и их анализ;
• Покрытие новых фичей аналитикой;
• Проведение и расчет аб тестов;
• Оценка потенциального эффекта для новых фичей;
• Поиск точек роста в продукте;
• Создание новых отчетов с ETL.

Требования

• SQL: написание сложных запросов, оконные функции, CTE, создание и редактирование таблиц, создание представлений, знание типов данных. Отлично, если работали с SQL в Clickhouse, работали со словарями и массивами, со встроенными функциями;
• Py: опыт работы с пандас, опыт написания ETL: чтение данных из БД, очистка и трансформация данных, запись в таблички; построение графиков (например, matplotlib) и выполнение расчетов.Как плюс: опыт прогнозирования, проведения многофакторного анализа, опыт работы с PySpark;
• АБ: опыт практической оценки (расчета на Py) АБ тестов, понимание теории статистической проверки гипотез, комон-проблем, которые возможны при планировании, проведении и подведении итогов АБ и подходов к их решению;
• Опыт построения отчетов в BI-системах (Предпочтительно в SuperSet, т.к. работаем сейчас в нем;
• Опыт работы в продуктовой аналитике: знание и понимание продуктовых метрик, способность интерпретировать результаты анализа и делать выводы на данных.Как плюс: работа с API, опыт описания таблиц, опыт создания требований или контрактов на разметку (логирование событий)